基于AHP與MonteCarlo法的戰(zhàn)時(shí)需求點(diǎn)重要度分級(jí)

李紹斌，楊西龍，王銳淇，張 巍

(后勤工程學(xué)院 后勤信息與軍事物流工程系，重慶 401311)

基于AHP與MonteCarlo法的戰(zhàn)時(shí)需求點(diǎn)重要度分級(jí)

李紹斌，楊西龍，王銳淇，張 巍

(后勤工程學(xué)院 后勤信息與軍事物流工程系，重慶 401311)

為提高戰(zhàn)時(shí)物資調(diào)度的效率，通過(guò)分析戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境下物資保障需求特點(diǎn)，構(gòu)建合理的戰(zhàn)時(shí)需求點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系。利用層次分析法確定影響各需求點(diǎn)重要度指標(biāo)間的相對(duì)重要性，以蒙特卡洛法模擬建立戰(zhàn)時(shí)物資需求點(diǎn)的重要度評(píng)價(jià)模型，并通過(guò)算例完成對(duì)模型算法的檢驗(yàn)。研究表明，對(duì)戰(zhàn)時(shí)需求點(diǎn)重要度分級(jí)可避免戰(zhàn)時(shí)物資調(diào)度的盲目性，有針對(duì)性地提高保障的效率及效益。

戰(zhàn)時(shí)物資保障需求；重要度分級(jí)；層次分析法；蒙特卡洛法

Abstract: In order to improve the efficiency of material scheduling in wartime, the paper firstly establishes a reasonable evaluation index system for importance degree of demand points by analyzing the demand characteristics of material support under battlefield environment. Then, it determines the relative importance of each demand point with AHP, and establishes an importance degree evaluation model to simulate material demand points in wartime with Monte Carlo. Finally, it tests the model algorithm through numerical examples. The study shows that importance degree of demand points in wartime can avoid the blindness of material scheduling and improve the support efficiency and benefit.

Keywords: material support demand in wartime; importance degree; AHP; Monte Carlo

未來(lái)信息化戰(zhàn)爭(zhēng)將是高新技術(shù)的較量，戰(zhàn)爭(zhēng)消耗大、突發(fā)性強(qiáng)，要求物資的應(yīng)急補(bǔ)給速率更快。戰(zhàn)爭(zhēng)爆發(fā)之后，需要快速安排車(chē)輛和物資對(duì)前線部隊(duì)進(jìn)行補(bǔ)給，由于可能存在同一時(shí)間窗內(nèi)需求點(diǎn)眾多，而相應(yīng)物資保障資源有限的情況，應(yīng)依據(jù)不同需求點(diǎn)的重要程度對(duì)保障活動(dòng)的優(yōu)先級(jí)進(jìn)行排序，考慮優(yōu)先滿(mǎn)足重要度高需求點(diǎn)的實(shí)際需求，使保障效率能夠最大限度地提升。科學(xué)合理的需求點(diǎn)重要度分級(jí)評(píng)價(jià)，是制訂物資調(diào)度方案的重要前提，是物資保障主管部門(mén)快速、科學(xué)調(diào)度物資資源的基礎(chǔ)依據(jù)。

