符蕾
本文將結(jié)合國(guó)際貿(mào)易理論基礎(chǔ)、借鑒現(xiàn)有的進(jìn)口貿(mào)易額影響因素模型,對(duì)進(jìn)口額的影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。通過建立多元線性回歸模型,采用1984年至2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),運(yùn)用最小二乘法進(jìn)行參數(shù)估計(jì),從而得出有效擴(kuò)大進(jìn)口的相關(guān)對(duì)策和建議,以發(fā)揮進(jìn)口對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的積極作用。
進(jìn)口額影響因素易順差多元線性回歸
一、理論陳述及借鑒
在國(guó)際貿(mào)易理論發(fā)展的早期,諸多國(guó)外的經(jīng)濟(jì)學(xué)家從不同國(guó)的家生產(chǎn)成本差異的角度來對(duì)進(jìn)口貿(mào)易的發(fā)生進(jìn)行了解釋。亞當(dāng)·斯密最早提出了“絕對(duì)優(yōu)勢(shì)理論”,他認(rèn)為,國(guó)際貿(mào)易產(chǎn)生的主要原因來自于因地域、自然條件不同而形成的商品成本的絕對(duì)差異。大衛(wèi)·李嘉圖繼承發(fā)展了絕對(duì)優(yōu)勢(shì)理論,提出“比較優(yōu)勢(shì)貿(mào)易理論”。在此基礎(chǔ)上,赫克歇爾和俄林進(jìn)一步提出了“要素稟賦論”,根據(jù)該理論,一國(guó)進(jìn)口貿(mào)易的發(fā)生是因?yàn)槠湟胤A賦存在差異性,并且導(dǎo)致同種產(chǎn)品在國(guó)際上具有不同價(jià)格。20世紀(jì)60年代末期,日本經(jīng)濟(jì)學(xué)家小島清在研究了當(dāng)時(shí)日本對(duì)外直接投資的發(fā)展后,提出了“對(duì)外直接投資互補(bǔ)”理論,他認(rèn)為對(duì)外直接投資與對(duì)外貿(mào)易之間存在相互補(bǔ)充、相互促進(jìn)的關(guān)系。
國(guó)內(nèi)的不同學(xué)者陸續(xù)對(duì)中國(guó)進(jìn)口貿(mào)易影響因素的相關(guān)實(shí)證研究,結(jié)論各異。韓德光(2001)通過選取國(guó)民收入和匯率作為影響因素,發(fā)現(xiàn)國(guó)民收入是影響進(jìn)口額的最主要的因素之一,而匯率對(duì)進(jìn)口額的影響較為微弱。許和連,賴明勇(2002)選取了總消費(fèi)支出、出口額、人均GDP、關(guān)稅稅率、外商直接投資、外匯儲(chǔ)備等10個(gè)變量進(jìn)行分析,得出結(jié)論:稅率與進(jìn)口貿(mào)易之間表現(xiàn)出一種負(fù)向關(guān)系,對(duì)進(jìn)口貿(mào)易影響較明顯;其他的變量與進(jìn)口貿(mào)易之間均表現(xiàn)出正向關(guān)系,其中出口額與匯率影響最為明顯。李蓬勃(2009)通過研究認(rèn)為,進(jìn)口的增長(zhǎng)與GDP、CPI、匯率密切相關(guān)。李曉琳(2015)認(rèn)為中國(guó)商品的進(jìn)口額受到很多因素的影響,其中最主要的影響因素是國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值。
二、模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明
本文結(jié)合上述貿(mào)易理論以及現(xiàn)有學(xué)者的研究成果,并考慮數(shù)據(jù)的可獲取性,選取選取如下4個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)作為被解釋變量進(jìn)口額Y(人民幣/億元)的解釋變量:
X1:國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(人民幣/億元),代表我國(guó)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),反映我國(guó)國(guó)民收入水平與購(gòu)買能力;
X2:實(shí)際利用外商直接投資金額(萬美元),以表示我國(guó)的外商直接投資;
X3:人民幣對(duì)美元匯率(直接標(biāo)價(jià)法,美元=100),以人民幣對(duì)美元匯率來代表匯率水平是因?yàn)橹袊?guó)在對(duì)外經(jīng)濟(jì)交往中最常使用美元,大部分貨幣均與美元掛鉤;
