劉佳青 李素英 甘其芳 趙羽西 / LIU Jiaqing, LI Suying, GAN Qifang, ZHAO Yuxi
中國農(nóng)村地震區(qū)域推廣現(xiàn)代裝配式竹建筑的影響因素
劉佳青 李素英 甘其芳 趙羽西 / LIU Jiaqing, LI Suying, GAN Qifang, ZHAO Yuxi
為了推廣價廉、抗震的綠色竹建筑在中國農(nóng)村地震區(qū)域的使用,本研究采用實地訪談及問卷調(diào)查的方式,對中國4個農(nóng)村地震區(qū)的居民進行了關(guān)于“現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)建筑推廣影響因素”的調(diào)研。通過調(diào)查收集數(shù)據(jù),建立基于效用最大化的經(jīng)濟理論模型和邏輯回歸的統(tǒng)計理論模型,采用實證模型進行數(shù)據(jù)分析,得出影響裝配式竹建筑在農(nóng)村地震區(qū)域推廣的因素主要表現(xiàn)在安全性、經(jīng)濟性和能源效率3個方面。
竹建筑 農(nóng)村地震區(qū) 計量經(jīng)濟模型
中國地震活動頻度高、強度大、震源淺、分布廣,是一個震災(zāi)嚴重的國家,據(jù)統(tǒng)計,20世紀中國因地震造成的死亡人數(shù)占世界的1/2。
竹建筑與中國古代建筑的關(guān)系淵源已久,早在幾千年前中國就已經(jīng)出現(xiàn)了用竹材建造的房屋(圖1)。目前,中國也是世界上最大的竹子生產(chǎn)和增長的地區(qū)(500萬hm2)(魏洋 等,2011),可以說是名副其實的“竹子”王國(劉海燕,2007)。進入工業(yè)化時代后,由于缺乏有效的本土傳承和研究計劃,原生竹建筑無法跟上現(xiàn)代生活水平發(fā)展的節(jié)奏,我國逐漸失去了竹建筑的傳統(tǒng)。從綠色建筑角度出發(fā),竹建筑符合現(xiàn)今提倡的低碳環(huán)保觀念,復(fù)興竹建筑也是復(fù)興我國的傳統(tǒng)建筑文化,其推廣勢在必行。
隨著綠色革命的發(fā)展,作為一種可持續(xù)的、高效節(jié)能的建筑材料,竹材因具有抗震性能良好、造價低廉和能源效率高等優(yōu)點吸引了全球的關(guān)注。竹材是木材抗拉強度的2倍和抗壓強度的1.5倍(肖巖 等,2009),同時竹住房耗能僅為木住房的1/3(鄧陽鋒,2010),比磚制房屋便宜60%,比鋼筋混凝土結(jié)構(gòu)堅固5倍(Janssen Jules J.A,2000),減少了40%的不良環(huán)境影響(Murphy R.J,2004)。與傳統(tǒng)的未經(jīng)加工的竹子相比,新型的復(fù)合竹更具優(yōu)勢:可使用更多品種的竹子作原材料;提高了單一竹材的使用率,減少了浪費;可以標準化尺寸和質(zhì)量等;可規(guī)?;a(chǎn);可實現(xiàn)模塊化和預(yù)制;耐用且柔韌性強(Paudel S.,2008);工期短,成本低,抗震能力更強。在發(fā)達國家,竹建筑已實現(xiàn)設(shè)計標準化、生產(chǎn)工業(yè)化和經(jīng)營商品化,并轉(zhuǎn)化為設(shè)計產(chǎn)品。
近年來,預(yù)制竹模塊住宅新技術(shù)已經(jīng)得到國際相關(guān)機構(gòu)的關(guān)注,例如,INBAR(International Network for Bamboo and Rattan,國際竹藤組織)制定了ISO(International Organization for Standardization,國際標準化組織)認可的竹房屋建筑規(guī)范(DIS22156和DIS22157)(張達光,2007),并自2008年開始將預(yù)制竹模塊住宅市場化,從而在世界各國進行推廣。
2005年,中華人民共和國國務(wù)院辦公廳轉(zhuǎn)發(fā)了國家發(fā)改委等部門《關(guān)于加快推進木材節(jié)約和代用工作的意見》[國辦發(fā)(2005)58號],文件提出的“以竹代木”成為國家的重要政策,促進了竹建筑的普及(趙方 等,2012)。從政策層面來看,國際組織和中國政府都出臺了相關(guān)政策來促進預(yù)制竹模塊住宅的發(fā)展。
雖然工程竹材和預(yù)制竹模塊住宅技術(shù)日趨成熟,國際和國內(nèi)鼓勵政策積極引導(dǎo),然而預(yù)制竹模塊住宅尚未在中國農(nóng)村地震多發(fā)區(qū)普及,這些地區(qū)的居住狀況仍然堪憂。在相關(guān)學(xué)術(shù)研究中,關(guān)于何種預(yù)制竹模塊住宅能高效地被設(shè)計和建造的文獻數(shù)量較多且都很有趣,但關(guān)注消費者期待和需求的文獻很少。本文從農(nóng)村地震多發(fā)區(qū)居民的實際需求出發(fā),嘗試研究現(xiàn)代裝配式竹住宅在中國農(nóng)村地震區(qū)域推廣的影響因素,在此基礎(chǔ)上,提出以本地市場為導(dǎo)向的設(shè)計建議,從而提高預(yù)制竹模塊住宅的使用率,以期為中國地震多發(fā)地區(qū)的農(nóng)村居民提供既實惠又安全的住房。
