鐘新龍+韓健

近期，美國總統(tǒng)辦公室發(fā)布了《為人工智能的未來做好準備》和《美國國家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》兩份報告，英國政府也發(fā)布了《人工智能：未來決策制定的機遇與影響》報告。綜合來看，人工智能已經(jīng)處于從前瞻性研究向產(chǎn)業(yè)化過渡的關(guān)鍵階段，并融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面。我國急需順應發(fā)展潮流，把握戰(zhàn)略機遇，加快人工智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)布局，力爭在全球競爭中占據(jù)有利地位。

美英人工智能報告剖析

美國的報告重點結(jié)合人工智能的應用及管理提出四點要求，一是美國政府應該對人工智能加大政策扶持和資金投入力度；二是人工智能對勞動力市場和宏觀經(jīng)濟產(chǎn)生影響；三是人工智能需建立全球合作和安全；四是需完善人工智能的倫理以及相關(guān)法律法規(guī)。英國的報告主要側(cè)重于人工智能對未來宏觀趨勢和影響的分析，一是人工智能有助于提升生產(chǎn)力；二是人工智能對勞動力市場產(chǎn)生影響；三是應管理和降低人工智能可能帶來的風險。

美國的報告重點強調(diào)政府、公眾，以及社會各界應共同努力來支持人工智能科技的發(fā)展，并深思熟慮關(guān)注其發(fā)展?jié)摿?、管理其可能帶來的風險。一是重點加強對應用程序開發(fā)的監(jiān)管，采取有效措施既保障公共安全又鼓勵創(chuàng)新；二是支持人工智能在基礎研究和公共產(chǎn)品方面的應用，并制定相關(guān)標準規(guī)范；三是應確保人工智能系統(tǒng)可控、公開、透明，且行為與人類的價值觀保持一致。

英國的報告重點提出對人工智能的四大判斷。一是人工智能可幫助企業(yè)和個人有效利用數(shù)據(jù)資源、簡化數(shù)據(jù)交互方式，從而提高工作效率和生產(chǎn)力；二是人工智能將改變現(xiàn)有的工作類型和所需技能，未來工作將主要是對人工智能技術(shù)的補充和完善；三是預警人工智能技術(shù)帶來的沖擊，未來的技術(shù)革新會更加頻繁，技術(shù)變革會導致一些從事特定工作技能和工作類型的人員被淘汰；四是政府需考慮由人工智能進行決策的問責機制，確保問責的透明度。

對我國人工智能發(fā)展的啟示

人工智能要以產(chǎn)業(yè)化應用為根本導向。當前人工智能產(chǎn)業(yè)化應用已經(jīng)在機器人、無人駕駛、智慧城市等細分領(lǐng)域初現(xiàn)端倪，引起了社會各界的廣泛關(guān)注。無論是資本市場，還是企業(yè)和學術(shù)界，都加大了對人工智能產(chǎn)業(yè)化應用的投入力度，市場潛力將進一步加速釋放。只有不斷拓展人工智能產(chǎn)業(yè)化應用的深度和廣度，才能引領(lǐng)市場爆發(fā)式增長。美英的人工智能報告均表明當前國內(nèi)外科技巨頭對人工智能的研發(fā)和投資正逐步向產(chǎn)業(yè)化應用傾斜，我國也應遵循市場的價值導向，搶占未來市場。

人工智能要以協(xié)同發(fā)展為基礎支撐。數(shù)據(jù)、算法和計算能力是支撐人工智能發(fā)展的三大核心要素，三大要素協(xié)同創(chuàng)新是人工智能發(fā)展的本質(zhì)需求。美英人工智能報告中多次強調(diào)三大要素對人工智能發(fā)展的重要性，并指出當前人工智能呈現(xiàn)高速發(fā)展態(tài)勢的根本原因。一是海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，人工智能算法訓練、深度學習等均需要大量數(shù)據(jù)提供支持。二是計算能力的提高，尤其是云計算的出現(xiàn)，使傳統(tǒng)計算模式向并行計算模式轉(zhuǎn)變，大幅縮短了計算處理時間，為深度學習等人工智能技術(shù)發(fā)展提供重要支撐。三是諸多底層算法開放，先進的算法能夠更好地分析和挖掘數(shù)據(jù)價值。

人工智能要由政府把握關(guān)鍵方向和規(guī)避相關(guān)風險。綜觀美英國家的人工智能報告，政府在引領(lǐng)人工智能發(fā)展方向，加大政策扶持力度方面擁有絕對主導權(quán)，尤其在人才隊伍建設方面，人工智能屬于典型的智力密集型產(chǎn)業(yè)，構(gòu)建專業(yè)人才培養(yǎng)體系、提升高端人才供給能力對政府而言責無旁貸。此外，由于人工智能正逐漸融入到人們?nèi)粘Ｉa(chǎn)、生活的方方面面，政府有責任也有義務制定相應法律法規(guī)，規(guī)避和降低人工智能發(fā)展帶來的道德和法律風險。

幾點建議

我國科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的提升，為人工智能發(fā)展奠定了堅實基礎。尤其是云計算、大數(shù)據(jù)、超級計算等領(lǐng)域的跨越式發(fā)展，從數(shù)據(jù)、算法以及計算能力等方面為人工智能發(fā)展提供有力支撐。以百度、科大訊飛等為代表的骨干企業(yè)將技術(shù)、人才、資金等要素資源加速向人工智能領(lǐng)域匯聚，在技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品應用等方面已經(jīng)取得了初步成效。

與此同時，我國在人工智能領(lǐng)域仍存在一些挑戰(zhàn)和不足。一是核心技術(shù)仍落后于國外，尤其在基礎研究方面存在較大差距；二是產(chǎn)學研用聯(lián)動不夠，技術(shù)、產(chǎn)品、服務合作體系尚未建立健全，科研經(jīng)費支持模式亟待優(yōu)化，產(chǎn)業(yè)化后勁不足；三是在技術(shù)手段和管理規(guī)范方面亟須提升安全保障能力。