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      DataVisor進(jìn)入中國一周年 致力于人工智能大數(shù)據(jù)反欺詐

      2017-11-07 07:47
      中國信息化周報(bào) 2017年38期
      關(guān)鍵詞:欺詐損失社交

      9月21日,全球人工智能公司DataVisor在北京召開媒體見面會(huì),詳細(xì)介紹了進(jìn)入中國一周年所取得的成就和進(jìn)展。在新聞發(fā)布會(huì)中,DataVisor的管理團(tuán)隊(duì)與客戶分享了對社交網(wǎng)絡(luò)、電商、金融領(lǐng)域反欺詐的看法,并認(rèn)為,只有采取更智能的技術(shù)才能有效檢測“壞用戶”,保護(hù)客戶的數(shù)字資產(chǎn),從而促進(jìn)客戶業(yè)務(wù)的良性發(fā)展。

      眾所周知,隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和電商的蓬勃發(fā)展,伴隨而來的是大規(guī)模的線上欺詐。多份研究報(bào)告指出,全球每年欺詐損失總額大概超過500億美元。僅在去年一年,全球信用卡、借記卡、預(yù)付卡和私有品牌支付卡的損失就高達(dá)163.1億美元。電子零售商和批發(fā)商因欺詐損失的金額占其年收入的7.5%以上。每年保險(xiǎn)欺詐(不包括健康險(xiǎn))的損失總額大概超過400億美元。

      作為硅谷的技術(shù)型創(chuàng)新企業(yè),DataVisor以人工智能領(lǐng)域獨(dú)創(chuàng)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法為核心,可保護(hù)客戶免受各種攻擊,包括大量虛假賬戶注冊、賬號盜取、欺詐交易、身份盜用、洗錢交易、假冒評估、垃圾郵件、虛假安裝推廣等,所服務(wù)的客戶有美國點(diǎn)評網(wǎng)Yelp、圖片社交軟件Pinterest、社交網(wǎng)站陌陌、Blued等。最新數(shù)據(jù)顯示,在全球,DataVisor的用戶事件分析總量已超過6000億,保護(hù)用戶數(shù)量超過20億,已檢測壞用戶數(shù)量超過1.3億。

      DataVisor CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人YinglianXie(謝映蓮)認(rèn)為,作為一家美國公司,DataVisor進(jìn)入中國市場面臨巨大挑戰(zhàn),但在一年內(nèi)卻取得了優(yōu)異成績,這與客戶的支持以及團(tuán)隊(duì)的努力是分不開的。

      DataVisor進(jìn)入中國一年的時(shí)間里,已經(jīng)服務(wù)包括阿里巴巴、陌陌、探探、大眾點(diǎn)評、獵豹移動(dòng)、趣加游戲等眾多國內(nèi)知名的大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),并獲得客戶的良好口碑。

      DataVisor中國區(qū)總經(jīng)理兼技術(shù)總監(jiān)吳中對媒體詳細(xì)解讀了中國線上網(wǎng)絡(luò)欺詐的現(xiàn)狀。他認(rèn)為,伴隨著越來越復(fù)雜和越來越具有規(guī)?;?、隱蔽性的欺詐手段,采用傳統(tǒng)的反欺詐方案已經(jīng)不能適應(yīng)新形勢的發(fā)展。而DataVisor獨(dú)特的一站式風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)分析平臺(tái),以無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)引擎為核心,同時(shí)結(jié)合其他檢測分析技術(shù),例如有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、自動(dòng)規(guī)則引擎和全球智能信譽(yù)庫等,可幫助中國線上企業(yè)迅速找到“壞用戶”,從而幫助客戶提高運(yùn)營能力,聚焦于核心業(yè)務(wù)。

      來自今日頭條的客戶分享了如何利用人工智能抵御欺詐威脅。該客戶認(rèn)為與DataVisor合作有三個(gè)明顯的優(yōu)勢。一是對接成本很低,無論從時(shí)間成本還是技術(shù)成本。時(shí)間上,可以做到10分鐘接入技術(shù)平臺(tái)。二是準(zhǔn)確率高,來源DataVisor獨(dú)特的無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法。三是速度很快,能夠最短時(shí)間內(nèi)發(fā)現(xiàn)多個(gè)廣告渠道的作弊行為,及時(shí)止損。雙方將繼續(xù)展開其他領(lǐng)域的合作。

      最后,來自國內(nèi)多家知名的互聯(lián)網(wǎng)公司如獵豹移動(dòng)、探探、微店、Blued等參加了會(huì)議并作主旨發(fā)言。與會(huì)嘉賓一致認(rèn)為,解決網(wǎng)絡(luò)欺詐難題,必須聚焦于人工智能,深入了解人工智能前沿的理論知識(shí)與基礎(chǔ)算法,開發(fā)出跨行業(yè)的產(chǎn)品和解決方案。endprint

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