甘雨嬌

(福建師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 福建 福州，350108)

政治關(guān)聯(lián)研究熱點(diǎn)探析與展望

甘雨嬌

(福建師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院， 福建 福州，350108)

隨著政治關(guān)聯(lián)行為在全球范圍內(nèi)的廣泛普及，政治關(guān)聯(lián)日益成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。以CNKI數(shù)據(jù)庫中2004-2016年中以“政治關(guān)聯(lián)”為主題的844篇文獻(xiàn)為研究對象，將社會網(wǎng)絡(luò)分析法與文獻(xiàn)計(jì)量法相結(jié)合，運(yùn)用Bicomb軟件和Ucinet軟件對近年來政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的熱點(diǎn)進(jìn)行梳理，研究結(jié)果顯示，民營企業(yè)、企業(yè)價值、企業(yè)績效和制度環(huán)境等關(guān)鍵詞已經(jīng)成為政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)，但是整體研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性較低，研究仍然較為分散，未來技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)社會責(zé)任、社會資本、研發(fā)投入等主題有望成為新的研究熱點(diǎn)。

社會網(wǎng)絡(luò)分析法； 政治關(guān)聯(lián)； 文獻(xiàn)計(jì)量法；研究熱點(diǎn)

政治關(guān)聯(lián)的概念產(chǎn)生于 20 世紀(jì) 90 年代西方國家經(jīng)濟(jì)危機(jī)背景下，經(jīng)濟(jì)衰退使政府開始重新關(guān)注國家干預(yù)經(jīng)濟(jì)的作用，政治關(guān)聯(lián)作為政府對經(jīng)濟(jì)干預(yù)的一種形式得以存在并不斷發(fā)展。目前企業(yè)政治關(guān)聯(lián)的現(xiàn)象已經(jīng)普遍存在于世界各國，在法律制度尚不完善的國家或地區(qū)中表現(xiàn)尤為明顯。這種利用政府和企業(yè)間的隱性關(guān)系建立競爭優(yōu)勢的重要策略引起了國內(nèi)外眾多學(xué)者的關(guān)注，自 Krueger(1974)進(jìn)行開創(chuàng)性研究之后，政治關(guān)聯(lián)的相關(guān)研究已延伸到經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、法律學(xué)、政治學(xué)等多個領(lǐng)域，然而目前絕大多數(shù)文獻(xiàn)都局限于理論探索，極少有文獻(xiàn)對其研究熱點(diǎn)進(jìn)行量化分析與提煉。本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法與文獻(xiàn)計(jì)量法，科學(xué)量化分析政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，并對其領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)動態(tài)進(jìn)行定性與定量相結(jié)合的全面深入探析，以期為后續(xù)研究者快速掌握政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域研究動態(tài)提供數(shù)據(jù)支持[1]。

一、研究方法與數(shù)據(jù)來源

(一)研究方法

本文主要采用社會網(wǎng)絡(luò)分析法和文獻(xiàn)計(jì)量法兩種方法。文獻(xiàn)計(jì)量法是一種科技評估工具，是對文獻(xiàn)體系以及計(jì)量特征等數(shù)據(jù)，通過數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等計(jì)量研究方法，對領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)的分布結(jié)構(gòu)、數(shù)量關(guān)系、變化規(guī)律和定量管理進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，從而進(jìn)一步研究該領(lǐng)域的研究特征和規(guī)律的方法。本文以中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫所收錄的以政治關(guān)聯(lián)為主題的所有文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)源，分別對其年度數(shù)量分布情況、刊載分布情況和關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻次進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。社會網(wǎng)絡(luò)分析法是利用文章關(guān)鍵詞進(jìn)行共詞分析從而得出結(jié)論的一種方法。共詞分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析的核心，是指對所有文章所歸納的關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系進(jìn)行分析。當(dāng)2個或2個以上的關(guān)鍵詞出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中，則表明這些關(guān)鍵詞具有共現(xiàn)現(xiàn)象，存在一定的特定聯(lián)系，共現(xiàn)的頻率越高，其聯(lián)系越緊密。通過對關(guān)鍵詞以及關(guān)鍵詞之間的關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，社會網(wǎng)絡(luò)分析可以有效分析某一主題領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)、研究規(guī)模、研究進(jìn)展等。為此采取以下步驟進(jìn)行社會網(wǎng)絡(luò)分析：一、確定研究主題，利用與研究主題相關(guān)的所有文獻(xiàn)中的全部關(guān)鍵詞構(gòu)建一個虛擬網(wǎng)絡(luò)，將關(guān)鍵詞視為整體網(wǎng)絡(luò)中的各個節(jié)點(diǎn)；二、計(jì)算節(jié)點(diǎn)之間同時出現(xiàn)的頻率；三、根據(jù)社會網(wǎng)絡(luò)分析中的原則及運(yùn)算規(guī)律，確定并分析高頻關(guān)鍵詞與其他關(guān)鍵字詞之間的聯(lián)系，進(jìn)而探析領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。

