尤瓦爾·赫拉利

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)學(xué)最重要的問(wèn)題，可能就是所有多余的人能有什么功用。等到擁有高度智能而本身沒(méi)有意識(shí)的算法接手幾乎一切工作，而且都能比有意識(shí)的人類(lèi)做得更好，人類(lèi)還能做什么？

縱觀歷史，就業(yè)市場(chǎng)可分為三個(gè)主要部門(mén)：農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務(wù)業(yè)。在大約公元1800年前，絕大多數(shù)人屬于農(nóng)業(yè)部門(mén)，只有少數(shù)人在工業(yè)和服務(wù)業(yè)部門(mén)。到了工業(yè)革命時(shí)期，已開(kāi)發(fā)國(guó)家的人民就離開(kāi)了田野和農(nóng)畜。大多數(shù)人開(kāi)始屬于工業(yè)部門(mén)，但也有愈來(lái)愈多人走向服務(wù)部門(mén)。到了最近幾十年，已開(kāi)發(fā)國(guó)家又經(jīng)歷了另一場(chǎng)革命：工業(yè)部門(mén)的職務(wù)消失，服務(wù)業(yè)大幅擴(kuò)張。2010年，美國(guó)的農(nóng)業(yè)人口只剩2%，工業(yè)人口有20%，占了78%的是教師、醫(yī)師、網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)師等服務(wù)業(yè)。但等到不具心智的算法也比人類(lèi)更會(huì)教、更會(huì)醫(yī)、更會(huì)設(shè)計(jì)的時(shí)候，我們要做什么？

這并不是一個(gè)全新的問(wèn)題。自從工業(yè)革命爆發(fā)以來(lái)，人類(lèi)就擔(dān)心機(jī)械化可能導(dǎo)致大規(guī)模失業(yè)。然而，這種情況在過(guò)去從未發(fā)生，因?yàn)殡S著舊職業(yè)過(guò)時(shí)，會(huì)有新職業(yè)出現(xiàn)，人類(lèi)總有些事情做得比機(jī)器更好。只不過(guò)，這點(diǎn)并非自然法則，也沒(méi)人敢保證未來(lái)一定會(huì)繼續(xù)如此。人類(lèi)有兩種基本能力：身體能力和認(rèn)知能力。在機(jī)器與人類(lèi)的競(jìng)爭(zhēng)僅限于身體能力時(shí)，人類(lèi)還有數(shù)不盡的認(rèn)知任務(wù)可以做得更好。所以，隨著機(jī)器取代單純操作性的工作，人類(lèi)便轉(zhuǎn)向?qū)Ｗ⒃谥辽傩枰稽c(diǎn)認(rèn)知技能的工作。然而，一旦等到算法也比人類(lèi)更能記憶、分析和辨識(shí)各種模式，會(huì)發(fā)生什么事？

確實(shí)，目前還有許多事情是有機(jī)算法比非有機(jī)算法做得更好，也有專(zhuān)家反復(fù)聲稱(chēng)，有些事情“永遠(yuǎn)”不是非有機(jī)算法所能做到。但事實(shí)證明，通常這里的“永遠(yuǎn)”都不超過(guò)一二十年。就像在不久之前，大家還很喜歡用臉部識(shí)別做例子，說(shuō)這項(xiàng)任務(wù)連嬰兒都能輕松辦到，可是最強(qiáng)的計(jì)算機(jī)卻無(wú)力完成。但到了今天，臉部識(shí)別程序辨認(rèn)人臉的速度和效率都已經(jīng)遠(yuǎn)超過(guò)人類(lèi)。警方和情報(bào)機(jī)構(gòu)現(xiàn)在已經(jīng)很習(xí)慣使用這種程序，掃描監(jiān)視錄像機(jī)無(wú)數(shù)小時(shí)的影片，追蹤嫌犯和罪犯。

