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      工業(yè)大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的知與行

      2017-09-25 18:21王璐
      軟件和集成電路 2017年8期
      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)模型工業(yè)模型

      王璐

      大數(shù)據(jù)是什么?大數(shù)據(jù)的定義其實(shí)很簡(jiǎn)單,就是當(dāng)世界發(fā)展達(dá)到一定程度時(shí)所反映出世界面貌的量。2017年是屬于工業(yè)大數(shù)據(jù)2.0的時(shí)代,數(shù)據(jù)如何帶來(lái)價(jià)值,如何去解決問(wèn)題,已成為企業(yè)關(guān)注的重點(diǎn)。美林?jǐn)?shù)據(jù)在2012年就已經(jīng)開(kāi)始從事這方面工作,但在從事數(shù)據(jù)工作的過(guò)程中卻發(fā)現(xiàn)一個(gè)痛點(diǎn),企業(yè)存在各種各樣的數(shù)據(jù),但是卻沒(méi)有使用數(shù)據(jù)的工具,企業(yè)迫切需要什么工具?第一,數(shù)據(jù)可視化。第二,數(shù)據(jù)模型可視化。第三,數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景化。第四,數(shù)據(jù)深度應(yīng)用,而深度應(yīng)用,則需要算法和挖掘。

      在2015年,我們發(fā)現(xiàn)社會(huì)已經(jīng)開(kāi)始實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的大融合,產(chǎn)業(yè)在不斷提出數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念的同時(shí),如何進(jìn)行數(shù)據(jù)管理,成為數(shù)據(jù)發(fā)展的重點(diǎn)問(wèn)題。2015年美林開(kāi)始構(gòu)建數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理平臺(tái),該平臺(tái)并不是一個(gè)工具,而是針對(duì)制造業(yè)企業(yè)的模型和方法論,把系統(tǒng)工程方法論、企業(yè)架構(gòu)方法論、供應(yīng)鏈邏輯、產(chǎn)品制造生命周期邏輯融入其中,幫助企業(yè)形成資產(chǎn)應(yīng)用。2016年是實(shí)現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)落地的一年,而實(shí)現(xiàn)真正的大數(shù)據(jù)落地,最關(guān)鍵的則是找到企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)的痛點(diǎn)。美林一直在幫助集團(tuán)化的制造型企業(yè)解決大數(shù)據(jù)發(fā)展問(wèn)題,通過(guò)將企業(yè)的幾百個(gè)工廠(chǎng)相互關(guān)聯(lián)起來(lái),方便工廠(chǎng)內(nèi)部交流,并保證工廠(chǎng)內(nèi)部與外部進(jìn)行連接,同時(shí)構(gòu)建與產(chǎn)品質(zhì)量相關(guān)的大數(shù)據(jù)體系。但是產(chǎn)品質(zhì)量的問(wèn)題是企業(yè)心中的痛,要解決這種問(wèn)題則需要使用大數(shù)據(jù)的方式。如果把這個(gè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展起來(lái),作為企業(yè)的命脈維持下去,必須有方法論的支撐、工具的使用和學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)模式來(lái)進(jìn)行引導(dǎo)。

      中國(guó)制造真正的發(fā)力點(diǎn)在民營(yíng)企業(yè)和中小型企業(yè)。中國(guó)工業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用也聚集在這些企業(yè)中,而工業(yè)大數(shù)據(jù)第一個(gè)階段則是幫助企業(yè)解決傳承問(wèn)題,傳承并不是簡(jiǎn)單的把資料進(jìn)行交接,而是將自動(dòng)化、模型化通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。工業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值是一個(gè)逐步演進(jìn)升級(jí)的過(guò)程,而IT是形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的過(guò)程,是企業(yè)盈利的基本保障。產(chǎn)品流程化以及設(shè)計(jì)端的問(wèn)題,則需要依靠新IT階段進(jìn)行解決。

      第二個(gè)階段則是通過(guò)數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)模式是以數(shù)據(jù)模型驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù),每個(gè)節(jié)點(diǎn)都具備模型化。我們認(rèn)為工業(yè)大數(shù)據(jù)在內(nèi)部把數(shù)據(jù)按不同節(jié)點(diǎn)進(jìn)行劃分,就可以給不同的客戶(hù)提供不同的大數(shù)據(jù)服務(wù),而目前社會(huì)則處于第三階段,信息化?,F(xiàn)在,以數(shù)據(jù)思維為基礎(chǔ)的信息化工作發(fā)展迅速。

