長春市凈月區(qū)和朝陽區(qū)采暖期與非采暖期大氣顆粒物的分布特征及來源分析*

趙興敏 毛藝穎 楊 揚(yáng) 王瑤佳 趙蘭坡

(吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，吉林省商品糧基地土壤資源可持續(xù)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，吉林 長春 130118)

長春市凈月區(qū)和朝陽區(qū)采暖期與非采暖期大氣顆粒物的分布特征及來源分析*

趙興敏 毛藝穎 楊 揚(yáng) 王瑤佳 趙蘭坡

(吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院，吉林省商品糧基地土壤資源可持續(xù)利用重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，吉林 長春 130118)

分別在采暖期和非采暖期采集了長春市凈月區(qū)與朝陽區(qū)的大氣顆粒物，研究其污染特征的差異，并進(jìn)行了形貌分析。結(jié)果表明：(1)凈月區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5平均質(zhì)量濃度分別為144.86、87.10μg/m3，PM10平均質(zhì)量濃度分別為149.07、138.72μg/m3；朝陽區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5平均質(zhì)量濃度分別為234.48、110.01μg/m3，PM10平均質(zhì)量濃度分別為275.07、147.50μg/m3。整體上，非采暖期大氣顆粒物濃度低于采暖期。(2)無論是采暖期還是非采暖期，凈月區(qū)PM2.5與PM10濃度均明顯低于朝陽區(qū)。(3)凈月區(qū)采暖期大氣顆粒物來源主要是柴油尾氣、燃煤源與生物質(zhì)燃燒；非采暖期，機(jī)動(dòng)車尾氣、建筑揚(yáng)塵、土壤揚(yáng)塵與某些工業(yè)排放對大氣顆粒物貢獻(xiàn)較大。朝陽區(qū)大氣顆粒物來源較凈月區(qū)復(fù)雜，這與兩個(gè)區(qū)不同的地理位置和不同功能有直接的聯(lián)系，建筑揚(yáng)塵對于朝陽區(qū)大氣顆粒物的含量有較大的影響。

采暖期 非采暖期PM2.5PM10掃描電鏡

大氣顆粒物的成分是影響能見度、云的形成和人類健康的重要因素[1]。在城市，尤其是大城市，大氣顆粒物是主要污染物之一，成為環(huán)境監(jiān)測和治理的一個(gè)重點(diǎn)[2]。大氣顆粒物尤其是細(xì)顆粒物被認(rèn)為是最復(fù)雜的大氣污染物[3]1_2，近年來細(xì)顆粒物來源復(fù)雜且污染問題嚴(yán)重這一現(xiàn)象愈加的凸顯出來[4]。相對而言，PM2.5因其粒徑較小和比表面積較大，更易富集有毒物質(zhì)，對人體健康的危害遠(yuǎn)比粗顆粒物大，近年來備受關(guān)注[5_6]。顆粒物越細(xì)，進(jìn)入人體呼吸系統(tǒng)也越深，危害也越大[7]，能引發(fā)和加重呼吸系統(tǒng)疾病[8]。PM2.5會(huì)導(dǎo)致動(dòng)脈斑塊沉積、引發(fā)血管炎癥和動(dòng)脈粥樣硬化，最終導(dǎo)致心臟病或其他心血管問題[9]。研究表明，PM2.5濃度水平在污染源與天氣條件的綜合影響下，呈現(xiàn)出秋冬季濃度偏高、春夏季濃度偏低的變化特點(diǎn)，并且由于采暖的影響在冬季達(dá)到濃度的最高值[10_12]。不論是全北京還是局部區(qū)域，顆粒物濃度的月變化曲線均呈單峰單谷型，且總體趨勢基本相同，均在1月達(dá)到波峰最高值[13_14]。每當(dāng)有降水時(shí)，顆粒物濃度均會(huì)有較大的下降，空氣質(zhì)量均有較大程度提高[15]。同一城市的不同采樣點(diǎn)或各類功能區(qū)的監(jiān)測站所測得的顆粒物濃度高低各不同[16_18]，不同功能區(qū)濃度分布也反應(yīng)了不同人為源的貢獻(xiàn)[19_20]。

