張書珩

（撫順市地理信息局，遼寧 撫順 113006）

摘要：本文介紹了我國天地圖數(shù)據(jù)融合內(nèi)容，同時，著重對居民地、道路、水系、境界、土質(zhì)、植被等地理信息要素融合技術(shù)方式進行全面分析，同時，利用數(shù)據(jù)融合后的成果完成各節(jié)點的數(shù)據(jù)發(fā)布，希望通過本文給日后從事天地圖工作的技術(shù)人員在數(shù)據(jù)融合方面提供切實可行的技術(shù)支撐，以下為詳述。

關鍵詞：天地圖；數(shù)據(jù)融合關鍵技術(shù)；分析

天地圖是國家測繪地理信息局建設的地理信息綜合服務網(wǎng)站，基本架構(gòu)包括國家、省市三個級別的地理信息公共平臺。天地圖的目的在于促進地理信息資源共享和高效利用，提高測繪地理信息公共服務能力和水平，改進測繪地理信息成果的服務方式，更好地滿足國家信息化建設的需要，為社會公眾的工作和生活提供方便。在當前信息化產(chǎn)業(yè)日趨發(fā)展的時代背景下，天地圖服務功能的完善性以及數(shù)據(jù)資源的精準性尤為重要，社會公眾對于天地圖的利用如定位、漫游、乘車、旅游、購物等功能成已為生活中必不可少的一部分，然而，天地圖如果想保持其可持續(xù)性發(fā)展，核心問題在于數(shù)據(jù)如何快速更新和實現(xiàn)技術(shù)融合，而現(xiàn)階段的天地圖所應用的平臺軟件、數(shù)據(jù)源以及配圖方式等都體現(xiàn)出了一定的差異性，尤其各個節(jié)點數(shù)據(jù)源的坐標系、投影方式、屬性字段等各不相同，這就需要在數(shù)據(jù)融合前進行技術(shù)處理后方可投入使用。因此，數(shù)據(jù)融合的主要關鍵問題在于技術(shù)。

一、對于天地圖數(shù)據(jù)融合的重點內(nèi)容

天地圖數(shù)據(jù)融合所包含的內(nèi)容較多，其中涵蓋著矢量數(shù)據(jù)融合、影像數(shù)據(jù)融合以及POI數(shù)據(jù)融合等內(nèi)容，矢量數(shù)據(jù)包括居民地、道路、水系、境界、土質(zhì)、植被等六類要素；影像數(shù)據(jù)包括衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)、航空攝影影像以及無人機航空影像等；POI數(shù)據(jù)即社會公眾感興趣的地理信息數(shù)據(jù)，如政府機關、學校、餐飲、醫(yī)院等社會公眾關注的信息。以上三類數(shù)據(jù)源通過數(shù)據(jù)融合處理、發(fā)布服務、數(shù)據(jù)切片、服務調(diào)用等方式實現(xiàn)國家節(jié)點、省市節(jié)點三級數(shù)據(jù)融合。

二、對于天地圖數(shù)據(jù)融合技術(shù)方式分析

（一）關于道路數(shù)據(jù)融合方式分析。道路數(shù)據(jù)融合技術(shù)一般是將國家節(jié)點路網(wǎng)數(shù)據(jù)作為基礎數(shù)據(jù)，本文對路網(wǎng)數(shù)據(jù)融合方式進行了分析，最為主要的方式就是利用國家節(jié)點道路距離三十米，逐步向省市級節(jié)點道路從空間上進行拓展和擇選，把道路平均分為緩沖面部分相交、緩沖面完全包含以及緩沖面無相交這三個類型，借助國家節(jié)點路網(wǎng)緩沖面部分相交的作用對其予以擦除，最終構(gòu)成一個系統(tǒng)化的緩沖面外道路要素集[1]。

（二）關于水系數(shù)據(jù)融合技術(shù)方式分析。水系數(shù)據(jù)融合技術(shù)指的就是將省級節(jié)點作為水系數(shù)據(jù)的基礎底圖，結(jié)合當前的市級數(shù)據(jù)情況，首先對道路數(shù)據(jù)要素和省級節(jié)點水系數(shù)據(jù)進行綜合分析，而后對道路和相關數(shù)據(jù)之間存在的沖突和矛盾進行處理，同時，參照高分辨率影像數(shù)據(jù)水系分布情況，對水系數(shù)據(jù)予以參照更新，而后參照其他不同比例尺矢量數(shù)據(jù)的拓撲情況，對其中空間分布位置予以檢查，根據(jù)其中關鍵的水系進行重點核查，結(jié)合國家主節(jié)點水系要素，對省級節(jié)點數(shù)據(jù)內(nèi)容進行增補和修改，將其他要素和水系要素之間存在的諸多問題進行科學合理的交叉結(jié)合，構(gòu)成一個系統(tǒng)完整的水系數(shù)據(jù)模型[2]。