X4:出口總額(人民幣/億元),出口一方面通過增加國(guó)內(nèi)消費(fèi)和投資需求從而間接造成進(jìn)口需求的增加,另一方面造成中間產(chǎn)品需求的增加而促進(jìn)進(jìn)口。
模型參數(shù)估計(jì)的樣本數(shù)據(jù)為1984年至2014年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于國(guó)家統(tǒng)計(jì)局。
利用EViews軟件,繪出被解釋變量與各解釋變量之間的散點(diǎn)圖(圖1)。
觀察發(fā)現(xiàn),被解釋變量與各解釋變量之間存在線性關(guān)系,可建立多元線性回歸模型:Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+β4X4+μ
其中,βj為待估計(jì)的偏回歸系數(shù),在其他解釋變量保持不變的情況下,Xj每變化一個(gè)單位時(shí),對(duì)Y造成影響為βj;μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
三、模型的參數(shù)估計(jì)
運(yùn)用EViews軟件,用普通最小二乘法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得出參數(shù)估計(jì)結(jié)果如下:
Y=1828.657+0.020688X1+0.000970X2-5.065667X3+ 0.707424X4
t=(0.767)(1.22)(1.119)(-0.927)(12.369)
R2=0.996290=0.995720F=1745.637DW=0.856457
四、模型的檢驗(yàn)與修正
(一)經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)
模型估計(jì)結(jié)果說明,假設(shè)其他變量不變的情況下,當(dāng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X1)每增加一個(gè)單位,進(jìn)口額平均增加0.020688;外商直接投資(X2)的估計(jì)回歸系數(shù)為正,說明外商投資對(duì)進(jìn)口之間有正向關(guān)系;匯率(X3)系數(shù)為負(fù),表明人民幣貶值導(dǎo)致進(jìn)口減少;出口額(X4)系數(shù)為正,表示出口額對(duì)進(jìn)口有促進(jìn)作用。以上皆符合經(jīng)濟(jì)理論以及先前預(yù)期,經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)通過。
(二)統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
1.擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
在多元線性回歸模型中用可決系數(shù)R2來衡量樣本回歸線對(duì)樣本觀測(cè)值的擬合程度。R2的值越接近1,說明擬合程度越好。本模型決定系數(shù)R2=0.996290,可見其擬合優(yōu)度較好。
2.方程顯著性的F檢驗(yàn)
為對(duì)模型中被解釋變量與解釋變量之間的線性關(guān)系在總體上是否顯著成立作出判斷,進(jìn)行F檢驗(yàn):統(tǒng)計(jì)量F=1745.637,給定顯著性水平α=0.05,且n=31, k=4,查表得F0.05(4, 26)=2.74<1745.637,說明回歸方程總體顯著成立。
3.變量顯著性檢驗(yàn)(t檢驗(yàn))
在顯著性水平α=0.05,n=31,k=4時(shí),查表得,t統(tǒng)計(jì)量的臨界值為tα/2(n-k-1) =t0.025(26)=2.056。根據(jù)參數(shù)估計(jì)結(jié)果,t1=1.22, t2=1.119, t3=-0.927, t4=12.369,除了變量X4的t值遠(yuǎn)高于臨界值,其他三個(gè)都未通過變量的顯著性檢驗(yàn)。
(三)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)檢驗(yàn)
1.多重共線性檢驗(yàn)及補(bǔ)救
三個(gè)變量未能通過t檢驗(yàn),猜測(cè)可能存在嚴(yán)重的多重共線性。所以用簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)法檢驗(yàn)多重共線性是否存在。用Eviews算出各變量之間的相關(guān)系數(shù)后,發(fā)現(xiàn)X1, X2與X4之間確實(shí)存在高度相關(guān)性。
