羅清紅

“羅輯思維”深圳的跨年度演講，讓人們感覺到，在如潮的信息技術(shù)席卷下，當(dāng)下的各項(xiàng)工種，無一例外都會被逐一替代。當(dāng)商業(yè)實(shí)體在紅海中掙扎時(shí)，教育似乎還是一片深深的藍(lán)。然而，前不久，據(jù)中央電視臺報(bào)道，通過“深度學(xué)習(xí)”，一臺“單片機(jī)”將于2018年參加成都的數(shù)學(xué)高考，并誓言考過重點(diǎn)線！

對此，不少業(yè)界大咖不禁發(fā)出驚呼：“人類邁進(jìn)了機(jī)器人時(shí)代，人類將被機(jī)器人統(tǒng)治和奴役?！?事實(shí)果真如此嗎？

想要弄清楚這個問題，還需各位耐著性子，讓筆者從電腦與人腦的運(yùn)行原理說起。

眾所周知，電腦是二進(jìn)制運(yùn)算的經(jīng)典圖靈模式。各儲存單元通過小磁針的指向來決定記憶單元對外顯示的磁性。這里，如果把小磁針改換成電子，那么，一個記憶單元至少要用三個電子，它們的不同自旋方式組合就可以替代小磁針的不同指向。馬兆遠(yuǎn)博士認(rèn)為，當(dāng)下的人工智能邏輯算法會受到哥德爾定理限制。從目前發(fā)展情況而言，在很長一段時(shí)間都只能停留在弱人工智能階段，這是因?yàn)?，?jì)算機(jī)畢竟依靠的是人類的邏輯編程而運(yùn)行。那么，人腦的思維是不是像電腦一樣，也是經(jīng)典的圖靈模式？結(jié)論是否定的！

推證如下：大腦有130億個腦細(xì)胞，假設(shè)每個腦細(xì)胞只跟周圍的6個腦細(xì)胞發(fā)生關(guān)聯(lián)，每個關(guān)聯(lián)用3個電子來記憶與儲存。照這樣計(jì)算，這顆大腦總共需要1.3（^10次方）*6*3個電子，算上每個電子的質(zhì)量，總質(zhì)量約等于1.4倍的太陽質(zhì)量！這就是質(zhì)量的“錢得拉塞卡極限”——1938年，錢得拉塞卡提出，當(dāng)一個恒星的質(zhì)量超過錢得拉塞卡質(zhì)量上限時(shí)（即1.4倍太陽質(zhì)量），恒星會坍縮成一個黑洞?？梢姡四X如果是經(jīng)典電腦的儲存模式，一顆大腦就要吸納整個太陽系甚至銀河系中其他星球的資源，才可以達(dá)到1.4倍的太陽質(zhì)量，同時(shí)把自己壓縮成一個黑洞。果真如此，我們將看到這樣恐怖的景象：大街上，熙熙攘攘的人群，只見摩肩接踵，不見“人頭”攢動，因?yàn)椤叭祟^”成為了一個個不可見的“黑洞”！

人腦與電腦思維存在差異的另一個證據(jù)是：計(jì)算機(jī)的扇區(qū)壞了，扇區(qū)儲存的信息也就隨之丟失了，新扇區(qū)替換進(jìn)來，不會恢復(fù)出同樣的記憶。而人的大腦細(xì)胞每天工作，在新陳代謝過程中，組成細(xì)胞的氫氧碳原子被不斷替換，而我們的記憶不僅沒有消失，反而日漸增強(qiáng)。

綜上所述，人腦與電腦的思維一定存在著本質(zhì)上的不同。人腦思維既然不是圖靈模式，會不會是量子關(guān)聯(lián)模式？

量子關(guān)聯(lián)的突出特點(diǎn)是，兩個單元的糾纏關(guān)聯(lián)不一定要發(fā)生在相鄰區(qū)域。如果人腦量子關(guān)聯(lián)模式成立，那么與一個腦細(xì)胞發(fā)生關(guān)聯(lián)的就不僅限于跟它相鄰的幾十個腦細(xì)胞，而是另外的130億個腦細(xì)胞。這樣的非局域性關(guān)聯(lián)作用，將極大程度地提高腦細(xì)胞間的關(guān)聯(lián)速度。在現(xiàn)實(shí)生活中，人們會感覺到，人的思維總是那么跳躍不停，漂浮不定，難以捉摸，再強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)也無法知道人類提出的下一個問題！由此，不少專家認(rèn)為，人腦思維應(yīng)該是量子關(guān)聯(lián)模式。

電腦運(yùn)行的是固定的經(jīng)典信息，在程序的指引下，它擁有人腦無可比擬的運(yùn)算和儲存能力：一旦存儲，永不忘記，信息篩查，一點(diǎn)即現(xiàn)。人腦運(yùn)行的是飄逸的、不確定的量子信息：量子糾纏，一念之間，創(chuàng)新意識，倏忽乍現(xiàn)。電腦長于機(jī)械記憶卻難有創(chuàng)新意識，人腦擁有意識情感而短于機(jī)械記憶。

縱觀當(dāng)下，被機(jī)器人替代的行業(yè)，無一不是那些具有特定規(guī)律和原則的，可以用程序語言表達(dá)的，紀(jì)律性很強(qiáng)的職業(yè)。反觀當(dāng)今教育樣態(tài)：強(qiáng)調(diào)死記硬背，教學(xué)墨守陳規(guī)，凸顯知識篩查......這不正是人工智能的強(qiáng)項(xiàng)么？從這個意義上講，這樣的教師被機(jī)器人替代一定會成為必然。這也是當(dāng)今教育的悲哀，教育的終極目標(biāo)居然是把人訓(xùn)練成冷冰冰的機(jī)器，而不是活生生的人。

人腦的量子思維，更適合于科學(xué)素養(yǎng)和人文底蘊(yùn)的培育，更長于人與人之間的溝通能力。馬兆遠(yuǎn)博士指出：“社會需要的是具有創(chuàng)造力、充滿好奇心并能自我引導(dǎo)的終身學(xué)習(xí)者，需要他們有能力提出新穎的想法并付諸實(shí)施。當(dāng)今教育完全忽視了人與人之間異常美妙的多樣性與細(xì)微差別，正是這種多樣性的細(xì)微差別讓人們在智力、想象力和天賦等方面各不相同?！?/p>

電腦的優(yōu)勢在儲存，人腦的優(yōu)勢在刪除（忘掉不該記住的）；電腦追求效率快捷，人腦偏愛溫存浪漫；電腦是邏輯理性的線性思維，人腦是非邏輯漂逸的感性思維。也許，中西方教育的差異正源自于此：中方強(qiáng)調(diào)課堂效率，讓“人腦”在“電腦”擅長的領(lǐng)域拼命地奔跑；西方課堂強(qiáng)調(diào)合作與創(chuàng)新，讓“電腦”為“人腦”服務(wù)，讓“效率”在課堂中淡去，“興趣”才是課堂中最亮麗的色彩。

面對人工智能，我們既不要妄自菲薄，也不可妄自尊大。電腦與人腦，同在海洋中暢游。當(dāng)浪潮席卷而來，選擇人機(jī)合一，各得其所，迎著潮頭，乘勢而上，順勢而為。在電腦大數(shù)據(jù)的支持下，在人腦量子思維的溫潤下，愿教育的那片海永遠(yuǎn)那樣深深地藍(lán)！