目前，戰(zhàn)時(shí)物資需求點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)方面的文獻(xiàn)幾乎處于空白。曹繼平等[1]在研究戰(zhàn)場(chǎng)維修資源分配優(yōu)化時(shí)，從作戰(zhàn)任務(wù)的緊迫性、損傷裝備的可維修性、規(guī)定時(shí)間內(nèi)維修任務(wù)的完成率，以及裝備維修的時(shí)效性4個(gè)方面建立需求點(diǎn)重要度的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；卞金露等[2]在評(píng)估戰(zhàn)時(shí)需求單位的重要度時(shí)單純采用專(zhuān)家打分法，主觀籠統(tǒng)地確定各需求點(diǎn)的重要度排序，也未給出具體的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；陳蓋凱等[3]針對(duì)戰(zhàn)時(shí)航空裝備維修保障活動(dòng)的特點(diǎn)，建立維修保障任務(wù)優(yōu)先度的評(píng)估指標(biāo)體系，并采用TOPSIS法確定了應(yīng)急模式下飛機(jī)維修任務(wù)的優(yōu)先順序?？梢?jiàn)，戰(zhàn)時(shí)需求點(diǎn)的重要度受到戰(zhàn)場(chǎng)各種復(fù)雜因素的影響，需求點(diǎn)重要度的分級(jí)將是一個(gè)復(fù)雜的多屬性評(píng)價(jià)問(wèn)題。目前，重要度分級(jí)的相關(guān)研究大多集中于突發(fā)事件分級(jí)[4-7]以及供應(yīng)物資的分級(jí)[8-11]。在這些研究成果中，重要度分級(jí)使用的方法較多，如層次分析法、綜合評(píng)價(jià)法、模糊層次分析法等。戰(zhàn)時(shí)物資需求點(diǎn)的重要度評(píng)價(jià)問(wèn)題，涉及較多相互關(guān)聯(lián)和相互制約的主觀因素，同時(shí)計(jì)算過(guò)程復(fù)雜，通常情況下采用單一方法獲得的評(píng)價(jià)結(jié)果具有一定的片面性，為避免此類(lèi)情況的發(fā)生，一般將兩種評(píng)價(jià)方法綜合使用。

本文以戰(zhàn)時(shí)物資需求點(diǎn)的重要度作為需求點(diǎn)分級(jí)排序的依據(jù)，綜合考慮影響需求點(diǎn)重要度的各種因素，建立影響戰(zhàn)時(shí)需求點(diǎn)重要度的指標(biāo)體系，應(yīng)用層次分析法(analytic hierarchy process，AHP)對(duì)各相關(guān)因素進(jìn)行重要性排序，對(duì)各相關(guān)因素重要性排序的結(jié)果采用蒙特卡羅(Monte Carlo)法進(jìn)行模擬，并利用計(jì)算機(jī)對(duì)計(jì)算結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，最終得到各個(gè)需求點(diǎn)重要度的評(píng)價(jià)得分。

1 戰(zhàn)時(shí)物資需求點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

戰(zhàn)時(shí)物資需求點(diǎn)重要度是指在確定戰(zhàn)場(chǎng)背景下，各個(gè)部隊(duì)在該戰(zhàn)場(chǎng)環(huán)境中所處的地位，以各個(gè)部隊(duì)對(duì)整個(gè)戰(zhàn)役進(jìn)程的影響程度來(lái)體現(xiàn)其重要度。需求點(diǎn)重要度越高，說(shuō)明該需求點(diǎn)在此次戰(zhàn)役中所發(fā)揮的作用越大，對(duì)應(yīng)的其需求級(jí)別也就越高。只有首先確定前線各部隊(duì)對(duì)戰(zhàn)役進(jìn)程的影響大小，有先有后，才能簡(jiǎn)化物資調(diào)度中面臨的多需求點(diǎn)保障難題，有效避免戰(zhàn)時(shí)戰(zhàn)儲(chǔ)物資調(diào)度的盲目性，最大程度地提高保障的效率及效益。對(duì)重要度的分析，一般從需求點(diǎn)的軍事效益角度出發(fā)，從戰(zhàn)時(shí)需求緊急程度、戰(zhàn)時(shí)任務(wù)、戰(zhàn)時(shí)效能等方面進(jìn)行評(píng)估[12]。因此，在綜合權(quán)衡各方面影響因素的基礎(chǔ)上，咨詢(xún)相關(guān)的專(zhuān)家，得到需求點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)指標(biāo)(見(jiàn)表1)。

表1 需求點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)指標(biāo)