      在發(fā)展信息化階段中。第一,應(yīng)為企業(yè)各級(jí)的決策者提供box(箱型圖)分析,由于決策應(yīng)用和數(shù)據(jù)信息化發(fā)展迅速,促進(jìn)了整體數(shù)據(jù)的大融合。第二,專(zhuān)題化應(yīng)用。如果企業(yè)發(fā)展大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)從數(shù)據(jù)規(guī)劃著手,是不可能實(shí)現(xiàn)的,應(yīng)該從大數(shù)據(jù)的技術(shù)規(guī)劃開(kāi)始入手。大數(shù)據(jù)應(yīng)用是基于問(wèn)題提出的,不可能在規(guī)劃還未形成時(shí)就先提出問(wèn)題,所以專(zhuān)題化應(yīng)用才是發(fā)展大數(shù)據(jù)的首選。在工業(yè)大數(shù)據(jù)的實(shí)用主義過(guò)程中,重點(diǎn)是要提升可測(cè)量?jī)r(jià)值,可測(cè)量不單是經(jīng)營(yíng)指標(biāo)和管控能力,而是新的模型孤島的出現(xiàn),同時(shí)也是未來(lái)發(fā)展需要解決的問(wèn)題,模型與模型之間如何連接、云與云之間的應(yīng)用如何連接等問(wèn)題也需要迅速解決,因?yàn)樵诎l(fā)展大數(shù)據(jù)時(shí),企業(yè)往往忽略了數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),在工業(yè)領(lǐng)域忽略數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)后果非常嚴(yán)重。

      工業(yè)大數(shù)據(jù)的引爆點(diǎn),我認(rèn)為是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。數(shù)據(jù)引爆存在兩個(gè)問(wèn)題,第一是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是否需要運(yùn)營(yíng)?第二是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)上運(yùn)營(yíng)的內(nèi)容是什么?其實(shí),工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是一個(gè)基礎(chǔ),但是開(kāi)放的互聯(lián)網(wǎng)才是核心,互聯(lián)網(wǎng)如果是封閉的,它所產(chǎn)生的價(jià)值就會(huì)非常小?,F(xiàn)在人工智能技術(shù)發(fā)展迅速,但是發(fā)展人工智能中關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)是我們最大的敵人,因?yàn)樵诮?shù)據(jù)模型時(shí),其論點(diǎn)、論據(jù)和結(jié)果非常明確,并形成了邏輯固化。一個(gè)企業(yè)的業(yè)務(wù)是隨著市場(chǎng)的變化而變化的,所以業(yè)務(wù)不是靠每年一度的業(yè)務(wù)流程梳理所決定,如何通過(guò)數(shù)據(jù)智能地將數(shù)據(jù)形成業(yè)務(wù)變化邏輯關(guān)系,使關(guān)聯(lián)關(guān)系能夠?qū)崟r(shí)地表達(dá)出來(lái)才是我們研究的最大課題。

      我們給國(guó)家電網(wǎng)提供數(shù)據(jù)服務(wù)是一個(gè)非常復(fù)雜的過(guò)程,由于工作人員與組織機(jī)構(gòu)非常龐大,他們之間的關(guān)系和作用在于,我們提供的解決方案以生產(chǎn)柔性化、組織柔性化、管理柔性化為特點(diǎn),并根據(jù)下一個(gè)階段的要求對(duì)組織進(jìn)行調(diào)整,這對(duì)于工業(yè)企業(yè)是特別關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。人的使用成本越來(lái)越高,而人是組織的主要的核心節(jié)點(diǎn),所以從人的角度去解決該企業(yè)的復(fù)雜構(gòu)成才是正確的出發(fā)點(diǎn)。

      我認(rèn)為整個(gè)工業(yè),尤其是中小型制造企業(yè),唯一的突破點(diǎn)、轉(zhuǎn)型點(diǎn)、升級(jí)點(diǎn)是在設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)的智能化提升方面,只有設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)提升后,才能改變中小型制造型企業(yè)以訂單生產(chǎn)為主的經(jīng)營(yíng)模式,只有企業(yè)適應(yīng)了以需求為主導(dǎo)的經(jīng)營(yíng)模式,才能把制造過(guò)程變得更加連續(xù)起來(lái)?,F(xiàn)在制造環(huán)節(jié)則需要解決的是,如何通過(guò)大數(shù)據(jù)模型構(gòu)建需求化的智能管理,并把設(shè)計(jì)協(xié)同起來(lái),這是未來(lái)發(fā)展的最大問(wèn)題。工藝裝備智能化,也是我們所做的探索,包括刀具的耐用度,整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程中平衡性、精度、可能會(huì)出現(xiàn)故障,所以發(fā)展工業(yè)大數(shù)據(jù)的前提是依靠問(wèn)題來(lái)驅(qū)動(dòng)的。

      (根據(jù)演講內(nèi)容整理,未經(jīng)本人審核)endprint

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