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      全要素生產(chǎn)率文獻(xiàn)綜述

      2017-07-20 08:00李茂生
      商情 2017年24期
      關(guān)鍵詞:全要素生產(chǎn)率綜述研究

      (中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,北京100081)

      【摘要】全要素生產(chǎn)率是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的重要概念,主要用于衡量技術(shù)進(jìn)步、效率改善、制度創(chuàng)新等因素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的影響。本文從全要素生產(chǎn)率的概念、測量方法和實(shí)證研究等三個(gè)方面,對(duì)國內(nèi)外學(xué)者對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究行了梳理,以期對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究提供借鑒。

      【關(guān)鍵詞】全要素生產(chǎn)率;研究;綜述

      一、全要素生產(chǎn)率的概念

      索洛(1956)提出的經(jīng)濟(jì)增長模型解決了哈羅德—多瑪模型中的“刀刃”問題,但索洛發(fā)現(xiàn),經(jīng)濟(jì)增長中仍然有很大比重不能被傳統(tǒng)的要素增長率解釋。索洛(1957)在經(jīng)濟(jì)增長模型中引入技術(shù)進(jìn)步函數(shù)A,并提出全要素生產(chǎn)率的概念,用于解釋經(jīng)濟(jì)增長中不能被解釋的部分。全要素增長率不包含資本、勞動(dòng)和土地等有形生產(chǎn)要素的增長率,而是指技術(shù)進(jìn)步、效率改進(jìn)、制度創(chuàng)新等因素帶來的經(jīng)濟(jì)增長。從全要素生產(chǎn)率的概念來看,全要素與資本和勞動(dòng)的生產(chǎn)率共同解釋了經(jīng)濟(jì)增長率,三者之間存在明顯的數(shù)量關(guān)系,這對(duì)于實(shí)證研究具有重要意義。

      二、全要素生產(chǎn)率的測量方法

      (一)索洛余值法

      索洛余值法是索洛最早提出的關(guān)于全要素生產(chǎn)率的測量方法。索洛提出的經(jīng)濟(jì)增長模型采用的是柯布道格拉斯函數(shù)形式,在計(jì)算過程中,將總產(chǎn)出的增長率扣除生產(chǎn)要素的增長率之后的部分即為全要素生產(chǎn)率。

      雖然通過索洛余值法可以較為便捷地計(jì)算出全要素生產(chǎn)率,但是索洛余值法也存在一些缺陷。首先,索洛余值法依賴于苛刻的前提假設(shè),導(dǎo)致測算結(jié)果存在較大偏差,如社會(huì)只有一個(gè)生產(chǎn)部門、廠商只生產(chǎn)一種產(chǎn)品、市場是完全競爭的、廠商規(guī)模報(bào)酬不變等。其次,索洛余值法雖然可以計(jì)算全要素生產(chǎn)率,但是并未給出全要素生產(chǎn)率的具體來源,這對(duì)經(jīng)濟(jì)決策提供的價(jià)值十分有限。

      (二)丹尼森對(duì)生產(chǎn)投入要素的分解

      丹尼森(1962)運(yùn)用和發(fā)展了索洛余值法。丹尼森把經(jīng)濟(jì)增長的影響因素進(jìn)行了詳細(xì)分解,并對(duì)分解后各項(xiàng)因素進(jìn)行單獨(dú)測量。丹尼森的測量結(jié)果表明,分解之后美國全要素增長率測量結(jié)果低于索洛測量的結(jié)果,這間接證明索洛余值法存在誤差。

      (三)喬根森超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)

      喬根森(1967)認(rèn)為丹尼森的分類方法存在缺陷,因?yàn)榈つ嵘煜速Y產(chǎn)折舊和重置的概念。喬根森提出了對(duì)資本經(jīng)濟(jì)增長的影響因素進(jìn)行了交叉分類,并將工資和資本租賃價(jià)格作為勞動(dòng)和資本投入的權(quán)重。喬根森(1973)沒有沿用索洛模型中的柯布—道格拉斯函數(shù)形式,而是引入了超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù),即在生產(chǎn)函數(shù)中引入二次項(xiàng),從而提高了全要素生產(chǎn)率測量的精度。