(二)數(shù)據(jù)來源

遵循研究數(shù)據(jù)的可獲取性、便利性、真實(shí)性等原則，以具有動態(tài)更新及連續(xù)性特點(diǎn)的中國知網(wǎng)CNKI數(shù)據(jù)庫為數(shù)據(jù)源。衛(wèi)武、田志龍等人于2004年在《中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)》發(fā)表的《我國企業(yè)經(jīng)營活動中的政治關(guān)聯(lián)性研究》是較早研究政治關(guān)聯(lián)的一篇文獻(xiàn)，因此本文以2004年為初始年限，時間范圍為2004-2016年，以“政治關(guān)聯(lián)”為主題詞進(jìn)行精確檢索，來源類別為全部，共得到844條記錄。

二、政治關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域的文獻(xiàn)計(jì)量分析

(一)政治關(guān)聯(lián)研究的年度發(fā)表數(shù)量分布情況

根據(jù)期刊發(fā)表年份，對以上關(guān)于政治關(guān)聯(lián)研究文獻(xiàn)的844條記錄進(jìn)行年度發(fā)表數(shù)量的統(tǒng)計(jì)，具體如圖1。從圖中可以看出：2004-2008年，政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域仍然處于初始階段，論文發(fā)表數(shù)量較少且處于平穩(wěn)狀態(tài)；2008-2011年，論文發(fā)表數(shù)量開始逐漸上升，由2008年的4篇增長到2011年的47篇，政治關(guān)聯(lián)的研究領(lǐng)域處于萌芽階段；2011-2016年，論文發(fā)表數(shù)量迅猛增長，2016年論文發(fā)表數(shù)量為179篇，為2011年的2.81倍，此時對于政治關(guān)聯(lián)的研究處于快速成長期(2016年論文發(fā)表數(shù)量有所下降，原因可能是部分?jǐn)?shù)據(jù)未及時更新)。此外，具有較高學(xué)術(shù)性代表的核心期刊和CSSCI，都呈現(xiàn)出一種快速增長態(tài)勢，這說明政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域仍然是一個新興領(lǐng)域，在未來一段時期內(nèi)必將成為學(xué)術(shù)界所關(guān)注的焦點(diǎn)。

圖1 2004-2016年政治關(guān)聯(lián)相關(guān)文獻(xiàn)的年度發(fā)表數(shù)量分布圖Fig.1 Distribution of annual number of published journals on political association from 2004 to 2016

(二)政治關(guān)聯(lián)研究的刊載分布情況

根據(jù)每類期刊在2004-2016年發(fā)表的政治關(guān)聯(lián)相關(guān)文獻(xiàn)的數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，文獻(xiàn)分布于330種期刊中(具體如表1)。由表1可以看出，超過74.85%的期刊發(fā)表了1篇～2篇政治關(guān)聯(lián)相關(guān)文獻(xiàn)，且發(fā)表1篇的期刊占絕大多數(shù)。而發(fā)表15篇以上的只有5類期刊，占期刊種類總數(shù)的1.5%，但是這些期刊的刊載數(shù)量卻占總刊載數(shù)量的13.74%，因此在政治關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域中也發(fā)揮著重要的作用。對每類期刊的刊載數(shù)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和排名，選取前20名進(jìn)行分析(具體如表2)，可以發(fā)現(xiàn)，這些期刊幾乎都屬于核心期刊，說明政治關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域已經(jīng)引起了具有權(quán)威代表性期刊的重視并有望掀起學(xué)術(shù)界的研究熱潮。