2.1 研究基礎(chǔ)
依據(jù)相關(guān)資料,對以下3種現(xiàn)代預(yù)制竹模塊住宅類型的特性進行分析:(1)由國際竹藤組織設(shè)計的節(jié)能環(huán)保型現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)建筑,該建筑采用北美木結(jié)構(gòu)建造體系,于2009年在北京紫竹院公園正式啟用(圖2);(2)由湖南大學(xué)設(shè)計的現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)別墅,該建筑參考北美木結(jié)構(gòu)房屋的設(shè)計標準,于2009年在湖南長沙正式建成(圖3);(3)由南京林業(yè)大學(xué)和東南大學(xué)聯(lián)合設(shè)計的竹質(zhì)結(jié)構(gòu)抗震安居示范房(圖4),該建筑采用中國傳統(tǒng)的梁柱風(fēng)格,于2009年在南京建成。在未來的研究中,將由專家團隊通過面對面的形式對3種住宅類型的特性進行詳細分析和討論,為地產(chǎn)開發(fā)商、建筑師、建筑工人、安裝人員、材料和設(shè)備供應(yīng)商,以及地震區(qū)的村民提供參考。
圖1 云南傣族竹樓(來源:wenhua.qulishi.com)
圖2 紫竹院二層竹結(jié)構(gòu)建筑(北美木結(jié)構(gòu)建造體系)
圖3 竹結(jié)構(gòu)別墅(來源:www.greenlaunches.com)
圖4 竹質(zhì)結(jié)構(gòu)抗震安居示范房(來源:news.xinhuanet.com)
圖5 居民的地震經(jīng)驗與計劃改造或重建房屋的關(guān)系
圖6 地震嚴重程度統(tǒng)計
圖7 居民住房成本統(tǒng)計
圖8 房屋結(jié)構(gòu)
2.2 研究方法
通過集中訪談和問卷調(diào)查(電子郵件、社交媒體、現(xiàn)場填寫)兩種形式,對中國4個農(nóng)村地震區(qū)的居民①選購住房的情況進行了調(diào)查。調(diào)查問卷內(nèi)容包括:當?shù)氐卣鸢l(fā)生的歷史頻率、嚴重程度和造成的損害;當?shù)厝丝?、教育和居民的社會特征;目前的住房條件和抗震住房援助計劃;當?shù)夭捎玫闹駱?gòu)筑、竹建筑的歷史進程等。
基于效用最大化的經(jīng)濟理論模型和邏輯回歸的統(tǒng)計理論模型建立實證模型,通過實證模型對收集的數(shù)據(jù)進行分析,從而確定影響居民購房決策的因素。效用最大化原則可確保中國農(nóng)村地震區(qū)的居民在做購房選擇時,是基于權(quán)衡安全和非安全相關(guān)的利益,以及貨幣和非貨幣相關(guān)的成本,保證他們自身利益的最大化。分析層面采用邏輯回歸的技術(shù)手段,根據(jù)居民對預(yù)制竹模塊住宅的購買意圖將其分組,并且根據(jù)這些差異提出假設(shè)變量,建立實證模型,從而得到邏輯回歸的結(jié)果。
2.3 研究意義
研究結(jié)果可為相關(guān)產(chǎn)業(yè)的利益相關(guān)者(地產(chǎn)開發(fā)商、建筑師、建筑工人、安裝人員、材料和設(shè)備供應(yīng)商等),以及決策者提供參考;提高我國農(nóng)村地震區(qū)的住房安全性和經(jīng)濟性,改善當?shù)鼐用竦木幼l件,降低地震造成的傷亡和損失;降低出口和進口竹制品的環(huán)境、運輸和金融成本;通過在預(yù)制竹模塊住宅相關(guān)的產(chǎn)業(yè)鏈中增加就業(yè)機會,改善當?shù)亟?jīng)濟狀況;最后,可為其他擁有豐富竹資源和竹建筑傳統(tǒng)的第三世界國家提供參考案例。
3.1 潛在變量識別
通過分析相關(guān)文獻,將影響預(yù)制竹模塊住宅使用的潛在因素大致分為3類:居民人口和當前住房背景、居民對預(yù)制竹住房特性的預(yù)期、與居民購買能力相關(guān)的經(jīng)濟要素。確定這3類因素的分析過程和3類因素的內(nèi)涵將在后文進行詳細的探討。
表1 卡方檢驗
3.1.1 居民人口和當前住房背景
與居民人口和當前住房背景相關(guān)的因素主要包括居民的地震經(jīng)驗、目前的住房費用和房屋結(jié)構(gòu)。
(1)地震經(jīng)驗
有學(xué)者認為(李霞鎮(zhèn) 等,2011)個人的地震經(jīng)歷會提高居民的安全意識。通過問卷調(diào)查,將有無地震經(jīng)歷的居民在地震活躍期對住房選擇的情況進行對比(圖5、表1),在有地震經(jīng)歷的受訪者中②,34%選擇“是”,而在沒有地震經(jīng)歷的受訪者中③,只有16%選擇“是”,可見,主觀的個人地震經(jīng)驗會影響居民的抗震意識和對抗震房屋的選擇。進一步研究地震的嚴重程度對居民住房選擇的影響。數(shù)據(jù)顯示,6%的受訪者住房倒塌,51%的受訪者房屋在地震中晃動和變形(圖6)。因為受訪居民的數(shù)量足夠大④,將對該問題的統(tǒng)計數(shù)據(jù)進行建模分析。
(2)住房費用