需求點(diǎn)的戰(zhàn)場(chǎng)角色通常可以從需求點(diǎn)受領(lǐng)的任務(wù)中獲得，其中戰(zhàn)時(shí)任務(wù)的評(píng)分受作戰(zhàn)樣式的影響較大，可能部隊(duì)擔(dān)負(fù)的具體任務(wù)相同，但處于不同的作戰(zhàn)樣式情況下，其重要度值也將不同。部署地域指標(biāo)從大方向可分為主要戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)斗方向與次要戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)斗方向；或者分為戰(zhàn)略、戰(zhàn)役、戰(zhàn)斗要點(diǎn)與普通節(jié)點(diǎn)。針對(duì)部署地域的分類(lèi)，可將主要方向與次要方向的得分設(shè)置為50與100兩檔。需求點(diǎn)缺口物資的需求緊迫度則體現(xiàn)在缺口物資重要度、剩余儲(chǔ)備量、當(dāng)?shù)刭Y源可獲取情況3個(gè)方面。在統(tǒng)計(jì)需求點(diǎn)的這3個(gè)影響因素時(shí)，以影響部隊(duì)?wèi)?zhàn)斗力維持最大的物資計(jì)，將物資重要度劃分為一般、比較重要、重要、特別重要4個(gè)等級(jí)。同理，自我儲(chǔ)備量以自我維持時(shí)間最短的物資表示，當(dāng)?shù)刭Y源可獲取情況以獲得難度最大的物資計(jì)，當(dāng)?shù)刭Y源可獲取情況可分容易、一般、困難、特別困難4個(gè)級(jí)別。對(duì)于物資重要度、當(dāng)?shù)刭Y源可獲取情況這兩個(gè)可以通過(guò)標(biāo)度刻畫(huà)的指標(biāo)，在百分制評(píng)分的時(shí)候設(shè)置每一檔間的值為25，例如物資重要度各等級(jí)對(duì)應(yīng)的得分為25、50、75、100，同理對(duì)當(dāng)?shù)刭Y源可獲取情況指標(biāo)也適用。

2 基于層次分析法的評(píng)價(jià)因素排序

對(duì)戰(zhàn)時(shí)需求點(diǎn)進(jìn)行重要度分級(jí)，其中第一步工作是完成各評(píng)價(jià)指標(biāo)間相對(duì)重要性排序，實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)則需求解各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)總目標(biāo)的權(quán)重。目前求解指標(biāo)權(quán)重的方法很多，層次分析法作為一種對(duì)定性問(wèn)題進(jìn)行定量分析的評(píng)價(jià)方法，具有簡(jiǎn)便、靈活而又實(shí)用的特點(diǎn)。

(1)建立層次結(jié)構(gòu)模型。從物資需求點(diǎn)重要度分級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中分析影響分級(jí)的因素及其相互關(guān)系，將相關(guān)的因素以不同的屬性要求自上而下地分解為若干層次，并建立起目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和措施層的層次結(jié)構(gòu)模型。

(2)構(gòu)造判斷矩陣。在已建立的層次結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)上，確定各個(gè)因素間的相對(duì)重要性關(guān)系?？稍谄綍r(shí)組織各層級(jí)的作戰(zhàn)指揮員及相關(guān)領(lǐng)域的專(zhuān)家進(jìn)行研討論證，參考?xì)v史數(shù)據(jù)將同從屬于上一層因素的各個(gè)因素進(jìn)行兩兩比較，并以1～9位標(biāo)度法標(biāo)度量化，形成各層級(jí)的判斷矩陣。

(3)計(jì)算權(quán)向量。依次計(jì)算各判斷矩陣中各因素相對(duì)其上一層指標(biāo)的權(quán)重。借助Matlab求解判斷矩陣的最大特征值及對(duì)應(yīng)的特征向量，將求解得到的特征向量作歸一化處理。

(4)一致性檢驗(yàn)。在權(quán)向量計(jì)算后需對(duì)判斷矩陣進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，只有符合一致性要求的，才能說(shuō)明建立的判斷矩陣在邏輯上是合理的，才能進(jìn)行下一步的分析。判斷矩陣一致性檢驗(yàn)的過(guò)程如下：

(1)

式中：λmax為判斷矩陣的最大特征根；n為成對(duì)比較因子的個(gè)數(shù)。其中一致性指標(biāo)CI(consistency index)越小，說(shuō)明判斷矩陣一致性越大。但隨機(jī)因素也可能是造成判斷矩陣一致性偏離的原因，因此在檢驗(yàn)判斷矩陣是否具有滿(mǎn)意的一致性時(shí)，不能將一致性指標(biāo)作為判斷的唯一依據(jù)，還需將CI和平均隨機(jī)一致性指標(biāo)RI(random index)進(jìn)行比較，得出一致性比例CR(consistency ratio)，即