表1 2004-2016年政治關(guān)聯(lián)相關(guān)文獻(xiàn)的刊載數(shù)量統(tǒng)計(jì)

表2 2004-2016年政治關(guān)聯(lián)相關(guān)文獻(xiàn)刊載數(shù)量前20名的期刊統(tǒng)計(jì)

(三)高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

關(guān)鍵詞是作者對文章核心思想的高度凝練和概括，是一篇文章的精髓所在。每篇文章的關(guān)鍵詞大約有3～5個，卻可以代表其文章的研究方向及主要內(nèi)容。利用詞頻分析法對文章的關(guān)鍵詞檢索和整理并統(tǒng)計(jì)其出現(xiàn)的頻次高低從而分析相關(guān)領(lǐng)域的研究動態(tài)是文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中重要的分析途徑之一，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次越高，越能說明這些關(guān)鍵詞能夠代表該相關(guān)領(lǐng)域目前的研究熱點(diǎn)與研究方向，而出現(xiàn)頻次較低的關(guān)鍵詞則說明目前學(xué)術(shù)界對其所揭示的研究主題的研究價值尚沒有引起足夠的重視，未來隨著時間的推移有可能成為新的研究熱點(diǎn)。

將以“政治關(guān)聯(lián)”為主題的文獻(xiàn)的題錄信息以“Notefirst”格式導(dǎo)出并通過Excel軟件導(dǎo)入書目共現(xiàn)分析工具Bicomb軟件，利用Bicomb軟件對其進(jìn)行關(guān)鍵詞提取和統(tǒng)計(jì)，同時為了避免關(guān)鍵詞的詞義重復(fù)等問題，對一些含義相同的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并，如將“企業(yè)績效”和“公司績效”合并為“企業(yè)績效”，“公司價值”和“企業(yè)價值”合并為“企業(yè)價值”，“盈余管理”和“真實(shí)盈余管理”合并為“盈余管理”，“企業(yè)社會責(zé)任”和“社會責(zé)任”合并為“企業(yè)社會責(zé)任”等。去重后共得到關(guān)鍵詞1131個。根據(jù)研究需要與篇幅限制，截取頻率閾值大于10的高頻關(guān)鍵詞，共計(jì)32個，統(tǒng)計(jì)結(jié)果如表3所示。

表3 政治關(guān)聯(lián)研究文獻(xiàn)高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)

由表3可以看出，在以“政治關(guān)聯(lián)”為主題的研究領(lǐng)域中，“政治關(guān)聯(lián)”以644的頻次排名第一，民營企業(yè)的出現(xiàn)頻次為99，說明我國學(xué)術(shù)界大多是以“民營企業(yè)”為對象開展對政治關(guān)聯(lián)的行為研究。此外，企業(yè)價值、企業(yè)績效和制度環(huán)境等關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次也較高，已經(jīng)成為政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域內(nèi)的研究熱點(diǎn)。而“多元化”“技術(shù)創(chuàng)新”等關(guān)鍵詞的頻率也處于中等水平，未來有可能成為新的研究熱點(diǎn)。

