文/孫會峰
賽迪顧問:2017年機(jī)器人和AI投融資榜單出爐
文/孫會峰
AI的時代已經(jīng)來臨,關(guān)于人工智能和機(jī)器人的產(chǎn)業(yè)也在遍地開花,那我們該如何評判這些企業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r、創(chuàng)新能力以及潛在的投資價值呢?在6月21日舉辦的雷克大會上,賽迪顧問股份有限公司總裁孫會峰與大家分享了“2017年中國機(jī)器人投資價值50強(qiáng)”和“2017中國人工智能投融資價值百強(qiáng)榜”。
在當(dāng)今這樣一個時間點上之所以會發(fā)生技術(shù)的密集爆發(fā)和一些新業(yè)態(tài),主要是因為有三個重要的背景,即產(chǎn)業(yè)層次的高階化帶來的,這其中包括工業(yè)發(fā)展的階段,在不斷地向外延伸,由此帶來在過去依靠要素投入型的發(fā)展方式,向現(xiàn)如今的創(chuàng)新驅(qū)動型發(fā)展模式轉(zhuǎn)變。而基于此帶來的主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)變化,也會衍生出新增的需求市場?;蛘呖梢岳斫鉃?,這其中的變化其實是由我國當(dāng)前的發(fā)展階段,或者國情來決定的。
第一個背景是產(chǎn)業(yè)門類融合化。隨著IT技術(shù)應(yīng)用的深度和廣度在不斷地加深和拓展,與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)之間不斷地相互融合,由此帶來的產(chǎn)業(yè)邊界的消融,以及產(chǎn)業(yè)之間的大范圍的協(xié)同。從而創(chuàng)造了新的需求市場,也創(chuàng)造了新的供給。產(chǎn)業(yè)部門的裝備需求、普通民眾新的消費需求、社會治理新的能力需求、國防建設(shè)新的安全需求,都創(chuàng)造了巨大的新的需求。當(dāng)然對供給側(cè)提了新要求,也對供給側(cè)提出了新的要求。
孫會峰 賽迪顧問股份有限公司總裁、工業(yè)和信息化部運行監(jiān)測協(xié)調(diào)局特聘專家、中國計算機(jī)行業(yè)協(xié)會副秘書長、中國企業(yè)家聯(lián)合會管理咨詢委員會特聘專家、云計算專業(yè)委員會秘書長、北京交通大學(xué)兼職教授
第二個背景就是產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)或者說是產(chǎn)業(yè)形態(tài)的服務(wù)化。在過去講產(chǎn)業(yè)的門類是一產(chǎn)二產(chǎn)三產(chǎn),現(xiàn)在很產(chǎn)業(yè)區(qū)間邊界其實在消融。比如說像機(jī)器人產(chǎn)品,或者是手機(jī)產(chǎn)品,很難把它理解為一個硬件設(shè)備,它們都是智能化的裝備,其實這樣的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)的服務(wù)化,創(chuàng)造了比較好的機(jī)會。當(dāng)然也給人工智能應(yīng)用拓展了新的應(yīng)用領(lǐng)域。
第三個背景是產(chǎn)業(yè)組織網(wǎng)絡(luò)化?,F(xiàn)如今,隨著技術(shù)的迅猛發(fā)展,科研工具日益數(shù)字化、智能化;創(chuàng)新模式向異地化、協(xié)同化方向發(fā)展;用戶參與創(chuàng)新過程更容易,眾創(chuàng)模式逐步普及;技術(shù)更新周期縮短,創(chuàng)新速度加快;研發(fā)手段虛擬化、網(wǎng)絡(luò)化。
