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      快速預(yù)測儲層敏感性方法研究與應(yīng)用

      2017-07-18 11:55:42王希芹中國石油遼河油田分公司金海采油廠遼寧盤錦124010
      化工管理 2017年17期
      關(guān)鍵詞:洼地巖心敏感性

      王希芹(中國石油遼河油田分公司金海采油廠,遼寧 盤錦 124010)

      快速預(yù)測儲層敏感性方法研究與應(yīng)用

      王希芹(中國石油遼河油田分公司金海采油廠,遼寧 盤錦 124010)

      油田開發(fā)到中后期,儲層保護(hù)非常重要,要制定系統(tǒng)的儲層保護(hù)方案,首先要弄清楚儲層損害機(jī)理,而敏感性研究是分析損害機(jī)理的前提。敏感性研究是建立在巖心敏感性試驗的基礎(chǔ)之上,因而需要大量巖心,但是巖心的鉆取越來越困難,而且評價試驗時間較長,不能滿足某些特殊要求。因此,研究了快速預(yù)測儲層敏感性方法,該方法利用敏感性礦物和常規(guī)巖心分析數(shù)據(jù),提取其中與儲層敏感性有關(guān)的信息,然后利用該方法建立預(yù)測模型,計算儲層敏感性,現(xiàn)場應(yīng)用表明預(yù)測準(zhǔn)確率能達(dá)到85%,可以滿足儲層敏感性預(yù)測的需要。

      儲層保護(hù);敏感性分析;巖心分析

      敏感性實驗是了解儲層敏感性最直接、最準(zhǔn)確的方法,但是該方法所需巖心量大,而且實驗時間比較長。基于以上缺陷,近年來出現(xiàn)了一些快速預(yù)測儲層敏感性的新方法:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法、模糊數(shù)學(xué)方法、多元判別分析法、灰色評價方法等,但是目前的這些預(yù)測方法均存在不足[1]。本文在前人研究的基礎(chǔ)之上,提出了新的儲層敏感性預(yù)測方法,即單相關(guān)--多元回歸綜合分析預(yù)測法,與其它方法相比其預(yù)測準(zhǔn)確率高、計算速度快。

      1 單相關(guān)分析

      什么是相關(guān)?是指幾個變量存在關(guān)聯(lián)關(guān)系,其中一個或幾個變化時,另外的變量會以一定規(guī)律變化,盡管其精確值可能不能確定,但是依然可以確定它們之間存在不嚴(yán)格、不確定的數(shù)量關(guān)系[2]。英國統(tǒng)計學(xué)家皮爾生最早提出兩個變量線性相關(guān)系數(shù)的計算公式,見式(1),即積距相關(guān)系數(shù)計算公式。線性相關(guān)系數(shù)r絕對值大小表示X和Y兩變量間相關(guān)關(guān)系的強(qiáng)弱,其數(shù)值取值范圍從-1到1[3]。

      2 多元回歸分析

      回歸分析是指在利用相關(guān)分析得出的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,確定變量之間的關(guān)系,建立經(jīng)驗公式,已達(dá)到預(yù)測或控制的目的。

      3 現(xiàn)場應(yīng)用

      3.1 影響因素的確定

      3.1.1 影響因素

      與儲層敏感性有關(guān)系的因素很多,而且相互之間關(guān)系復(fù)雜。根據(jù)遼河油田的特點(diǎn),收集了可能與儲層敏感性有關(guān)的各種數(shù)據(jù),包括:儲層物性數(shù)據(jù)、巖石結(jié)構(gòu)特征、孔隙結(jié)構(gòu)特征、巖石礦物類型、成分及地層流體數(shù)據(jù)。

      3.1.2 求單相關(guān)系數(shù)

      利用公式(1)計算了儲層敏感性與搜集到的各因素之間的單相關(guān)系數(shù),見表1。表中數(shù)值大小表示對敏感性影響的強(qiáng)弱程度,篩選出相關(guān)系數(shù)大于0.5的因素,為下一步線性回歸提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

      表1 敏感性主要影響因素的單相關(guān)系數(shù)

      3.2 線性回歸預(yù)測敏感性

      以小洼地區(qū)水敏性預(yù)測為例進(jìn)行分析。由上表找出小洼地區(qū)水敏性高度相關(guān)的7種因素:蒙脫石含量、伊利石含量、伊蒙混層含量、黏土總量、碳酸鹽含量、氣測滲透率、泥質(zhì)含量。為數(shù)據(jù)搜集提供依據(jù)。

      3.2.1 搜集數(shù)據(jù)

      查閱資料、文獻(xiàn),搜集小洼地區(qū)水敏性高度相關(guān)因素數(shù)據(jù),利用線性回歸建立小洼地區(qū)水敏性預(yù)測模型。其中Kg是指空氣測巖樣滲透率,其它因素含量是指絕對百分含量。

      3.2.2 建立敏感性預(yù)模型

      按照回歸思想,我們要建立的計算公式如下:

      式中,x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7是指小洼地區(qū)水敏性高度相關(guān)的7種因素,觀測值為水敏指數(shù)。搜集到的影響因素數(shù)據(jù)建立自變量矩陣X,敏感性數(shù)據(jù)建立觀測值矩陣Y。

      4 結(jié)語

      分析小洼地區(qū)儲層敏感性的影響因素,并利用單相關(guān)--多元回歸分析建立了小洼地區(qū)儲層敏感性計算公式,計算準(zhǔn)確率平均約為85%,該方法計算結(jié)果可靠性高,能定量反映儲層潛在敏感性程度,為制定儲層保護(hù)措施提供科學(xué)的依據(jù)。

      [1]周鋒德,姚光慶,王國昌.Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在低滲儲層敏感性預(yù)測中的應(yīng)用[J].地質(zhì)科技情報,2007,26(6):91-94.

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