三、政治關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域的社會網(wǎng)絡(luò)分析

(一)關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜分析

社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)既是一種工具也是一種關(guān)系論的思維方式[2]，已被廣泛應(yīng)用于情報學(xué)、心理學(xué)等多個學(xué)科領(lǐng)域。為了更加直觀地反映和判斷政治關(guān)聯(lián)關(guān)鍵詞之間所存在的關(guān)系，本文基于社會網(wǎng)絡(luò)分析法，探索文章關(guān)鍵詞及其共現(xiàn)關(guān)系形成的“共詞網(wǎng)絡(luò)”并對其個體之間的關(guān)系進(jìn)行量化，結(jié)合政治關(guān)聯(lián)研究的社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、節(jié)點(diǎn)和關(guān)系進(jìn)行分析，從而發(fā)現(xiàn)政治關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，把握其知識結(jié)構(gòu)及學(xué)科共識構(gòu)建情況[3]。將上文整理的32個高頻關(guān)鍵詞為分析對象，對能夠表達(dá)政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域主題的專業(yè)術(shù)語在同一篇研究文獻(xiàn)當(dāng)中出現(xiàn)的次數(shù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，即兩兩統(tǒng)計(jì)在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的次數(shù)，構(gòu)建一個32×32的共現(xiàn)矩陣，剖析其共現(xiàn)關(guān)系，利用Ucinet6.0軟件中Netdraw工具的數(shù)據(jù)可視化功能，將其共現(xiàn)矩陣?yán)L制為關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜，使該領(lǐng)域的復(fù)雜共現(xiàn)關(guān)系更加清晰化，具體如圖2。該網(wǎng)絡(luò)圖譜由32個節(jié)點(diǎn)及其相互間的連線構(gòu)建而成，每個節(jié)點(diǎn)都與相應(yīng)的高頻關(guān)鍵詞對應(yīng)，節(jié)點(diǎn)的大小則表示其代表關(guān)鍵詞在所有文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次；節(jié)點(diǎn)之間的連線表示兩節(jié)點(diǎn)之間出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)當(dāng)中，而連線的粗細(xì)則代表兩節(jié)點(diǎn)共同出現(xiàn)的次數(shù)。從圖中可以看出，政治關(guān)聯(lián)、民營企業(yè)、制度環(huán)境、市場化程度以及企業(yè)價值等關(guān)鍵詞的節(jié)點(diǎn)較大，連線密集，表明這些關(guān)鍵詞極有可能是目前的研究熱點(diǎn)，而位于網(wǎng)絡(luò)圖譜邊緣的關(guān)鍵詞節(jié)點(diǎn)較小，連線稀疏，可能是目前政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域還未興起的研究方向，未來也有可能會逐漸移至網(wǎng)絡(luò)的核心位置。

圖2 政治關(guān)聯(lián)研究文獻(xiàn)的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖譜Fig.2 The coexisting network map of high frequency keywords of journals on political association

(二) 關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的分析

1.網(wǎng)絡(luò)密度分析

網(wǎng)絡(luò)密度是測度社會網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的各個節(jié)點(diǎn)之間的緊密程度或者關(guān)聯(lián)性高低的一個指標(biāo)。在無向關(guān)系網(wǎng)絡(luò)中，若有n個行動者(即n個節(jié)點(diǎn))，那么從理論角度可知該網(wǎng)絡(luò)中所有的關(guān)系的數(shù)量總和最大可能值為n(n-1)/2， 網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際的所有關(guān)系的數(shù)量總和為m，則該網(wǎng)絡(luò)的密度為m·n(n-1)/2 ，取值區(qū)間為[0,1]，且通常該數(shù)值越大，表明該網(wǎng)絡(luò)的密度越大，節(jié)點(diǎn)間的聯(lián)系越緊密[4]。沿用Ucinet軟件中Network→Cohesion→Density路徑計(jì)算得出政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)密度為0.3024，標(biāo)準(zhǔn)差為0.4593，即從理論視角來看政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)圖譜中應(yīng)該存在496個關(guān)系數(shù)量，而實(shí)際上只有大約150個關(guān)系數(shù)量。因此可見，該網(wǎng)絡(luò)的密度偏于稀疏，內(nèi)部各節(jié)點(diǎn)之間的關(guān)聯(lián)性較低。這表明，近年來國內(nèi)學(xué)術(shù)界對于政治關(guān)聯(lián)的研究仍然較為分散，且研究的廣度和深度還有待拓展和挖掘。這可能是由于對政治關(guān)聯(lián)的研究剛剛興起，相關(guān)主題尚未明確，相關(guān)研究仍處于迅速成長期。因此在未來要繼續(xù)對政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域進(jìn)行深入研究，不斷加強(qiáng)各節(jié)點(diǎn)之間的溝通聯(lián)系，進(jìn)一步完善該領(lǐng)域的知識結(jié)構(gòu)和體系。

2.中心性分析

從數(shù)量角度來看高頻關(guān)鍵詞從而判斷政治領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)具有一定片面性，應(yīng)用中心性分析可以識別高頻關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)關(guān)系與結(jié)構(gòu)中的中心作用和地位。中心性分析是社會網(wǎng)絡(luò)分析中的重要測度指標(biāo)之一，主要反映社會網(wǎng)絡(luò)成員在整個網(wǎng)絡(luò)中所處的地位，當(dāng)關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)中的中心作用越高，表明其越可能成為該研究領(lǐng)域的重點(diǎn)方向。根據(jù)計(jì)算方法的不同并參考以往研究文獻(xiàn)，具體可分為點(diǎn)度中心度、中間中心度、接近中心度三個主要的測度指標(biāo)[5]。

