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      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象預(yù)報研究中的運用

      2017-11-07 20:32崔志強
      科技創(chuàng)新導(dǎo)報 2017年25期
      關(guān)鍵詞:氣象預(yù)報數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究

      崔志強

      DOI:10.16660/j.cnki.1674-098X.2017.25.110

      摘 要:當(dāng)今世界上比較重要的問題就是氣象預(yù)報問題,要想獲得準(zhǔn)確的氣象預(yù)測就要利用先進的方法。本文論述了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象預(yù)報研究中的運用,對于相關(guān)概念和特點進行介紹,掌握數(shù)據(jù)挖掘方法在氣象預(yù)報當(dāng)中應(yīng)用的最新進展,明確數(shù)據(jù)挖掘方法的優(yōu)勢和缺點,以期為相關(guān)的研究提供理論基礎(chǔ),促進我國氣象預(yù)報的研究進展。

      關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) 氣象預(yù)報 研究

      中圖分類號:TP311 文獻標(biāo)識碼:A 文章編號:1674-098X(2017)09(a)-0110-02

      當(dāng)前在天氣預(yù)報中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通常都是運用統(tǒng)計學(xué)計算方法,在氣象預(yù)報工作中利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),分析氣象預(yù)報中的各種數(shù)據(jù)。此外可以利用軟計算方法,建立氣象數(shù)據(jù)模型,對于相關(guān)的氣相數(shù)據(jù)進行分析。

      1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象預(yù)報研究中的運用

      1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法

      人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)連接各種節(jié)點,形成計算模型。在計算模型中,每個節(jié)點都具備相應(yīng)的函數(shù),利用其自身的良好性能可以將系統(tǒng)中的各種問題解決,這就是所謂的激勵函數(shù)。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很大規(guī)模的自適應(yīng)系統(tǒng),可以建立相關(guān)的記憶,通過相關(guān)的方式,可以對比未來情況中比較接近的部分。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和傳統(tǒng)方法具有一定的相同點,那么人們可以在天氣預(yù)報中利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,這種方法具有比較高的準(zhǔn)確率,但是仍舊存在一些缺陷,如果不進行改進,對于氣象預(yù)報的發(fā)展和應(yīng)用就會發(fā)揮阻礙作用。

      1.2 遺傳計算方法

      這種方法通常都是借助生物遺傳方式,獲得新的搜索算法,在實際運行過程中不需要利用相關(guān)信息,自身具有通用性,在對全局優(yōu)化信息進行處理的過程中進行利用可以發(fā)揮出一定的優(yōu)勢。人們利用遺傳算法進行氣象預(yù)報,可以獲得集成性的結(jié)果,其預(yù)報準(zhǔn)確率也比較高,但是仍舊存在一定的缺陷,在實施局部搜索的過程中,搜索的能力比較差,在分析計算當(dāng)中利用遺傳計算方法,消耗的時間會比較長,要將這些缺陷解決,才可以在天氣預(yù)報中更好地利用這種方法。

      1.3 支持向量機方法

      近些年相關(guān)工作人員逐漸開始重視支持向量機,自身具備很大的優(yōu)勢。在各種模型當(dāng)中利用支持向量機方法,維數(shù)等各種素質(zhì)不會對其造成影響,這種方法具有很高的精確度,實際運行的速度也比較快,在處理較小規(guī)模數(shù)據(jù)的時候可以利用這種方式。此外向量機方法具有良好的泛化和抗過敏能力,在預(yù)報比較復(fù)雜的氣象的時候,可以獲得更加準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)。研究人員通過實踐表明,實際氣象預(yù)報中非常適合利用這種方法。雖然這種方法具有優(yōu)秀的整體性能,但仍舊存在很大的不足,例如在處理較大規(guī)模問題的時候,其處理速度比較慢,如果處理的問題種類比較多,仍舊存在一定的困難。這些不足之處導(dǎo)致在實際氣象預(yù)報中無法全面應(yīng)用這種方法。

      1.4 貝葉斯方法

      這種方法主要原理就是全面綜合了相關(guān)的信息,利用貝葉斯公式進行運算,最后得到的信息就是氣象預(yù)報信息。利用這種方法具有一定的準(zhǔn)確性,在這方面信息的準(zhǔn)確性是非常重要的,信息準(zhǔn)確度越高,就會獲得越高的準(zhǔn)確性。貝葉斯方法具有良好的推理能力,如果相關(guān)信息不夠完整,也可以將推理工作順利完成,獲得良好的氣象預(yù)報效果。因為這些優(yōu)勢,可以在氣象預(yù)報中有效地達到氣象預(yù)報效果。但是在實際工作中,貝葉斯方法理論仍舊存在很多問題沒有得到解決,利用的方式就缺乏合理性。