(2)

當(dāng)CR<0.10或λmax=n，CI=0時(shí)，判斷矩陣的一致性符合標(biāo)準(zhǔn)；否則需進(jìn)行適當(dāng)修正。式中隨機(jī)一致性指標(biāo)RI與判斷矩陣的階數(shù)有關(guān)，一般而言，判斷矩陣階數(shù)越大，出現(xiàn)一致性隨機(jī)偏離的可能性也越大，具體對(duì)應(yīng)關(guān)系可查表確定[13]。

由層次分析法計(jì)算得到各層次的權(quán)重向量，要實(shí)現(xiàn)措施層所有評(píng)價(jià)因素相對(duì)于目標(biāo)層的排序權(quán)重，則需進(jìn)行總排序?？偱判蚴侵竿粚哟嗡幸蛩貙?duì)于目標(biāo)層的相對(duì)重要性的排序權(quán)重，總排序權(quán)重需自上而下地將單準(zhǔn)則下的權(quán)重進(jìn)行合成，比較總排序后的權(quán)重向量，得到所有評(píng)價(jià)因素的相對(duì)重要性排序[14]。

3 基于蒙特卡羅模擬的需求點(diǎn)重要度分級(jí)

采用層次分析法得到各個(gè)評(píng)價(jià)因素間的相對(duì)重要性排序，在此基礎(chǔ)上采用蒙特卡羅法模擬各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的排序，以完成對(duì)需求點(diǎn)重要度的評(píng)價(jià)。蒙特卡羅法是一種以概率數(shù)理統(tǒng)計(jì)理論為基礎(chǔ)，通過(guò)隨機(jī)變量的統(tǒng)計(jì)試驗(yàn)和隨機(jī)模擬來(lái)求解數(shù)學(xué)、物理及工程技術(shù)問(wèn)題近似解的數(shù)值方法[15]。蒙特卡羅法對(duì)已經(jīng)確定排序的評(píng)價(jià)因素賦予隨機(jī)產(chǎn)生的服從(0，1)均勻分布的數(shù)值權(quán)重，借助計(jì)算機(jī)模擬，按預(yù)先設(shè)定的規(guī)則同時(shí)給各因素分配權(quán)重，實(shí)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)的快速處理，同時(shí)降低人為主觀評(píng)分對(duì)需求點(diǎn)排序的影響，可大大提高排序結(jié)果的科學(xué)性。

由于各評(píng)價(jià)因素量綱的不同，在對(duì)其打分時(shí)擬采用統(tǒng)一的百分制，對(duì)各需求點(diǎn)的各評(píng)價(jià)因素打分前需要明確相關(guān)部門(mén)的權(quán)限，通常根據(jù)戰(zhàn)事的規(guī)模及級(jí)別區(qū)分。以目前體制編制調(diào)整后的情況為例，當(dāng)爆發(fā)的戰(zhàn)事為戰(zhàn)役級(jí)維度時(shí)，則由戰(zhàn)區(qū)聯(lián)指司令部根據(jù)各部隊(duì)受領(lǐng)的任務(wù)指令對(duì)需求點(diǎn)的戰(zhàn)時(shí)任務(wù)、部署地域兩指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，其中需求點(diǎn)的缺口物資重要度、自我儲(chǔ)備量、當(dāng)?shù)刭Y源可獲取情況3個(gè)指標(biāo)，將由戰(zhàn)區(qū)聯(lián)指后勤部根據(jù)部隊(duì)反饋的戰(zhàn)場(chǎng)信息作出綜合評(píng)分，則第i個(gè)需求點(diǎn)各評(píng)價(jià)因素的得分可表示為Si=(siT,siW，siR，siC,siG)。采用層次分析法計(jì)算得到各個(gè)評(píng)價(jià)因素的權(quán)重值W=(wT，wW，wR，wC,wG)，將各評(píng)價(jià)因素的權(quán)重值按大小進(jìn)行排序，用于體現(xiàn)各評(píng)價(jià)因素之間的相對(duì)重要性。在確定各評(píng)價(jià)因素的得分和權(quán)重排序后，計(jì)算各需求點(diǎn)重要度的得分值。本文采取線性加權(quán)求和方式建立評(píng)價(jià)模型，則第i個(gè)需求點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)值為