近年來，隨著工農(nóng)業(yè)的發(fā)展、汽車保有量的迅猛增加，大氣環(huán)境承擔(dān)了較重的污染負(fù)荷。尤其在京津冀、長三角和珠三角等地區(qū)[21_23]，霧霾天氣的出現(xiàn)頻次增加。長春市也于近幾年秋冬季節(jié)相繼出現(xiàn)了霧霾天氣。這可能是因?yàn)榍锸諘r(shí)節(jié)，玉米秸稈焚燒時(shí)產(chǎn)生大量不完全燃燒的黑煙，城市熱島的存在引起空氣在城市上升、在郊區(qū)下沉，郊區(qū)空氣循環(huán)進(jìn)入城市，秸稈焚燒的黑煙顆粒物循環(huán)進(jìn)入城市大氣環(huán)境，在適當(dāng)?shù)臍鈮汉痛髿鉂穸鹊葪l件下形成霧霾天氣。另外，長春市位于北緯43°05′～45°15′、東經(jīng)124°18′～127°05′，居北半球中緯度北溫帶，春季干燥多風(fēng)，冬季寒冷漫長，這就導(dǎo)致冬季采暖期較長，且采暖主要以燃煤為主，產(chǎn)生大量的細(xì)小顆粒物，這部分細(xì)小顆粒物對大氣污染具有很大的貢獻(xiàn)。本研究主要對長春市凈月區(qū)與朝陽區(qū)采暖期與非采暖期的大氣顆粒物的總體污染水平及其分布特征等進(jìn)行對比分析研究，闡明大氣顆粒物中細(xì)顆粒物的貢獻(xiàn)，并根據(jù)掃描電鏡圖像分析其來源，有利于更清楚地認(rèn)識在較長采暖期中大氣顆粒物的分布特點(diǎn)和主要來源，為東北地區(qū)主要城市冬季采暖期大氣污染的防控提供重要的理論支撐。

1 樣品采集及研究方法

選取無大風(fēng)、無雨雪、濕度小于85%的晴朗天氣進(jìn)行樣品的采集，以使樣品具有代表性(因?yàn)榇箫L(fēng)時(shí)段環(huán)境空氣中顆粒物濃度通常會(huì)較低，而高濕度條件下PM2.5濃度會(huì)由于SO2轉(zhuǎn)化速率的加快而增加，這是因?yàn)镾O2在濕度較大的大氣中，在煙塵中金屬離子作用下會(huì)發(fā)生催化氧化反應(yīng)，形成酸霧)。于2013年11月至2014年11月在長春市凈月區(qū)和朝陽區(qū)選擇點(diǎn)位采集大氣顆粒物樣品。凈月區(qū)所屬功能區(qū)為生活、文教機(jī)關(guān)以及風(fēng)景區(qū)，采樣地點(diǎn)為吉林農(nóng)業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境學(xué)院樓頂，采樣高度距地面約18 m，此點(diǎn)附近無較大污染源且通風(fēng)較好，共采集樣品72 d，共計(jì)得到有效樣品144個(gè)(PM2.5與PM10)。朝陽區(qū)所屬功能區(qū)為文教、機(jī)關(guān)、交通以及生活商業(yè)混雜區(qū)，采樣地點(diǎn)為長春市前進(jìn)大街與衛(wèi)星路交匯處某辦公樓6樓樓頂，采樣高度距地面約18 m，此點(diǎn)為朝陽區(qū)的政治文化中心，共采集樣品53 d，共計(jì)有效樣品106個(gè)(PM2.5與PM10)。