20世紀(jì)80年代討論到人類(lèi)的獨(dú)到之處，很習(xí)慣用西洋棋作為人類(lèi)較為優(yōu)越的主要證據(jù)。他們相信計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)不可能在西洋棋領(lǐng)域打敗人類(lèi)。但在1996年2月10日，IBM的深藍(lán)（Deep Blue）超級(jí)計(jì)算機(jī)就打敗了世界西洋棋王卡斯珀羅夫，終結(jié)了這項(xiàng)認(rèn)為人類(lèi)較為優(yōu)越的論點(diǎn)。

不久之后，AI得到了更驚人的成就：谷歌的AlphaGo軟件自學(xué)圍棋這種古老的中國(guó)策略游戲，而圍棋的復(fù)雜度遠(yuǎn)超過(guò)西洋棋，一般認(rèn)為這并不在AI程序能夠處理的范圍。2016年3月，AlphaGo和韓國(guó)棋王李世石在首爾舉行一場(chǎng)比賽，AlphaGo靠著出奇的下法、創(chuàng)新的戰(zhàn)略，以4：1擊敗李世石，令各方專(zhuān)家跌破眼鏡。賽前，大多數(shù)專(zhuān)業(yè)棋手都肯定李世石能贏得比賽，但等到賽后分析AlphaGo的棋路，多數(shù)人的結(jié)論則是圍棋已經(jīng)就此結(jié)束，人類(lèi)不再有希望能打敗AlphaGo或其后代發(fā)明。

2004年，麻省理工學(xué)院的法蘭克·列維教授與哈佛大學(xué)的理查德·莫奈恩教授發(fā)表一份關(guān)于就業(yè)市場(chǎng)的全面研究報(bào)告，列出最有可能走向自動(dòng)化的職業(yè)。當(dāng)時(shí)講到在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)不可能自動(dòng)化的職業(yè)，舉的例子是卡車(chē)司機(jī)。他們表示，實(shí)在很難想象計(jì)算機(jī)可以在繁忙的道路上安全駕駛。但才不過(guò)十幾年，谷歌和特斯拉不僅想象到了這一點(diǎn)，還正在促成這件事。

事實(shí)上，隨著時(shí)間演進(jìn)，不僅是因?yàn)樗惴ㄗ兊酶斆?，也是因?yàn)槿祟?lèi)逐漸走向?qū)I(yè)化，于是用計(jì)算機(jī)來(lái)取代人類(lèi)愈來(lái)愈容易。遠(yuǎn)古的狩獵采集者光是想要生存下去，就得掌握各式各樣的技能，也正因如此，想設(shè)計(jì)機(jī)器人的狩獵采集者難度非常高。這種機(jī)器人得要懂如何用燧石做出矛頭，在森林中找到可食用的蘑菇，跟蹤長(zhǎng)毛象，與其他十幾個(gè)獵人協(xié)調(diào)如何進(jìn)攻，之后還得知道怎么用藥草來(lái)包扎傷口。

但在過(guò)去幾千年間，人類(lèi)已經(jīng)走向?qū)I(yè)化。比起狩獵采集者，出租車(chē)司機(jī)或心臟病專(zhuān)科醫(yī)師所做的事更為局限，也就更容易被AI取代。我已一再?gòu)?qiáng)調(diào)，AI目前絕無(wú)法做到與人類(lèi)相似。但對(duì)大多數(shù)的現(xiàn)代工作來(lái)說(shuō)，有99%的人類(lèi)特性及能力都是多余的累贅。AI要把人類(lèi)擠出就業(yè)市場(chǎng)，只要在特定行業(yè)需要的特定能力上超越人類(lèi)，就已足夠。

就連負(fù)責(zé)管理所有活動(dòng)的經(jīng)理，也可能被取代。例如優(yōu)步（Uber），就因?yàn)橛袕?qiáng)大的算法，只要幾位人員，就能管理數(shù)百萬(wàn)的Uber司機(jī)。大多數(shù)的命令都是由算法自動(dòng)下達(dá)，無(wú)須人為監(jiān)督。2014年5月，專(zhuān)精于再生醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的香港創(chuàng)投公司Deep Knowledge Ventures（DKV）別創(chuàng)新局，任命一套名為VITAL的算法，成為董事會(huì)一員。VITAL會(huì)分析候選公司的財(cái)務(wù)狀況、臨床試驗(yàn)和知識(shí)產(chǎn)權(quán)等大量資料，據(jù)以提出投資建議。這套算法就像另外五位董事一樣，能夠投票決定是否投資某特定公司。