      (四)Farrell生產(chǎn)前沿方法

      Farrell(1957)認(rèn)為,索洛計(jì)算的全要素生產(chǎn)率只能衡量平均意義上的技術(shù)進(jìn)步,但現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中,不同生產(chǎn)者的技術(shù)水平是不一致的,只有少數(shù)生產(chǎn)者處于技術(shù)前沿,大部分生產(chǎn)者不能達(dá)到技術(shù)的最高水平。生產(chǎn)前沿方法的思路是,通過求解全部生產(chǎn)前沿面上的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù),構(gòu)造投入產(chǎn)出凸集,位于凸集邊緣的生產(chǎn)者構(gòu)成生產(chǎn)前沿,據(jù)此可以測算出生產(chǎn)前沿函數(shù)和技術(shù)效率。

      (五)隨機(jī)前沿方法

      Aigner、Lovell和Schmidt(1977)提出隨機(jī)前沿方法衡量技術(shù)水平。隨機(jī)前沿方法的核心思想是,在生產(chǎn)率測量的過程中,引入數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的白噪聲,利用樣本期望與生產(chǎn)前沿期望的比值確定單個(gè)生產(chǎn)者的技術(shù)水平。

      (六)數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法

      Charnes、Cooper和Rhodes(1978,1981)把Farrell的模型擴(kuò)展為多投入多產(chǎn)出的模型,提出數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(Dara Envelopment Analysis)方法。DEA方法的思路是建立多投入多產(chǎn)出的線性規(guī)劃模型,通過求解,可以得出生產(chǎn)者投入產(chǎn)出的效率矩陣,通過比較即可以確定各個(gè)生產(chǎn)者的技術(shù)效率。

      (七)基于DEA的曼奎斯特指數(shù)法

      Sten Malmquist(1953)提出可以利用距離函數(shù)統(tǒng)計(jì)分析分析經(jīng)濟(jì)中不同歷史時(shí)期的消費(fèi)變化。Rolf Fare、Grosskopf和Norris(1994)建立了基于曼奎斯特指數(shù)測量全要素生產(chǎn)率的線性規(guī)劃算法,即引入距離函數(shù),將生產(chǎn)率分解為技術(shù)變動(dòng)和效率變動(dòng)。從曼奎斯特指數(shù)法的算法可以看出,曼奎斯特指數(shù)法是DEA方法的一種,而由于引入了距離函數(shù),對(duì)全要素生產(chǎn)率的測算會(huì)更加精確。

      三、全要素生產(chǎn)率的實(shí)證研究

      索洛(1957)對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長數(shù)據(jù)進(jìn)行了核算,測算結(jié)果表明,美國在1909—1949年期間,資本和勞動(dòng)力增長只解釋了經(jīng)濟(jì)增長的12.5%,全要素生產(chǎn)率解釋了其余的87.5%。丹尼森(1962)對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行了分解,根據(jù)索洛余值法,估算出美國1929—1948年之間全要素生產(chǎn)率的增長對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)為54.9%,顯著低于索洛的估值。喬根森(1967)利用自己的方法,測算出美國1948—1979年間全要素生產(chǎn)率增長率對(duì)美國經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率為23.6%,位居資本和勞動(dòng)之后,遠(yuǎn)低于索洛和丹尼森的估計(jì)。

      速水佑次郎(2005)根據(jù)庫茲涅茨(1966)和阿布拉摩維茨(1993)的經(jīng)濟(jì)核算結(jié)果,總結(jié)出了兩種經(jīng)濟(jì)增長類型,即馬克思類型和庫茲涅茨類型。在工業(yè)化的早期,經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于生產(chǎn)要素的投入,速水佑次郎將其稱為馬克思類型,而在經(jīng)濟(jì)達(dá)到工業(yè)化的高級(jí)階段以后,經(jīng)濟(jì)增長主要依賴于全要素生產(chǎn)率的增長,速水佑次郎將其稱為庫茲涅茨類型。

      郝然(2011)運(yùn)用曼奎斯特指數(shù)法,測算了我國各地區(qū)的全要素生產(chǎn)率,并對(duì)我國各地區(qū)全要素生產(chǎn)率的變化趨勢進(jìn)行了分析。楊汝岱(2015)利用參數(shù)估計(jì)與非參數(shù)估計(jì)相結(jié)合的方法,測算了中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率的歷史數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)中國制造業(yè)企業(yè)之間的全要素生產(chǎn)率存在較大差異。蓋慶恩,朱喜,程名望和史清華(2015)認(rèn)為,資本市場扭曲和勞動(dòng)力市場扭曲在一定程度上造成了中國的工業(yè)企業(yè)的效率損失。