采樣儀器均為KB_120F型智能TSP_PM2.5中流量采樣器。采樣流量均為100 L/min，從9：00采樣至次日9：00，每次連續(xù)采樣24 h，儀器自動(dòng)記錄采樣體積和時(shí)間，并由儀器讀出相應(yīng)天氣的溫度與濕度。采樣濾膜均為玻璃纖維濾膜，采集PM2.5的濾膜為半徑4.5 cm的圓形玻璃纖維濾膜，采集PM10的濾膜為外半徑3.6 cm、內(nèi)半徑1.0 cm的環(huán)形玻璃纖維濾膜，采樣前將濾膜在馬弗爐中450 ℃下灼燒5 h，以消除可能存在的揮發(fā)性成分對分析結(jié)果的影響。然后，置于干燥器中24 h，用精度為0.000 1 g的精密天平稱量。采樣完成后再將玻璃纖維濾膜置于干燥器中24 h后稱量，之后利用差減法得到顆粒物質(zhì)量。同時(shí)，利用采樣體積計(jì)算PM2.5和PM10含量。

分別選取凈月區(qū)、朝陽區(qū)采暖期的12月與非采暖期的6月的PM2.5樣品進(jìn)行掃描電鏡分析。具體操作為：采樣完成后先進(jìn)行顆粒物濃度的測定，之后再取出部分進(jìn)行圖像分析，用鑷子將玻璃纖維濾膜的一小塊輕輕撕下，使用導(dǎo)電膠將其黏貼到鋁制掃描電鏡樣品樁上，在高真空下鍍金，然后在SSX_550型掃描電鏡下進(jìn)行觀測(放大倍數(shù)根據(jù)能看清楚顆粒物的形態(tài)為準(zhǔn)，1 000～3 000倍)。

2 結(jié)果與討論

2.1 凈月區(qū)與朝陽區(qū)采暖期和非采暖期PM2.5和PM10日平均濃度變化特征

凈月區(qū)采暖期和非采暖期PM2.5和PM10日平均質(zhì)量濃度見圖1。采樣點(diǎn)獲得的數(shù)據(jù)與長春自動(dòng)站公布的濃度數(shù)據(jù)相比差異不大。凈月區(qū)采暖期(采樣期為2013年11月至2014年3月)PM2.5日平均質(zhì)量濃度為46.48～273.75 μg/m3，測量有效天的日超標(biāo)率為71%；PM10日平均質(zhì)量濃度為72.54～320.78 μg/m3，測量有效天的日超標(biāo)率為42%。非采暖期(采樣期為2014年4月3日至7月19日)PM2.5日平均質(zhì)量濃度為32.91～148.24 μg/m3，測量有效天的日超標(biāo)率為56%；PM10日平均質(zhì)量濃度為71.59～228.43 μg/m3，測量有效天的日超標(biāo)率為37%。

總體上，采暖期空氣質(zhì)量較差。PM10日平均質(zhì)量濃度基本均超過《環(huán)境空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3095—2012)中二級標(biāo)準(zhǔn)日平均限值(150 μg/m3)；PM2.5日平均質(zhì)量濃度基本均超過GB 3095—2012中二級標(biāo)準(zhǔn)日平均限值(75 μg/m3)，尤其在在12月17日(176.49 μg/m3)、12月21日(237.67 μg/m3)、12月23日(273.75 μg/m3)PM2.5日平均質(zhì)量濃度更高。

圖1 凈月區(qū)采暖期和非采暖期 PM2.5和 PM10的日平均質(zhì)量濃度Fig.1 Daily average concentration of PM2.5 and PM10 during heating and non_heating period in Jingyue District

非采暖期，PM2.5在4月7日(137.08 μg/m3)和4月30日(123.56 μg/m3)有明顯的上升，是由于當(dāng)天風(fēng)力較小，分別為1、0級，不利于污染物的擴(kuò)散導(dǎo)致濃度上升；PM2.5在6月15日(32.91 μg/m3)有明顯的降低是由于雷陣雨過后，空氣得到了凈化；PM2.5在6月25日(116.17 μg/m3)略有升高是由于即將步入夏季，晴朗的夜間有逆溫現(xiàn)象存在，使低層大氣較穩(wěn)定，不利于污染物擴(kuò)散；PM2.5在7月19日(148.24 μg/m3)升高是由于校園北門(距離采樣點(diǎn)約200 m)正在改造導(dǎo)致建筑揚(yáng)塵較嚴(yán)重。