照著這樣的趨勢,未來產(chǎn)業(yè)的內(nèi)在表現(xiàn)為:多種學(xué)科交叉、多種技術(shù)融合、多種工藝復(fù)合、多種材料混用、多種資源整合、多種人才聚集;外在表現(xiàn)為:更新速度加快、研發(fā)周期縮短、定制生產(chǎn)普遍、模式創(chuàng)新活躍。在這一趨勢推動下,現(xiàn)有工業(yè)體系會逐步瓦解、重構(gòu),新的制造模式、組織方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)等大量涌現(xiàn)。
那么基于這樣的一些理解,其實是產(chǎn)業(yè)的形態(tài),或者產(chǎn)業(yè)內(nèi)生的動力一些需求,反過來看其實IT技術(shù)在這幾年發(fā)生了巨大的變化,可以理解為技術(shù)密集爆發(fā)的臨界點,或者有一個起點,讓我們從互聯(lián)時代到移動時代,以及到下一個階段的智能時代。它們更多地強(qiáng)調(diào)了智能化在各個行業(yè)之間的融合的應(yīng)用,將會催生很多新的業(yè)態(tài)的形式,也會給創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)創(chuàng)造無限的市場機(jī)會。這是對于這樣一個產(chǎn)業(yè)背景的理解。
在這樣的背景下有兩個案例,非常值得關(guān)注。在最近幾年,也受到了資本市場或者創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新領(lǐng)域的追捧,一個是人工智能,一個就是機(jī)器人。首先從資本的角度上看,在2016年整個機(jī)器人領(lǐng)域的投資其實出現(xiàn)了一個快速增長的態(tài)勢。融資的總額在2016年達(dá)到了7億美元,觀察投資的階段可以發(fā)現(xiàn),從天使輪一直到Pre-A,在整體中占了比較大的比重。從“中國機(jī)器人行業(yè)投資現(xiàn)狀”就可以看到,資本市場對于這樣一個領(lǐng)域里面的關(guān)注,或者是對這個投資價值的重視。
在整個投資階段里,通過“機(jī)器人產(chǎn)業(yè)鏈全景圖”,可以看到,從核心零部件、本體制造,以及到行業(yè)應(yīng)用,在中國市場上更多提到的是兩端,一個是核心零部件,這里面有大量的空間需要國內(nèi)企業(yè)去創(chuàng)新,在技術(shù)上不斷的提升,從而滿足我們裝備工業(yè)的需要的。所以在這一端是資本市場投入的非常重要的點。
第二個就是行業(yè)應(yīng)用,中國有巨大的市場需求,這些市場需求一定會體現(xiàn)在具體的應(yīng)用領(lǐng)域。這就類似于人工智能的發(fā)展需要場景一樣,這些需求一定要和具體的行業(yè)應(yīng)用結(jié)合,基于行業(yè)應(yīng)用的產(chǎn)品和服務(wù),成為資本市場關(guān)注的焦點。具體分析,比如說在核心零部件里面,其實主要的是三個方面,包括減速器、控制器和伺服電機(jī),資本給這三個領(lǐng)域的應(yīng)用提供了巨大的機(jī)會。無論是“中國制造2025”還是“2016年中長期機(jī)器人發(fā)展戰(zhàn)略”,主要都為了解決這個問題——核心零部件供給的能力。
另一個方面就是在應(yīng)用領(lǐng)域里面,無論是人工智能在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用還是在農(nóng)業(yè)、電力、測繪、影視和建筑等行業(yè)的一些多元化場景的應(yīng)用,這其實都創(chuàng)造了比較大的市場機(jī)會?;谶@樣的分析和判斷,我們是從企業(yè)的整個規(guī)模,創(chuàng)新的能力,包括應(yīng)用的技術(shù),還有它的發(fā)展?jié)摿@幾個維度考慮,對這些主要的企業(yè)做了一次整體的評價。在這些企業(yè)里面,前50名的企業(yè),它們都是目前在中國的市場上,極具創(chuàng)新能力的企業(yè)目標(biāo)。
在“2017年中國人工智能投融資價值百強(qiáng)榜”前50名中,工業(yè)機(jī)器人占據(jù)了30名,超過了50%。服務(wù)機(jī)器人企業(yè)有11家。
