譚 祎，蔡 如

(仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院園藝園林學(xué)院，廣東 廣州 510225)

城市湖泊景觀美學(xué)評價(jià)研究
——以廣州市為例

譚 祎，蔡 如

(仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院園藝園林學(xué)院，廣東 廣州 510225)

運(yùn)用心理物理模式中的美景度評價(jià)法對廣州市湖泊景觀進(jìn)行美學(xué)評價(jià)；采用數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的相關(guān)分析和回歸分析建立關(guān)系模型，研究發(fā)現(xiàn)5種景觀要素與城市湖泊美景度成線性相關(guān)，按重要性依次是水面形態(tài)、植物群落、林冠線、園林建筑、城市影像；最后分析公眾審美與景觀要素美學(xué)質(zhì)量之間的關(guān)系，并提出城市湖泊造景的建議。

城市湖泊；景觀評價(jià)；美景度

城市湖泊是天然山水意象的濃縮和模擬，是城市環(huán)境中最具自然氣息和最具持久吸引力的景觀之一。關(guān)于城市湖泊景觀的研究非常多，從近10 a的文獻(xiàn)中可以發(fā)現(xiàn)，研究人員從城市湖泊造景設(shè)計(jì)的角度在規(guī)劃、生態(tài)、保護(hù)等方面進(jìn)行了深入的探討，并提供詳實(shí)的案例，但是，在建成環(huán)境評價(jià)方面的論述并不多見。建成環(huán)境評價(jià)是指對所設(shè)計(jì)的場所在滿足和支持人們外在或內(nèi)在需要及價(jià)值方面的程度判斷，設(shè)計(jì)不僅要滿足客觀的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，更應(yīng)滿足使用者的多種需求[1]。本文將從使用者的審美需求出發(fā)，以城市湖泊景觀作為審美活動(dòng)的刺激源，通過分析審美主體對客體的喜好程度，來建立湖泊景觀及其構(gòu)成要素與景觀美學(xué)質(zhì)量之間的關(guān)系。

1 材料與方法

1.1 樣地與研究范圍

廣州是一個(gè)非常重視湖泊建設(shè)的城市，在市域范圍內(nèi)已有自然和人工湖泊10多個(gè)，本文在多次勘查并咨詢專業(yè)人士意見的基礎(chǔ)上，選定了海珠湖、流花湖、東山湖、荔灣湖、麓湖、白云湖，共6個(gè)湖泊作為研究對象。由于城市湖泊常與城市公共綠地相連，沒有明確的邊緣劃分，為了確定研究范圍，本文中的湖泊景觀是指水面空間和湖岸線退后20 m內(nèi)的區(qū)域。

1.2 評價(jià)方法

美景度評判法(Scenic Beauty Estimation Method，簡稱SBE法)建立在心理物理學(xué)基礎(chǔ)之上，在景觀評價(jià)中應(yīng)用得比較廣泛，被認(rèn)為是風(fēng)景評價(jià)中最科學(xué)、可靠的的方法[2-3]。SBE法適用于大樣本分析，它把景觀審美態(tài)度的主觀測試和景觀元素的客觀測定相結(jié)合，通過數(shù)學(xué)模型來預(yù)測景觀品質(zhì)[4]。

1.3 評價(jià)照片的拍攝和選取

景觀美學(xué)評價(jià)最直接的方法是現(xiàn)場評價(jià)，但操作難度非常大，已有許多研究證明基于照片與基于現(xiàn)場景觀的視覺環(huán)境質(zhì)量評價(jià)結(jié)果是高度相關(guān)的[5-7]，只要保證景觀照片是按照統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)拍攝，依據(jù)公眾評判得出的美景度評價(jià)就具有很高的可靠性[8]，所以本文選擇用景觀照片代替現(xiàn)場景觀進(jìn)行評價(jià)研究。

