王秋穎,韓 平,李 昂
(1. 黑龍江中醫(yī)藥大學(xué) 人文與管理學(xué)院,哈爾濱 150040;2. 哈爾濱商業(yè)大學(xué) 金融學(xué)院,哈爾濱 150028)
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龍江產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)分析
王秋穎1,韓 平2,李 昂1
(1. 黑龍江中醫(yī)藥大學(xué) 人文與管理學(xué)院,哈爾濱 150040;2. 哈爾濱商業(yè)大學(xué) 金融學(xué)院,哈爾濱 150028)
運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)理論研究了黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系,以黑龍江省2006~2015年10年GDP和三次產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)為研究對(duì)象,在對(duì)初始數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱化處理之后,計(jì)算出灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)、進(jìn)而得出灰色關(guān)聯(lián)度,結(jié)果證實(shí)第三產(chǎn)業(yè)對(duì)黑龍江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)作用最明顯,結(jié)果也符合配第—克拉克定律.最后分別提出三次產(chǎn)業(yè)發(fā)展的對(duì)策建議.
灰色關(guān)聯(lián)理論;灰色關(guān)聯(lián)度;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷;經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)
改革開(kāi)放以來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)一直保持高速增長(zhǎng),但黑龍江省的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)低于平均水平,排名靠后,和所有正在工業(yè)化的區(qū)域一樣,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)往往會(huì)沿著一些規(guī)律和路徑向前演進(jìn),其中,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷是經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)過(guò)程的顯著特征,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響究竟多大?經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中的結(jié)構(gòu)化因素已經(jīng)引起了學(xué)者們的高度重視,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變化能夠促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)又會(huì)對(duì)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響,二者是相互作用、相互影響的.就黑龍江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況而言,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是否合理,決定著區(qū)域經(jīng)濟(jì)能否穩(wěn)定、健康和快速增長(zhǎng).
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響的研究學(xué)者諸多.較早的有泰爾提出泰爾熵標(biāo)準(zhǔn),作為衡量個(gè)人收入或地區(qū)收入差距,利用信息理論的熵概念來(lái)度量產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理性;庫(kù)茲涅茨和錢納里研究產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)系并給出了分析兩者關(guān)系的理論框架和經(jīng)驗(yàn)證據(jù)[1-2];里昂惕夫《投入產(chǎn)出經(jīng)濟(jì)學(xué)》建立了投入產(chǎn)業(yè)理論體系,分析了各區(qū)域經(jīng)濟(jì)關(guān)系及技術(shù)變動(dòng)對(duì)經(jīng)濟(jì)的影響;坂本弘研究了勞動(dòng)力結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化指標(biāo)、及相應(yīng)的高級(jí)化變動(dòng)指標(biāo)體系估計(jì)了我國(guó)省份的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀,結(jié)果表明各產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)都在向高級(jí)化收斂.
吳敬璉研究產(chǎn)業(yè)機(jī)構(gòu)升級(jí)的重要特征及信息化推動(dòng)下的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)服務(wù)化,指出經(jīng)濟(jì)服務(wù)化的典型事實(shí)是第三產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率要快于第二產(chǎn)業(yè)的增長(zhǎng)率[3];劉偉等將技術(shù)進(jìn)步與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷從要素生產(chǎn)率分解開(kāi)來(lái),實(shí)證研究了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的影響,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)逐漸讓位于技術(shù)進(jìn)步[4];干春暉等通過(guò)構(gòu)建產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型,研究分析了兩者對(duì)經(jīng)濟(jì)波動(dòng)的影響,結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)合理化和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)高級(jí)化均對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有影響且具有明顯的階段性特征[5].于斌斌基于中國(guó)城市動(dòng)態(tài)空間面板數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)模型分析了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)率提升的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)效應(yīng),結(jié)果表明空間溢出效應(yīng)是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整和生產(chǎn)率提升是對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)影響較為重要的因素[6].