Vi=wTsiT+wWsiW+wRsiR+wCsiC+wGsiGi=1，2，…,n

(3)

分析式(3)可得出，需求點(diǎn)重要度的評(píng)價(jià)結(jié)果受權(quán)重值的影響很大，然而通過(guò)層次分析法確定的權(quán)重值具有較多主觀成分，同時(shí)如果存在計(jì)算的權(quán)重值相差不大的情況時(shí)，該評(píng)價(jià)模型得到的評(píng)價(jià)結(jié)果將偏離實(shí)際。通過(guò)層次分析法求解各評(píng)價(jià)因素權(quán)重值的目的，是為確定其對(duì)各需求點(diǎn)重要度分級(jí)影響的重要性排序。為提高評(píng)價(jià)模型的魯棒性，最大限度地減小主觀因素對(duì)各評(píng)價(jià)結(jié)果的影響，本文采用的是服從(0，1)均勻分布的隨機(jī)發(fā)生器產(chǎn)生權(quán)重，每次隨機(jī)產(chǎn)生的5個(gè)數(shù)為一組，將組中最大值賦予給重要性排序最高的評(píng)價(jià)因素，組中最小值則與重要性排序最低的因素對(duì)應(yīng)，其余依次類(lèi)推。然后將隨機(jī)產(chǎn)生的權(quán)重值代入式(3)，計(jì)算各需求點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)得分值，并對(duì)各需求點(diǎn)按重要度評(píng)價(jià)得分值大小進(jìn)行排序。利用Matlab按此方法進(jìn)行N組隨機(jī)數(shù)的模擬，最后將各組產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行蒙特卡羅統(tǒng)計(jì)分析，從而確定最終各需求點(diǎn)的重要度排序結(jié)果。具體的需求點(diǎn)重要度分級(jí)確定程序如圖1所示。

圖1 蒙特卡羅模擬法的需求點(diǎn)重要度分級(jí)

4 算例分析

以某次山地進(jìn)攻戰(zhàn)役為例，前線共投入5個(gè)作戰(zhàn)部隊(duì)參戰(zhàn)，各個(gè)部隊(duì)的部署位置及擔(dān)負(fù)的任務(wù)明確，某一時(shí)刻，5個(gè)部隊(duì)同時(shí)向上級(jí)請(qǐng)領(lǐng)幾類(lèi)物資，由于物資保障部門(mén)不能同時(shí)滿(mǎn)足5個(gè)部隊(duì)的補(bǔ)給運(yùn)輸，為保障各個(gè)作戰(zhàn)單位行動(dòng)的順利開(kāi)展，需首先對(duì)這些單位的補(bǔ)給順序進(jìn)行確認(rèn)。由各個(gè)部隊(duì)及時(shí)反饋的信息及主管部門(mén)的信息數(shù)據(jù)庫(kù)可得到各需求點(diǎn)的基本情況，在統(tǒng)計(jì)需求點(diǎn)需求緊迫度的3個(gè)影響因素時(shí)，以影響需求點(diǎn)最大的情況計(jì)，5個(gè)需求點(diǎn)的具體評(píng)價(jià)因素情況見(jiàn)表2。

根據(jù)戰(zhàn)時(shí)需求點(diǎn)重要度分級(jí)評(píng)價(jià)的計(jì)算步驟，首先利用層次分析法對(duì)影響需求點(diǎn)重要度分級(jí)的相關(guān)因素進(jìn)行排序。其中需求點(diǎn)重要度分級(jí)評(píng)價(jià)的層次結(jié)構(gòu)模型如圖2所示，組織經(jīng)驗(yàn)豐富的各級(jí)作戰(zhàn)指揮員及各作戰(zhàn)領(lǐng)域的相關(guān)專(zhuān)家論證評(píng)價(jià)因素間的相對(duì)重要性關(guān)系，并以1～9位標(biāo)度法對(duì)相對(duì)關(guān)系進(jìn)行數(shù)值化處理。

