尼克·里格比

美國硅谷人工智能研究所創(chuàng)始人、硅谷精神領(lǐng)袖皮埃羅·斯加魯菲表示，去年人工智能領(lǐng)域取得了一些成就和突破，在過去的12～18個(gè)月里，我們知道了第一位死于自動駕駛車輛的人，也看到了微軟人工聊天機(jī)器人因?yàn)榘l(fā)表了不正確言論而下線，還有一個(gè)安保機(jī)器人在購物中心碾過幼兒。兩場在機(jī)器人方面很重要的足球比賽，DAPPA組織機(jī)器人比賽。還有兩場舉世矚目的圍棋“人機(jī)大戰(zhàn)”，并伴隨著AlphaGo宣布不再挑戰(zhàn)人類……

人工智能討論熱度達(dá)到峰值

三個(gè)名字七盤棋讓人工智能討論熱度達(dá)到峰值。

AlphaGo又叫阿爾法圍棋，是第一個(gè)擊敗人類職業(yè)圍棋選手、第一個(gè)戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的人工智能程序，由谷歌（Google）旗下DeepMind公司戴密斯·哈薩比斯領(lǐng)銜的團(tuán)隊(duì)開發(fā)。其主要工作原理是“深度學(xué)習(xí)”。

2016年3月，阿爾法圍棋與圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石進(jìn)行圍棋人機(jī)大戰(zhàn)，以4：1的總比分獲勝；2016年末2017年初，該程序在中國棋類網(wǎng)站上以“大師”為注冊帳號與中日韓數(shù)十位圍棋高手進(jìn)行快棋對決，連續(xù)60局無一敗績；2017年5月，它與排名世界第一的世界圍棋冠軍柯潔對戰(zhàn)，以3：0的總比分獲勝。圍棋界公認(rèn)阿爾法圍棋的棋力已經(jīng)超過人類職業(yè)圍棋頂尖水平，在GoRatings網(wǎng)站公布的世界職業(yè)圍棋排名中，其等級分曾超過排名人類第一的棋手柯潔。

2017年5月27日，在柯潔與阿爾法圍棋的人機(jī)大戰(zhàn)之后，阿爾法圍棋團(tuán)隊(duì)宣布阿爾法圍棋將不再參加挑戰(zhàn)人類的圍棋比賽。

李世石，韓國著名圍棋棋手，世界頂級圍棋棋手，2003年7月獲第16屆富士通杯冠軍后直接升為九段。2006、2007、2008年連續(xù)三年獲得韓國圍棋大獎(jiǎng)——最優(yōu)秀棋手大獎(jiǎng)。他的棋風(fēng)可以用“穩(wěn)、準(zhǔn)、狠”來形容，經(jīng)常能在劣勢下完成逆轉(zhuǎn)。2016年李世石輸給了阿爾法圍棋，他也成為了唯一獲勝過的人類棋手。

柯潔，中國圍棋職業(yè)九段棋手。從2014年8月開始，柯潔在gorating世界圍棋等級分排名中，一直高居人類世界第一。世界圍棋史上最年輕的四冠王，圍棋等級分排名世界第一。2017年5月23日～27日，對戰(zhàn)阿爾法圍棋三盤棋全敗，其中第二局，被機(jī)器評定表現(xiàn)完美。

接近“瘋狂”的人工智能與人類智慧的挑戰(zhàn)，以人工智能退出而告一段落，不管是李世石的賽后“大醉”還是柯潔長達(dá)半小時(shí)的熱淚，普通人對人工智能的探索才剛剛開始。

人工智能的最初

1955年的時(shí)候是人工智能的發(fā)源，后來分成兩個(gè)學(xué)派：一是模擬大腦結(jié)構(gòu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；二是使用數(shù)理邏輯模擬人類思維以知識為基礎(chǔ)的方法。在很長的時(shí)間內(nèi)，很多專家更多還是看重第一個(gè)學(xué)派。

