姚晨靜,山紅梅,胡海濤,高丹丹
(西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安 710061)
基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)
姚晨靜,山紅梅,胡海濤,高丹丹
(西安郵電大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院,西安 710061)
電商與物流相伴共生,跨境電商離不開跨境物流??缇畴娚桃蚱渑渌途嚯x長(zhǎng)、跨越國(guó)界、物流環(huán)節(jié)眾多等特點(diǎn),導(dǎo)致跨境電商物流存在風(fēng)險(xiǎn)。在建立跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上,提出一個(gè)基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的綜合評(píng)價(jià)模型,運(yùn)用Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò),并通過實(shí)際應(yīng)用驗(yàn)證網(wǎng)絡(luò)模型的可行性。
跨境電商;物流風(fēng)險(xiǎn);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等信息技術(shù)的興起,跨境電子商務(wù)應(yīng)運(yùn)而生??缇畴娮由虅?wù)的發(fā)展,帶動(dòng)了跨境電商物流業(yè)務(wù)的發(fā)展,兩者相輔相成。物流作為連通買賣雙方的橋梁,是電子商務(wù)交易中重要的一環(huán),與國(guó)內(nèi)電子商務(wù)活動(dòng)相比,跨境電子商務(wù)存在時(shí)間跨度大、空間距離遠(yuǎn)、范圍覆蓋面廣等特點(diǎn),以上這些特點(diǎn)將增加跨境電商物流的風(fēng)險(xiǎn)。如何有效地避免跨境電商物流的風(fēng)險(xiǎn),是我們國(guó)家最新的關(guān)注點(diǎn)。
本文建立跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)評(píng)價(jià)體系,該體系包括兩層指標(biāo)集,共4個(gè)一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)和17個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)。以下簡(jiǎn)要分析評(píng)價(jià)指標(biāo)的選取依據(jù)及含義。
1.環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)??缇畴娚涛锪饔捎谏婕翱缇城腋鲊?guó)間國(guó)情差異較大,根據(jù)波特的PEST模型,目的國(guó)政治、社會(huì)環(huán)境等因素對(duì)跨境物流的影響頗深。除此之外,影響物流運(yùn)輸?shù)倪€有自然災(zāi)害影響程度、各國(guó)對(duì)于跨境電商包裹的海關(guān)通關(guān)政策改變;另外在物流資金鏈結(jié)算方面,各國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)影響程度也會(huì)在一定程度上影響物流成本[1~3]。
2.市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。在海外市場(chǎng)方面,跨境電商企業(yè)面臨由行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手帶來的影響,若企業(yè)采取海外倉(cāng)物流模式,則應(yīng)該著重考慮行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手對(duì)其市場(chǎng)份額造成的影響。另外,海外客戶的購(gòu)物習(xí)慣也可能造成物流風(fēng)險(xiǎn),信用程度低的用戶群體可能通過糾紛的形式給企業(yè)物流方面帶來壓力。在海外倉(cāng)管理方面,產(chǎn)品退換貨率升高、產(chǎn)品的生命周期波動(dòng)以及庫(kù)存風(fēng)險(xiǎn)等都會(huì)給海外倉(cāng)倉(cāng)儲(chǔ)環(huán)節(jié)帶來一定風(fēng)險(xiǎn)[1~3]。
3.通關(guān)風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)。在海關(guān)通關(guān)流程中,需要重點(diǎn)關(guān)注各國(guó)海關(guān)清關(guān)效率、商檢水平、產(chǎn)品通關(guān)率、產(chǎn)品特性影響程度,不同國(guó)家的海關(guān)政策制度將會(huì)造成過境物流風(fēng)險(xiǎn)[1~3]。
4.運(yùn)輸風(fēng)險(xiǎn)指標(biāo)??缇成唐愤\(yùn)輸往往涉及多種運(yùn)輸方式和跨境多種物流節(jié)點(diǎn),其運(yùn)輸對(duì)接、轉(zhuǎn)運(yùn)過程中的不確定性因素較境內(nèi)運(yùn)輸高得多。目的國(guó)物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)是造成跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)的一個(gè)重要因素,不少國(guó)家物流基礎(chǔ)條件較差,不能進(jìn)行高效的物流工作[4]。
以上分析跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià),具體評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(如下頁(yè)表1所示)。
