鄭君君+劉春燕+邵聰

摘 要：借助CitespaceⅢ軟件，本文深入探討社交網(wǎng)站情境下的隱私問題進(jìn)行理論脈絡(luò)梳理，在此基礎(chǔ)上分析得出了相關(guān)問題未來的研究發(fā)展趨勢及研究前沿，以為學(xué)者們的研究提供參考。

關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)站情境；隱私問題；CitespaceⅢ

中圖分類號：TP393.08 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1671-2064（2017）10-0196-02

最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，全球社交網(wǎng)站數(shù)量持續(xù)增長，普及率已經(jīng)超過30%（WeAreSocial，2015）。這一現(xiàn)象引起了學(xué)者們的研究興趣，其中宗乾進(jìn)等（2012）通過對“ISI web of science”中已有文獻(xiàn)分析，發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)站領(lǐng)域的研究熱點主題主要集中在14個方向，其中一個重要的研究方向就是隱私問題。全球互聯(lián)網(wǎng)用戶調(diào)查報告（2012）也顯示在線隱私和身份是較受關(guān)注的話題，其中19%的受訪者曾意識到個人數(shù)據(jù)以未曾預(yù)想到的方式被獲取。因此，關(guān)于社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究近年來逐漸進(jìn)入了學(xué)者們的視野。

然而，由于社交網(wǎng)站情境的獨特性和新穎性，不同社交網(wǎng)站之間也存在著較大差異，有關(guān)社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究目前尚缺少系統(tǒng)的理論梳理。因此，本文試圖對近年來國內(nèi)外文獻(xiàn)中有關(guān)社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究文獻(xiàn)進(jìn)行全樣本分析，借助信息可視化軟件Citespace，挖掘現(xiàn)有文獻(xiàn)關(guān)注的主要問題、理論基礎(chǔ)文獻(xiàn)及其理論知識，以分析出相關(guān)研究的理論脈絡(luò)，并識別該領(lǐng)域的研究前沿問題，從而為社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究提供參考和引導(dǎo)。

1 社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究脈絡(luò)

為了對社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究脈絡(luò)有一個整體的把握，本文全樣本選自“web of Science”。檢索時間為2015年11月24日，默認(rèn)所有年份，通過主題“social network sites”和“privacy”檢索得出113篇研究文獻(xiàn)，導(dǎo)出每篇文獻(xiàn)的全紀(jì)錄信息。總體來看，關(guān)于社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究始于2007年，大致呈逐年增長趨勢，反映了該問題的研究越來越受重視。然而，該問題的具體研究方向較分散，主要集中于計算機科學(xué)、心理學(xué)以及通訊方向。

另外，在全樣本信息中，主題詞是一篇文章的核心和精髓，被引文獻(xiàn)則是理論基石，因此，本文分別對主題詞（keyword）和被引文獻(xiàn)（cited reference）進(jìn)行共引分析，可以得到研究熱點圖譜和被引文獻(xiàn)分析圖譜。圖譜結(jié)果表明，關(guān)于社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究熱點主要分布在15個領(lǐng)域，但是聚類間的連線交織預(yù)示著該問題的研究熱點之間密切相關(guān)。關(guān)于社交網(wǎng)站情境下隱私問題研究的熱點主題之間密切相關(guān)，說明該問題研究的脈絡(luò)基礎(chǔ)必然存在。因此，對社交網(wǎng)站情境下隱私問題研究脈絡(luò)的系統(tǒng)梳理就顯得尤為重要。本文對研究熱點主題和基礎(chǔ)文獻(xiàn)深入挖掘得出，社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究主要集中于社交網(wǎng)站情境特性、社交網(wǎng)站用戶行為和社交網(wǎng)站效應(yīng)三個方面。

關(guān)于社交網(wǎng)站情境的研究，較多學(xué)者側(cè)重于社交網(wǎng)站的功能，部分學(xué)者則從社交網(wǎng)站的用戶參與行為入手。首先，社交網(wǎng)站的功能主要體現(xiàn)在三個方面：一是身份識別，個人賬戶中的“一舉一動”都透露了關(guān)于個人形象的信號，導(dǎo)致社交網(wǎng)站賬戶可以用來識別個人身份。二是關(guān)系的建立和維護(hù)，用戶在社交網(wǎng)站中的社交互動對關(guān)系有著舉足輕重的影響。三是社區(qū)參與，用戶在虛擬社區(qū)中的參與度直接影響著用戶社會資本的獲取。再者，社交網(wǎng)站參與主體的行為和背后動機也同樣是社交網(wǎng)站情境研究的重點。Lampe等（2006）將用戶行為分為社會搜索和社會瀏覽，前者是對社會聯(lián)系的維系，后者則是對社會聯(lián)系的搜尋。在以往研究的基礎(chǔ)上，Vasalou等（2010）通過行為鏈模型的框架進(jìn)一步細(xì)分社交網(wǎng)站用戶的行為為發(fā)現(xiàn)、融入和貢獻(xiàn)三個階段。