點(diǎn)度中心度是指在整體社會網(wǎng)絡(luò)中與該點(diǎn)有直接關(guān)系的點(diǎn)的數(shù)量，主要反映網(wǎng)絡(luò)中心行動者自身的溝通和交往能力，而不考慮是否能控制其他行動者，分為絕對點(diǎn)度中心度和相對點(diǎn)度中心度。絕對點(diǎn)度中心度是指與該點(diǎn)具有聯(lián)系的其他節(jié)點(diǎn)的個數(shù)，反映高頻關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)系。指標(biāo)取值越大，說明該點(diǎn)在網(wǎng)絡(luò)中與越多節(jié)點(diǎn)有聯(lián)系，也就是說絕對點(diǎn)度中心度越高，則該關(guān)鍵詞與網(wǎng)絡(luò)中其他關(guān)鍵詞共現(xiàn)的頻率越高，越接近該領(lǐng)域網(wǎng)絡(luò)的中心。相對點(diǎn)度中心度是絕對中心度與網(wǎng)絡(luò)圖譜的所有點(diǎn)中的最大可能的點(diǎn)度中心度的比值，是絕對點(diǎn)度中心度進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化后的一種形式。沿用“Network→Centrality→Degree”路徑，計(jì)算得出政治領(lǐng)域中高頻關(guān)鍵詞網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心度，如表4，Degree 和NrmDegree 分別為絕對中心度和相對中心度。從表中可以看出，政治關(guān)聯(lián)、民營企業(yè)、制度環(huán)境、國有企業(yè)幾個關(guān)鍵詞的點(diǎn)度中心度較大，表明這幾個高頻關(guān)鍵詞是在近年的政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。同時點(diǎn)度中心度排名與高頻關(guān)鍵詞排名具有較大吻合性，關(guān)鍵詞的頻率較高點(diǎn)度中心度也較高，而對于市場化程度、政府補(bǔ)貼、銀行貸款以及債務(wù)融資等關(guān)鍵詞雖然頻率排名靠后，但是與其他關(guān)鍵詞具有密切聯(lián)系，因此其點(diǎn)度中心度排名靠前。

表4 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的點(diǎn)度中心度

中間中心度是指網(wǎng)絡(luò)中某個行動者作為其他兩個沒有直接聯(lián)系的行動者之間的橋梁作用，也就是該行動者對資源的控制程度。如果一個點(diǎn)位于越多點(diǎn)對的最短路徑上，則該點(diǎn)的中間中心度越高，在整體網(wǎng)絡(luò)中溝通其他點(diǎn)的橋梁作用也越大。利用中間中心度指標(biāo)可以測量關(guān)鍵詞對整體網(wǎng)絡(luò)中其他關(guān)鍵詞共同出現(xiàn)在同一篇文獻(xiàn)中的影響力。沿用Ucinet軟件中的“Network→Centrality→Freeman Betweenness→Node Betweenness ”路徑，得出表5分析結(jié)果。由表中信息可知，政治關(guān)聯(lián)、民營企業(yè)、制度環(huán)境、企業(yè)價值以及市場化程度等關(guān)鍵詞的中間中心度較高，表明這些關(guān)鍵詞在政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域中充當(dāng)其他關(guān)鍵詞連接橋梁的能力較強(qiáng)；而社會資本、技術(shù)創(chuàng)新和企業(yè)社會責(zé)任等關(guān)鍵詞的中間中心度接近于0，說明這些關(guān)鍵詞沒有發(fā)揮使其他關(guān)鍵詞相互連接的作用，而是依賴于政治關(guān)聯(lián)、民營企業(yè)、制度環(huán)境、企業(yè)價值等中間中心度較高的關(guān)鍵詞；此外，中間中心度排名前十的關(guān)鍵詞除了市場化程度、國有企業(yè)和企業(yè)業(yè)績?nèi)齻€詞，都屬于高頻關(guān)鍵詞的前十名，這也說明中間中心度與關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻度具有一定的關(guān)聯(lián)性。