自改革開(kāi)放以來(lái),黑龍江省的經(jīng)濟(jì)發(fā)展在全國(guó)排名,整體靠后,近幾年國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)復(fù)雜,經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)速度整體放緩,黑龍江省全面貫徹落實(shí)“穩(wěn)增長(zhǎng)、調(diào)結(jié)構(gòu)、促改革、惠民生”的各項(xiàng)措施;實(shí)施“五大規(guī)劃”,努力推進(jìn)“十大重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)”發(fā)展.截止2016年,黑龍江省宏觀經(jīng)濟(jì)低速開(kāi)局.第一季度GDP總值2 601.7億元,增長(zhǎng)5.1%;第二季度GDP總值5630.3億元,增長(zhǎng)5.7%;第三季度GDP總值9 231.6億元,增長(zhǎng)6.0%;其中第一產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)GDP總額765.3,增長(zhǎng)4.8%;第二產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)GDP總額3 008.7,增長(zhǎng)2.3%;第三產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)GDP總額5 457.6,增長(zhǎng)8.5%.規(guī)模以上工業(yè)增加值為2 205.9億元,增長(zhǎng)1.9%;固定資產(chǎn)投資6 085.3億元,增長(zhǎng)5.6%;社會(huì)消費(fèi)品零售總額5 831.3億元,增長(zhǎng)9.9%;進(jìn)出口總值115.2億美元,減少28.7%,其中出口額為37.7億美元,減少42%;實(shí)現(xiàn)利用外資340 968萬(wàn)美元,減少5.5%;第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率分別為10.9%、23.4%、65.7%.
灰色關(guān)聯(lián)分析是我國(guó)著名學(xué)者鄧聚龍教授提出的一種系統(tǒng)科學(xué)理論.該理論通過(guò)確定參考數(shù)列與若干比較數(shù)列的幾何形狀相似程度來(lái)判斷其聯(lián)系程度的,反映的是曲線間的關(guān)聯(lián)程度,是動(dòng)態(tài)過(guò)程發(fā)展態(tài)勢(shì)的量化分析,可以分析各因素對(duì)結(jié)果的影響程度,可解決隨時(shí)間變化的綜合評(píng)價(jià)類問(wèn)題[7].有絕對(duì)關(guān)聯(lián)度和相對(duì)關(guān)聯(lián)度之分,其中絕對(duì)關(guān)聯(lián)度采用的是初始值零化法處理,但遇到分析因素的差異較大時(shí),則因變量間量綱不一而影響分析,影響結(jié)果.采用相對(duì)關(guān)聯(lián)度分析方法,用相對(duì)量進(jìn)行分析,經(jīng)計(jì)算后的結(jié)果與序列相對(duì)初始值的變化速率有關(guān),而與各時(shí)點(diǎn)觀測(cè)數(shù)據(jù)大小無(wú)關(guān),文章采用相對(duì)關(guān)聯(lián)度的測(cè)算結(jié)果彌補(bǔ)了絕對(duì)關(guān)聯(lián)度的不足.將灰色關(guān)聯(lián)度分析運(yùn)用在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的目的是尋找產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷和黑龍江省區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)兩者之間的關(guān)聯(lián)程度.具體分析方法如下:
第1步:以黑龍江省區(qū)域2006~2015年的國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)為參考數(shù)列或稱為母因素時(shí)間序列,常記為:X0={X0(1) ,X0(2) ……X0(n) };以歷年黑龍江省三次產(chǎn)業(yè)的總值為比較數(shù)列,又稱子因素時(shí)間序列,常記為:Xi={Xi(1),Xi(2) ……Xi(n)},i=1,2……m.見(jiàn)表1.
