馬切伊·庫辛斯基

人工智能是下一個技術(shù)前沿，而且具備締造或打破世界秩序的潛力。人工智能革命既可以讓“數(shù)十億底層民眾”擺脫貧困，讓那些失去效能的機(jī)構(gòu)得以革新，也有可能加劇社會不公，導(dǎo)致不平等狀況惡化。而最終的結(jié)果，將取決于我們?nèi)绾我龑?dǎo)這些未來的變革。

不幸的是，人們在引導(dǎo)技術(shù)革命方面一直都表現(xiàn)拙劣。以互聯(lián)網(wǎng)為例，它對世界各地的社會都產(chǎn)生了巨大的影響，改變了我們的溝通，工作和消閑方式，但同時也攪亂了某些經(jīng)濟(jì)部門，強(qiáng)行變革了某些長期存在的商業(yè)模式，還創(chuàng)造了幾個全新的行業(yè)。

但互聯(lián)網(wǎng)并未帶來許多人預(yù)期的全面轉(zhuǎn)型，當(dāng)然沒能解決諸如消滅貧困或者送人類到達(dá)火星等重大問題。正如在線支付系統(tǒng)PayPal的聯(lián)合創(chuàng)始人彼得·蒂耶（Peter Thiel）曾經(jīng)指出的那樣：“我們本想要能飛的汽車，誰知卻最終收到了140個推特字符。”

事實(shí)上，在某些方面互聯(lián)網(wǎng)甚至令我們的問題更加惡化。它在為普通人創(chuàng)造了機(jī)會的同時，也為最富有和最強(qiáng)大的人創(chuàng)造了更多的機(jī)會。倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院研究人員最近發(fā)布的一項(xiàng)研究顯示，互聯(lián)網(wǎng)其實(shí)加劇了不平等，那些受過高等教育的高收入人士從網(wǎng)絡(luò)上獲取了最大的好處，一些跨國企業(yè)以此實(shí)現(xiàn)了大幅增長—但同時卻逃避了應(yīng)該承擔(dān)的責(zé)任。

即便如此，人工智能革命或許可以實(shí)現(xiàn)我們所需的變革。人工智能—其重點(diǎn)是推進(jìn)機(jī)器的認(rèn)知能力，使它們可以自我“學(xué)習(xí)”—已經(jīng)重塑了我們的生活。人們以此推出了自動駕駛汽車（雖然還不會飛），以及虛擬的個人助理甚至能發(fā)起自動攻擊的武器。

但這還只不過是人工智能潛力的一點(diǎn)表象，而它最終可能會產(chǎn)生我們還未能完全理解的社會、經(jīng)濟(jì)和政治變革。人工智能不會成為新的行業(yè)，而是會滲透并永久改變現(xiàn)有的所有行業(yè)。人工智能不會改變?nèi)说纳?，而是將改變?nèi)俗鳛槿说慕缦藓鸵饬x。

這一轉(zhuǎn)變將如何以及何時發(fā)生—以及作為人類如何引導(dǎo)其深遠(yuǎn)的影響—是讓學(xué)者和政策制定者們輾轉(zhuǎn)反側(cè)的問題。有人覺得人工智能時代是天堂，人類所有的問題都告解決，有人擔(dān)心會產(chǎn)生一個反烏托邦，人們的生存反過來遭到其創(chuàng)造物的威脅。

人們要對科學(xué)突破進(jìn)行預(yù)測是極為困難的。1933年9月11日，知名核物理學(xué)家盧瑟福爵士對大批聽眾指出：“任何希望從原子反應(yīng)中尋找能源來源的人都是在說瞎話”。誰知第二天早晨，物理學(xué)家里奧·西拉德（Leo Szilard）就推導(dǎo)出了一個由中子誘導(dǎo)的鏈?zhǔn)胶朔磻?yīng)理論；此后不久，他就申請了核反應(yīng)堆的專利。

對許多人來說，錯誤在于假設(shè)新的技術(shù)突破必定大幅拋離過去的成就。例如許多學(xué)者、專家和實(shí)踐者都贊同谷歌母公司Alphabet執(zhí)行主席埃里克·施密特（Eric Schmidt）的說法，認(rèn)為技術(shù)現(xiàn)象具有人類“無法理解”也不應(yīng)該去“擾亂”的一系列固有特性。

其他人則可能犯下相反的錯誤，過度沉溺于歷史的類比之中。在這些人之中，科技作家和研究者葉夫根尼·莫洛佐夫（Evgeny Morozov）預(yù)計(jì)，人們會出現(xiàn)一定程度的路徑依賴，目前的話語論述會塑造我們對技術(shù)未來的思考，從而影響技術(shù)的發(fā)展走向。但未來的技術(shù)其實(shí)可能會影響我們的敘事，并創(chuàng)造出一種自我強(qiáng)化的循環(huán)。

要思考人工智能這樣的技術(shù)突破，我們必須在這些方法之間找到平衡點(diǎn)。我們必須采取跨學(xué)科的視角，并由一套經(jīng)過協(xié)商的、共用的詞匯體系和一個共同的概念框架來支撐。我們還需要一系列能處理技術(shù)、治理和倫理之間的相互關(guān)聯(lián)的政策。最近的一些動議，例如“AI伙伴計(jì)劃”（Partnership on AI） 或者“AI道德規(guī)范與治理基金” （ Ethics and Governance of AI Fund）都是朝著正確方向邁出的一步，但卻缺乏必要的政府參與。

這些步驟是回答一些根本問題的必要一環(huán)—是什么讓人所以為人？是對超高效率的追求（所謂“硅谷”思維），還是非理性、不完美和懷疑等等這些超出任何非生物實(shí)體的特質(zhì)？

只有回答了這些問題，才能確定我們在即將到來的人工智能時代必須保護(hù)和維護(hù)哪些價值，因?yàn)槲覀儠此甲陨砩鐣跫s的基本概念和條件，包括那些放任不平等和不安全感激增的國家和國際機(jī)構(gòu)。在人工智能大面積崛起所帶來的深遠(yuǎn)變革的背景下，我們可以重塑現(xiàn)狀，從而確保更大的安全和公平。

創(chuàng)造更平等的未來的關(guān)鍵之一就是數(shù)據(jù)。人工智能的進(jìn)步依賴于大量關(guān)于人類活動的在線和離線數(shù)據(jù)的獲取和分析，以用于指導(dǎo)機(jī)器的行為和認(rèn)知。 在人工智能時代，向所有人賦權(quán)將意味著，每個人（而非大企業(yè)）都能擁有他們自己創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。

相信通過正確的方法，我們可以確保人工智能能讓人們以前所未有的規(guī)模獲得賦權(quán)。