根據(jù)相關(guān)資料,3種現(xiàn)代預(yù)制竹模塊住宅建造成本分別為(鄧陽鋒,2010):(A)由湖南大學(xué)(Chen G. et al.,2007)設(shè)計的現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)別墅,950元/m2;(B)由國際竹藤組織(Paudel S.,2008)設(shè)計的節(jié)能環(huán)保型現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)建筑,1 600元/m2;(C)由南京林業(yè)大學(xué)和東南大學(xué)(李霞鎮(zhèn) 等,2008)設(shè)計的竹質(zhì)結(jié)構(gòu)抗震安居示范房,2 000元/m2。
通過受訪者目前的住房成本統(tǒng)計可知,在了解其現(xiàn)有住宅成本的受訪者中⑤,目前的住宅成本比A高的約66%⑥、比B高的約43%、比C高的約30%(圖7)。這表明未來人們對預(yù)制竹模塊住宅的使用選擇呈現(xiàn)出潛在的良好的傾向性。
圖9 預(yù)制竹模塊住宅抗震能力的認知
圖10 用竹子表達文化身份的重要性
圖11 建筑表皮喜好
圖12 保溫隔熱性能的重要性
圖13 預(yù)制竹模塊住宅施工特性
圖14 住宅選擇
圖15 社區(qū)互助模式的住房建設(shè)
圖16 居民對政府補貼的態(tài)度
圖17 居民對銀行貸款的態(tài)度
圖18 購買意愿
(3)房屋結(jié)構(gòu)現(xiàn)狀
現(xiàn)狀調(diào)查顯示⑦,只有極少數(shù)的居民住在竹結(jié)構(gòu)房屋中(圖8)。因此,竹材的低使用率現(xiàn)狀可能會成為影響預(yù)制竹模塊住宅發(fā)展的潛在障礙。
3.1.2居民對預(yù)制竹住房特性的預(yù)期
該項調(diào)查包括:預(yù)制竹住房的抗震能力;竹材料的文化身份和形象;高效節(jié)能特點以及模塊化構(gòu)建。
(4)關(guān)于抗震房屋的知識
關(guān)于竹結(jié)構(gòu)住宅抗震房屋的認知調(diào)查⑧,表明竹材的抗震性普及率較低(圖9)。因此,居民對相關(guān)信息認識的匱乏可能會成為影響預(yù)制竹模塊住宅發(fā)展的潛在障礙。
(5)對竹文化的認同
關(guān)于居民對竹子的第一印象⑨、竹對于表達中國文化形象的重要性⑩和對竹建筑表皮的喜好等方面的調(diào)查數(shù)據(jù)分析?(圖10、11),表明竹子在中國市場具有很強的文化認同感和接受度。
(6)保溫與節(jié)能
預(yù)制竹模塊住宅的熱絕緣特性?和隔熱性能的重要性?的結(jié)合數(shù)據(jù)表明(圖12),保溫性能和能效在中國市場非常重要。這不僅是因為一些學(xué)者的經(jīng)濟學(xué)觀點(Zhao J.,Yu H.,2005),同時也與中國人“崇尚自然”的傳統(tǒng)意識形態(tài)有關(guān)。
(7)預(yù)制模塊化施工
由于采用標準化設(shè)計,預(yù)制竹建筑的模塊化施工不僅保證了安全性,減少了施工時間,而且降低了成本(肖巖 等,2009)。因此預(yù)制竹模塊施工的重要性?及其原因?的調(diào)查結(jié)果顯示(圖13),人們對預(yù)制竹模塊的施工方式持積極態(tài)度。
熊丹(2011)認為這種積極的態(tài)度可以追溯到中國集體主義文化的起源?。由于大多數(shù)購房決策者是在中央計劃經(jīng)濟時代成長起來的,那一代人可以接受獨特性的犧牲。然而,1980、1990年代出生的年輕一代現(xiàn)在已達到法定結(jié)婚年齡,成為新一代購房決策者,作為獨生子女,他們通常以自我為中心,更能接受自我表達,更愿意展示獨特性。調(diào)查表明,面對相對昂貴的個性化設(shè)計的住宅和物美價廉的裝配式住宅?,22%的受訪者更喜歡裝配式住宅,而30%的受訪者更喜歡個性化設(shè)計的住宅(圖14)。這表明盡管裝配式住宅很容易被接受,但并不意味著這種偏好一定會導(dǎo)致真正的購買決定,其中的差異性還需進一步研究。
3.1.3 經(jīng)濟要素
該項調(diào)查包括:通過發(fā)展現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)住宅相關(guān)產(chǎn)業(yè)提高當?shù)鼐用袷杖搿⒄亩唐谘a貼和銀行的長期貸款。
(8)通過發(fā)展現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)相關(guān)產(chǎn)業(yè)來增加收入
增加居民購買力的根本途徑是增加其經(jīng)濟收入。有學(xué)者(Wang Zheng,Guo Wenjing,2003)認為,新的增加收入的機會通常對貧窮的中國農(nóng)村地震區(qū)有較大的吸引力。雖然預(yù)制竹模塊住宅產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造的就業(yè)機會和裝配式竹住宅市場的購買力長期并行增長,但在短期內(nèi)通過形成一個成熟的現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)以及相關(guān)產(chǎn)品配套產(chǎn)業(yè)來增加當?shù)鼐用褓徺I力是不現(xiàn)實的。因此,本研究對社區(qū)互助模式在中國農(nóng)村地震區(qū)的可行性進行了測試?(圖15)。結(jié)果顯示,這種合作思想在中國市場有一定的潛力,對這些需求將進行深入分析。