      四、總結(jié)與展望

      從國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究來看,關(guān)于全要素生產(chǎn)率的測算方法和實(shí)證分析有了巨大進(jìn)步。隨著新的研究工具的引入,學(xué)者們關(guān)于全要素生產(chǎn)率的測算方法變得更加精確和簡便。學(xué)者們關(guān)于全要素生產(chǎn)率的實(shí)證研究逐漸涵蓋了經(jīng)濟(jì)增長的各個(gè)層面,宏觀層面的經(jīng)濟(jì)核算對(duì)研究經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢提供了數(shù)據(jù)支撐,微觀層面的行業(yè)分析則為調(diào)整產(chǎn)業(yè)政策提供了決策依據(jù),不同區(qū)域間的比較研究為區(qū)域協(xié)同發(fā)展提供了政策建議。根據(jù)已有的全要素生產(chǎn)率研究文獻(xiàn),未來,關(guān)于全要素的生產(chǎn)率的研究將會(huì)有新的進(jìn)展:

      (一)放松假設(shè)

      關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究是建立在一系列嚴(yán)格的假設(shè)和約束之上的,雖然這些假設(shè)和約束使得經(jīng)濟(jì)學(xué)家能夠從復(fù)雜的現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)中抽象得出問題的本質(zhì),但同時(shí)也會(huì)使經(jīng)濟(jì)理論與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)存在一定程度上的偏差。從索洛模型的單產(chǎn)出模型,到Farrell的多投入單產(chǎn)出模型,再到Charnes、Cooper和Rhodes的多投入多產(chǎn)出模型,從確定性生產(chǎn)前沿理論到不確定性生產(chǎn)前沿理論,經(jīng)濟(jì)學(xué)家們對(duì)全要素生產(chǎn)率的研究以及取得的突破性進(jìn)展,都以放松假設(shè)為前提。目前,關(guān)于全要素生產(chǎn)率研究,仍然存在很多假設(shè)和約束,未來,相關(guān)研究必然在放松假設(shè)這一方向上進(jìn)行。

      (二)拓寬領(lǐng)域

      從理論研究來看,全要素生產(chǎn)率與人力資本理論、國際貿(mào)易理論、甚至制度經(jīng)濟(jì)學(xué)密切相關(guān)。當(dāng)前學(xué)科交叉研究已經(jīng)成為眾多領(lǐng)域的研究方向,未來隨著其他學(xué)科的發(fā)展,全要素生產(chǎn)率的研究也會(huì)采用與其他學(xué)科相融合的方式,為經(jīng)濟(jì)增長理論提供理論和數(shù)據(jù)支撐。從實(shí)證研究來看,全要素生產(chǎn)率的研究與數(shù)理工具的發(fā)展聯(lián)系緊密,隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等新的分析工具的推廣,全要素生產(chǎn)率的研究也會(huì)采用更多先進(jìn)的研究工具。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢來看,全要素生產(chǎn)率的研究會(huì)更多地與互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整等經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象相聯(lián)系。

      (三)建立和完善數(shù)據(jù)庫

      國內(nèi)外關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究雖然已經(jīng)有了很多成功的案例,無論是行業(yè)之間的研究,還是區(qū)域間的比較分析,但從整體來看,數(shù)據(jù)庫的不完善仍在制約著全要素生產(chǎn)率的研究。從已有的文獻(xiàn)綜述來看,所有關(guān)于全要素生產(chǎn)率的核算,都是借助于其他經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)來計(jì)算得來的,但經(jīng)濟(jì)核算數(shù)據(jù)本身就存在一定誤差,計(jì)算過程中也不免會(huì)出現(xiàn)誤差,這樣會(huì)給全要素生產(chǎn)率的核算帶來較大的誤差。各個(gè)學(xué)者對(duì)全要素的計(jì)算方法選擇不一致,相應(yīng)的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)不一致,這為全要素生產(chǎn)率的核算核算帶來了一定的困難,也會(huì)對(duì)核算結(jié)果的可信度造成影響。此外,部分行業(yè)和地區(qū)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),出于各種原因,不能及時(shí)披露和共享,這使得相關(guān)數(shù)據(jù)庫難以得到有效擴(kuò)充。因此,未來應(yīng)進(jìn)一步完善現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集制度,建立有效的信息共享渠道,逐步建立健全關(guān)于全要素生產(chǎn)率的數(shù)據(jù)庫,使關(guān)于全要素生產(chǎn)率的研究更加便捷。

      參考文獻(xiàn):

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      [6]Aigner D.J., C.A.K.Lovell,P. Schmidt. Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models[J].Journal of Econometrics,1977(6).

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      [10]楊汝岱.中國制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率研究[J].經(jīng)濟(jì)研究,2015(2):6174

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      作者簡介:

      李茂生(1993-),男,碩士,中央民族大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院。

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