表1 黑龍江省2006~2015年GDP及三次產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)表(億元)
年份GDPX0(n)第一產(chǎn)業(yè)Xi(1)第二產(chǎn)業(yè)Xi(2)工業(yè)Xi(3)建筑業(yè)Xi(4)第三產(chǎn)業(yè)Xi(5)交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)Xi(6)批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)Xi(7)20066211.8750.13365.33049.0316.32096.4352.0561.920077104.0915.43695.63326.9368.72493.0412.1635.420088314.41088.94319.83866.5453.32905.7434.0778.420098587.01154.34060.73549.7511.03372.0433.6968.4
續(xù)表1
年份GDPX0(n)第一產(chǎn)業(yè)Xi(1)第二產(chǎn)業(yè)Xi(2)工業(yè)Xi(3)建筑業(yè)Xi(4)第三產(chǎn)業(yè)Xi(5)交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)Xi(6)批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)Xi(7)201010368.61302.95025.24429.3595.84040.6486.01189.7201112582.01701.55962.45234.6727.84918.1568.81508.8201213691.62113.76037.65240.7797.05540.3598.81706.5201314454.92474.15846.75090.3843.86134.1601.51809.4201415039.42611.45544.44783.9845.26883.6683.12023.8201515083.72633.54798.13696.0747.37652.1697.22105.3
數(shù)據(jù)來(lái)源:黑龍江省統(tǒng)計(jì)年鑒2015
注:①2005~2012年數(shù)據(jù)執(zhí)行《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4754-2002),第一產(chǎn)業(yè)中增加了農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè),交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)改為交通運(yùn)輸、倉(cāng)儲(chǔ)和郵政業(yè),批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)調(diào)整為批發(fā)和零售業(yè)、住宿和餐飲業(yè). ②2013年開(kāi)始數(shù)據(jù)執(zhí)行《國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》(GB/T 4574-2011),原第一產(chǎn)業(yè)中的農(nóng)、林、牧、漁服務(wù)業(yè),原第二產(chǎn)業(yè)工業(yè)中的開(kāi)采輔助活動(dòng),金屬制品、機(jī)械和設(shè)備修理業(yè)劃入第三產(chǎn)業(yè).
第2步:因系統(tǒng)中各個(gè)因素列中的數(shù)據(jù)會(huì)因量綱的不同而不便比較,或產(chǎn)生有偏差的結(jié)果,所以在進(jìn)行灰色關(guān)聯(lián)度分析時(shí),將數(shù)據(jù)進(jìn)行無(wú)量綱處理.此處運(yùn)用的是初值法,方法是將每年GDP以及第i產(chǎn)業(yè)的增加值除以2006年GDP以及第i產(chǎn)業(yè)的增加值.公式為
第3步:求出比較數(shù)列與參考數(shù)列的差序列、最大差和最小差.其中差序列的公式為:Δ0i(k)=|X0(k)-Xi(k)|,k=1,2……n;
最大差為:M=MaxiMaxkΔi(k);
最小差為:m=MiniMinkΔi(k);
差序列的值分別為:Δ01(0,0.0767,0.0455,0.0525,0.0220,0.0456,0.0271,0.0128);Δ02(0,0.1132,0.0549,0.0704,0.0946,0.0476,0.1055,0.0468)等等不一一羅列.兩級(jí)最大差為M=1.2,兩級(jí)最小差為m=0.