（三）關于土質(zhì)、植被、境界和居民地的數(shù)據(jù)融合技術(shù)方式分析。土質(zhì)、植被、境界和居民地的數(shù)據(jù)融合，一般都是將省節(jié)點作為基礎底圖，以此為參照基礎，結(jié)合國家節(jié)點的數(shù)據(jù)標準和格式，對其中的各類要素通過參數(shù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)處理等技術(shù)方式予以實現(xiàn)，對其相關空間位置、屬性進行更新，同時，可以參照0.5米分辨率影像及時對土質(zhì)、植被、境界和居民地等要素進行矢量化生產(chǎn)，確保其準確性和現(xiàn)勢性，最終促使各要素數(shù)據(jù)實現(xiàn)有機的統(tǒng)一和融合。

三、對于天地圖數(shù)據(jù)融合關鍵技術(shù)的實現(xiàn)方式分析

（一）關于節(jié)點路網(wǎng)非重復要素篩選技術(shù)的應用分析。節(jié)點路網(wǎng)非重復要素自動篩選技術(shù)指的是在對節(jié)點數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進行切實分析的基礎上，將國家節(jié)點數(shù)據(jù)作為基礎內(nèi)容，借助疊置分析等的作用，對省節(jié)點道路的相關數(shù)據(jù)和國家節(jié)點路網(wǎng)未能重復的部分參數(shù)進行自行擇選，通過這一方式對國家主節(jié)點路網(wǎng)數(shù)據(jù)進行增補和填充，最終對國家節(jié)點路網(wǎng)空間進行重塑，促使其內(nèi)部空間結(jié)構(gòu)更為科學[3]。

（二）關于多源數(shù)據(jù)空間位置沖突處理技術(shù)的應用分析。在對不同數(shù)據(jù)類型予以融合的過程中，將會遇到諸多的難題，比如，在對土質(zhì)、植被、境界和居民地等要素予以融合時，這些矢量數(shù)據(jù)的融合就會存在諸多的沖突和矛盾問題，此時，若想對這些數(shù)據(jù)予以結(jié)合和統(tǒng)一，就應當借助ArcGIS軟件緩沖分析以及疊置分析技術(shù)對其進行空間計算，尤其是針對其中的沖突圖源會自行分析并識別，這就會使多源數(shù)據(jù)空間位置中存在的沖突和矛盾都進行自動化處理，促使數(shù)據(jù)融合環(huán)節(jié)更具高效性和科學性。

（三）多源異構(gòu)POI數(shù)據(jù)融合技術(shù)性的應用分析。在對多種數(shù)據(jù)進行融合時，要重點對多源異構(gòu)POI數(shù)據(jù)融合這一難題進行分析，而后將國家節(jié)點作為POI數(shù)據(jù)整合的目標，并以此為數(shù)據(jù)參照模型，對數(shù)據(jù)源模型和目標數(shù)據(jù)源模型二者之間的關系進行比對、定位、判重，對重復POI數(shù)據(jù)做選擇性的取舍，通過GIS等軟件促使POI數(shù)據(jù)進行自動標識、查找，而后對其屬性相一致的數(shù)據(jù)進行自動融合，根據(jù)節(jié)點實際情況也可采用手動融合方式，再對其空間位置予以修正和完善，此技術(shù)手段可以消除各個節(jié)點POI數(shù)據(jù)冗余問題，還可以間接的完成POI數(shù)據(jù)更新的長效工作任務，為各個節(jié)點POI數(shù)據(jù)的完善和擴充打下夯實的基礎。

結(jié)束語：綜上所述，天地圖數(shù)據(jù)融合選取數(shù)據(jù)精準性強、現(xiàn)勢性高的數(shù)據(jù)作為參照基礎，而后，通過相應的技術(shù)手段完成對其他節(jié)點的數(shù)據(jù)融合。本文對數(shù)據(jù)融合方式的分析真正做到了數(shù)據(jù)優(yōu)化和結(jié)構(gòu)的彌補，并建立對應的數(shù)據(jù)融合模型，為日后數(shù)據(jù)更新和數(shù)據(jù)融合打下切實可行的技術(shù)基礎。同時，也為政府部門節(jié)省了數(shù)據(jù)采集資金的投入，保障了天地圖數(shù)據(jù)可持續(xù)發(fā)展的生命力。天地圖數(shù)據(jù)融合加快了節(jié)點數(shù)據(jù)的更新頻率，推動了全國天地圖平臺的全面建設，為日后政府部門規(guī)劃、建設、決策等提供科學的管理依據(jù)，同時，也為社會公眾提供高效、精準的地理信息服務。

參考文獻

[1]付治河，李小勇，劉敏等.省市級天地圖數(shù)據(jù)融合關鍵技術(shù)探討[J].地理空間信息，2015，39（1）：45-47.

[2]劉勤，劉堅耿，嚴俊等.可量測360°街景地圖建庫與在線發(fā)布技術(shù)分析[J].地理空間信息，2015，98（1）：48-49，58.

[3]季芳，徐云霞.天地圖省、市、縣分級節(jié)點電子地圖數(shù)據(jù)融合的分析與實現(xiàn)——以浙江省嘉興市為例[J].測繪與空間地理信息，2017，18（1）：137-139，142.