陳莉莉

2001年，46歲的馮克利在香港有過短居的生活經(jīng)歷。那段經(jīng)歷除了工作以外，給他最大的感觸就是，“香港人口老齡化現(xiàn)象的體現(xiàn)”?；貞浤嵌螘r間，他說，當時遇見的服務員，特高檔的店鋪以外，其他店鋪多是年齡很大的女性，“還不僅僅只是大姐，有很多都是阿姨級的?！?/p>

馮克利說他剛開始特別不習慣，一是一直生活在內(nèi)地，服務行業(yè)都是年輕人。二是有點不好意思，怎么好讓年齡比他大的人為他服務？但是近兩年馮克利在內(nèi)地也開始有非常明顯的感覺了，那就是現(xiàn)在內(nèi)地的服務員也開始陸續(xù)像十幾年前的香港那樣，“普通的服務行業(yè)門店鮮見年輕服務員，年齡大的服務員越來越多?！彼徺I別墅的地方位于濟南市郊外，據(jù)他所了解，周邊農(nóng)村很多人“即使有條件，也鮮有多生孩子的意愿?！?/p>

這加劇了他對“人口老齡化”未來的擔憂。這些年從香港到內(nèi)地，他看到了人口老齡化現(xiàn)象在他生活里的演變。

香港人口自19世紀80年代開始呈現(xiàn)出老齡化的趨勢。在《中國人口老齡化發(fā)展趨勢預測研究報告》中可以看到，自2001年起，內(nèi)地正式進入到快速老齡化階段，到2050年，中國的老齡人口總量將超過4億人，老齡化水平將超過30%以上。

“所以，現(xiàn)在政府、企業(yè)都關(guān)注的養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)非常火”，我說。馮克利對此不樂觀，他說現(xiàn)在有多少老人可以享受得到養(yǎng)老服務呢？又有多少人可以享受得起養(yǎng)老服務呢？

所有接觸過養(yǎng)老院的人都知道，公立養(yǎng)老院的“門難進”。

最近有媒體報道，國內(nèi)公立養(yǎng)老院“價格便宜、條件好、護理相對有保障”，有的養(yǎng)老院僅排隊就有兩千多名老人，現(xiàn)在排隊，至少20年后才能入住。另一全國標桿公立養(yǎng)老院—第一社會福利院，僅能提供1100張床位，排隊登記的老人一度超過1萬人， “1萬多人排隊，每年只能入住幾十位，即使按100人算，也要等上100年?！币灿胁恍枰却@么長時間的，但是護理保障以及服務態(tài)度得不到保障。

也有民營、外資的老年病醫(yī)院，以養(yǎng)老為主，有醫(yī)生護士，背后需要巨大的資金支持，雖然很多人會有心理預期，但是走訪以后發(fā)現(xiàn)，“價格還是比一般人想象的高，每月需要1.5—2.5萬元左右的費用?！?/p>

不過，好在還有人工智能（Artificial Intelligence，英文縮寫為AI），想著AI的未來，馮克利說，“你們這一代應該還能趕得上。”我想他可能說的是，如果老去的我生活困頓，但是因為有AI，可以不必去做基礎(chǔ)性的工作，同時也因為AI，包括老人在內(nèi)的人們會有更便利的生活。

從勞動力結(jié)構(gòu)來看，其實，不僅僅是服務業(yè)，長三角、珠三角等地低端產(chǎn)業(yè)用工荒現(xiàn)象也早已出現(xiàn)，這也直接促使很多企業(yè)早已引進AI。

前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2017-2022年中國工業(yè)機器人行業(yè)產(chǎn)銷需求預測與轉(zhuǎn)型升級分析報告》有一組數(shù)據(jù)：2010年開始，中國工業(yè)機器人需求量較2009年增長了1.71倍；到2016年銷售量約90000臺，同比增長了51%，《中國制造2025》也顯示，到2020年，中國工業(yè)機器人年銷量將達到15萬臺。

凱文·凱利也看好AI在人們生活中帶來的可能性，“我們在AI上做的事情不是要讓AI更聰明，而是讓AI自己去學習。所以，對效率要求不高的工作更適合人類。未來不管是哪個領(lǐng)域，必須要和機器進行合作，而不是和他們對抗。”

AI解決了這些效率不高的工作機會，是否就解決了“人口老齡化”的所有問題？

這就是我之前把人口老齡化問題理解為勞動力問題的簡單思維。

人口老齡化不是簡單的人口老化問題，它牽扯到很多問題，比如社會保障制度的完善，各種配套服務設施的跟進等等。解決了勞動力問題，社會問題的解決怎么辦？

凱文·凱利也說了，“很多人懂AI，但是沒有人是AI的專家，跟30年之后的我們相比，現(xiàn)在的我們就是一無所知。必須要相信那些不可能的事情，因為我們尚處于第一天的第一個小時—開始的開始?！?/p>

世界上最偉大的東西，現(xiàn)在還沒有被發(fā)明出來，也就是說你從現(xiàn)在開始，為時未晚。也許有一天，AI真得可以解決人口老齡化中那些尷尬、不堪、重負，而老有尊嚴與體面。