現(xiàn)在有這樣一些因素影響到了AI的發(fā)展：

第一，計(jì)算機(jī)處理器越來越快，而且越來越便宜、越來越小，這是一個(gè)很大的變化。

第二，神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)之前由于受到電腦的芯片的限制，還不能夠完全的實(shí)現(xiàn)。希望大家能夠認(rèn)識到，這里牽扯到很多的數(shù)學(xué)、運(yùn)算，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)變的越來越復(fù)雜，牽扯到越來越多的數(shù)字、數(shù)學(xué)，也就說這個(gè)算法基本上能夠做到任何事情。1989年第一次把反向傳播算法用在轉(zhuǎn)基因神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，還有長短數(shù)據(jù)模型的成立。

近五年人工智能的巨變

人工智能的巨變的五年（2012～2017年），討論更多的是關(guān)于機(jī)器人，專業(yè)專有名詞非常復(fù)雜，但是人工智能的科學(xué)家，可以說他們在取名字的時(shí)候都非常笨，把專有名詞搞的非常復(fù)雜和難以理解。

“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”。在強(qiáng)化學(xué)習(xí)方面有一個(gè)非常有名的英國的實(shí)驗(yàn)室，現(xiàn)在被谷歌收購了，大家知道計(jì)算機(jī)的圍棋開始在2009年的時(shí)候開始有了一些機(jī)器戰(zhàn)勝人類棋手的故事出現(xiàn)了。當(dāng)谷歌開始進(jìn)入這個(gè)行業(yè)，大家都開始討論這個(gè)行業(yè)了，大家知道AlphaGo戰(zhàn)勝了世界冠軍李世石和柯潔。今天，強(qiáng)化學(xué)習(xí)是AI或者人工智能方面最重要的核心技術(shù)。

“遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”。大家可以使用這個(gè)技術(shù)參測文本里下一個(gè)詞，特別是實(shí)用或者落地的一個(gè)應(yīng)用就是我們說的機(jī)器翻譯。因?yàn)閳D像識別也是一個(gè)翻譯的過程，把圖像翻譯成文字，當(dāng)然這只是一個(gè)非常簡單的說法，整個(gè)過程沒有那么簡單。所謂的翻譯過程曾經(jīng)我們認(rèn)為是非常難的領(lǐng)域。

“生成對抗網(wǎng)絡(luò)”。關(guān)于這個(gè)技術(shù)的論壇是2014年第一次出現(xiàn)，2015年有一些修改，過去幾個(gè)月當(dāng)中，我們出現(xiàn)了一些非常令人驚訝的結(jié)果，有兩種網(wǎng)絡(luò)：一是好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；二是壞的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。好的和壞的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是相互對抗的，好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)希望創(chuàng)造一種圖像，而所謂的壞的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是希望能夠產(chǎn)生一些干擾。

“自動機(jī)器學(xué)習(xí)”?？茖W(xué)家們認(rèn)為，為什么我們不開發(fā)機(jī)器，這個(gè)機(jī)器可以學(xué)習(xí)如何進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)，為了機(jī)器學(xué)習(xí)而開發(fā)出來的機(jī)器，因此可以自動進(jìn)行學(xué)習(xí)，自動開發(fā)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，不需要人腦開發(fā)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，機(jī)器就會幫助我設(shè)計(jì)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)架，因此我不需要做那么復(fù)雜的事情，只需要用機(jī)器完成復(fù)雜的架構(gòu)工作就可以了。

未來10個(gè)趨勢

你想成為那個(gè)創(chuàng)造人工智能的人還是被人工智能重塑的人，現(xiàn)實(shí)情況是什么？我們會把環(huán)境結(jié)構(gòu)化，使機(jī)器更好的運(yùn)行。比如辨別一只貓，但是辨別一只貓是隨便可以做的事情。阿爾法狗這個(gè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)機(jī)器人做這件事情需要440多瓦時(shí)電量，而你的大腦用20瓦時(shí)就可以了。把大數(shù)據(jù)庫或者深度學(xué)習(xí)放在一個(gè)更大的語境下，有人創(chuàng)造了一個(gè)非常大的70萬局圍棋比賽數(shù)據(jù)庫，深藍(lán)打敗了這個(gè)70萬局圍棋大師，最終大數(shù)據(jù)整個(gè)發(fā)展的沿革是到2017年戰(zhàn)勝人類圍棋冠軍。

