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      圍棋人機大戰(zhàn)第二局:柯潔中盤失誤認輸

      2017-07-01 19:42:50
      商業(yè)價值 2017年3期
      關鍵詞:中盤冷冰冰柯潔

      今天,備受關注的“圍棋人機大戰(zhàn)”展開第二局圍棋對決。中國棋手柯潔與AlphaGo繼續(xù)交鋒,比賽從今天上午10:30開始,一直持續(xù)到1時許,最終比賽以柯潔中盤認輸而結束。

      此局比賽中,柯潔執(zhí)白子,AlphaGo執(zhí)黑子。

      圍棋人機大戰(zhàn)第二局:柯潔中盤失誤認輸

      此次對決中,AlphaGo上演了一出神劇情轉折,一開局便出乎意料地思考了很久并把第一步棋下在了自己的右下角。而但按照人類習慣,黑棋第一步應該走自己的右上角,以表示對對手的尊敬。執(zhí)黑的AlphaGo與第一局的柯潔一樣,前兩步落子小目和三-三,這是AlphaGo第一次開局走三-三。令人不免猜測,難道它和柯潔在互相學習?

      AlphaGo公開問世以來到本次人機大戰(zhàn)之前,一共下了70局,包括與樊麾的5局、與李世石的5局、以Master網(wǎng)名在網(wǎng)上下的60局。三次對局分別是不同版本,昨天DeepMind團隊聲明,三個版本以與柯潔對弈的(Master)水平最高。這70局里,沒有一局開局就走了三-三。

      而柯潔今日表現(xiàn)可圈可點,“AlphaGo之父”Demis Hassabis在11:32時對外表示:“根據(jù)AlphaGo的評估,柯潔此時此刻下的非常完美?!?/p>

      圍棋人機大戰(zhàn)第二局:柯潔中盤失誤認輸

      他在人工智能論壇上坦言圍棋非常困難,因為其復雜程度讓窮舉搜索都難以解決。對于計算機來說,圍棋有兩項難題:“不可能”寫出評估程序以決定誰贏,搜索空間太過龐大。Demis稱,“圍棋不像象棋等游戲靠計算,而是靠直覺。圍棋中沒有等級概念,所有棋子都一樣。圍棋是筑防游戲,因此需要盤算未來。小小一子可撼全局,妙手如受天啟?!?/p>

      在此前的采訪中,柯潔則表示:“AlphaGo確實下得太精彩,很多地方都值得我們?nèi)W習、探討,思想和棋的理念,改變我們對棋的最初的看法,沒有什么棋是不可以下的,可以大膽去創(chuàng)新,開拓自己的思維,去自由的下一盤棋?!?/p>

      今年柯潔與AlphaGo對弈共三局,前天(5月23日)的第一局比賽中AlphaGo以1/4子的微弱優(yōu)勢戰(zhàn)勝柯潔。值得注意的是,此次對戰(zhàn)的三番棋賽制意味著無論輸贏雙方必須要下滿三局。第三局比賽將于5月27日進行。

      AlphaGo接連兩次獲勝之后,關于AI技術的發(fā)展究竟會給人類帶來怎樣的改變、會帶來多大的影響的討論想必會不絕于耳。此前在“圍棋人機大戰(zhàn)”比賽的前夜,柯潔坦率地指出了AI的“無敵”,并直言未來將屬于AI,但他也認為AI始終都是冷冰冰的機器。

      他寫道,“現(xiàn)在的AI進步之快遠超我們的想象。像國產(chǎn)的絕藝、日產(chǎn)的ZEN雖然和AIphago還有著較大差距,但已經(jīng)表現(xiàn)出超強的實力了,.我相信未來是屬于人工智能的??伤冀K都是冷冰冰的機器,與人類相比,我感覺不到它對圍棋的熱情和熱愛。對它而言,它的熱情——也只不過是運轉速度過快導致CPU發(fā)熱罷了?!眅ndprint

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