朝陽區(qū)采暖期和非采暖期PM2.5和PM10日平均質(zhì)量濃度見圖2。朝陽區(qū)采暖期(采樣期為2014年10月8日至11月28日)PM2.5日平均質(zhì)量濃度為93.73～424.37 μg/m3，測量有效天的日超標(biāo)率為92%；PM10日平均質(zhì)量濃度為121.04～458.08 μg/m3，測量有效天的日超標(biāo)率為63%。非采暖期(采樣期為2014年4月14日至9月26日)PM2.5日平均質(zhì)量濃度為46.23～290.19 μg/m3，測量有效天的日超標(biāo)率為72%；PM10日平均質(zhì)量濃度為68.02～352.26 μg/m3，測量有效天的日超標(biāo)率為59%。

2.2 凈月區(qū)與朝陽區(qū)采暖期和非采暖期PM2.5和PM10月平均濃度變化特征

凈月區(qū)采暖期和非采暖期PM2.5和PM10月平均2013年11月，凈月區(qū)剛進(jìn)入采暖期，PM2.5和PM10月平均濃度還不是很高，低于GB 3095—2012中二級標(biāo)準(zhǔn)日平均限值。2013年12月氣溫驟降，供暖需求增加，燃煤量驟然上升，導(dǎo)致了PM2.5和PM10月平均濃度明顯增加，并且12月下旬節(jié)假日較多，校園內(nèi)部及周邊人群活動(dòng)增加，車流量增加，對顆粒物濃度貢獻(xiàn)增大。2014年1、2月PM2.5和PM10月平均濃度減少，這主要是由于1月進(jìn)入傳統(tǒng)節(jié)日——春節(jié)，學(xué)校、部分工廠企業(yè)等放假或減緩生產(chǎn)速度，且相當(dāng)一部分人群選擇返回家鄉(xiāng)過節(jié)，這都使得燃料消耗量減少，加之降雪天氣對空氣又起到了凈化作用；到2月氣溫逐漸回暖，供暖需要減弱，此時(shí)積雪尚未融化，又對地表的塵土等具有覆蓋的作用，使得大氣顆粒物濃度繼續(xù)保持較低的水平。2014年3月PM2.5和PM10月平均濃度有回升的趨勢，這主要是由于3月積雪融化，地面灰塵增多并伴有大風(fēng)天氣，地面揚(yáng)塵導(dǎo)致大氣顆粒物濃度升高。

圖2 朝陽區(qū)采暖期和非采暖期 PM2.5和 PM10的日平均質(zhì)量濃度分布Fig.2 Daily average concentration of PM2.5 and PM10 during heating and non_heating period in Chaoyang District

質(zhì)量濃度如圖3所示。整體上，采暖期PM2.5和PM10月平均濃度大于非采暖期。可能是采暖期燃煤產(chǎn)生了大量的大氣顆粒物；非采暖期PM2.5和PM10月平均濃度整體變小，這是因?yàn)樘栞椛渲饾u增強(qiáng)，溫度和氣壓升高，降雨逐漸增多，大氣不穩(wěn)定，容易發(fā)生對流，顆粒物較易擴(kuò)散[24]。

圖3 凈月區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5和 PM10月平均質(zhì)量濃度Fig.3 Monthly average concentration of PM2.5 and PM10 during heating and non_heating period in Jingyue District

2014年5月至6月中旬PM2.5和PM10月平均濃度明顯降低，主要是因?yàn)檫M(jìn)入雨季，長春市降水頻繁，降水會(huì)凈化空氣，并且風(fēng)速大有利于污染物的擴(kuò)散，使得顆粒物濃度有明顯降低。2014年6月末和7月中旬PM2.5和PM10月平均濃度有明顯上升的趨勢是由于天氣轉(zhuǎn)晴，大氣穩(wěn)定不利于污染物的擴(kuò)散，導(dǎo)致顆粒物濃度有回升的趨勢。