表5 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的中間中心度

接近中心度是指一個點(diǎn)與整體網(wǎng)絡(luò)中其他所有的點(diǎn)的最短距離之和，當(dāng)一個點(diǎn)與網(wǎng)絡(luò)中心度距離較遠(yuǎn)，則表明其在信息資源、威望、權(quán)利以及影響能力等方面較弱，此時該點(diǎn)具有較高的接近中心。利用接近中心度對關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行測度可以反映關(guān)鍵與其他關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的幾率。沿用Ucinet軟件中的“Network→Centrality→Closeness”路徑，得出表6分析結(jié)果。由表中信息可知，政治關(guān)聯(lián)、民營企業(yè)、制度環(huán)境、企業(yè)價值以及市場化程度等關(guān)鍵詞的接近中心度最低，說明這些關(guān)鍵詞能以最短的路徑建立與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系，即與其他關(guān)鍵詞在同一篇文獻(xiàn)中出現(xiàn)的機(jī)率較大，而社會資本和企業(yè)社會責(zé)任兩個關(guān)鍵詞的接近中心度為最高，說明兩者之間共現(xiàn)的可能性很小。

表6 高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的接近中心度

3.凝聚子群分析

凝聚子群是指一種行動者的集合，在這個集合中，行動者之間通常具有相對較強(qiáng)的、直接的、緊密的、經(jīng)常的或者積極的聯(lián)系[6]，包括派系分析、n派系分析、K-叢分析、K-核分析、社會圈分析等多種概念，利用凝聚子群分析通?？梢越沂菊w網(wǎng)絡(luò)中的子結(jié)構(gòu)。對于凝聚子群，大部分學(xué)者認(rèn)為其定義過于廣泛，不夠明確。因此在進(jìn)行凝聚子群分析時，首先要對定義較嚴(yán)格的凝聚子群進(jìn)行分析[7]。參考劉軍(2009)的思路，本文采用嚴(yán)格定義的派系分析方法，派系是指至少包含三個節(jié)點(diǎn)的最大完備子圖，具有三個特點(diǎn)：一是派系成員至少包括三個；二是派系是完備子圖，即派系中任意兩個成員具有直接相關(guān)關(guān)系；三是派系是最大的，加入任何點(diǎn)都不能使該點(diǎn)與其他所有點(diǎn)之間具有直接關(guān)聯(lián)，否則就會改變其“完備”的特性。沿用Ucinet軟件中的“Network→Subgroups→Cliques”路徑對政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行派系分析，將派系最小規(guī)模定義為5，共得出15個派系，分析結(jié)果如圖3所示。

以上的派系分析結(jié)果表明，“政治關(guān)聯(lián)”“民營企業(yè)”“企業(yè)價值”三個關(guān)鍵詞在共詞網(wǎng)絡(luò)中的活躍程度最高，“企業(yè)績效”“企業(yè)治理”“制度環(huán)境”等關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻次也相對較高。但是除了“政治關(guān)聯(lián)”，沒有任何一個關(guān)鍵詞存在于所有的15個派系中，說明政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)系較復(fù)雜，研究范圍較廣，并沒有出現(xiàn)成熟的集中化趨勢。此外，“企業(yè)社會責(zé)任”“投資效率”“社會資本”“上市企業(yè)”“債務(wù)融資”“銀行貸款”“家族企業(yè)”“經(jīng)濟(jì)后果”“研發(fā)投入”“盈余質(zhì)量”“盈余管理”“技術(shù)創(chuàng)新”等高頻關(guān)鍵詞并未出現(xiàn)在派系中，說明在這些關(guān)鍵詞領(lǐng)域方面的理論與實(shí)踐研究還有待豐富。