關(guān)于隱私行為的研究，以往的研究是隱私看做信息披露和信息控制之間的平衡選擇。在社交網(wǎng)站情境下，信息披露是引發(fā)隱私問題的開端，包括自我披露和好友披露，現(xiàn)有研究中集中于自我披露研究。關(guān)于自我披露行為的研究包括：（1）現(xiàn)狀描述：Turfekci（2008）調(diào)查發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)學(xué)生用戶都會在社交網(wǎng)站賬戶披露名字和家鄉(xiāng)等個人信息。Joinson等（2010）指出社交網(wǎng)站用戶有強烈的自我披露傾向。因此，對自我披露行為的深入研究對隱私問題有重要意義。（2）預(yù)測模型：Dinev和Hart（2006）基于社會交換理論提出privacy calculus模型，提出用戶自我披露行為受隱私擔(dān)憂、預(yù)期收益和信任三種相互抵消機制的共同影響。Tufekci（2008）等學(xué)者在該模型的基礎(chǔ)上融入性別、個人信仰等人口統(tǒng)計學(xué)指標(biāo)，文化因素，以及情緒狀態(tài)等，更加全面挖掘自我披露行為的影響因素，深入考慮可能存在的中介效應(yīng)和調(diào)節(jié)效應(yīng)。在現(xiàn)有研究中，privacy calculus模型是社交網(wǎng)站情境下用戶自我披露行為研究中最常用的模型。（3）自我披露行為的社會影響。主要體現(xiàn)在關(guān)系的建立和維持，人際吸引，自我價值，身份，心理健康和幸福感等。

而信息控制不同于信息披露，體現(xiàn)的是用戶對隱私的態(tài)度，是指用戶在多大程度上愿意付出精力去使用社交網(wǎng)站中的隱私設(shè)置。但是，用戶實際信息控制狀況不盡如人意，研究包括三個方面：（1）現(xiàn)狀描述：Tufecki（2008）的調(diào)查研究發(fā)現(xiàn)，青少年在使用社交網(wǎng)站時會主動采取隱私措施來控制訪客。Jones and Soltren（2005）則指出，超過70%的用戶在使用Facebook時會忽視隱私設(shè)置、隱私條款和服務(wù)條件。這些信息控制現(xiàn)狀表明用戶在保護(hù)隱私方面仍缺乏主動性。（2）實證分析：現(xiàn)有研究中對信息控制的實證分析比較缺乏，其中Lewis KI（2008）指出個人賬戶的設(shè)置被社會影響機制和個人動機機制共同影響。

雖然有學(xué)者批判社交網(wǎng)站中存在的安全隱患；但還是有學(xué)者指出社交網(wǎng)站中的關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對社會資本有積極影響。關(guān)于社會資本的分類，Putnam（2000）將其分為聚內(nèi)社會資本和聯(lián)外社會資本。其中，聚內(nèi)社會資本主要是指提供情感支持和稀缺資源的強聯(lián)系，聯(lián)外社會資本則是指提供有用信息和全新視野的弱聯(lián)系。而Steinfield等（2007）在此基礎(chǔ)上增加維護(hù)社會資本維度。其中，Donath和Boyd（2004）發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)站的使用會帶來聯(lián)外社會資本的增加。Boase等（2006）調(diào)查發(fā)現(xiàn)在線用戶相比非在線用戶有更多強聯(lián)系，同時也更容易從關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中獲得幫助。Steinfield等（2007）指出，社交網(wǎng)站的使用對聯(lián)外社會資本、聚內(nèi)社會資本和維護(hù)社會資本均有積極作用。很多研究已經(jīng)發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)站的使用與社會資本之間的正向影響，但是關(guān)于線下關(guān)系和線上關(guān)系之間的互相影響卻仍然存在爭議。

2 社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究前沿

現(xiàn)有研究的發(fā)展脈絡(luò)是對某個領(lǐng)域研究全面系統(tǒng)的回顧，而研究前沿的識別則對把握某一研究領(lǐng)域的動態(tài)發(fā)展和未來研究方向有重要意義。社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究前沿圖譜顯示，2007-2015年這些年研究前沿詞頻的演變規(guī)律，從2008年的“social network sites”和“privacy”，2010年的“communities”，2012年的“self-disclosure”，到2015年的“imagined audience”等。從上述演變規(guī)律中，我們可以發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究方向在逐漸細(xì)化，研究對象逐漸多樣化。

結(jié)合具體文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究的數(shù)據(jù)收集方法方面主要是問卷調(diào)查、用戶賬戶分析和深度訪談等；研究方法主要側(cè)重于定性描述和結(jié)構(gòu)方程模型；隱私行為的影響因素集中于文化因素、個人特質(zhì)和社會機制三個方面。因此，未來社交網(wǎng)站情境下隱私問題的研究需要解決的問題是，融入社交網(wǎng)站情境特性指標(biāo)，從本質(zhì)上揭示社交網(wǎng)站情境對隱私行為以及社交網(wǎng)站效應(yīng)的影響，進(jìn)一步分析社交網(wǎng)站情境下信息披露是如何帶來隱私問題，以及可能的風(fēng)險是如何衡量的，并分析社交網(wǎng)站情境下動態(tài)變化對社交網(wǎng)站用戶隱私行為影響的演化規(guī)律。

3 結(jié)語

本文借助CitespaceⅢ軟件對web of science中現(xiàn)有的關(guān)于社交網(wǎng)站情境下隱私問題研究的文獻(xiàn)進(jìn)行全樣本分析該領(lǐng)域的研究理論基礎(chǔ)和研究前沿，結(jié)合具體研究研究文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)社交網(wǎng)站情境特性、隱私行為和社交網(wǎng)站效應(yīng)是該領(lǐng)域研究的重點。因此，本文基于這三個方面相互影響的關(guān)系構(gòu)建研究脈絡(luò)框架，并以該框架為邏輯主線梳理該領(lǐng)域的研究進(jìn)展。本文在此基礎(chǔ)上得出結(jié)論，認(rèn)為相關(guān)研究中并沒有實質(zhì)性地考慮社交網(wǎng)站情境對隱私行為或者社交網(wǎng)站效應(yīng)的影響，在研究方法和研究對象也比較局限，并通過研究前沿圖譜識別出該領(lǐng)域的研究前沿，為未來研究提供參考和引導(dǎo)，指出未來研究需要完善社交網(wǎng)站情境因素的指標(biāo)體系，在研究方向上也需要更加細(xì)化、深化。