基于粒子群優(yōu)化訓練的模糊控制數(shù)學建模方法
2017-06-28 19:46:10王強陽純樺
神州·中旬刊 2017年1期
王強?陽純樺
摘要：為了能夠更好的提高模糊控制系統(tǒng)的精度以及計算的效率，可以通過混合粒子群優(yōu)化的方法來建立對應的模糊控制數(shù)學模型， 這種數(shù)學建模方法同傳統(tǒng)的建模方法不同，其能夠?qū)崿F(xiàn)對難以收斂數(shù)據(jù)的最優(yōu)解求解，從而實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的最佳控制性能。對于這種基于粒子群優(yōu)化訓練的模糊控制數(shù)學建模方法，其能夠進行準確的粒子算法描述，加上隨機泛函的樣本約束，實現(xiàn)對控制域的最優(yōu)解。本文對基于粒子群優(yōu)化訓練的模糊控制數(shù)學建模方法進行了簡單的介紹和分析。
關鍵詞：粒子群；優(yōu)化訓練；模糊控制endprint
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