朝陽區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5和PM10月平均質(zhì)量濃度見圖4。對比圖3和圖4可以看到，無論是采暖期還是非采暖期，凈月區(qū)PM2.5與PM10月平均濃度均明顯低于朝陽區(qū)，這是因?yàn)閮粼聟^(qū)內(nèi)有5A級風(fēng)景區(qū)——凈月潭公園，并且包含眾多高校，植被覆蓋率高，而朝陽區(qū)位于經(jīng)濟(jì)文化交流的市中心，人為活動(dòng)頻繁、車流量繁多以及市政建設(shè)均對顆粒物濃度產(chǎn)生重要的影響。

注：2014年9月數(shù)據(jù)與8月類似，此處不另作統(tǒng)計(jì)。圖4 朝陽區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5和 PM10月平均質(zhì)量濃度Fig.4 Monthly average concentration of PM2.5 and PM10 during heating and non_heating period in Chaoyang District

2.3 凈月區(qū)和朝陽區(qū)采暖期和非采暖期PM2.5和PM10平均濃度比較

根據(jù)測得的PM2.5和PM10日平均質(zhì)量濃度，計(jì)算得出PM2.5和PM10在整個(gè)采樣期間的平均質(zhì)量濃度，結(jié)果見表1。凈月區(qū)PM2.5平均質(zhì)量濃度從采暖期到非采暖期降低了27.76 μg/m3，PM10降低了10.35 μg/m3；朝陽區(qū)PM2.5平均質(zhì)量濃度從采暖期到非采暖期降低了124.47 μg/m3，PM10降低了127.57 μg/m3。長春是汽車工業(yè)基地，煤炭是其工業(yè)和采暖的主要能源[25]，煤炭的不充分燃燒會(huì)產(chǎn)生大量顆粒物[26]。研究表明，PM2.5在PM10中所占的比值為冬季最高[27]，也就導(dǎo)致了采暖期PM2.5濃度均高于非采暖期，采暖期主要以細(xì)顆粒污染源為主[28]。

表1 凈月區(qū)與朝陽區(qū)采暖期和非采暖期PM2.5和 PM10平均質(zhì)量濃度

2.4 采暖期和非采暖期PM2.5的形貌特征及來源分析

凈月區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5的掃描電鏡圖見圖5。采暖期顆粒物較多，毛絨狀的聚合體黏附在玻璃纖維濾膜上，存在鏈狀的聚合體，有的是單獨(dú)成鏈，有的則是老化的一次顆粒物大片聚合在一起成團(tuán)狀，其來源主要是柴油尾氣、燃煤源與生物質(zhì)燃燒[3]32。夾雜在玻璃纖維濾膜中的還有球狀顆粒物，有大有小，有的表面光亮呈透明狀，并且表面光滑無其他黏附物，有的則是不透明、表面粗糙并黏附其他細(xì)小顆粒物。同時(shí)，還可以觀察到有塊狀顆粒，表面粗糙，可能是老化的一次顆粒物，主要是燃煤與生物質(zhì)燃燒對其貢獻(xiàn)較大[3]33。

與采暖期相比可以看出，非采暖期黏附在玻璃纖維濾膜上的毛絨狀聚合體明顯減少，玻璃纖維濾膜的形貌更加清晰，夾雜在玻璃纖維濾膜中球狀的顆粒物基本不可見，取而代之的是局部規(guī)則和不規(guī)則塊狀粒子的數(shù)量明顯增多，主要是風(fēng)起揚(yáng)塵、建筑揚(yáng)塵和土壤風(fēng)沙塵對此貢獻(xiàn)較大[3]34_36。

朝陽區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5的掃描電鏡圖見圖6。非常多毛絨狀的聚合物黏附在玻璃纖維膜上，整體上看呈現(xiàn)出致密的“蜘蛛網(wǎng)”狀態(tài)。在掃描電鏡下進(jìn)一步觀察可以看到，每一條玻璃纖維分支上都黏附著不規(guī)則鏈狀的顆粒物，另外還可見老化的一次顆粒物形成較大的鏈狀聚集體和球形顆粒物。結(jié)合朝陽區(qū)采樣地點(diǎn)位置的實(shí)際，機(jī)動(dòng)車尾氣、燃煤、生物質(zhì)燃燒、風(fēng)起揚(yáng)塵與某些工業(yè)排放對顆粒物的組成貢獻(xiàn)較大[3]32_33。

