辛磊+王蒙

隨著人機(jī)圍棋大戰(zhàn)的結(jié)束，DeepMind團(tuán)隊(duì)也發(fā)布博客，公布了AlphaGo的下一步。在公開的博文中，DeepMind團(tuán)隊(duì)稱，我們始終堅(jiān)信AI擁有幫助全社會(huì)探索新知識(shí)的潛能，并讓我們從中受益，而AlphaGo則讓我們真切地感受到了這一點(diǎn)。

對(duì)于圍棋選手來說，AlphaGo更像是獲得靈感的工具，而不僅僅只是對(duì)手。通過AlphaGo的啟發(fā)，棋手們能夠在這項(xiàng)具有3000年歷史的游戲中，嘗試全新的思路與策略。

以下為DeepMind團(tuán)隊(duì)博客原文：

AlphaGo的下一步

僅下了三手棋，我們就能清楚認(rèn)識(shí)到這將是一盤非凡的對(duì)弈。

中國(guó)圍棋大師，世界排名第一的柯潔九段一改以往風(fēng)格，以三·3作為開局。這種開局方式十分罕見，其目的是要在開局階段快速搶占角部實(shí)地。這種下法以往很少被圍棋選手所采用，但卻是AlphaGo最喜愛的開局?？聺嵰矊⑵涫褂迷诹俗约旱膶?duì)局當(dāng)中。

柯潔在首局中深思熟慮的這一手棋，正切合了本次中國(guó)烏鎮(zhèn)·圍棋峰會(huì)的主題—探索圍棋這一古老游戲的深遠(yuǎn)奧秘。在為期5天的峰會(huì)中，我們有幸見證了這一游戲的最高水平。

我們始終堅(jiān)信AI擁有幫助全社會(huì)探索新知識(shí)的潛能，并讓我們從中受益，而AlphaGo則讓我們真切地感受到了這一點(diǎn)。對(duì)于圍棋選手來說，AlphaGo更像是獲得靈感的工具，而不僅僅只是對(duì)手。通過AlphaGo的啟發(fā)，棋手們能夠在這項(xiàng)具有3000年歷史的游戲中，嘗試全新的思路與策略。

2016年在首爾戰(zhàn)勝傳奇棋手李世石時(shí)，AlphaGo所弈出的創(chuàng)新著法，給圍棋界帶來了全新的知識(shí)。而2017年初，其以Master身份在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行的非官方對(duì)局，也給包括柯潔在內(nèi)的許多頂尖棋手帶來了深遠(yuǎn)影響。在圍棋峰會(huì)所舉辦的配對(duì)賽中，兩位頂尖棋手與AlphaGo分別配對(duì)，也展示了人類利用AI在復(fù)雜領(lǐng)域中產(chǎn)生全新認(rèn)知的潛能。

對(duì)于AlphaGo而言，在圍棋誕生之地與世界頂尖棋手舉行的一系列扣人心弦的比賽，已經(jīng)是它作為一個(gè)競(jìng)技程序所能企及的巔峰。因此，此次圍棋峰會(huì)將是AlphaGo參加的最后一場(chǎng)賽事。

從現(xiàn)在開始，AlphaGo的研發(fā)團(tuán)隊(duì)將把精力投入其他重大挑戰(zhàn)中，研發(fā)出高級(jí)通用算法，為科學(xué)家們解決最復(fù)雜的問題提供幫助，包括找到新的疾病治療方法、顯著降低能源消耗、發(fā)明革命性的新材料等。如果人工智能能夠在上述領(lǐng)域發(fā)現(xiàn)新的知識(shí)和策略，那在這些領(lǐng)域的突破將十分可觀。我們已經(jīng)迫不及待地想看到這一切的發(fā)生。

盡管AlphaGo將退出競(jìng)技比賽的舞臺(tái)，但這絕不是我們與圍棋界合作的終點(diǎn)。我們非常感激圍棋界在過去幾年中，對(duì)我們工作的鼓勵(lì)和支持。我們計(jì)劃在今年稍晚時(shí)候發(fā)布最后一篇學(xué)術(shù)論文，詳細(xì)介紹我們?cè)谒惴ㄐ噬纤〉玫囊幌盗羞M(jìn)展，以及應(yīng)用在其他更多領(lǐng)域中的可能性。就像第一篇AlphaGo論文一樣，我們希望更多的開發(fā)者能夠接過接力棒，利用這些全新的進(jìn)展開發(fā)出屬于自己的強(qiáng)大圍棋程序。

我們也在開發(fā)一個(gè)教學(xué)工具，這也是我們?cè)谶^去一周中收到的最多的需求。這個(gè)工具將可以展示AlphaGo對(duì)圍棋落子位置的分析，幫助大家更好地了解這個(gè)程序是如何思考的，最終讓職業(yè)棋手以及愛好者可以從AlphaGo的視角來重新審視圍棋。尤其讓我們感到榮幸的是，柯潔同意成為我們的第一個(gè)合作者，和我們一起來分析他與AlphaGo的對(duì)局。能聽到他的精彩分析，我們很興奮，同時(shí)也有機(jī)會(huì)分享AlphaGo的自我分析。

在本次圍棋峰會(huì)的最后，我們想給全世界棋迷朋友們送上一份禮物。自與李世石的比賽之后，AlphaGo成為了自己的老師，并完成了百萬次高水準(zhǔn)的自我訓(xùn)練，以不斷提高。我們會(huì)公 布50盤AlphaGo自我慢棋對(duì)弈的棋譜，我們相信這些棋譜中，包含了許多全新的思路及策略。

我們利用本周圍棋峰會(huì)的機(jī)會(huì)，已經(jīng)與一些頂尖職業(yè)棋手分享了這些棋譜中的一部分。世界冠軍時(shí)越九段對(duì)其是這樣評(píng)價(jià)的：“這是我前所未見的，就像是我想象中來自遙遠(yuǎn)未來的棋局一樣?！笔澜绻谲姽帕哦握f：“AlphaGo的自我對(duì)弈令人難以置信，我們能從中學(xué)到太多。”我們希望所有的棋手都能嘗試使用這些棋譜中的一些著法。大家現(xiàn)在可以從這里看到前10張棋譜，我們接下來會(huì)每天更新10張新的棋譜，直到50張棋譜全部分享完畢。

圍棋界對(duì)AlphaGo給予了積極的評(píng)價(jià)，職業(yè)棋手和業(yè)余圍棋愛好者也對(duì)AlphaGo給圍棋這一古老游戲帶來的全新視角表示歡迎，他們對(duì)AlphaGo的反應(yīng)讓我們十分感動(dòng)。我們計(jì)劃把這些新發(fā)現(xiàn)應(yīng)用到其他新領(lǐng)域，以解決當(dāng)前我們正面臨的一些最重要、最迫切的科學(xué)挑戰(zhàn)。我們希望，AlphaGo的故事僅僅只是一個(gè)開始。

（本文轉(zhuǎn)自TechWeb）