王強?陽純樺
摘要:為了能夠更好的提高模糊控制系統(tǒng)的精度以及計算的效率,可以通過混合粒子群優(yōu)化的方法來建立對應的模糊控制數(shù)學模型, 這種數(shù)學建模方法同傳統(tǒng)的建模方法不同,其能夠?qū)崿F(xiàn)對難以收斂數(shù)據(jù)的最優(yōu)解求解,從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的最佳控制性能。對于這種基于粒子群優(yōu)化訓練的模糊控制數(shù)學建模方法,其能夠進行準確的粒子算法描述,加上隨機泛函的樣本約束,實現(xiàn)對控制域的最優(yōu)解。本文對基于粒子群優(yōu)化訓練的模糊控制數(shù)學建模方法進行了簡單的介紹和分析。
關鍵詞:粒子群;優(yōu)化訓練;模糊控制endprint