(9)政府補貼
另一種資金來源可能是政府補貼(黃東梅,2012)。對居民購買意愿的影響調(diào)查表明(圖16)?,政府補貼有提高裝配式竹住宅在中國市場的生命力的潛力。
(10)銀行貸款
銀行貸款也可能有助于預(yù)制竹模塊住宅在中國市場的推廣(圖17)?。因此,對政府補貼和銀行貸款將進行深入分析。
圖19 地震經(jīng)驗比較
圖20 當前住房成本比較
圖21 竹屋體驗比較
圖22 抗震性能知識比較
3.2 效用最大化理論模型
為了歸納出影響居民購買意愿的因素,本節(jié)將上文所述的調(diào)研信息轉(zhuǎn)化為計量經(jīng)濟模型變量,基于效用最大化理論模型,提出可能影響居民購買決定的3種類別中的10個假設(shè)。
3.2.1 建立理論模型
假設(shè)居民為了最大化自己的利益做了購買決策,“效用最大化”理論模型被用作預(yù)測居民的個人購買行為。即對于一個住在中國農(nóng)村地震區(qū)的居民而言,其購買裝配式竹住宅的決定是基于平衡抗震效益、裝配式竹住宅帶來的其他效益,金錢成本和非金錢成本這3個方面。因此,人們做出購買或是不購買的決定以實現(xiàn):
其中,U代表效用;P代表購買;N代表不購買。
雖然這些收益是不可觀測的,假設(shè)它們是有個別具體特征向量的線性關(guān)系。即:
其中,Ui是居民購買選擇變量(購買:t=1;不購買:t=0);i代表居民指數(shù);α代表參數(shù)矢量;Xi代表可觀測的特征向量;εti是一個隨機誤差項。
當U1i>U0i時,居民ith會選擇購買。
而對于Xi,根據(jù)之前的報告,因為影響居民購買決策的因素來自居民的人口狀況和目前的住房狀況、對裝配式竹住宅屬性的期望和融資偏好3個方面。假設(shè):
其中,Ci代表居民的人口狀況和目前的住房狀況;Ei代表居民對裝配式竹住宅屬性的期望;Fi代表居民的融資偏好。
重設(shè)使不可觀測的隨機變量yi*代表購買選擇,(yi*=1)可表示為概率:
將其替代為:
3.2.2 提出假設(shè)
基于上文的效用最大化理論模型,根據(jù)購買意向?qū)⒕用穹譃閮山M,比較他們對以下調(diào)研問題的回答,并選擇有明顯差異的問題提出假設(shè),然后得出影響居民采用裝配式竹住宅的決策過程的解釋因素。
回答了“您覺得您將來是否有可能考慮購買現(xiàn)代裝配式竹結(jié)構(gòu)住宅呢?”這個問題的264名受訪者·被分成了兩組(圖18):回答“有可能”(n1=121)的為“使用組”,而回答“沒有可能”(n2=56)的為“不使用組”。在進行了一致性核查·和對丟失數(shù)據(jù)的成對刪除·后,將這兩組受訪者對其他調(diào)研問題的回答通過數(shù)據(jù)分析軟件SPSS(Statistical Product and Service Solutions,統(tǒng)計產(chǎn)品與服務(wù)方案)進行比較(α=0.05)。對上文確定的3個類別中的10個問題將進行詳細探討。
(1)關(guān)于居民人口狀況和目前住房背景的假設(shè)
假設(shè)1:房屋曾在地震中倒塌或晃動的居民更可能使用現(xiàn)代裝配式竹住宅
對比使用組與不使用組關(guān)于地震的嚴重程度對住房選擇的影響的回答·:在使用組里6%的受訪者的房屋在地震中倒塌,而在不使用組里沒有受訪者的房屋在地震中倒塌。此外,使用組有60%的受訪者的房屋在地震中搖晃變形,而不使用組有43%(圖19)。這些差異可以建立變量“EXPERIENCE”來反映從這個問題中收集的信息。
假設(shè)2:現(xiàn)有住宅建設(shè)成本更高的居民更可能使用現(xiàn)代裝配式竹住宅
圖23 建筑表面偏好比較
圖24 對保溫功能的偏好比較
圖25 對模塊住宅的偏好比較
圖26 社區(qū)互助參與比較
圖27 政府補貼偏好比較
圖28 銀行貸款偏好比較
對比使用組與不使用組對當前房屋建造成本的回答·:總的來說,使用組大多數(shù)受訪者的房屋每平方米的建造成本相對較高,而不使用組則相對較低(圖20)。因此,提出變量“COST”來反映從這個問題中搜集的信息。
假設(shè)3:以前住過竹房屋的居民更可能使用現(xiàn)代裝配式竹住宅
對比使用組與不使用組關(guān)于竹建筑的居住經(jīng)歷:使用組12%的受訪者有在竹建筑居住的經(jīng)歷,而不使用組只有7%。因此建立變量“LIVE”,在進一步的分析中來反映這種差異(圖21)。
(2)關(guān)于居民對裝配式竹住宅的屬性偏好的假設(shè)
假設(shè)4:熟悉裝配式竹住宅抗震性的居民更可能使用現(xiàn)代裝配式竹住宅
對比使用組與不使用組對竹建筑抗震性能的了解程度:使用組36%的受訪者了解現(xiàn)代裝配式竹結(jié)構(gòu)住宅的抗震性能,而不使用組只有18%(圖22)。使用組中了解這種性能的受訪者的百分比是不使用組的2倍,因而形成變量“RESISTANCE”用于進一步的分析研究。