1.BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計(jì)。在跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)中,輸入因素為17個(gè)二級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo),每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)采用專家打分的方法進(jìn)行評(píng)價(jià),分值分別為1、0.7、0.5、0.3、0.1等5個(gè)等級(jí),對(duì)應(yīng)的綜合評(píng)價(jià)等級(jí)4個(gè):0.7~1為優(yōu),0.5~0.7為良,0.3~0.5為較差,0.3以下為差。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入節(jié)點(diǎn)n=17,輸出節(jié)點(diǎn)m=1,隱含層節(jié)點(diǎn)12。
2.模型訓(xùn)練。現(xiàn)選取10家具有代表性的跨境電商物流企業(yè)專家評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)做相關(guān)分析(如下頁(yè)表2所示),其中“X11~X45”是17個(gè)指標(biāo)的專家評(píng)價(jià)值,“得分”是專家綜合評(píng)價(jià)的結(jié)果。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層的初始連接權(quán)值是任意的,因此必須先對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,從而使跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)的實(shí)際輸出值與期望輸出值的偏差盡可能的小[5]。
選擇比較典型的8組樣本數(shù)據(jù)(表中前8組)作為訓(xùn)練信號(hào),訓(xùn)練該網(wǎng)絡(luò),其余2組作為檢驗(yàn)樣本,模擬待評(píng)估的對(duì)象。在實(shí)際計(jì)算時(shí),采用Matlab編程工具,其中Matlab神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱中包含多個(gè)不同的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具,可以方便快捷地進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)[4]。
表1 跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)指標(biāo)
表2 10家跨境電商物流企業(yè)的專家評(píng)分表
表3 學(xué)習(xí)結(jié)果
本文中,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)神經(jīng)元轉(zhuǎn)化函數(shù)一般選用Sigmoid函數(shù)f(x)=1/(1+e-x)式(1)中,系數(shù)決定著S函數(shù)壓縮的程度。仿真結(jié)果(如表3所示)。
上述實(shí)驗(yàn)中,表3、下頁(yè)表4與表2進(jìn)行比較可以看出,利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具的測(cè)試結(jié)果和專家實(shí)際的評(píng)價(jià)結(jié)果相符,證明該網(wǎng)絡(luò)可以用于跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè),并且國(guó)內(nèi)物流企業(yè)的跨境電商業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)處于較差與良,需要進(jìn)一步提升跨境電商物流運(yùn)行環(huán)節(jié),避免風(fēng)險(xiǎn)。
表4 檢驗(yàn)結(jié)果
跨境電子商務(wù)已成為新的發(fā)展熱點(diǎn),在業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的同時(shí),對(duì)平臺(tái)、物流,支付結(jié)算與海關(guān)等環(huán)節(jié)提出新的要求。通過從環(huán)境、市場(chǎng)、海關(guān)和運(yùn)輸?shù)人姆矫?,分析跨境電商物流企業(yè)存在的風(fēng)險(xiǎn),提出物流是制約其發(fā)展的關(guān)鍵,為避免跨境電商物流風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)該從環(huán)境、市場(chǎng)、海關(guān)和運(yùn)輸?shù)人姆矫孀銎?,確??缇畴娚涛锪骰顒?dòng)的順暢。
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[責(zé)任編輯 史麗麗]
F259.1
A
1673-291X(2017)22-0157-03
2017-02-07
2015年西安郵電大學(xué)研究生創(chuàng)新基金資助(CXW2015-02)
姚晨靜(1990-),女,陜西西安人,碩士研究生,從事物流企業(yè)運(yùn)營(yíng)管理研究;山紅梅(1970-),女,陜西西安人,教授,從事IT產(chǎn)業(yè)規(guī)劃與戰(zhàn)略管理研究;胡海濤(1993-),男,陜西咸陽人,碩士研究生,從事郵政快遞網(wǎng)絡(luò)組織與規(guī)劃研究;高丹丹(1991-),女,河南三門峽人,碩士研究生,從事資本運(yùn)營(yíng)與財(cái)務(wù)管理研究。