第4步:計(jì)算關(guān)聯(lián)系數(shù).經(jīng)上一步的數(shù)據(jù)變換之后的系統(tǒng)特征序列可以記為x0,相關(guān)因素行為序列記為xi,那么系統(tǒng)特征數(shù)列和相關(guān)因素行為序列的關(guān)聯(lián)系數(shù)可根據(jù)如下公式計(jì)算:
表2 灰色綜合關(guān)聯(lián)度分析結(jié)果
表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的變量與區(qū)域經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的灰色關(guān)聯(lián)度第一產(chǎn)業(yè)Xi(1)0.5637第二產(chǎn)業(yè)Xi(2)0.6672工業(yè)Xi(3)0.6352建筑業(yè)Xi(4)0.4101第三產(chǎn)業(yè)Xi(5)0.7274交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)Xi(6)0.5813批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)Xi(7)0.6128
第6步:排關(guān)聯(lián)序.根據(jù)計(jì)算出來(lái)的母時(shí)間序列和子時(shí)間序列之間的關(guān)聯(lián)度進(jìn)行排序,在運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)分析方法中,關(guān)聯(lián)度的大小不重要,重要的是關(guān)聯(lián)度之間的順序.值越大,說(shuō)明其關(guān)聯(lián)程度越大,值越小,其關(guān)聯(lián)程度越小.由以上計(jì)算結(jié)果顯示,黑龍江省的第三產(chǎn)業(yè)即Xi(5)對(duì)X0(5)的關(guān)聯(lián)度:τ=0.727 4最高;第二產(chǎn)業(yè)即Xi(2)對(duì)X0(2)的關(guān)聯(lián)度:τ=0.667 2次之;第二產(chǎn)業(yè)中的建筑業(yè)即Xi(4)對(duì)X0(4)的關(guān)聯(lián)度:τ=0.410 1對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)最小;第三產(chǎn)業(yè)中的批發(fā)零售貿(mào)易餐飲業(yè)即Xi(7)對(duì)X0(7)的關(guān)聯(lián)度:τ=0.612 8對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大,而交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)即Xi(6)對(duì)X0(6)的關(guān)聯(lián)度:τ=0.581 3次之;第二產(chǎn)業(yè)中的工業(yè)即Xi(3)對(duì)X0(3)的關(guān)聯(lián)度:對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)貢獻(xiàn)較大;第一產(chǎn)業(yè)農(nóng)業(yè)即Xi(1)對(duì)X0(1)的關(guān)聯(lián)度:τ=0.563 7對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)與交通運(yùn)輸倉(cāng)儲(chǔ)郵電通信業(yè)相近.
黑龍江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的趨勢(shì)與配第—克拉克定律相符:隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,第一產(chǎn)業(yè)國(guó)民收入和勞動(dòng)力的相對(duì)比重逐漸下降,第二產(chǎn)業(yè)國(guó)民收入和勞動(dòng)力的相對(duì)比重逐漸上升,經(jīng)濟(jì)進(jìn)一步發(fā)展,則第三產(chǎn)業(yè)國(guó)民收入和勞動(dòng)力的相對(duì)比重逐漸上升.黑龍江省第三產(chǎn)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)已經(jīng)超越了第二產(chǎn)業(yè).但從總體上看,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)層級(jí)低,結(jié)構(gòu)不合理.結(jié)合省情應(yīng)從以下幾個(gè)方面改進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu):
轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)發(fā)展方式,促進(jìn)農(nóng)業(yè)穩(wěn)定增長(zhǎng).黑龍江省是農(nóng)業(yè)大省,在農(nóng)業(yè)發(fā)展方式上應(yīng)注重農(nóng)業(yè)技術(shù)的創(chuàng)新,努力發(fā)展高效和安全的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè).加大農(nóng)業(yè)的科技投入,用高端的科學(xué)技術(shù)去改造傳統(tǒng)農(nóng)業(yè),實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)的現(xiàn)代化,增加農(nóng)產(chǎn)品的附加價(jià)值.政府方面應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)惠農(nóng)政策的推出和落實(shí),提高農(nóng)民生產(chǎn)的積極性.深化農(nóng)村改革,加強(qiáng)和完善農(nóng)產(chǎn)品的價(jià)格保護(hù)機(jī)制和形成機(jī)制,增加農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼和農(nóng)業(yè)金融服務(wù).完善農(nóng)村土地的經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)政策,做好農(nóng)村土地的產(chǎn)權(quán)制度,公開(kāi)規(guī)范的土地流轉(zhuǎn)市場(chǎng). 