假設(shè)5:有竹文化認同感的居民更可能使用現(xiàn)代裝配式竹結(jié)構(gòu)住宅
對比使用組與不使用組對建筑外皮的選擇:使用組74%的受訪者更喜歡保留竹材本身紋理色澤的建筑表皮,而不使用組只有45%(圖23)。這種差異表明,變量“SURFACE”值得輸入到模型中。
假設(shè)6:意識到竹住宅的保溫隔熱性能的重要性的居民更可能使用現(xiàn)代裝配式竹住宅
對比使用組與不使用組對竹建筑保溫隔熱性能的了解程度:使用組59%的受訪者認為現(xiàn)代裝配式竹結(jié)構(gòu)住宅的保溫隔熱性能非常重要,而不使用組只有29%(圖24)。由于使用組持該觀點的受訪者百分比是不使用組的2倍以上,因此,建立變量“INSULATION”來反映這個問題所揭示的相關(guān)信息。
假設(shè)7:喜歡裝配式住宅的居民更有可能使用現(xiàn)代裝配式竹住宅
對比使用組與不使用組對物美價廉的裝配式住宅和價格相對昂貴的個性化設(shè)計的住宅的喜好選擇:使用組29%的受訪者更傾向于裝配式住宅,而不使用組只有16%(圖25)。這種差異表明,當居民決定是否購買時,價格是至關(guān)重要的影響因素。因此,建立變量“MODULE”來表示這一重要信息。
(3)關(guān)于居民購買融資的假設(shè)
假設(shè)8:愿意接受培訓(xùn)并在現(xiàn)場自己裝配竹結(jié)構(gòu)住宅的居民更可能使用現(xiàn)代裝配式竹住宅
對比使用組與不使用組是否會選擇鄰里互助模式以降低成本:使用組57%的受訪者更愿意接受培訓(xùn)并自己在現(xiàn)場裝配竹住宅,而不使用組只有23%(圖26)。使用組中愿意接受培訓(xùn)并自己裝配的受訪者百分比是不使用組的2倍以上,因此,建立變量“SELF”來表示由這個問題得到的信息,并進一步分析。
假設(shè)9:歡迎政府補貼的居民更可能使用現(xiàn)代裝配式竹住宅
對比政府補貼是否會提高兩組受訪者的購買意愿:如果政府提供補貼,使用組72%的受訪者會提高購買意愿,而不使用組只有20%(圖27)。由于前者的百分比是后者的3.6倍,建立變量“SUBSIDY”來進一步分析。
假設(shè)10:歡迎銀行貸款的居民更易使用現(xiàn)代裝配式竹住宅
對比銀行貸款是否會提高兩組受訪者的購買意愿:如果有銀行貸款,使用組62%的受訪者會提高購買意愿,而不使用組只有21%(圖28)。這兩者的差異很大,前者的百分比幾乎是后者的3倍,因此,建立變量“LOAN”將這個信息納入到下文的模型中。
3.3 實證模型
將10個假設(shè)變量輸入計量經(jīng)濟學(xué)模型。該模型將有助于解釋在中國農(nóng)村地震區(qū)采用裝配式竹住宅的決策過程。
3.3.1 計量經(jīng)濟模型
(1)建模方法
根據(jù)“效用最大化”理論,居民的購買決策可以通過一個二元反應(yīng)邏輯經(jīng)濟計算模型表示:
購買決策= f(目前住房特征,未來住房預(yù)期,融資方案)(式8)
代入土地所有者的假設(shè),具體公式為:
其中,P代表居民決定購買的概率;i代表居民指數(shù);β代表參數(shù)向量;εi代表隨機誤差。
(2)數(shù)據(jù)整理
經(jīng)濟計算模型中的10個變量數(shù)據(jù)如表2所示。
3.3.2 邏輯回歸模型
根據(jù)有關(guān)學(xué)者的觀點(David W. Hosmer et al.,2000),尋求最簡約可解釋結(jié)果的模型。選擇獨立變量進行邏輯回歸的步驟如下:(1)把所有變量輸入多元邏輯回歸模型;(2)去除未通過Wald檢驗的變量;(3)重新添加自身不顯著但和其他變量放在一起可能有重要預(yù)測作用的變量·;(4)檢查建立的邏輯回歸模型。
通過以上方法選擇出的變量和通過使用其他變量篩選方法(包括逐步向前法和逐步向后法)得出的結(jié)果·相同。因此,建立影響購買決定過程的實證模型,從而得到回歸計算的結(jié)果。
3.4 回歸計算結(jié)果
3.4.1 結(jié)果總結(jié)
模型通過了全局檢驗測試(Omnibus Tests of Model Coefficients)(0.05)和擬合優(yōu)度檢驗(Hosmer and Lemeshow Test)(0.05),預(yù)測值很高,為83.3%(表3)。變量“DAMAGE”、“INSULATION”和“LOAN”顯著,說明在其他變量保持不變的情況下,在地震中房屋倒塌或搖晃的經(jīng)歷會使居民購買現(xiàn)代裝配式竹住宅的概率增加1.9倍;對保溫隔熱性能的重視程度在問卷中每提高一檔,購買概率會增加98.8%;并且,若能獲得銀行貸款購買概率會增加2.9倍。所有變量的系數(shù)符號都和假設(shè)一致。
3.4.2 無反應(yīng)誤差測試
無反應(yīng)誤差是采用時間趨勢法測試的(Armstrong J. S.,Overton T. S.,1977)·,以上涉及邏輯回歸分析的10個變量表明早期和晚期的調(diào)查對受訪者沒有明顯的影響。因此,無反應(yīng)誤差即使存在也不太可能對研究結(jié)果產(chǎn)生影響。