隨著算法將人類(lèi)擠出就業(yè)市場(chǎng)，財(cái)富和權(quán)力可能會(huì)集中在擁有強(qiáng)大算法的極少數(shù)精英手中，造成前所未有的社會(huì)及政治不平等。在今天，人數(shù)達(dá)到數(shù)百萬(wàn)的出租車(chē)司機(jī)、公交車(chē)司機(jī)和卡車(chē)司機(jī)擁有強(qiáng)大的經(jīng)濟(jì)和政治影響力，每個(gè)人都在交通運(yùn)輸市場(chǎng)中占有一個(gè)小小的位置。如果集體利益受到威脅，他們可以團(tuán)結(jié)起來(lái)、進(jìn)行罷工、組織抵制，形成重要的投票族群。然而，一旦數(shù)百萬(wàn)的人類(lèi)司機(jī)都由單一算法取代，這一切財(cái)富和權(quán)力都將被擁有算法的公司壟斷，再由擁有這些公司的那極少數(shù)億萬(wàn)富翁放入口袋。

又或者，算法自己也可能成為所有人。人類(lèi)法律已經(jīng)能夠認(rèn)可公司或國(guó)家這種互為主體的實(shí)體，稱(chēng)之為“法人”。雖然“豐田”或“阿根廷”既沒(méi)有身體、也沒(méi)有心智，但都受到國(guó)際法的約束，都能擁有土地和金錢(qián)，也都可能在法庭上對(duì)他人提告或成為被告?？赡茉诓痪弥?，算法也能得到這樣的地位。這樣一來(lái)，某一套算法就能自己擁有一個(gè)運(yùn)輸?shù)蹏?guó)、或是創(chuàng)投公司資本，而不必遵守任何人類(lèi)擁有人的命令。

只要算法做出正確的決定，就能蓄積財(cái)富，再用來(lái)做自己認(rèn)定適當(dāng)?shù)耐顿Y，或許正是把你的房子給買(mǎi)下來(lái)，由它當(dāng)你的房東。而如果你侵犯了這套算法的法定權(quán)利（像是不付房租），算法就會(huì)聘請(qǐng)律師，把你告上法庭。如果這樣的算法績(jī)效持續(xù)超過(guò)人類(lèi)資本家，我們最后可能就得面對(duì)一個(gè)由算法組成的上層階級(jí)，地球的絕大部分都在它們手上。在你覺(jué)得這實(shí)在是癡人說(shuō)夢(mèng)之前，請(qǐng)不要忘記，目前擁有大部分地球的正是各種非人類(lèi)的互為主體實(shí)體，也就是國(guó)家和公司。事實(shí)上，早在五千年前，也是由恩基和伊南娜這種想象中的神祇，擁有著蘇美爾的絕大部分。如果神祇也能擁有土地、雇用人力，為什么算法就不行？endprint

那么，人要做什么呢？常有人說(shuō)，藝術(shù)是我們最終（而且是人類(lèi)獨(dú)有）的圣殿。等到計(jì)算機(jī)取代了醫(yī)師、司機(jī)、教師，甚至地主和房東，會(huì)不會(huì)所有人都成為藝術(shù)家？然而，并沒(méi)有理由相信藝術(shù)創(chuàng)作能是片能絕對(duì)免于算法的凈土。人類(lèi)是哪來(lái)的信心，認(rèn)為計(jì)算機(jī)譜曲永遠(yuǎn)無(wú)法超越人類(lèi)？在生命科學(xué)看來(lái)，藝術(shù)并不是出自什么神靈或超自然靈魂，而是有機(jī)算法發(fā)現(xiàn)數(shù)學(xué)模式之后的表現(xiàn)。若真是如此，非有機(jī)算法就沒(méi)有理由不能掌握。

