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      中國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)

      2017-06-22 14:22:21吳甜甜陶貝貝徐捷張藝馨
      消費(fèi)導(dǎo)刊 2017年6期
      關(guān)鍵詞:消費(fèi)結(jié)構(gòu)協(xié)方差城鎮(zhèn)居民

      吳甜甜 陶貝貝 徐捷 張藝馨

      山東科技大學(xué)

      中國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)

      吳甜甜 陶貝貝 徐捷 張藝馨

      山東科技大學(xué)

      自進(jìn)入21世紀(jì),我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速,城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)也發(fā)生了較大變化,為得出中國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化情況及趨勢(shì),本文將運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析的方法和SPSS軟件,對(duì)我國(guó)城鎮(zhèn)居民2003-2015年的消費(fèi)性支出數(shù)據(jù)從消費(fèi)、食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、文教娛樂、醫(yī)療以及其他方面進(jìn)行因子分析,從而得出結(jié)果,并為中國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供一些建議。

      經(jīng)濟(jì)發(fā)展 中國(guó)城鎮(zhèn)居民 消費(fèi)結(jié)構(gòu) 相關(guān)分析 因子分析

      什么是居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)呢?居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)指在一定的社會(huì)經(jīng)濟(jì)條件下,居民在消費(fèi)過程中消費(fèi)的各種不同類型的消費(fèi)資料(包括勞務(wù))的比例關(guān)系,表現(xiàn)形式有實(shí)物和價(jià)值兩種。實(shí)物形式是指居民在消費(fèi)中,消費(fèi)資料的類型以及它們消費(fèi)的各自的數(shù)量。價(jià)值形式指用貨幣表示的居民在消費(fèi)過程中消費(fèi)的各種不同類型消費(fèi)資料的比例關(guān)系。在現(xiàn)實(shí)生活中各項(xiàng)的生活支出是其具體表現(xiàn)形式。近些年來,居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)發(fā)生變化程度較大,消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變化反映了人民需求的變化,因此分析消費(fèi)結(jié)構(gòu)的變動(dòng)對(duì)引導(dǎo)合理健康消費(fèi)以及促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展都有重要意義。

      一、因子分析原理

      因子分析是采用降維的思想,從研究原始變量相關(guān)矩陣內(nèi)部的依賴關(guān)系為出發(fā)點(diǎn),將一些變量(具有錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系的)歸結(jié)成少數(shù)幾個(gè)綜合因子的一種多變量統(tǒng)計(jì)分析方法。因子分析的基本思想是根據(jù)相關(guān)性大小把原始變量分組,使得同組內(nèi)的變量之間相關(guān)性較高,而不同組的變量間的相關(guān)性卻較低。每一組變量代表一個(gè)基本結(jié)構(gòu),并用一個(gè)不可觀測(cè)的綜合變量表示,這個(gè)基本結(jié)構(gòu)就成為公共因子。對(duì)于所研究的問題就是試著用最少個(gè)數(shù)的不可測(cè)的所謂公共因子的線性函數(shù)與特殊因子之和來描述原來觀測(cè)的每一個(gè)分量。

      因子分析的基本模型:

      (1)X是可觀測(cè)隨機(jī)向量,均值向量E(X)=0,協(xié)方差陣Cov(X)=∑,∑且協(xié)方差陣與相關(guān)矩陣R相等(只要將變量標(biāo)準(zhǔn)化即可實(shí)現(xiàn))。

      (2)F=(F1,F(xiàn)2,…,F(xiàn)m)(m<p)是不可測(cè)的向量,其均值向量E(F)=0,協(xié)方差矩陣Cov(F)=I ,即向量的各分量是相互獨(dú)立的。

      (3)ε=(ε1,ε2,…,εm)'與F相互獨(dú)立,且E(ε)=0,ε的協(xié)方差陣是∑對(duì)角陣,即ε的各分量之間是相互獨(dú)立的,則模型:

      稱為因子模型,其矩陣形式為:

