人類之所以會害怕人工智能，是因為我們在用人類的思維去理解它，去解釋所有人工智能的現(xiàn)象。但我們依然還有很多不懂的地方，比如，人工智能的智能產(chǎn)生方式。最初，人類一直試圖通過模仿人類的思考方式讓機器獲得智能，卻無一例外以失敗而告終。直至上世紀(jì)70年代，工業(yè)界轉(zhuǎn)變觀念，認(rèn)為機器未必需要像人類一樣思考才算智能。于是轉(zhuǎn)而嘗試新的方法，即通過數(shù)據(jù)驅(qū)動加超級計算，來讓機器獲得智能，終于獲得突破。這也是今天AlphaGo獲取智能的方法。通過深度學(xué)習(xí)、借助海量數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練學(xué)習(xí)。其關(guān)鍵在于獲取數(shù)據(jù)間的模式，或者說相關(guān)性。這是一種全新的思維方式，與人類完全不相同。

并非所有的科學(xué)家都放棄了通過完全模擬人類大腦的思考方式來獲取智能，今天就有研究者試圖通過機器學(xué)習(xí)來實現(xiàn)。盡管他們信誓旦旦地表示這并非不可能，但很遺憾，現(xiàn)實可能不是這樣。理由也很簡單，信息只是一種概率模型，它可以存儲很多數(shù)據(jù)，但它什么也不是，它并不能存儲人類的思想、情感，包括模仿人的思維活動。

——鄭偉彬《新京報》2017年1月6日endprint