未來并沒有專家把人工智能放在排名第一的顛覆性科技排行中，其他的科技更有顛覆性。

但人工智能未來10個(gè)趨勢值得關(guān)注：

1.人工智能聊天機(jī)器人

軟件程序能夠理解自然語言，并通過消息傳遞服務(wù)或電子郵件與人溝通。根據(jù)IBM的統(tǒng)計(jì)，65%的千禧一代（Millennials，出生于20世紀(jì)八九十年代）喜歡與機(jī)器人進(jìn)行交流而不是與現(xiàn)場助理交談。

2.應(yīng)用開發(fā)

許多企業(yè)正在將人工智能和深度學(xué)習(xí)功能集成到他們的Web應(yīng)用、移動應(yīng)用和內(nèi)部的企業(yè)應(yīng)用中。人工智能正在發(fā)展推薦引擎、安排會議、排定待辦事項(xiàng)列表、在大數(shù)據(jù)中查找隱藏的價(jià)值的一系列功能等等。

3.智能物件

現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將使智能物聯(lián)網(wǎng)人工智能的功能無處不在，包括家庭、辦公室、工廠車間和醫(yī)療設(shè)施。下一代健身追蹤器不僅可以監(jiān)控您的健康信息，還可能具有機(jī)器學(xué)習(xí)和分析功能，使它們能夠根據(jù)您的個(gè)人健康史和過去的追蹤器數(shù)據(jù)提出改善健康的建議。

4.醫(yī)學(xué)研究

人工智能的最熱門領(lǐng)域之一是醫(yī)療健康行業(yè)。在未來五年內(nèi)，包括藥物研究和發(fā)現(xiàn)以及診斷和治療系統(tǒng)的使用案例將獲得最大的發(fā)展。

5.生物模型

麻省理工學(xué)院和谷歌最近都被報(bào)道在創(chuàng)建與人類大腦功能相似的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)領(lǐng)域的研究可能會持續(xù)一段時(shí)間。未來學(xué)家Ray Kurzweil甚至預(yù)測到2030年，我們將能夠合并人類的大腦和計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造一種混合形式的人工智能。

6.人工智能硬件

人工智能自動駕駛車輛、機(jī)器人和無人機(jī)。IDC預(yù)測，AI硬件收入將在未來五年內(nèi)以超過60%的復(fù)合年增長率（CAGR）增長。而波士頓咨詢公司估計(jì)，到2025年，自動駕駛車輛的市場價(jià)值可能達(dá)到420億美元。

7.人工智能創(chuàng)業(yè)

許多大型科技公司，搶購很多小的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。期待這種趨勢在2017年持續(xù)，并為創(chuàng)業(yè)公司吸引更多的風(fēng)險(xiǎn)資本。

8.人工智能勞動力影響

通過估計(jì)，16%的美國工人將被人工智能系統(tǒng)取代，并且人工智能可以創(chuàng)造相當(dāng)于勞動力9%的新工作。可以看到辦公室人員的可用職位大幅減少，而數(shù)據(jù)科學(xué)家、自動化專家和機(jī)器人監(jiān)控專業(yè)人士可以看到更多的工作機(jī)會。

9.反對力量

人工智能開始接管一些人類工作，似乎很可能遭到一些流離失所的工人的反對，這可能會有政治影響。認(rèn)知專家顧問、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動駕駛車輛定位為“膨脹預(yù)期的頂峰”附近，這意味著人工智能的幾個(gè)領(lǐng)域可能會在不久的未來進(jìn)入失望階段。

10.改進(jìn)的預(yù)測能力

人工智能已經(jīng)產(chǎn)生影響的一個(gè)領(lǐng)域是提高預(yù)測能力。在許多方面，向人工智能的轉(zhuǎn)變是調(diào)查和研究向大數(shù)據(jù)分析的自然演變，并且對于已經(jīng)看到使用其他類型分析工具的價(jià)值的組織來說，基于機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測分析自然是下一步。？笏（本刊綜合整理）（編輯/寧良凌）