遂采用逐步回歸法,解決多重共線性問題。先分別作Y與X1, X2, X3, X4的一元回歸,無論是從R2還是的結(jié)果來看,均為X4>X1>X2>X3,所以以X4作為基礎(chǔ),依次逐步引入其他變量,以尋找最佳回歸方程。具體逐步回歸過程及參數(shù)如下表:
當(dāng)引入X1時(shí),模型的擬合優(yōu)度提高,參數(shù)符號(hào)合理,且變量都通過了t檢驗(yàn)。繼續(xù)引入X2,可決系數(shù)雖然提高,但調(diào)整后的可決系數(shù)略微降低,且變量X2未通過t檢驗(yàn)。去除X2,引入X3,調(diào)整后的R2降低,同時(shí)變量X3未通過t檢驗(yàn),且參數(shù)符號(hào)為正,與經(jīng)濟(jì)意義不符。
逐步回歸的步驟表明,X2與X3是多余的。遂剔除這兩個(gè)變量,進(jìn)口額模型應(yīng)當(dāng)以Y=f(X1, X4)為最優(yōu),表達(dá)式為:Y=200.3776+0.032243X1+0.732915X4
2.序列相關(guān)性檢驗(yàn)及補(bǔ)救
在采用時(shí)間序列數(shù)據(jù)作樣本時(shí),由于在不同樣本點(diǎn)上解釋變量以外的其他因素在時(shí)間上的連續(xù)性,帶來它們對(duì)被解釋變量影響的連續(xù)性,所以往往會(huì)存在序列相關(guān)性。因此,在消除了多重共線性影響后要進(jìn)行序列相關(guān)性檢驗(yàn),這里采用D.W.檢驗(yàn)法。
給定α=0.05,樣本容量n=31,變量個(gè)數(shù)k=2時(shí),查表得,D.W.檢驗(yàn)的上下界為dL=1.36,dU=1.50;軟件運(yùn)算得到模型的DW值=0.874427< dL=1.36,說明模型存在正自相關(guān)。在EViews中用廣義差分法對(duì)其進(jìn)行修正,經(jīng)處理后,DW=2.183572,查表得,dL=1.33, dU=1.48;dU=1.48 五、研究結(jié)論 (一)結(jié)果分析 在消除多重共線性與序列相關(guān)性的影響后,最終,模型的回歸方程為: Y=313.8142+0.011002X1+0.811823X4 由該回歸方程可知,出口額(X4)對(duì)進(jìn)口額具有最為顯著性的影響,當(dāng)出口總額增加一個(gè)單位時(shí),進(jìn)口額平均增長(zhǎng)0.811823個(gè)單位;相對(duì)而言國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(X5)對(duì)進(jìn)口額雖有影響,但程度相對(duì)較小,當(dāng)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值增加一個(gè)單位時(shí),進(jìn)口額平均增長(zhǎng)0.011002個(gè)單位。 在用研究的過程中,由于多重共線性的存在,將初始假定模型中外商直接投資與匯率水平這兩個(gè)因素剔除掉了。這可能說明,即便在理論上這兩個(gè)因素對(duì)進(jìn)口額有影響,但實(shí)際中的影響其實(shí)是不顯著的。筆者對(duì)其原因作出如下解釋和猜測(cè):外商投資對(duì)我國(guó)商品進(jìn)口的影響是兩方面的。一方面,外商在中國(guó)的直接投資使我國(guó)商品進(jìn)口增加;而另一方面,外商在我國(guó)投資,生產(chǎn)的產(chǎn)品在國(guó)內(nèi)銷售,對(duì)進(jìn)口商品又有一定的替代作用。在這種雙重作用下,外商直接投資對(duì)進(jìn)口的影響是不明顯的。在理論上匯率水平是影響進(jìn)出口貿(mào)易的一個(gè)重大因素,但是由于近年來世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)較為穩(wěn)定,匯率的變化其實(shí)是非常小的,所以對(duì)于近年來進(jìn)口貿(mào)易的影響也不大。 (二)模型的不足 對(duì)于進(jìn)口貿(mào)易的可能的影響因素眾多,而又鑒于數(shù)據(jù)獲取的難度和樣本數(shù)量的問題,一些因素沒有加以考慮,如關(guān)稅、國(guó)內(nèi)生產(chǎn)成本、居民消費(fèi)指數(shù)等等。這可能導(dǎo)致模型的可靠性降低,與實(shí)際產(chǎn)生差距。另外,由于筆者有限計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)水平,模型的建立與參數(shù)估計(jì)方法局限于線性回歸和普通最小二乘法。使用其他方法可能可以獲得擬合更優(yōu)的模型。 