從企業(yè)的區(qū)域分布上來講,長三角和珠三角地區(qū)依然是創(chuàng)新型企業(yè)活躍地區(qū)。北方地區(qū)主要集中在北京,廣深、江浙其實依然是這些企業(yè)主要集中地區(qū),這跟本地制造業(yè)水平比較高有一定的關(guān)系。
在2017年中國機(jī)器人投資價值50強(qiáng)榜單中,上市企業(yè)占到39家,包括新三板企業(yè),機(jī)器人逐漸變成新三板重要支持領(lǐng)域。
關(guān)于人工智能的投資價值,首先需要分析整個人工智能領(lǐng)域的技術(shù)和成熟度。圖中紅圈中的都是目前很快能轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品和技術(shù)的部分。比如現(xiàn)在的語音識別、同聲傳譯、智能傳感器,還有最后探索期的技術(shù),比如人機(jī)協(xié)同,完全自主的編程,包括情緒的感知、行為的交互,這些可能需要專家和技術(shù)研發(fā)人員持續(xù)地努力,需要有一個成熟的過程。這些應(yīng)用可能在2030年,會有一個集中爆發(fā)的階段。將來爆發(fā)時點的到來,將會實現(xiàn)人機(jī)完全無障礙的協(xié)同。
在人工智能領(lǐng)域中,ToB的市場將成很重要的應(yīng)用領(lǐng)域,包括醫(yī)療、教育、金融等行業(yè)。在人工智能投資市場,主要有四個領(lǐng)域非常值得關(guān)注,第一個是計算機(jī)視覺領(lǐng)域,回報率會很高。因為圖象的識別技術(shù)成熟度低于自然語言的處理,但是圖象的處理,變成未來一個非常重要的一個技術(shù)趨勢。第二個是深度學(xué)習(xí),從技術(shù)的成熟度來講,深度學(xué)習(xí)具備投資價值,目前很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和硬件設(shè)備的企業(yè),在做深度學(xué)習(xí)的一體化,或者一體化的產(chǎn)品和服務(wù)。第三個領(lǐng)域是服務(wù)機(jī)器人,從應(yīng)用和技術(shù)的自主度分析,服務(wù)機(jī)器人可能在工業(yè)和服務(wù)領(lǐng)域有著巨大的應(yīng)用前景。第四是智能無人設(shè)備,目前智能無人設(shè)備能在家庭、教育、醫(yī)療等多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)應(yīng)用 。
人工智能投資有六大重點應(yīng)用方向,分別是無人駕駛、金融、教育、醫(yī)療、交通、專用芯片。結(jié)合三個應(yīng)用領(lǐng)域和六個應(yīng)用方向,目前有大量優(yōu)秀企業(yè)涌現(xiàn)。
比如在語言處理方面,有科大訊飛、云知聲等,這些都是最近幾年在行業(yè)內(nèi)比較活躍的企業(yè)。第二是機(jī)器視覺領(lǐng)域,比如曠視科技等企業(yè)基本都是差不多在2010年以后成立的新企業(yè)。第三是服務(wù)機(jī)器人,目前市面上服務(wù)機(jī)器人的各種產(chǎn)品給我們創(chuàng)造了全新的想象空間。
另外,從六個應(yīng)用方向來說,企業(yè)在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)轉(zhuǎn)型方面也做了很多嘗試,如智能駕駛,在過去的兩三年,智能駕駛是很大的“風(fēng)口”。還有一些在教育、交通以及醫(yī)療領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,也給大家創(chuàng)造新的想象空間。
賽迪顧問立足于對整個人工智能和機(jī)器人領(lǐng)域的研究分析,希望通過賽迪顧問對行業(yè)的研究及對技術(shù)的應(yīng)用,給大家提供一線的更加鮮活、更加科學(xué)的資料和投資動態(tài)。