15cliquesfound1：政治關(guān)聯(lián) 民營企業(yè) 企業(yè)價值 國有企業(yè) 市場化程度 經(jīng)營績效 多元化2：政治關(guān)聯(lián) 民營企業(yè) 企業(yè)價值 企業(yè)績效 制度環(huán)境 多元化3：政治關(guān)聯(lián) 民營企業(yè) 企業(yè)價值 過度投資 國有企業(yè)4：政治關(guān)聯(lián) 民營企業(yè) 制度環(huán)境 融資約束 會計(jì)信息質(zhì)量5：政治關(guān)聯(lián) 企業(yè)績效 制度環(huán)境 企業(yè)治理 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)6：政治關(guān)聯(lián) 制度環(huán)境 企業(yè)治理 高管變更 企業(yè)業(yè)績7：政治關(guān)聯(lián) 企業(yè)治理 國有企業(yè) 高管變更 經(jīng)營績效8：政治關(guān)聯(lián) 企業(yè)績效 企業(yè)治理 產(chǎn)權(quán)性質(zhì) 政府補(bǔ)貼9：政治關(guān)聯(lián) 企業(yè)績效 企業(yè)治理 產(chǎn)權(quán)性質(zhì) 獨(dú)立董事10：政治關(guān)聯(lián) 制度環(huán)境 民營上市企業(yè) 會計(jì)信息質(zhì)量 企業(yè)業(yè)績11：政治關(guān)聯(lián) 企業(yè)價值 制度環(huán)境 民營上市企業(yè) 企業(yè)業(yè)績12：政治關(guān)聯(lián) 企業(yè)價值 民營上市企業(yè) 過度投資 企業(yè)業(yè)績13：政治關(guān)聯(lián) 政府干預(yù) 國有企業(yè) 市場化程度 經(jīng)營績效 多元化14：政治關(guān)聯(lián) 企業(yè)價值 企業(yè)績效 制度環(huán)境 產(chǎn)權(quán)性質(zhì)15：政治關(guān)聯(lián) 制度環(huán)境 融資約束 會計(jì)信息質(zhì)量 企業(yè)業(yè)績

圖3 政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的派系分析

Fig.3 The factional analysis of high frequency keyword co-existing network on political association

4.核心-邊緣結(jié)構(gòu)分析

核心-邊緣的結(jié)構(gòu)分析是通過根據(jù)網(wǎng)絡(luò)中行動者之間聯(lián)系的密切程度來將其劃分為兩種類型：核心區(qū)域行動者和邊緣區(qū)域行動者。利用核心邊緣的結(jié)構(gòu)分析，可以對網(wǎng)絡(luò)的所有行動者的位置進(jìn)行量化分析，找出與事件構(gòu)成聯(lián)系緊密的高密度分區(qū)與聯(lián)系較弱的低密度分區(qū)。沿用Ucinet軟件中的“Network→Core/Per-iphery→Categorical”路徑并得出分析結(jié)果。

處于核心區(qū)域的關(guān)鍵詞有“政治關(guān)聯(lián) ”“民營企業(yè)”“企業(yè)價值”“企業(yè)績效”“制度環(huán)境 ”“企業(yè)治理 ”“融資約束 ”“過度投資 ”“產(chǎn)權(quán)性質(zhì)”“國有企業(yè)”“會計(jì)信息質(zhì)量 ”“市場化程度 ”“經(jīng)營績效”“企業(yè)業(yè)績”，這些關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系密度為0.604，相對較大，具有一定的輻射能力；而其他關(guān)鍵詞則處于邊緣地區(qū)，聯(lián)系密度較低，為0.313，說明在此區(qū)域內(nèi)的關(guān)鍵詞之間聯(lián)系較少且比較分散。

四、結(jié)論與展望

本文從定量分析的角度對期刊文獻(xiàn)的年度發(fā)表數(shù)量分布情況、相關(guān)文獻(xiàn)刊載情況、高頻關(guān)鍵詞統(tǒng)計(jì)、關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)等方面來全面、客觀分析政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。根據(jù)分析結(jié)果，可以得出以下結(jié)論：

(一)整體研究趨勢

政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域仍屬于新興的研究領(lǐng)域，未來進(jìn)一步研究的空間較大。我國學(xué)術(shù)界關(guān)于政治關(guān)聯(lián)的研究起步較晚，盡管刊類載文較為分散，但是對政治關(guān)聯(lián)的關(guān)注度最高的期刊都屬于國內(nèi)具有代表性的核心期刊，因此未來一段時期政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域內(nèi)的論文產(chǎn)出量將會持續(xù)上升，且論文質(zhì)量和水平也會不斷提高。

(二)研究熱點(diǎn)和方向

根據(jù)高頻關(guān)鍵詞的統(tǒng)計(jì)，目前我國政治關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域出現(xiàn)頻率最高的關(guān)鍵詞為“政治關(guān)聯(lián)”，其次是“民營企業(yè)”，再次是“企業(yè)價值”“企業(yè)績效”“制度環(huán)境”等關(guān)鍵詞，學(xué)術(shù)界對于政治關(guān)聯(lián)的研究大多以民營企業(yè)作為研究對象進(jìn)行分析和探討，企業(yè)價值、企業(yè)績效、制度環(huán)境是其探討的主題與熱點(diǎn)。