圖5 凈月區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5的掃描電鏡圖Fig.5 SEM of PM2.5 during heating and non_heating period in Jingyue Distrcit

圖6 朝陽區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5的掃描電鏡圖Fig.6 SEM of PM2.5 during heating and non_heating period in Chaoyang Distrcit

與采暖期相比可以看出，非采暖期顆粒物含量明顯減少，除了仍有呈鏈狀的顆粒物外，出現(xiàn)了不規(guī)則狀粗粒子和局部規(guī)則粒子，這可能是典型的礦物粒子或是表面發(fā)生反應(yīng)而殘留結(jié)晶物的礦物粒子，又或是生物碎屑。機(jī)動(dòng)車尾氣、建筑揚(yáng)塵、土壤揚(yáng)塵與某些工業(yè)排放對此貢獻(xiàn)較大[3]34_36。

比較圖5和圖6發(fā)現(xiàn)，朝陽區(qū)的顆粒物含量無論采暖期與非采暖期均比凈月區(qū)高；朝陽區(qū)顆粒物的形態(tài)種類要多于凈月區(qū)，并且在朝陽區(qū)多見成團(tuán)聚狀的鏈狀聚合體。這說明，朝陽區(qū)大氣顆粒物來源較凈月區(qū)復(fù)雜，這與兩個(gè)區(qū)不同的地理位置和不同功能有直接的聯(lián)系。凈月區(qū)內(nèi)有凈月潭公園，綠色植被覆蓋率高，并且凈月區(qū)有“大學(xué)城”之稱，區(qū)域以文化教育與居住為主，無大型工業(yè)場所。而朝陽區(qū)位于長春市市中心，是交通運(yùn)輸?shù)闹匾獦屑~，車流量大，并且采樣期間正值長春市快速路建設(shè)，建筑揚(yáng)塵對于顆粒物的含量有較大的影響。

3 結(jié) 論

(1) 長春市凈月區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5平均質(zhì)量濃度分別為114.86、87.10 μg/m3，PM10平均質(zhì)量濃度分別為149.07、138.72 μg/m3；朝陽區(qū)采暖期與非采暖期PM2.5平均質(zhì)量濃度分別為234.48、110.01 μg/m3，PM10平均質(zhì)量濃度分別為275.07、147.50 μg/m3。整體上，非采暖期大氣顆粒物濃度低于采暖期。

(2) 無論是采暖期還是非采暖期，凈月區(qū)PM2.5與PM10濃度均明顯低于朝陽區(qū)，這是因?yàn)閮粼聟^(qū)內(nèi)有5A級風(fēng)景區(qū)并且包含眾多高校，植被覆蓋率高，而朝陽區(qū)位于經(jīng)濟(jì)文化交流的市中心，人為活動(dòng)頻繁、車流量繁多以及市政建設(shè)均對顆粒物濃度產(chǎn)生重要的影響。

(3) 凈月區(qū)采暖期大氣顆粒物來源主要是柴油尾氣、燃煤源與生物質(zhì)燃燒；非采暖期，機(jī)動(dòng)車尾氣、建筑揚(yáng)塵、土壤揚(yáng)塵與某些工業(yè)排放對大氣顆粒物貢獻(xiàn)較大。朝陽區(qū)大氣顆粒物來源較凈月區(qū)復(fù)雜，這與兩個(gè)區(qū)不同的地理位置和不同功能有直接的聯(lián)系，建筑揚(yáng)塵對于朝陽區(qū)大氣顆粒物的含量有較大的影響。

[1] 楊勇杰，王躍思，溫天雪，等.采暖期開始前后北京大氣顆粒物中化學(xué)元素特征及來源[J].環(huán)境科學(xué)，2008，29(11)：3275_3279.