      二、操作步驟

      計(jì)算居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)中各個(gè)分類所占總支出的比例,運(yùn)用SPSS19.0軟件進(jìn)行計(jì)算,將數(shù)據(jù)中的消費(fèi)、食品、衣著、居住、家庭設(shè)備、文教娛樂、醫(yī)療以及其他分別記為X1,X2,……X8。

      使用SPSS軟件對(duì)得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析,

      (1)KMO 和Bartlett's球形檢驗(yàn);(2)建立因子模型進(jìn)行分析。

      三、實(shí)證分析

      (一)相關(guān)分析

      為了驗(yàn)證我們選取的八個(gè)指標(biāo)有很強(qiáng)的相關(guān)性,以便適合做因子分析,我們先選用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)分析。得出具體的相關(guān)性和相關(guān)程度,再做因子分析。

      分析:從輸出結(jié)果可以得到KMO=0.740>0.7,Bartlett的球形度檢驗(yàn)Sig=0.000<0.05拒絕原假設(shè)。表明檢測(cè)數(shù)據(jù)適合做因子分析。同時(shí),根據(jù)輸出結(jié)果很容易看出我們選取的八個(gè)指標(biāo)間具有較強(qiáng)的相關(guān)性,適合從中提出公共因子。

      (二) 因子分析

      通過使用spss19.0中文版對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析可以計(jì)算得到相關(guān)數(shù)據(jù)矩陣的特征值,方差貢獻(xiàn)率及累計(jì)方差貢獻(xiàn)率。

      綜合輸出結(jié)果,可以看出前兩個(gè)因子作為主因子最為合適。在輸出結(jié)果中,前兩個(gè)因子的累積方差貢獻(xiàn)率已經(jīng)達(dá)到97.221%。我們同時(shí)可以發(fā)現(xiàn)因子1和因子2的特征值絕對(duì)值相差較大,而其他幾個(gè)因子之間的差值較小。因此,我們應(yīng)該選定前兩個(gè)因子為主因子。

      分析:對(duì)因子的提取結(jié)果比較理想,但是每個(gè)因子與原始變量的相關(guān)系數(shù)沒有明顯差別,試因子的含義模糊不清,不便于對(duì)因子進(jìn)行合適的解釋。因此,對(duì)因子載荷矩陣進(jìn)行旋轉(zhuǎn),采用最大方差法旋轉(zhuǎn)后得到的因子載荷矩陣與因子得分系數(shù)矩陣,同時(shí)得到因子模型如下:

      從而可以得出旋轉(zhuǎn)后的因子表達(dá)式:

      由因子表達(dá)式可以計(jì)算各年的因子得分,根據(jù)各年因子得分,進(jìn)而畫出因子得分趨勢(shì)圖,如下圖所示:

      五、結(jié)果分析

      中國(guó)城鎮(zhèn)居民的消費(fèi)結(jié)構(gòu)在急劇變化,不但物質(zhì)方面的生活質(zhì)量不斷提高,而且精神文化生活方面的消費(fèi)比例也在增大,在保證基本生存型消費(fèi)的基礎(chǔ)上,更注重發(fā)展型和享受型消費(fèi),消費(fèi)結(jié)構(gòu)日趨合理。由于因子分析模型可以通過少數(shù)幾個(gè)因子來反映多個(gè)指標(biāo)的變動(dòng),今后政府在制定宏觀經(jīng)濟(jì)政策時(shí),應(yīng)引導(dǎo)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)向更加健康,合理的方向發(fā)展。

      [1]于秀林,任雪松.多元統(tǒng)計(jì)分析[D].中國(guó)統(tǒng)計(jì)出版社,1999

      [2]余建英,何旭宏.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析與spss應(yīng)用[M].北京郵電出版社,2003.9

      [3]周建軍,王韜,近年來我國(guó)城鎮(zhèn)居民消費(fèi)結(jié)構(gòu)研究[J].管理科學(xué),2003.1.20

      [4].中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒2003~2015

      [5]王學(xué)民.應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì).上海財(cái)經(jīng)大學(xué)

      吳甜甜(1996.2-),女,山東省東營(yíng)市廣饒縣,山東科技大學(xué)數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)學(xué)院2014級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)在讀本科生。

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