對頻率大于10的32個高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)圖譜、密度分析和中心性分析后，發(fā)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)密度為0.3024，整體研究領(lǐng)域中的關(guān)鍵詞之間的關(guān)聯(lián)性較低，研究較為分散?！罢侮P(guān)聯(lián)”“民營企業(yè)”“制度環(huán)境”“企業(yè)價值”“市場化程度”這些關(guān)鍵詞的中間中心度和點(diǎn)度中心度都較高，而接近中心度較低，處于政治關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域中的核心位置，不僅與其他關(guān)鍵詞之間聯(lián)系密切，且對其他關(guān)鍵詞的共現(xiàn)具有較大的影響力，同時也能以最短的路徑建立與其他關(guān)鍵詞的聯(lián)系。

凝聚子群分析和核心邊緣分析的結(jié)果表明，“企業(yè)治理”“融資約束”“過度投資”“產(chǎn)權(quán)性質(zhì)”“國有企業(yè)”“會計(jì)信息質(zhì)量”“市場化程度”“經(jīng)營績效”“企業(yè)業(yè)績”等關(guān)鍵詞也是政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域較為關(guān)注的主題，而整體的關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)之間的聯(lián)系較復(fù)雜，處于較為松散的發(fā)展?fàn)顟B(tài)。

(三)未來研究展望

目前政治關(guān)聯(lián)領(lǐng)域的研究還處于快速成長階段。學(xué)術(shù)界對處于政治關(guān)聯(lián)高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的外圍的關(guān)鍵詞所代表的研究方向關(guān)注度還較低，隨著政治關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域的理論成果不斷豐富和發(fā)展，“技術(shù)創(chuàng)新”“企業(yè)社會責(zé)任”“社會資本”“研發(fā)投入”方面的文獻(xiàn)數(shù)量可能會不斷增加，成為未來政治關(guān)聯(lián)研究領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn)。

[1]王青. 企業(yè)價值鏈理論研究文獻(xiàn)綜述[J]. 經(jīng)營管理者，2013(17):3-3.

[2]WASSERMAN S，F(xiàn)AUST K. Social network analysis:Methods and applications.[J]. Contemporary Sociology，1994，91(435):219-220.

[3]羅耀峰．社會網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)在自然資源管理研究中的應(yīng)用[J].軟科學(xué)，2015(6)：135-138．

[4]ZHANG M， ZHANG X，HU Y. Ranking of collaborative research teams based on social network analysis and bibliometrics[M].Switzerland：Springer International Publish- ing，2015.

[5]OZYAR E，GURDALLI S. Social network analysis: a powerful strategy，also for the information sciences[J]. Journal of Information Science，2002，28(6):441-453.

[6]成億，朱慶華. 社會網(wǎng)絡(luò)分析方法在IT博客中的實(shí)證研究[J]. 中國科技資源導(dǎo)刊，2010(6):35-41+54.

[7]劉軍. 整體網(wǎng)分析講義 : UCINET軟件實(shí)用指南[M].上海：上海人民出版社，2009.

(責(zé)任編輯：楊成平)

Analysis and Prospect of Hot Issues for Political Association Research

GAN Yu-jiao

(School of Economics, Fujian Normal University, Fuzhou 350108,China)

With the popularity of political connection behavior in the world, political association has increasingly become the focus of academic circles. This article studies 844 papers of political association in CNKI database from 2000 to 2016, introduces social network analysis method and the bibliometric method, uses Bicomb software and Ucinet software to research political association in recent years. The result shows that private enterprise, enterprise value, enterprise performance and institutional environment have become the research hotspot in the field of political association, but their correlation is low and the research is still scattered. Technological innovation, corporate social responsibility, social capital, R&D investment and other topics is expected to become a new research focus.

social network analysis method; political association; bibliometric method; research hotspot

2017-05-25

甘雨嬌(1994-)，女，江西豐城人，碩士研究生。研究方向: 技術(shù)創(chuàng)新、企業(yè)管理。

F0

A

2096-3300(2017)04-0063-11