[2] 林治卿，襲著革，楊丹鳳，等.采暖期大氣中不同粒徑顆粒物污染及其重金屬分布狀況[J].環(huán)境與健康雜志，2005，22(1)：33_34.

[3] 賀克斌，楊復(fù)沫，段鳳魁，等.大氣顆粒物與區(qū)域復(fù)合污染[M].北京：科學(xué)出版社，2011.

[4] 史宇，張建輝，羅海江，等.北京市2012—2013年秋冬季大氣顆粒物污染特征分析[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2013，22(9)：1571_1577.

[5] 孟昭陽，張懷德，蔣曉明，等.太原地區(qū)冬春季PM2.5污染特征及影響因素[J].中國科學(xué)院研究生院學(xué)報(bào)，2007，24(5)：648_656.

[6] 錢曉雍，郭小品，林立，等.國內(nèi)外農(nóng)業(yè)源NH3排放影響PM2.5形成的研究方法探討[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2013，32(10)：1908_1914.

[7] 吳水平，左謙，陶澍，等.京津地區(qū)不同粒徑大氣顆粒物中的有機(jī)污染物[J].農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2004，23(3)：578_583.

[8] 孟紫強(qiáng)，盧彬，周義，等.沙塵天氣對呼吸系統(tǒng)疾病日入院人數(shù)影響的時(shí)間序列研究(1995—2003年)[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2006，26(11)：1900_1908.

[9] PETERS A，LIU E，VERRIER R L，et al.Air pollution and incidence of cardiac arrhythmia[J].Epidemiology，2000，11(1)：11_17.

[10] 張智勝，陶俊，謝紹東，等.成都城區(qū)PM2.5季節(jié)污染特征及來源解析[J].環(huán)境科學(xué)學(xué)報(bào)，2013，33(11)：2947_2952.

[11] 楊書申，邵龍義，肖正輝，等.中國典型城市2004年大氣質(zhì)量及顆粒物濃度與氣象條件關(guān)系分析[J].中原工學(xué)院學(xué)報(bào)，2005，16(5)：5_9.

[12] 劉寧微，馬雁軍，王揚(yáng)鋒，等.丹東市大氣顆粒物質(zhì)量濃度變化特征及其與能見度的關(guān)系[J].環(huán)境科學(xué)研究，2010，23(5)：642_646.

[13] 趙晨曦，王云琦，王玉杰，等.北京地區(qū)冬春PM2.5和PM10污染水平時(shí)空分布及其與氣象條件的關(guān)系[J].環(huán)境科學(xué)，2014，35(2)：418_427.

[14] 黃麗坤，王廣智.哈爾濱市大氣顆粒物粒徑分布及質(zhì)量濃度變化特征[J].黑龍江大學(xué)自然科學(xué)學(xué)報(bào)，2011，28(3)：374_377.

[15] 黃虹，曾寶強(qiáng)，曹軍驥，等.廣州大學(xué)城大氣PM2.5質(zhì)量濃度與影響因素[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2009，32(5)：103_106.

[16] 王占山，李云婷，陳添，等.2013年北京市PM2.5的時(shí)空分布[J].地理學(xué)報(bào)，2013，70(1)：110_120.

[17] 吳虹，張彩艷，王靜，等.青島環(huán)境空氣PM10和PM2.5污染特征與來源比較[J].環(huán)境科學(xué)研究，2013，26(6)：583_589.

[18] 包貞，馮銀廠，焦荔，等.杭州市大氣PM2.5和PM10污染特征及來源解析[J].中國環(huán)境監(jiān)測，2010，26(2)：44_48.

[19] 王紅磊，朱彬，馬梁臣，等.南京市夏季城市不同功能區(qū)氣溶膠污染特征[J].南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)，2010，2(3)：221_229.

[20] 姚青，蔡子穎，張長春，等.天津城區(qū)大氣氣溶膠質(zhì)量濃度分布特征與影響因素[J].生態(tài)環(huán)境學(xué)報(bào)，2010，19(9)：2225_2231.

[21] HE Kebin，YANG Fumo，MA Yongliang，et al.The characteristics of PM2.5in Beijing，China[J].Atmospheric Environment，2001，35(29)：4959_4970.

