范蕾蕾

提要：2017年初，南方都市報將機器人記者小南引進民生新聞版塊，展開了我國在人工智能寫作上的新探索。本文以小南為例，從存在問題、解決之道和發(fā)展趨勢上論述機器人記者報道民生新聞的相關(guān)情況。事實證明，機器人記者與民生新聞在供給與需求上存在明顯矛盾，可試從選題、算法流程以及人工審稿上探究解決問題之道。

關(guān)鍵詞：機器人記者；民生新聞；挑戰(zhàn)

今年1月，南方都市報推出我國首位專門撰寫民生新聞的機器人記者小南，欲將人工智能的報道范圍拓展至民生新聞領(lǐng)域。然而民生新聞與財經(jīng)、體育新聞不同，其涉及領(lǐng)域極為廣泛，報道題材五花八門，毫無規(guī)律可尋。這一次，人工智能將會面臨怎樣的挑戰(zhàn)？

一、進駐民生新聞領(lǐng)域的問題與挑戰(zhàn)

機器人記者與民生新聞之間最大的矛盾在于供給難以滿足市場需求，主要體現(xiàn)在以下三方面。

（一）硬新聞供應(yīng)與軟新聞需求矛盾。

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可讀性強的新聞文本是機器人記者目前面臨的嚴峻問題之一。“民生新聞的基調(diào)和具體的表現(xiàn)手法與一般意義上的市民新聞和西方新聞界的‘軟新聞類似，多采用一些符合普通市民接受心理和接受能力的‘軟性表達”[1]。這就要求民生新聞報道在表達方式上要盡量“軟化”，重視可讀性、易讀性。從春運票務(wù)報道和天氣報道來看，小南在這方面做得并不好。自動生成的文本簡短信息量少，雖然文本基本符合消息“倒金字塔”的格式要求，但具體的表達方式非常生硬，在文本的數(shù)據(jù)集中區(qū)域，僵硬感表現(xiàn)更為明顯，難以滿足讀者對“軟”新聞的需求。

（二）標準化寫作與多元需求矛盾。

機器人記者基于少數(shù)幾種學(xué)習(xí)樣本自動生成的新聞文本在內(nèi)容、模式上呈現(xiàn)出明顯的標準化特點。業(yè)界普遍認為，民生新聞脫胎于社會新聞和市井新聞，故奇聞異事類報道較多，且受眾群體龐大冗雜，不確定性和流動性強，這要求“跑民生線”的記者除知識博雜外，更要具有靈活寫作、多元供稿的能力。機器人記者的“算法主要是對復(fù)雜的新聞寫作過程的簡化和提煉，是一種‘以簡馭繁的化約主義”[2]，這導(dǎo)致許多有一定價值的新聞點和故事點被算法過濾清除，只有少數(shù)才能進入自動生成環(huán)節(jié)，所以文本的內(nèi)容單一，模式固定，與受眾對民生新聞的多元化需求相悖。

（三）機器人寫作缺乏感性元素。

機器人記者報道講究以數(shù)據(jù)說話，缺乏感性元素。民生新聞要有“溫度”，不但要以理服人，更能以情動人。機器人記者雖然已經(jīng)擁有智能化頭腦和無限域?qū)W習(xí)能力，但重重鋼皮之下，裹縛的依舊是機械“心”，無法感知人類內(nèi)心的冷暖，更寫不出能寬人心、疏人憂、解人愁的“直擊人心”式報道。以洪災(zāi)報道為例，機器人記者可以即時反應(yīng)，發(fā)布最新傷亡數(shù)據(jù)、篩選省市縣的受災(zāi)情況、預(yù)測未來幾天災(zāi)情的變化，但無法撰寫出能安慰受災(zāi)群眾、鼓舞賑災(zāi)士兵、召集救援民間活動的新聞報道。

二、如何修正機器人報道民生新聞存在的問題

與報道財經(jīng)、體育新聞不同，機器人記者關(guān)于民生新聞的報道不但要選擇時效性強且數(shù)據(jù)豐富的題材，還要提升貼近性和可讀性。

（一）選題上：選擇時效性強或數(shù)據(jù)豐富題材。

時效性強或數(shù)據(jù)豐富的選題更能發(fā)揮出機器人記者的能力與特長。機器人記者可選擇那些時效性較強的突發(fā)性新聞，如2014年3月，南加州發(fā)生了一次4.7級的地震，《洛杉磯時報》的寫作軟件Quake-Treasury IO率先報道了該消息。機器人記者還應(yīng)該選擇數(shù)據(jù)豐富題材，如民生新聞機器人小南首次試水的春運題材，民眾關(guān)注度和參與度非常高，還有豐富數(shù)據(jù)供算法抓取，既能發(fā)揮機器人記者在處理數(shù)據(jù)上的特長，又能將人力記者從費時費力的工作中解放出來。