沿湖泊岸線行進(jìn)，向湖面眺望是欣賞湖泊景觀的常規(guī)方式，本研究模仿游人的行進(jìn)路線，用35 mm廣角鏡頭，每步行80～100 m，在順光的條件下以正常人眼高度面向湖面拍攝照片。Daniel和Boster認(rèn)為照片數(shù)量取決于樣區(qū)景觀的多樣性程度，單一的景觀選擇一張即可。本文在剔除信息不足、內(nèi)容重復(fù)和拍攝效果不佳的照片之后，選擇了最典型的27張照片作為評價(jià)樣張。

1.4 評價(jià)者的選擇

研究表明，從統(tǒng)計(jì)學(xué)意義上來說，各類背景的評判者在審美態(tài)度上的差異并不顯著，專業(yè)學(xué)生對景觀的評判能較充分地代表公眾的審美態(tài)度[9-11]，基于便利的原則和樣本容量的要求[12-13]，此次評價(jià)工作由130位園林專業(yè)的低年級學(xué)生和32位研究生共同完成。

1.5 評價(jià)方式與內(nèi)容

本研究采用7級比較評判法[14-15]，利用景觀照片制作的幻燈片代替真實(shí)場景開展評價(jià)工作。評價(jià)過程分為2步：首先是幻燈片的景觀美學(xué)質(zhì)量評分。評判者根據(jù)各自的喜好程度，先選出最喜歡和最不喜歡的圖片，再以此為依據(jù)評判剩余的圖片，從高到低分別給予 3、2、1、0、-1、-2、-3分；其次是對幻燈片中的景觀要素評分。根據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[16]和實(shí)際情況，將甄選出的景觀要素設(shè)計(jì)成11組形容詞詞對，制作7段式調(diào)查量表(表1)，由研究生繼續(xù)評分。

表1 景觀因子評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)

1.6 數(shù)據(jù)處理

1.6.1SBE值計(jì)算 為了消除評判者個(gè)體間在審美尺度上存在的差異，本研究使用了由美國學(xué)者Daniel和Boster提出的美景度(SBE)值計(jì)算方法對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，公式如下[4]：

(1)

SBEi=(MZi-BMMZ)×100

(2)

式中：MZi為受測物i的平均z值；cpik為觀察者給予受測物i的評值為k或大于k的頻率；f(cpik)為累積頻率正態(tài)函數(shù)分布頻率(查找正態(tài)分布單側(cè)分位數(shù)值)；m為評值的等級數(shù)；SBEi為受測物i的SBE值；BMMZ為基準(zhǔn)線組平均Z值。

1.6.2 相關(guān)分析 以湖泊景觀的SBE值為因變量，景觀構(gòu)成要素的評分為自變量，建立多元線性回歸方程式，探究它們之間的相關(guān)關(guān)系、顯著程度，分析各自變量在湖泊景觀美學(xué)價(jià)值中體現(xiàn)的作用，并推導(dǎo)城市湖泊美景度評價(jià)的預(yù)測模型。

2 結(jié)果與分析

2.1 美景度評分

將162名專業(yè)學(xué)生的評價(jià)結(jié)果代入(1)式中計(jì)算出樣本的美景度，然后隨機(jī)選取編號為11的樣本作為“基準(zhǔn)線”，根據(jù)(2)式進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得到最終的評分結(jié)果(表2)。在27份樣本中，高于基準(zhǔn)線的樣本有14張，低于基準(zhǔn)線的有12張；其中，T15為最高分，T1為最低分，全距為215.1；所有樣本的SBE均值為3.97，中位數(shù)為3.28，標(biāo)準(zhǔn)差為51.2。從以上數(shù)據(jù)可以反映出樣本分布符合正態(tài)曲線的特征，具有較好的代表性，不同的湖泊景觀之間均存在明顯的美景度差異，可以初步推斷景觀構(gòu)成要素是影響湖泊美學(xué)質(zhì)量的重要原因。