根據(jù)前文介紹的層次分析法計(jì)算步驟，整理專(zhuān)家論證的結(jié)果，構(gòu)造出A-B間判斷矩陣A為

同理依次求解措施層各評(píng)價(jià)因素的相對(duì)權(quán)重，其中B1中戰(zhàn)時(shí)任務(wù)與部署地域兩指標(biāo)間的判斷矩陣為

表2 需求點(diǎn)各評(píng)價(jià)因素

圖2 戰(zhàn)時(shí)需求點(diǎn)重要度分級(jí)評(píng)價(jià)層次結(jié)構(gòu)模型

B2中措施層的3個(gè)評(píng)價(jià)因素間構(gòu)成的判斷矩陣為

參考層次分析法的計(jì)算步驟，并借鑒第1個(gè)判斷矩陣中計(jì)算權(quán)重的方法，兩判斷矩陣對(duì)應(yīng)得到的措施層中各評(píng)價(jià)因素的權(quán)重向量為W1=(wT,wW)=(0．8，0．2)、W2=(wR,wC，wG)=(0．70，0．21，0．08)，并完成一致性的檢驗(yàn)，具體的計(jì)算過(guò)程略。然后對(duì)影響需求點(diǎn)重要度分級(jí)的所有因素進(jìn)行總排序，得到最終評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重向量為W=(wT,wW，wR,wC，wG)=(0．528，0．132，0．238，0．073，0．029)。比較最終的權(quán)重向量，各評(píng)價(jià)指標(biāo)相對(duì)的優(yōu)先級(jí)依次為：1、3、2、4、5。

針對(duì)表2統(tǒng)計(jì)的各個(gè)需求點(diǎn)實(shí)際情況，由相應(yīng)具有權(quán)限的部門(mén)專(zhuān)家或決策人員對(duì)每個(gè)需求點(diǎn)的各評(píng)價(jià)因素進(jìn)行逐一評(píng)分，得出需求點(diǎn)各評(píng)價(jià)因素對(duì)應(yīng)的評(píng)分結(jié)果見(jiàn)表3。

借助蒙特卡羅法每次產(chǎn)生5個(gè)服從(0，1)均勻分布的隨機(jī)數(shù)，5個(gè)隨機(jī)數(shù)組成一組新的權(quán)重組，將每組中的5個(gè)隨機(jī)數(shù)以從小到大順序排列，依次賦給對(duì)應(yīng)權(quán)重值由小到大排序的評(píng)價(jià)因素wT、wR、wW、wC、wG，根據(jù)圖1的計(jì)算步驟，將模擬次數(shù)k設(shè)定為1 000，即產(chǎn)生1 000組隨機(jī)數(shù)組成的權(quán)重組。將產(chǎn)生的權(quán)重組依次代入式(3)，借助Matlab計(jì)算出每個(gè)需求點(diǎn)的重要度值，然后對(duì)各點(diǎn)重要度值進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，結(jié)果如圖3所示。圖3為其中5個(gè)部隊(duì)需求點(diǎn)的重要度排序累積頻率統(tǒng)計(jì)圖，其中橫坐標(biāo)為需求點(diǎn)的重要度分級(jí)序號(hào)，縱坐標(biāo)為5個(gè)需求點(diǎn)在1 000次模擬計(jì)算中處于各級(jí)別重要度的累積頻率。

表3 需求點(diǎn)各評(píng)價(jià)因素評(píng)分值

圖3 需求點(diǎn)重要度排序累積頻率統(tǒng)計(jì)