戴維·柯普是加州大學(xué)圣塔克魯茲分校的音樂(lè)學(xué)教授，也是古典音樂(lè)界極具爭(zhēng)議的人物?？缕諏?xiě)了一些計(jì)算機(jī)程序，能夠譜出協(xié)奏曲、合唱曲、交響樂(lè)和歌劇。他第一個(gè)寫(xiě)出的程序名為EMI（Experiments in Musical Intelligence，音樂(lè)智能的實(shí)驗(yàn)），專(zhuān)門(mén)模仿巴赫的風(fēng)格。雖然寫(xiě)程序的時(shí)間花了七年，但一完工，EMI短短一天就譜出5000首巴赫風(fēng)格的圣詠?？缕仗舫鰩资?，安排在圣塔克魯茲的一次音樂(lè)節(jié)演出。演出激動(dòng)人心，觀眾反應(yīng)熱烈，興奮地講著這音樂(lè)是如何碰觸到他們內(nèi)心最深處的。觀眾并不知道作曲者是EMI，而非巴赫，而等到真相揭露，有些人氣得一語(yǔ)不發(fā)，也有人甚至發(fā)出怒吼。

EMI成功之后，柯普又繼續(xù)寫(xiě)出更新、更復(fù)雜的程序：安妮（Annie）。EMI譜曲是根據(jù)預(yù)定的規(guī)則，而安妮則是靠著機(jī)器學(xué)習(xí)，會(huì)因應(yīng)外界新的音樂(lè)輸入，不斷變化發(fā)展音樂(lè)風(fēng)格。就連柯普也不知道安妮接下來(lái)會(huì)譜出什么作品。而且事實(shí)上，安妮除了寫(xiě)音樂(lè)，也對(duì)其他藝術(shù)形式很感興趣，像是俳句。2011年，柯普就出版了《灼炎之夜：人和機(jī)器所作的俳句兩千首》，其中有部分是安妮寫(xiě)的，其他則來(lái)自真正的詩(shī)人。但書(shū)中并未透露哪些俳句的作者是誰(shuí)。如果你認(rèn)為自己一定可以看出人類(lèi)創(chuàng)作與機(jī)器產(chǎn)出的差異，歡迎挑戰(zhàn)。

19世紀(jì)，工業(yè)革命創(chuàng)造出龐大的都市無(wú)產(chǎn)階級(jí)，這個(gè)新的工作階級(jí)帶來(lái)前所未見(jiàn)的需求、希望及恐懼，沒(méi)有其他信條能夠有效響應(yīng)，社會(huì)主義因而擴(kuò)張。而到了21世紀(jì)，我們可能看到的是一個(gè)全新而龐大的無(wú)工作階級(jí)：這一群人類(lèi)沒(méi)有任何經(jīng)濟(jì)、政治或藝術(shù)價(jià)值，對(duì)社會(huì)的繁榮、力量和榮耀也沒(méi)有任何貢獻(xiàn)。這個(gè)“無(wú)用的階級(jí)”不只是失業(yè)，而是根本無(wú)業(yè)可就。

2013年九月，牛津大學(xué)的卡爾·佛瑞及麥克·奧斯本發(fā)表《就業(yè)的未來(lái)》研究報(bào)告，調(diào)查各項(xiàng)工作在未來(lái)20年被計(jì)算機(jī)取代的可能性。根據(jù)他們所開(kāi)發(fā)的算法估計(jì)，美國(guó)有47%的工作都屬于高風(fēng)險(xiǎn)。例如到了2033年，電話營(yíng)銷(xiāo)和保險(xiǎn)業(yè)務(wù)大概有99%的幾率會(huì)失業(yè)。運(yùn)動(dòng)賽事的裁判有98%的可能性，收銀員97%、廚師96%、侍者94%、律師助手94%、導(dǎo)游91%、面包師傅89%、巴士司機(jī)89%、建筑工人88%、獸醫(yī)助手86%、保全人員84%、船員83%、調(diào)酒師77%、檔案保管員76%、木匠72%、救生員67%，諸如此類(lèi)。當(dāng)然，也有一些工作還算安全。到了2033年，計(jì)算機(jī)能夠取代考古學(xué)家的可能性只有0.7%，因?yàn)檫@種工作需要的模式辨識(shí)能力極為復(fù)雜，而且能夠產(chǎn)生的利潤(rùn)又頗為微薄，因此很難想象會(huì)有企業(yè)或政府愿意在接下來(lái)20年間，投入足夠的資本，將考古學(xué)推向自動(dòng)化。