表2 美景度評價(jià)結(jié)果

2.2 相關(guān)分析結(jié)果

使用SPSS的雙變量相關(guān)分析功能(Bivariate)分析樣本SBE值和景觀構(gòu)成要素分值之間的關(guān)系，結(jié)果(表3)顯示，除X10外，其余10項(xiàng)要素均與SBE值呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)的絕對值從高到低依次為X9>X7>X4>X6>X8>X3>X2>X1>X5>X10>X11，最高的是植物群落，最低的是山脈，而且在所有構(gòu)成要素中，植物類因素(X9、X8、X7)對SBE值的綜合影響很突出；而顯著性檢驗(yàn)方面，除了X11外(P為0.638)其余10項(xiàng)構(gòu)成要素均在0.05水平上(雙側(cè))顯著相關(guān)性，遂剔除X11進(jìn)行下一步回歸分析。

表3 雙變量相關(guān)分析

由于多元回歸分析中，變量間存在多重共線性的現(xiàn)象十分普遍，為消除估計(jì)的偏差，選用了逐步回歸分析方式，并對自變量進(jìn)行了共線性診斷。從回歸統(tǒng)計(jì)中可以看出R2=0.960，模型的擬合度非常好(表4)。

方差分析中F檢驗(yàn)的P值是0.000，按α=0.05水平，可以認(rèn)為y(SBE值)與5個(gè)自變量之間有較顯著的線性關(guān)系(表5)。

表4 回歸統(tǒng)計(jì)

表5 方差分析

回歸系數(shù)顯示，系統(tǒng)剔除了X1、X2、X4、X6、X85項(xiàng)，模型的截距為-152.515，自變量的斜率從大到小依次是X3>X9>X7>X5>X10；t檢驗(yàn)中的P值最大是0.003，按α=0.05水平，均有顯著性意義；共線性統(tǒng)計(jì)中VIF的最大值是3.65，按照當(dāng)VIF≥5時(shí)，自變量間才存在嚴(yán)重共線性的情況[17]，以上5個(gè)自變量之間的相關(guān)關(guān)系并不突出(表6)。由此，根據(jù)逐步回歸的結(jié)果得到的模型為：y=-152.52+14.64X3+11.56X9+9.50X7+8.33X5-5.71X10。

表6 回歸系數(shù)

3 結(jié)論與討論

以上模型說明，影響使用者對湖泊景觀美學(xué)質(zhì)量評判的因子從強(qiáng)到弱依次為水面形態(tài)、植物群落、林冠線、園林建筑、城市影像。而駁岸形式、景觀色彩、植物形態(tài)、湖水質(zhì)量、水面景觀這些要素基于共線性的原因沒有出現(xiàn)在預(yù)測模型中。

模型中除了園林建筑外，其余的均為總體描述因子，說明使用者對美學(xué)質(zhì)量的把握首先來自于湖泊景觀的整體風(fēng)貌特征，其次才是局部和細(xì)節(jié)。同時(shí)，前4項(xiàng)因子均為景區(qū)內(nèi)部因子，而城市影像為外部因子或環(huán)境因子，說明評價(jià)是有內(nèi)外、主次之分的。

3.1 水面形態(tài)是湖泊美景度的首要因素

在回歸分析的結(jié)果(表6)中，水面形態(tài)的斜率最大，說明它對湖泊美景度的影響最為顯著。湖泊的水面形態(tài)由岸線圍合而成，是湖泊外觀的集中表現(xiàn)，直接聯(lián)系著眾多的環(huán)境因素，影響到區(qū)域的美學(xué)特征、空間輪廓和外部形態(tài)。評價(jià)發(fā)現(xiàn)湖泊美景度隨水岸線形的豐富而提高，蜿蜒曲折、凹凸有致的湖岸更容易獲得較高的總體評分(表2～表3)。水面形態(tài)的曲率變化與曲率組合特點(diǎn)對景觀的幽深之美有決定性影響，曲率變化越大越有利于增加景觀層次[18]。因此，塑造自然形態(tài)的水體除了可使用多種形式的生態(tài)駁岸外，最有效的手段是調(diào)整湖岸的曲率，結(jié)合地形的處理使水面和岸線相互滲透，形成凹凸有致的湖岸輪廓，以達(dá)到再現(xiàn)天然山水的效果。此外，在湖面上設(shè)置島、橋、堤、水生植物也能起到豐富水面形態(tài)的作用，還能形成多種尺度的景觀視線和多種形態(tài)的水景空間。