六、政策建議 在本文所得出進(jìn)口影響因素的模型以及現(xiàn)實(shí)情況的基礎(chǔ)上,提出以下擴(kuò)大進(jìn)口的政策建議: 首先,要合理發(fā)展我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì),不斷提升國(guó)家經(jīng)濟(jì)實(shí)力和綜合實(shí)力。關(guān)注國(guó)民收入分配體系的改革,逐步提高企業(yè)和個(gè)人財(cái)富的分配比例,這有助于擴(kuò)大內(nèi)需,促進(jìn)進(jìn)口。在我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“新常態(tài)”下,突破經(jīng)濟(jì)發(fā)展的瓶頸就是要加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式。其重點(diǎn)在于進(jìn)行產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí),形成以高技術(shù)產(chǎn)業(yè)為先導(dǎo),基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和制造業(yè)為支撐、服務(wù)業(yè)全面發(fā)展的產(chǎn)業(yè)格局。 其次,要堅(jiān)持進(jìn)口與出口并重,進(jìn)出口兩個(gè)市場(chǎng)“一體化”發(fā)展。進(jìn)口與出口猶如國(guó)民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的“左右手”,必須堅(jiān)持二者的協(xié)調(diào)有序發(fā)展。不可只重視出口,而輕視進(jìn)口的作用,應(yīng)讓在保證出口發(fā)揮對(duì)經(jīng)濟(jì)效益增長(zhǎng)的前提下,以出口促進(jìn)帶動(dòng)進(jìn)口,以進(jìn)一步減小貿(mào)易順差帶來的弊端。 最后,要轉(zhuǎn)變對(duì)外貿(mào)易發(fā)展方式,由數(shù)量擴(kuò)張向質(zhì)量效益轉(zhuǎn)變。改變長(zhǎng)期以來中國(guó)對(duì)外貿(mào)易發(fā)展更多注重?cái)?shù)量擴(kuò)張,競(jìng)爭(zhēng)力主要依靠勞動(dòng)力、資源能源等生產(chǎn)要素的舊模式。出口方面,應(yīng)以國(guó)內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)為基礎(chǔ),不斷調(diào)整和優(yōu)化出口商品結(jié)構(gòu)。抵制一些不良出口貿(mào)易,提高自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)、自主品牌、自主營(yíng)銷渠道和高技術(shù)含量、高附加值、高效益的產(chǎn)品的比重;要更多地通過低碳、節(jié)能、環(huán)保等綠色技術(shù)和手段,支持出口產(chǎn)業(yè)向高端發(fā)展。在進(jìn)口方面,選擇有利于本地企業(yè)成長(zhǎng)和發(fā)展的進(jìn)口技術(shù)、商品結(jié)構(gòu);要在保持與現(xiàn)有貿(mào)易伙伴良好關(guān)系的同時(shí)要注意拓展新的進(jìn)口市場(chǎng),不能將進(jìn)口市場(chǎng)局限于一定范圍,實(shí)行戰(zhàn)略資源進(jìn)口多元化。 參考文獻(xiàn): [1]胡涵鈞.新編國(guó)際貿(mào)易[M].上海:復(fù)旦大學(xué)出版社, 2000. [2]韓德光.中國(guó)對(duì)外貿(mào)易中影響進(jìn)口額的因素分析[J].北方經(jīng)貿(mào), 2001(12): 48-50. [3]許和連,賴明勇.中國(guó)進(jìn)口貿(mào)易影響因素的實(shí)證分析[J].湖南大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版), 2002,16(5): 37-40. [4]李蓬勃.中國(guó)進(jìn)口影響因素實(shí)證研究[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技, 2009(2): 88-89. [5]李曉琳.基于計(jì)量模型的中國(guó)進(jìn)口額影響因素分析[J].經(jīng)濟(jì)視野, 2015(3): 271-274. [6]李子奈,潘文卿.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)(第三版)[M].北京:高等教育出版社, 2010. [7]樣本數(shù)據(jù)來源:國(guó)家統(tǒng)計(jì)局http://data.stats.gov.cn/.