上文分析表明,影響預(yù)制竹模塊住宅推廣的3個類別中各存在一個顯著變量:(1)目前的住房背景中的“DAMAGE”;(2)對未來的住宅預(yù)期中的“INSULATION”;(3)購買融資中的“LOAN”。
變量“DAMAGE”和“LOAN”表明在中國農(nóng)村地震區(qū)推廣現(xiàn)代裝配式竹結(jié)構(gòu)住宅,需要解決的兩個基本問題是安全性和經(jīng)濟性。變量“INSULATION”表明節(jié)能設(shè)計在中國市場得到了高度認可,這不僅是因為有著與西方國家相似的能耗降低需求,還在于中國特色的竹文化認同。
4.1 安全性
在安全性方面,變量“DAMAGE”表明在地震中有房屋倒塌或晃動經(jīng)歷的居民購買現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)住宅的意圖更高。這一發(fā)現(xiàn)與前人的研究結(jié)果一致,即影響地震區(qū)居民購買決定的因素是個人主觀經(jīng)歷,而不是客觀所處地震帶的危險程度。這個結(jié)果可以從積極和消極兩方面解讀。
從積極的方面來看,裝配式竹住宅的潛在客戶群相對容易被圈定。比如,通過追溯最近發(fā)生的地震,可以在災(zāi)區(qū)鎖定潛在的目標客戶群。此外,由于人口群居的特點,營銷和推廣更容易進行,而且對于設(shè)計師來說,可以根據(jù)目標客戶群的特殊需求適時調(diào)整設(shè)計模型。一方面,有針對性的設(shè)計可以提高居民的滿意度;另一方面,可以使居民切身體會到現(xiàn)代裝配式竹結(jié)構(gòu)住宅的安全性,促進周圍區(qū)域的人們做出購買的決定。
從消極的方面來看,只有在地震中有房屋倒塌或晃動經(jīng)歷的居民關(guān)注他們房屋的安全性,意味著生活在地震區(qū)中大量未遭受過地震侵害的居民仍暴露在很大的危險當中,而他們并未意識到這個問題。這反映出在將來更多的可預(yù)見的地震傷亡,這是極其危險的。這表明,在這些最近未受到地震侵害的地震區(qū)域里,關(guān)于潛在地震危險的教育應(yīng)該放在首位。
4.2 經(jīng)濟性
研究發(fā)現(xiàn),變量“LOAN”顯著性很高,說明更能顯著提高居民對現(xiàn)代裝配式竹結(jié)構(gòu)住宅的購買意愿的是銀行貸款,而不是政府補貼。目前的政府補貼系統(tǒng)仍然具有局限性:一方面,政府補貼在落實的各個環(huán)節(jié)往往不夠理想,存在百姓獲利不平等的問題,導(dǎo)致一些農(nóng)村居民對于補貼制度不夠信任;另一方面,政府補貼存在不可持續(xù)的問題,現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)住宅需要一個相當長時期的資金援助計劃,但政府補貼往往是短期的。
這就需要考慮其他的基于市場運作的融資方式,比如銀行貸款(黃東梅,2012)。在中國大部分城市,銀行貸款已成為購房融資的一種常見方式,但在農(nóng)村地區(qū)并不常見。一方面,從銀行的角度來看,由于農(nóng)民的收入相對不穩(wěn)定且難以計算,缺少有價值的抵押物品,出于風(fēng)險管理的考慮,銀行一般不太可能給農(nóng)民貸款;另一方面,從農(nóng)民的角度來看,由于受教育程度有限,對他們而言銀行貸款的申請程序太復(fù)雜,而且貸款仍被視為一種高風(fēng)險的消費習(xí)慣,他們更傾向于向親戚和朋友們求助,而非銀行貸款。因此,在中國農(nóng)村社區(qū)群體中,通常是個人與他人的關(guān)系發(fā)揮了更多的融資功能,而不是與銀行系統(tǒng)之間的機構(gòu)關(guān)系。
表2 計量模型中的變量
表3 采購決策運行總結(jié)
一個可能的解決辦法是通過社區(qū)金融合作社建立銀行與居民之間的聯(lián)系,如農(nóng)村信用合作社。一方面,從銀行的角度來說,銀行面對的不再是眾多的居民個體,而是一個總體的社區(qū)合作社,對銀行方面來說,這種整合的舉措使風(fēng)險評估和管理更容易,而且會使居民更易獲得融資。另一方面,從居民的角度來說,個體居民不必直接接觸銀行,可以與他們更熟悉的鄰居溝通。當然,隨著農(nóng)村融資制度的成熟和社會保障體系的建立,在不久的將來,銀行貸款在促進現(xiàn)代裝配式竹結(jié)構(gòu)住宅在中國農(nóng)村地震區(qū)的使用方面會起到越來越重要的作用。
4.3 能源效率
綠色竹建筑在西方國家的普及主要得益于其優(yōu)良的能效、可持續(xù)性和環(huán)境友好性。從國家層面上來說,能效也得到了我國政府的高度重視。同時,根植于中國傳統(tǒng)的“親近自然”的文化和信仰,居民尋求的并不是節(jié)能設(shè)備的清單,而是一種“結(jié)合自然”的設(shè)計方式,從而更好地與自然接觸以實現(xiàn)傳統(tǒng)文化和信仰。
4.4 其他非顯著變量