3.2 鮮明的植物群落和起伏的林冠線具有更高的美景度

雙變量相關(guān)分析(表3)表明植物對湖泊景觀美學(xué)質(zhì)量的影響非常大，而回歸分析中也印證了這一點(diǎn)：當(dāng)湖泊沿岸的植物群落與周邊環(huán)境的區(qū)別越明確時(shí)，林冠線具有顯著的高低錯(cuò)落節(jié)奏感時(shí)，景觀美學(xué)質(zhì)量的評價(jià)越高。為體現(xiàn)自然水體的“曠”與“奧”，城市湖泊的水面空間都建造得非常開闊，景觀軸線的拉長使觀賞者的視覺延伸到水岸交界處，特征突出的植物群落和林冠線豐富的植物群體在水岸線上更容易表現(xiàn)出特異、對比和韻律的美感，所以，歸納植物群落的典型配置模式，篩選形態(tài)優(yōu)美的大中型喬木對展現(xiàn)湖泊景區(qū)的植物風(fēng)貌有重要的意義。

3.3 園林建筑的美感來自于與環(huán)境的協(xié)調(diào)

評價(jià)結(jié)果顯示美景度的高低與園林建筑的數(shù)量和體量沒有必然的聯(lián)系，形象過分突出的園林建筑反而會(huì)影響整體的美學(xué)質(zhì)量。評價(jià)者喜歡湖島上的通透靈秀的園亭，水岸邊逶迤蜿蜒的廊道，溝通島岸的貼水平橋或拱橋等，這些園林建筑并不格外強(qiáng)調(diào)自身的個(gè)性，卻都表現(xiàn)出服從于水域環(huán)境的特征。由于園林建筑在各類公共景觀項(xiàng)目中所占的比例較低，不會(huì)均勻地出現(xiàn)在所有的景區(qū)和景點(diǎn)當(dāng)中，所以對整個(gè)風(fēng)景湖泊美景度的影響力沒有其它因素突出。但是，園林建筑往往是環(huán)境中的視覺焦點(diǎn)，體現(xiàn)自然美與人工美的融合，所以更要在造型、色彩、體量和空間等方面與湖景之間處理好統(tǒng)一與變化、對比與協(xié)調(diào)的關(guān)系。

3.4 弱化城市影像有助于提高湖泊美學(xué)質(zhì)量

城市影像是模型中唯一與湖泊美景度負(fù)相關(guān)的要素，研究發(fā)現(xiàn)評價(jià)者非常不希望看到近距離、高大、清晰的建筑及構(gòu)筑物，如住宅、工廠、辦公樓等，因?yàn)樗鼈兇蚱屏撕淳坝^所展現(xiàn)的自然山水情趣；只有在湖面視野空曠、景致單一的情況下，城市中的某些標(biāo)志性建筑物(如廣州塔、海印橋)作為遠(yuǎn)景或背景出現(xiàn)在湖面景觀軸線上時(shí)才不會(huì)對湖泊的美景度產(chǎn)生明顯的影響?？梢娺m當(dāng)弱化城市影像是提升湖泊美學(xué)質(zhì)量的有效途徑，具體方法有3種：一是從城市規(guī)劃層面制定湖泊風(fēng)景控制線，根據(jù)湖泊的形態(tài)、大小和景觀軸線的長短限定周邊建筑的高度和退讓距離；二是在湖泊造景設(shè)計(jì)時(shí)巧妙運(yùn)用障景手法，結(jié)合地形、植物和園林建筑對突兀的城市輪廓進(jìn)行遮擋處理；三是對于城市中某些距離遠(yuǎn)、體量大的地標(biāo)建筑也可以用于借景，主動(dòng)留出視線廊道，以擴(kuò)大湖泊的空間感受。

[1]朱小雷.建成環(huán)境主觀評價(jià)方法研究[D].廣州：華南理工大學(xué)，2003.