由圖3可知，部隊(duì)4在分級(jí)序號(hào)為1時(shí)就達(dá)到累積頻率1，而其他部隊(duì)則晚一些，說(shuō)明部隊(duì)4模擬的重要度計(jì)算值一直處于第一的位置，因此部隊(duì)4的重要度級(jí)別最高。圖3中部隊(duì)2與部隊(duì)3在分級(jí)序號(hào)4時(shí)同時(shí)達(dá)到累積頻率1，但是部隊(duì)2的重要度排序值都位于部隊(duì)3的左側(cè)，所以部隊(duì)2的重要度高于部隊(duì)3。部隊(duì)具體的重要度排序可以比較各部隊(duì)累積頻率曲線的右側(cè)面積占總面積的百分比值，較大的面積百分比則表示該部隊(duì)重要度值較高。在排序分級(jí)的過(guò)程中也存在一些信息的干擾，在分級(jí)序號(hào)2的節(jié)點(diǎn)處，部隊(duì)1、部隊(duì)2、部隊(duì)3同時(shí)都存在累積頻率，說(shuō)明在1 000次模擬統(tǒng)計(jì)中，3個(gè)部隊(duì)都存在一定次數(shù)的重要度值排名為第2，因此選用累積頻率作為需求點(diǎn)重要度排序的指標(biāo)能夠較好地處理此類(lèi)干擾。由圖3可直接確定各部隊(duì)的重要度排序?yàn)椋翰筷?duì)4、部隊(duì)1、部隊(duì)2、部隊(duì)3、部隊(duì)5。分析最終的排序結(jié)果可知：雖然部隊(duì)4擔(dān)負(fù)的戰(zhàn)時(shí)任務(wù)不是最重要的，但其部署在主要戰(zhàn)役方向，而且缺口的物資對(duì)其比較重要，同時(shí)缺口額度大，周邊獲取極其困難，因此其重要度排在第一位；而部隊(duì)5擔(dān)負(fù)的戰(zhàn)時(shí)任務(wù)及部署的地域都相對(duì)較邊緣，并且物資需求的緊迫度不如其他部隊(duì)高，因此其重要度排在最后一位。由此可知，采用該方法對(duì)戰(zhàn)時(shí)各部隊(duì)需求點(diǎn)進(jìn)行重要度評(píng)價(jià)，可以減小人為主觀判斷引起的偏差，能夠更為真實(shí)地反映部隊(duì)需求點(diǎn)重要度排序，從而為戰(zhàn)時(shí)物資保障部門(mén)制訂更為科學(xué)合理的保障方案奠定基礎(chǔ)。

5 結(jié) 語(yǔ)

本文以戰(zhàn)時(shí)物資需求點(diǎn)為研究對(duì)象，主要完成對(duì)戰(zhàn)時(shí)物資需求點(diǎn)的重要度分級(jí)研究工作。首先運(yùn)用層次分析法，構(gòu)建需求點(diǎn)重要度影響因素指標(biāo)體系，再采用蒙特卡羅法模擬所得評(píng)價(jià)指標(biāo)的排序結(jié)果，得出戰(zhàn)時(shí)物資需求點(diǎn)的分級(jí)排序，在此基礎(chǔ)上引入算例進(jìn)行論證。算例分析的結(jié)果驗(yàn)證了模型算法的科學(xué)性，采用層次分析法與蒙特卡羅模擬法的結(jié)合，大大減小了人為主觀因素對(duì)需求點(diǎn)重要度評(píng)價(jià)的影響，可為后期戰(zhàn)時(shí)多需求點(diǎn)下物資調(diào)度保障方案的求解提供可能。

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(編輯：史海英)

ImportanceDegreeofWartimeDemandPointsBasedonAHPandMonteCarlo

LI Shaobin, YANG Xilong, WANG Ruiqi, ZHANG Wei
(Department of Logistics Information & Military Logistics Engineering, Logistical Engineering University, Chongqing 401311, China)

● 軍事物流MilitaryLogistics

10．16807/j.cnki.12-1372/e.2017.09.014

E233

A

1674-2192(2017)09- 0058- 06

2017-03-24；

2017-05-13．

李紹斌(1992—)，男，碩士研究生;楊西龍(1964—)，男，教授，碩士研究生導(dǎo)師．