[22] YE Boming，JI Xueli，YANG Haizhen，et al.Concentration and chemical composition of PM2.5in Shanghai for a 1_year period[J].Atmospheric Environment，2003，37(4)：499_510.

[23] LAI Senchao，ZOU Shichun，CAO Junji，et al.Characterizing ionic species in PM2.5and PM10in four Pearl River Delta cities，South China[J].Journal of Environmental Sciences，2007，19(8)：939_947.

[24] 李凱，張承中，周變紅，等.西安市采暖期PM2.5污染狀況及其與氣象因子的相關(guān)分析[J].安徽農(nóng)業(yè)科學(xué)，2009，37(20)：9603_9605.

[25] 房春生，孔茹鈺，孫儷袁，等.長春市大氣中PM10本地源和外來源解析對比研究[J].科學(xué)技術(shù)與工程，2015，15(2)：309_313.

[26] HAO Jiming，WANG Litao，LI Lin，et al.Air pollutants contribution and control strategies of energy_use related sources in Beijing[J].Science in China _ Series D：Earth Sciences，2005，48(Suppl.2)：138_146.

[27] 洪也，周德平，馬雁軍，等.沈陽地區(qū)PM10、PM2.5和PM1質(zhì)量濃度的分析[J].環(huán)境科學(xué)與技術(shù)，2010，33(增刊1)：231_234.

[28] 黃麗坤，王廣智，王琨.哈爾濱市采暖與非采暖期大氣顆粒物污染特性研究[J].環(huán)境工程學(xué)報(bào)，2011，5(1)：146_150.

Characteristicsofatmosphericparticulatematterduringheatingandnon_heatingperiodsinJingyueandChaoyangDistrictsinChangchunCity

ZHAOXingmin，MAOYiying，YANGYang，WANGYaojia，ZHAOLanpo.

(KeyLaboratoryofSustainableUtilizationofSoilResourcesintheCommodityGrainBasesinJilinProvince，CollegeofResourcesandEnvironment，JilinAgriculturalUniversity，ChangchunJilin130118)

Atmospheric particulate matters during heating and non_heating periods in Jingyue and Chaoyang Districts in Changchun City were sampled to study the pollution characteristics and morphology characteristics were also analyzed. The results showed that：(1) the average concentrations of PM2.5in Jingyue District during heating period and non_heating period were 144.86，87.10 μg/m3,and the average concentrations of PM10were 149.07，138.72 μg/m3,respectively. The average concentrations of PM2.5in Chaoyang District during heating period and non_heating period were 234.48，110.01 μg/m3,and the average concentrations of PM10were 275.07，147.50 μg/m3,respectively. Overall,the concentration of atmospheric particulate matter during non_heating period was greater than that of heating period. (2) For heating period and non_heating period,the concentrations of PM2.5and PM10in Jingyue Distrcit were significantly lower than that of Chaoyang District. (3) In Jingyue District,the main source of particles in heating period were diesel exhaust,coal and biomass burning,while vehicle exhaust,construction dust,soil dust and some industrial exhaust had more contribution to the concentration of particles in non_heating period. The source of atmospheric particulates in Chaoyang District was more complex than Jingyue District,which was directly relative to different geographical locations and different functions. Construction dust had great influence on the content of atmospheric particulates in Chaoyang District.

heating period; non_heating period; PM2.5; PM10; SEM

10.15985/j.cnki.1001_3865.2017.01.001

2015_09_30)

趙興敏，女，1980年生，博士，副教授，研究方向?yàn)榄h(huán)境污染控制化學(xué)、污染物遷移轉(zhuǎn)化。

*國家科技支撐計(jì)劃“東北與黃淮海糧食主產(chǎn)區(qū)適應(yīng)氣候變化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”項(xiàng)目(No.2013BAC09B01)；吉林省科技廳重大科技攻關(guān)專項(xiàng)“東北糧食主產(chǎn)區(qū)適應(yīng)氣候變化技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用”(No.20130204050SF)。