（二）算法流程上加大貼近性元素的劑量。

從機器人記者的算法流程中強化貼近性因素。在讀入數(shù)據(jù)時，注意錄入與民眾生活貼近性強的數(shù)據(jù)，如衣食住行等方面的數(shù)據(jù)；在測量數(shù)據(jù)中的新聞性方面，注意將算法中對新聞性進行測量的參照進行調(diào)整，聚焦民生新聞，突出算法中的人類視角；在找報道角度上，人類記者要為算法確定更加精細化的報道框架，使其更符合受眾的喜好；潤色自動生成文本時，可通過引入隨機元素，豐富故事模板，如“自動化觀察力”（Automated Insights）公司在機器人記者的算法中增設(shè)置多種敘事語氣，模仿人類寫作的風(fēng)格。

（三）審稿上重視人工潤色的作用。

人工編輯在把關(guān)環(huán)節(jié)要重視人工潤色和修改的作用，以提升機器人記者自動生成文本的可讀性。關(guān)于智能寫作機器人的研究還處于初期，很多短期內(nèi)無法攻克的技術(shù)難題只能通過人力去“修補”，以減少自動化文本中由缺乏人格特征的作者帶來的僵硬感和模式化。人工編輯要在最終的審稿環(huán)節(jié)替機器人記者“把好關(guān)”，將一些算法暫無法修正的遣詞措句、語氣語調(diào)、熱點符號等細枝末節(jié)問題進行適度調(diào)整，以強化機器人稿件的整體效果，提高其新聞文本的可讀性。

三、寫作機器人的未來和發(fā)展趨勢

2014年至2017年是機器人記者發(fā)展速度最快的時期。從這3年來看，寫作機器人的發(fā)展趨勢主要表現(xiàn)在兩方面：

（一）橫向拓展報道領(lǐng)域，縱向加深報道深度。

2015年，“谷歌之神”Eric Schmidt在瑞士達沃斯經(jīng)濟論壇上預(yù)言了物聯(lián)網(wǎng)時代的到來，這意味著寫作機器人將面對一個含量高結(jié)構(gòu)化明顯的數(shù)據(jù)大環(huán)境，計算機的算法報道也將在廣度和深度上大幅提深。2006年，寫作機器人只能從事少量的財經(jīng)報道，兩三年后開始報道體育賽事和天氣預(yù)報，截止目前，它們已經(jīng)可以報道包括春運、兩會、災(zāi)難、犯罪等8余種新聞題材。此外，它們還將實現(xiàn)持續(xù)性數(shù)據(jù)抓取，通過檢索深層數(shù)據(jù)之間的更加隱秘的關(guān)聯(lián)，實現(xiàn)寫作、編輯、評論功能的三位一體和全自動化。

（二）個性化信息定制，高端專業(yè)服務(wù)供給。

美國圣路易斯大學(xué)傳播學(xué)教授Matt Carlson認為，隨著相對重要的新聞事件逐漸轉(zhuǎn)移到個性化私人賬戶的推送，新聞的定義將被改變，新聞將從集體性敘事變成個性化資訊。這意味著，個性化信息的持續(xù)獲知成為未來人們接觸媒體的主要原因。在我國，《今日頭條》APP是參與個性化信息生產(chǎn)最早的一批人，通過個性化信息推薦系統(tǒng)，及時為用戶推送符合個人喜好的相關(guān)信息，深受大眾喜愛?；诖?，筆者認為，個性化信息生產(chǎn)將在付費條件下，定位于高端，及時為不同用戶提供類似于家庭醫(yī)生、律師、理財顧問等“量身定做”的專業(yè)服務(wù)。

結(jié)語

引進機器人記者已經(jīng)成為媒體之間競爭的一種新型實力，更是智能機器人時代的大勢所趨。盡管它在民生新聞中的應(yīng)用困難重重，但隨著人工智能的快速發(fā)展，定能在民生新聞上大有作為。

參考文獻：

[1]李舒，胡正榮.民生新聞現(xiàn)象探析[J]，民生新聞現(xiàn)象探析，2004年6月.

[2]鄧建國.機器人新聞：原理、風(fēng)險和影響[J]，新聞記者，2016年9月（總第403期）.endprint