發(fā)展高附加值的制造業(yè),促進(jìn)工業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展.積極爭(zhēng)取國(guó)家對(duì)振興東北老工業(yè)基地和“一帶一路”發(fā)展戰(zhàn)略的政策支持,根據(jù)黑龍江省戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃,盡力發(fā)揮現(xiàn)有工業(yè)園區(qū)產(chǎn)業(yè)集群的集聚效應(yīng)和帶動(dòng)效應(yīng),重點(diǎn)推進(jìn)十大產(chǎn)業(yè)發(fā)展,推進(jìn)新能源、新材料、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)、高端裝備制造產(chǎn)業(yè)等的發(fā)展,壯大一批具有引領(lǐng)性和帶動(dòng)性強(qiáng)的成長(zhǎng)性企業(yè),打造國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè),積極孵化科技成果,走創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)、內(nèi)生增長(zhǎng)的發(fā)展路徑.鼓勵(lì)工業(yè)企業(yè)制度創(chuàng)新、管理創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新.加快工業(yè)產(chǎn)業(yè)園區(qū)的建設(shè)和發(fā)展,打造特色產(chǎn)業(yè)文化.拓寬中小企業(yè)的融資渠道,繼續(xù)簡(jiǎn)政放權(quán),降低企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本.積極發(fā)展輕工業(yè)如綠色食品、醫(yī)藥制藥、亞麻制品等. 加大現(xiàn)代服務(wù)業(yè),創(chuàng)造新的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)點(diǎn).要適應(yīng)消費(fèi)需求發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè),采取有效的措施,引導(dǎo)、鼓勵(lì)和扶持現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的發(fā)展.重點(diǎn)發(fā)展現(xiàn)代物流、金融保險(xiǎn)、會(huì)展商務(wù)、科技信息服務(wù)、特色旅游、電子商務(wù)、文化教育、醫(yī)養(yǎng)結(jié)合等產(chǎn)業(yè).打造現(xiàn)代化的物流配送中心和集散中心,建立國(guó)際化的物聯(lián)網(wǎng),加快商品流通速度,降低流通成本.發(fā)揮地域優(yōu)勢(shì)做好冰雪旅游、避暑休閑、文化旅游.加大養(yǎng)老產(chǎn)業(yè),特別是醫(yī)養(yǎng)結(jié)合的發(fā)展,充分利用黑龍江省現(xiàn)有醫(yī)療資源和養(yǎng)老資源,將百姓福祉和經(jīng)濟(jì)發(fā)展有效結(jié)合,實(shí)現(xiàn)人類發(fā)展的共贏.
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Gray correlation analysis of industrial structure change and economic growth in Heilongjiang Province
WANG Qiu-ying1, HAN Ping2, LI Ang1
(1. School of Humanity and Management, Heilongjiang University of Chinese Medicine, Harbin 150040,China; 2. Scholl of Finance, Harbin University of Commerce, Harbin 150028, China)
Greay relation theory was applied to conduct the study on the relation of industrial structure evolution and economic growth in Heilongjiang Province. After dimentionless method was applied to the GDP and industrial data of Heilongjiang Province from the year 2006 to 2015, grey relational coefficient and grey relational degree were calculated. The result showed the role of tertiary industry in economic growth in Heilongjiang Province was the most prominent, which accords with the law of Petty-Clark. Based on the analysis, countermeasure and suggestion of developing industries were proposed.
grey relation theory; grey relational degree; industrial structure evolution; economic growth
2016-12-15.
2015年國(guó)家社科基金年度項(xiàng)目(15BJL042);2016年度黑龍江省經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展重點(diǎn)研究課題(16003);黑龍江中醫(yī)藥大學(xué)??蒲谢?201519)
王秋穎(1988-),博士,助教,研究方向:產(chǎn)業(yè)組織理論與政策.
韓 平(1969-),博士,教授,博士生導(dǎo)師,研究方向:產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策.
F127
A
1672-0946(2017)03-0350-04