其他非顯著變量更多地反應(yīng)了居民的個人偏好、知識、地位和成就。例如,在偏好方面,無論是否有對竹形象的認識(“SURFACE”中的假設(shè)5)或是否喜歡裝配式住宅結(jié)構(gòu)(“MODULE”中的假設(shè)7),都對居民的購買決定沒有產(chǎn)生顯著的影響。在知識方面,熟悉竹材料(“LIVE”中的假設(shè)3)及其抗震性(“RESISTANCE”中的假設(shè)4)并不能預(yù)測出居民明顯的購買意圖。另外,即使對問題“您現(xiàn)有住宅每平方米的建造成本(不考慮土地成本)大約為多少錢?”(“COST”中的假設(shè)2)的回答或多或少反映了受訪者的經(jīng)濟狀況,但也沒有明顯地反映出居民的購買意愿??梢姡茉L者對于這個行業(yè)的了解程度并沒有顯著影響他們的購買行為。
通過這些非顯著變量與3個顯著變量的對比,可發(fā)現(xiàn)居民的購房需求是剛性的。這里所指的需求不僅僅包括需求價格,也是指現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)在設(shè)計、市場和經(jīng)濟方面的需求。有趣的是,這些變量反映的3個核心功能(安全性、經(jīng)濟性和節(jié)能效率)是非常顯著的,而反映的其他非核心功能是不顯著的,如選定的建筑表皮(“SURFACE”中的假設(shè)5)或者是否采用個性化設(shè)計(“MODULE”中的假設(shè)7)。這表明,認為需要這3個核心功能的居民非常有可能購買,而對這3個核心功能不感興趣的居民不太可能購買。
這種剛性需求說明現(xiàn)代裝配式住宅在中國具有很大的市場潛力,今后在住宅設(shè)計、營銷及融資等方面應(yīng)積極推進。在設(shè)計方面,對中國農(nóng)村地震區(qū)的居民來說,抗震性能等至關(guān)重要的實際功能是首要關(guān)注點,同時,傳統(tǒng)的住房與環(huán)境和諧共存的“親近自然”的節(jié)能設(shè)計也起著決定性作用。在營銷方面,應(yīng)將提高居民對地震災(zāi)害危險性的意識放在首位,而不是裝配式竹住宅技術(shù)的宣傳和推廣,特別是那些住在地震區(qū)但沒有遭受地震侵害的居民,亟需提高他們的災(zāi)害風(fēng)險意識。在融資方面,長遠而言,現(xiàn)代裝配式竹結(jié)構(gòu)住宅應(yīng)該采用以市場為主體的融資策略。
本研究通過衡量竹建筑在中國4個農(nóng)村地震區(qū)域的使用意義和影響因素,確定在該區(qū)域推廣使用預(yù)制模板式的竹結(jié)構(gòu)建筑的主要影響因素為安全性、經(jīng)濟性和能源效率,希望對推廣價廉、抗震的綠色竹建筑有所借鑒。
注釋
① 由于竹子不適合高層建筑,所以本次研究選定農(nóng)村地區(qū)。
② 有地震經(jīng)歷的受訪者人數(shù)為61。
③ 沒有地震經(jīng)歷的受訪者人數(shù)為97。
④ 被調(diào)查者的數(shù)量是93。
⑤ 該問題的樣本大小是274。
⑥ 該部分計算方式分別為:(14%+8%+18%)/(1-39 %)=66%;(8%+18%)/(1-39%)=43%;(18%)/(1-39%)=30%。
⑦ 該問題的樣本大小是275。
⑧ 該問題的樣本大小是271。
⑨ 該問題的樣本大小是274。
⑩ 該問題的樣本大小是265。
? 該問題的樣本大小是269。
? 該問題的樣本大小是268。
? 該問題的樣本大小是268。
? 該問題的樣本大小是267。
? 該問題的樣本大小是260。
? 根據(jù)霍夫斯泰德文化維度理論(Hofstede's cultural dimensions theory),中國文化是一種集體主義文化。
? 該問題的樣本大小是266。
? 該問題的樣本大小是264。
? 該問題的樣本大小是264。
? 該問題的樣本大小是258。
· 另有19名受訪者跳過這個問題。
· 一致性檢查是數(shù)據(jù)清理過程的一部分,它識別并處理超出范圍、邏輯不一致或具有極端值的數(shù)據(jù)(Malhotra N. K.,2009)。
· 在成對刪除,而不是丟棄任何缺失值的情況下,研究人員只使用受訪者在每個計算中涉及的變量的完整響應(yīng)。因此,分析不同的計算可以基于不同的樣本量大?。∕alhotra N. K.,2009)。
· 對于這個問題:使用組的受訪者人數(shù)為47人,非使用組的受訪者人數(shù)為14人。
· 對于這個問題和以下9個問題:使用組的受訪者人數(shù)為121人,非使用組的受訪者人數(shù)為56人。
· 使用p值<0.25的微小變量(Mickey RM, Greenland S.,1989)。
· 逐步方法是變量選擇的另一種方法,其中變量僅基于統(tǒng)計標準被選擇為包含或排除在模型中的順序的方式。有兩個最重要的逐步方法版本:(a)前向選擇與淘汰落后的測試;(b)向后淘汰,然后進行正向選擇測試(Hosmer D. W., Lemeshow S.,2000)。
· 時間趨勢法假定,受訪者的反應(yīng)與非受訪者是類似的。
[1] 肖巖, 陳國, 楊瑞珍, 等. 現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)住宅抗震性能研究[G]//中國力學(xué)學(xué)會《工程力學(xué)》編輯部.第18屆全國結(jié)構(gòu)工程學(xué)術(shù)會議論文集第Ⅲ冊[C], 2009.