      1.5 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法

      關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法的主要原理就是對于以往的數(shù)據(jù)進行分析和調(diào)查,在龐大的數(shù)據(jù)庫中獲得需要的資料。在實際應(yīng)用過程中,需要以此為基礎(chǔ),進一步深化相關(guān)的研究,再利用這種方法進行實際預(yù)測。通過相關(guān)的研究可以明確,這種方法和其他方式相比更加容易應(yīng)用,比較通俗,人們可以熟練進行應(yīng)用。利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法可以分析和預(yù)測以往的數(shù)據(jù),將氣象預(yù)報的準(zhǔn)確度不斷提高,可以十分精準(zhǔn)地預(yù)測氣象產(chǎn)生的變化。利用關(guān)聯(lián)挖掘方法也存在一定的缺點,一方面可能會面對很多的候選集,另一方面可能會重復(fù)掃描出現(xiàn)的數(shù)據(jù)庫。這樣一來在實際氣象預(yù)報中就無法直接利用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法。

      1.6 決策樹方法

      利用決策樹方法,可以實現(xiàn)對挖掘數(shù)據(jù)的自動分類,以規(guī)則的形式為基礎(chǔ),自動分類數(shù)據(jù)。決策樹方法通常都是以圖形化方式將數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果表示出來,理論知識比較簡單,很容易就會懂,因此也比較容易做出判斷,在天氣預(yù)測等各個方面得到廣泛的利用。此外需要注意到?jīng)Q策樹存在的一些缺點,對于連續(xù)數(shù)據(jù)來說不方便另一個決策樹算法,對于缺失數(shù)據(jù)來說也很難利用決策樹算法,對于決策樹的生成會造成很大的影響。

      2 未來的研究重點和展望

      利用傳統(tǒng)的統(tǒng)計預(yù)報方法,無法在短期內(nèi)獲得很大的收獲,我國計算機計算速度不斷得到提高,因此出現(xiàn)了數(shù)值預(yù)報方法并得到廣泛應(yīng)用,在氣象預(yù)報工作中已經(jīng)成為非常重要的方式,但是具體的數(shù)值預(yù)報方法都存在一定的缺陷和問題,可以通過改進不斷提高其運行效率和準(zhǔn)確率。當(dāng)前我國開始重點研究氣象預(yù)報技術(shù),重點研究利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)獲取一定的突破性成果,在很多方面已經(jīng)獲得突破性的成績,但是很多理論和方法仍舊不夠成熟,需要利用有效的氣象數(shù)據(jù)挖掘方法,使預(yù)報能力不斷得到提高。當(dāng)前全球變暖的趨勢愈演愈烈,時常發(fā)生災(zāi)害性天氣,很難預(yù)測未來的天氣,因此這種工作就顯得非常重要。

      審視當(dāng)前基于數(shù)據(jù)挖掘的氣象預(yù)報技術(shù)的研究進展,可以明確當(dāng)前需要突破的重點和難點問題包括加快學(xué)習(xí)的速度,減少計算花費的時間,避免過度訓(xùn)練使泛化性能不斷提高。利用正確的方式選擇預(yù)報因子,可以使預(yù)報的準(zhǔn)確度得到全面的提高。在氣象數(shù)據(jù)挖掘和氣象預(yù)報中利用優(yōu)秀的智能計算方法,使預(yù)報的質(zhì)量得到不斷提高。氣象數(shù)據(jù)自身具備特殊性和復(fù)雜性,利用傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理方法無法適應(yīng)當(dāng)今的發(fā)展需求。數(shù)據(jù)預(yù)處理算法可以利用復(fù)雜氣象數(shù)據(jù)特點,將預(yù)報質(zhì)量不斷提高,這也是當(dāng)今重要的研究方向。在氣象預(yù)報技術(shù)應(yīng)用中,應(yīng)用比較廣泛的就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),其利用的方法都屬于隱模型的建模方法,缺乏可解釋性,這樣就無法獲得新的氣象規(guī)律知識。因此需要加大力度研究具有很強可解釋性的數(shù)據(jù)挖掘方法。

      數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象預(yù)報研究發(fā)展過程中,需要利用更多有效的數(shù)據(jù)挖掘算法深入氣象預(yù)報的研究,也可以在其他氣象領(lǐng)域中利用探索數(shù)據(jù)挖掘方法。我國計算機計算能力發(fā)展的速度越來越快,人們已經(jīng)開始關(guān)注中長期的氣象預(yù)報,當(dāng)前氣象學(xué)者主要研究的問題就是在中長期的氣象預(yù)報當(dāng)中如何更好地利用數(shù)據(jù)挖掘的方法準(zhǔn)確預(yù)報。

      3 結(jié)語

      通過本文,對于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在氣象預(yù)報研究中的運用進行全面的分析,對其未來的發(fā)展方向進行簡單的論述,以促使我國氣象預(yù)報變得更加精準(zhǔn),為相關(guān)的研究提供參考。

      參考文獻

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