當(dāng)然，到了2033年也可能出現(xiàn)許多新職業(yè)，像是虛擬世界的設(shè)計(jì)師。然而，此類(lèi)專(zhuān)業(yè)可能會(huì)需要比現(xiàn)下日常工作更高的創(chuàng)意和彈性，而且如果是收銀員或保險(xiǎn)業(yè)務(wù)到了40歲中年失業(yè)，能否成功轉(zhuǎn)職為虛擬世界設(shè)計(jì)師，也實(shí)在難說(shuō)得準(zhǔn)。而且，就算他們真的轉(zhuǎn)職成功，根據(jù)進(jìn)步的速度，很有可能再過(guò)十年又得重新轉(zhuǎn)職。畢竟，就算是設(shè)計(jì)虛擬世界這件事，算法也可能會(huì)打敗人類(lèi)。所以，這里不只需要?jiǎng)?chuàng)造新工作，更得創(chuàng)造“人類(lèi)做得比算法好”的新工作。

由于我們無(wú)法預(yù)知2030或2040年的就業(yè)市場(chǎng)會(huì)是什么樣貌，現(xiàn)在也就不知道該如何教育下一代。等到孩子長(zhǎng)到40歲，他們?cè)趯W(xué)校學(xué)的一切可能都已經(jīng)過(guò)時(shí)而遭到淘汰。傳統(tǒng)上，人生主要分成兩大時(shí)期：學(xué)習(xí)期，再加上之后的工作期。但這種傳統(tǒng)模式很快就會(huì)徹底過(guò)時(shí)，想要不被淘汰只有一條路：一輩子不斷學(xué)習(xí)，不斷打造全新的自己。只不過(guò)，許多、甚至是大多數(shù)人，大概都做不到這件事。

由于接下來(lái)的科技發(fā)展?jié)摿O其龐大，很有可能就算這些無(wú)用的大眾什么事都不做，整個(gè)社會(huì)也有能力喂飽這些人，讓這些人活下去。然而，能有什么事讓他們打發(fā)時(shí)間、獲得滿足？人總得做些什么，否則肯定會(huì)無(wú)聊到發(fā)瘋。到時(shí)候，要怎么過(guò)一天的生活？答案之一可能是靠藥物和電子設(shè)備。那些對(duì)社會(huì)來(lái)說(shuō)多余的人，可以多花點(diǎn)時(shí)間在3D虛擬世界里；比起了無(wú)生趣的現(xiàn)實(shí)世界，虛擬世界能夠?yàn)樗麄兲峁└啻碳ぁ⒏嗲楦型度?。然而，自由主義推崇人類(lèi)生命及人類(lèi)體驗(yàn)神圣不可侵，這樣的發(fā)展會(huì)是一記致命打擊。這些人對(duì)社會(huì)毫無(wú)用處，整天活在現(xiàn)實(shí)與虛幻之間，這樣的人命何來(lái)神圣？

像是尼克·伯斯特隆姆之類(lèi)的專(zhuān)家和思想家就提出警告，認(rèn)為人類(lèi)大概還來(lái)不及經(jīng)歷這樣的退化，因?yàn)橐坏┤斯ぶ悄艹饺祟?lèi)智能，可能就會(huì)直接消滅人類(lèi)。AI這么做的理由，一是可能擔(dān)心人類(lèi)反撲、拔掉AI的插頭，二是要追求某種我們現(xiàn)在還難以想象的目標(biāo)。畢竟，等到整個(gè)系統(tǒng)比人類(lèi)更聰明，要再控制系統(tǒng)有何動(dòng)機(jī)，實(shí)在有如天方夜譚。

中信出版社

2017年2月版

責(zé)任編輯：

曹愛(ài)菊 李淑寒 孫暘王金強(qiáng) 范虹軼

定價(jià)：68.00元endprint