[2] 鄧陽鋒. 世博園的九個場館為何用竹子“挑大梁”[N]. 中國經(jīng)濟導(dǎo)報, 2010-10-14(B06).
[3] 魏洋, 張齊生, 蔣身學(xué), 等. 現(xiàn)代竹質(zhì)工程材料的基本性能及其在建筑結(jié)構(gòu)中的應(yīng)用前景[J]. 建筑技術(shù), 2011(05).
[4] 劉海燕. 我國南方建筑環(huán)境中的竹文化研究[D]. 長沙: 湖南大學(xué), 2007.
[5] 黃東梅. 竹/木結(jié)構(gòu)民宅的生命周期評價[D]. 南京: 南京林業(yè)大學(xué), 2012.
[6] 張楠. 原竹建筑新型節(jié)點構(gòu)造技術(shù)[D]. 昆明: 昆明理工大學(xué), 2009.
[7] Janssen Jules J.A.. Designing and Building with Bamboo[M],1988.
[8] Murphy R.J, Simposio Trujillo D., Londono X. Life Cycle Assessment of a Guadua House.International Guadua, Pereira, Colombia, 2004.
[9] Paudel S.. Engineered bamboo as a building material[J]. Modern Bamboo Structures, 2008.
[10] Chen G., Xiao Y., Shan B., et al. Design and construction of a twostory modern bamboo house[C]. 現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)國際研討會. ICBS-2007.中國. 長沙, 2007.
[11] 張達光. 淺談竹材建筑[J]. 中國西部科技, 2007(07).
[12] 趙方,徐正東,張亞卓, 等. 竹結(jié)構(gòu)材料在建筑領(lǐng)域的應(yīng)用前景[J]. 建設(shè)科技, 2012(03).
[13] 李霞鎮(zhèn), 任海青, 徐明. 我國竹資源新用途及發(fā)展建議[J]. 林業(yè)機械與木工設(shè)備, 2008(06).
[14] 李霞鎮(zhèn), 鐘永, 任海青. 現(xiàn)代竹結(jié)構(gòu)建筑在我國的發(fā)展前景[J]. 木材加工機械, 2011(06).
[15] 趙佳怡,于荷蘭. 國際市場看好竹制建筑材料[N]. 中國建材報,2009-02-05002.
[16] 熊丹. 膠合竹建筑設(shè)計初探[D]. 武漢: 華中科技大學(xué), 2011.
[17] Wang Zheng, Guo Wenjing. Current status and prospects of new architecture materials from bamboo[J]. Chinese Forestry Science and Technology, 2003(1).
[18] Malhotra N. K . Marketing research: An applied orientation[J]. Australasian Marketing Journal, 2006,10(2).
[19] David W. Hosmer, Stanley Lemeshow, Rodney X. Sturdivant. Applied logistic regression[M]. New York: John Wiley and Sons Ltd, 2000.
[20] Mickey RM, Greenland S. The impact of confounder selection criteria on effect estimation[J]. American Journal of Epidemiology, 1989,129(1).
[21] Armstrong, JS, Overton TS. Estimating nonresponse bias in mail surveys. Social Science Electronic Publishing, 1977, 14(3).
劉佳青,北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院碩士研究生
李素英,通訊作者,責任作者,北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院教授
甘其芳,北京林業(yè)大學(xué)園林學(xué)院碩士研究生
趙羽西,美國俄亥俄州立大學(xué)(The Ohio State University)地理系(Geography)博士后研究員(Postdoctoral Researcher)
2017-03-30
THE INFLUENCE FACTORS OF PRE-FABRICATED BAMBOO MODULE HOUSING IN EARTHQUAKE RURAL AREAS IN CHINA
Aiming at promoting inexpensive, earthquake-resistant housing in China's earthquake rural areas, this project conducts a survey on "The Influence Factors of Pre-Fabricated Bamboo Module Housing" in four rural earthquake areas of China by the way of interview and questionnaires. On the basis of the data collection, the paper establishes the positivism model based on both the theory of utility maximization and the statistical model of logistic regression, and by which the analysis shows that key factors influencing the pre-fabricated bamboo module housing adoption lie in three areas: security, affordability, and energy efficiency.
Bamboo Building, Rural Seismic Areas, Econometric Model
本論文由國際科學(xué)基金會(International Foundation for Science,IFS)資助。課題“Promoting Adoption of Pre-Fabricated Bamboo Module Housing in Earthquake Rural Areas in China”(Chief Investigator:趙羽西)。