[2]王曉俊.森林風(fēng)景美的心理物理學(xué)評價(jià)方法[J].世界林業(yè)研究，1995(6)：8-15.

[3]李世東.森林公園風(fēng)景質(zhì)量評價(jià)[J].中國園林，1991，7(4)：38-42.

[4]王冰.景觀美學(xué)評價(jià)中心理物理學(xué)方法的理論及其應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2007，35(12)：3531-3532.

[5]Schroeder H W，Daniel T C.Predicting the Scenic quality of forest road corridors[J].Environment and Behavior，1980，12(3)：349-366.

[6]Zube E H.Themes in landscape assessment theory[J].Landscape Journal，1984，3(2)：104-110.

[7]Daniel T C，Michael M M.Representational validity of landscape visualizations：the effects of graphical realism perceived scenic beauty of forest vistas[J].Environ Psychol，2001(21)：61-72.

[8]Daniel T C，Boster R S.Measuring landscape esthetics：The scenic beauty estimation method[D].USDA Forest Service Research Paper RM-167.Rocky Mountain Forest and Range Experiment Station，1976.

[9]Buhyoff G J，Wellman J D.Landscape preference metrics，an international comparison[J].Environ Manage，1983(16)：181-190.

[10]Jensen F S.Landscape managers′ and politicians′ perception of the forest and landscape perferences ofthe population[J].For.& Landsc.Res.，1993(1)：79-93.

[11]俞孔堅(jiān).自然風(fēng)景質(zhì)量評價(jià)研究——BIB-LCJ 審美評判測量法[J].北京林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)，1988，10(2)：1-11.

[12]杜智敏.抽樣調(diào)查與SPSS應(yīng)用[M].北京：電子工業(yè)出版社，2010.

[13]徐經(jīng)澤.社會(huì)調(diào)查理論與方法[M].北京：高等教育出版社，1994.

[14]Habron D.Visual perception of wild land in Scotland[J].Landscape and Urban Planning，1998，42(1)：45-56.

[15]Hull R B IV，Buhyoff G J.lndividual and group reliability of landscape assessments[J].Landscape Planning，1984，11(1)：67-71.

[16]胡剛.城市風(fēng)景湖泊空間形態(tài)研究[D].南京：南京林業(yè)大學(xué)，2006.

[17]楊梅，肖靜，蔡輝.多元分析中的多重共線性及其處理方法[J].中國衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)，2012，8(4)：620-624.

[18]葉岱夫.城市風(fēng)景湖形狀的空間效應(yīng)與景觀設(shè)計(jì)[J].中國園林，1999(5)：41-43.

Researching of Urban Lakes Landscape Aesthetic Assessment ——A Case of Guangzhou

TAN Yi，CAI Ru

(CollegeofHorticultureandLandscape，ZhongkaiUniversityofAgricultureandEngineering，Guangzhou510225，Guangdong，China)

The Scenic Beauty Estimation method of psychophysical mode was used to evaluate the aesthetic quality of lake landscape in Guangzhou.The connection model was set up by multivariate regression analysis and bivariate analysis.The analysis results showed there are linearly correlations among five landscape elements.According to the descending order of importance，the elements，in turn，was the shape of lake，plant community，canopy profile，garden architecture and urban image.Finally，the relationship between the public aesthetic and the aesthetic quality of landscape elements was summarized，and some suggestions were proposed for urban lakes landscape.

urban lakes；landscape assessment；SBE

10.13428/j.cnki.fjlk.2017.01.023

2016-06-06；

2016-08-04

2012年廣東省科技計(jì)劃項(xiàng)目(2012A020602056)；校級科研基金項(xiàng)目(G3100008)

譚祎(1977—)，男，湖南津市人，仲愷農(nóng)業(yè)工程學(xué)院園藝園林學(xué)院講師，碩士，從事園林規(guī)劃設(shè)計(jì)教學(xué)與科研工作。E-mail：10923983@qq.com。

P901

A

1002-7351(2017)01-0099-05