河南省農(nóng)業(yè)碳排放時空特征與脫鉤彈性研究

張志高+袁征+張翠貞+龐菲菲+王少利+肖振華+張玉

摘要：基于灌溉、翻耕、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中6個方面，測算了河南省1993—2014年的農(nóng)業(yè)碳排放量和排放強度。結果表明，1993年以來河南省農(nóng)業(yè)碳排放量總體呈上升趨勢，按環(huán)比增速可分為“高速-中速-低速”3個演化階段。河南省各地市碳排放差異明顯，周口市、新鄉(xiāng)市、商丘市、安陽市屬于碳排放總量、碳排放強度“高-高”型地區(qū)；南陽市、駐馬店市、信陽市屬于高碳排放量、低排放強度“高-低”型地區(qū)；平頂山市、焦作市、濮陽市則屬于低碳排放量、高排放強度“低-高”型地區(qū)，鄭州市等8市屬于碳排放總量、碳排放強度“低-低”型地區(qū)。運用Tapio脫鉤模型計算了河南省農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤彈性系數(shù)，結果顯示，2004年前農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關系呈現(xiàn)弱脫鉤、擴張負脫鉤、擴張連接、強負脫鉤和弱負脫鉤5種彈性特征并存，2004年后以弱脫鉤為主導，僅在2011年出現(xiàn)擴張負脫鉤，脫鉤狀態(tài)較為理想，說明近年來河南省在農(nóng)業(yè)碳減排方面取得了一定成效。

關鍵詞：農(nóng)業(yè)碳排放；時空特征；脫鉤彈性；河南省

中圖分類號： F323文獻標志碼： A文章編號：1002-1302（2017）17-0281-05

收稿日期：2017-02-19

基金項目：河南省科技計劃（編號：152102310088）；河南省高等學校重點科研項目（編號：16A170006）。

作者簡介：張志高（1986—），男，河南許昌人，博士，講師，主要從事區(qū)域資源環(huán)境評價研究。E-mail：Zhangzhg06@163.com。近年來，全球氣候變化給人類社會與經(jīng)濟發(fā)展帶來了顯著的不利影響，嚴重威脅能源安全、糧食安全、水資源和公共衛(wèi)生安全等 [1]。全球氣候變化的主要原因在于人類對能源和自然資源的過度使用和開發(fā)，造成大氣中溫室氣體濃度的迅速增長。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，土地翻耕、灌溉等活動以及化肥、農(nóng)藥等物資投入會直接或間接導致溫室氣體的排放[2-3]。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)已成為全球第二大溫室氣體排放來源，占全球溫室氣體排放總量的14%。農(nóng)業(yè)在我國國民經(jīng)濟發(fā)展中起著重要作用，隨著化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)用物質(zhì)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的大量使用，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動引發(fā)的碳排放已經(jīng)成為區(qū)域碳排放的重要組成部分，據(jù)統(tǒng)計，我國農(nóng)業(yè)溫室氣體排放占全國排放總量的17%[4]。因此，對于農(nóng)業(yè)碳排放問題的研究日益成為學術界關注的熱點。在農(nóng)業(yè)碳排放總量和結構方面，不同學者從能源消耗、農(nóng)業(yè)投入和不同農(nóng)業(yè)部門等視角對農(nóng)業(yè)碳排放進行了測算[5-7]。研究者分別采用LMDI指數(shù)分解法[8-9]、Kaya恒等式[10]、STIRPAT[11]等方法對碳排放驅(qū)動因素進行分解研究。農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長關系研究方面，李波等[12]和李立等[13]進行了農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤效應分析。田素妍等[14]和高標等[15]進行了農(nóng)業(yè)和畜牧業(yè)碳排放的庫茲涅茲曲線（EKC）研究。與第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)相比，農(nóng)業(yè)碳排放的相關研究成果較少，主要基于國家尺度且集中在東部等發(fā)達地區(qū)。河南省作為農(nóng)業(yè)大省和我國重要的商品糧基地，在我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占有舉足輕重的地位。本研究以河南省為研究對象，從農(nóng)用柴油、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、翻耕、灌溉等6個方面構建河南省農(nóng)業(yè)碳排放測算體系，分析河南省1993—2014年農(nóng)業(yè)碳排放量和碳排放強度的變動特征，并對河南省18個地市2014年的農(nóng)業(yè)碳排放量進行測算與分析，基于脫鉤理論測算出河南省農(nóng)業(yè)碳排放彈性特征，分析河南省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關系，以期為河南省實現(xiàn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展提供參考依據(jù)。

1材料與方法

1.1研究區(qū)域概況

河南省位于中國中東部、黃河中下游，包括鄭州市、洛陽市、開封市等18個地級市，地處31°23′～36°22′N、110°21′～116°39′E。河南省總面積16.7萬km2，其中平原和盆地面積約9.3萬km2，占全省總面積的55.7%，山地和丘陵面積7.4萬km2，占全省總面積的44.3%。河南省地勢總體呈西高東低，北、西、南三面千里太行山脈、伏牛山脈、桐柏山脈、大別山脈沿省界呈半環(huán)形分布；中部、東部為華北平原；西南部為南陽盆地?？側丝?0 722萬人，占全國總人口的7.8%。河南省年平均氣溫12～16 ℃，年平均降水量為500～1 400 mm，無霜期為190～230 d，日照時數(shù)1 740～2 310 h。充足的光、熱、水資源和肥沃的土地為河南省農(nóng)業(yè)發(fā)展奠定了良好的基礎，糧、棉、油等主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量均居全國前列，是全國重要的優(yōu)質(zhì)農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)基地。

1.2研究方法

1.2.1農(nóng)業(yè)碳排放量及碳排放強度估算碳排放估算的方法主要有碳轉化系數(shù)法與政府間氣候變化專門委員會（IPCC）推薦的物料平衡算法等。農(nóng)業(yè)碳排放主要碳源為化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等農(nóng)用物資投入，因此，農(nóng)業(yè)碳排放測算多采用碳轉化系數(shù)法。本研究結合河南省實際情況及數(shù)據(jù)的可獲取性，選擇土地翻耕、灌溉、化肥、農(nóng)膜、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油等6個方面，對河南省的農(nóng)業(yè)碳排放量進行估算。農(nóng)業(yè)碳排放計算公式為：

E=∑Ei=∑Ti×δi。（1）

式中：E為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)碳排放總量，Ei為各類農(nóng)業(yè)碳源碳排放量，Ti為各碳排放源投入量，δi為各碳源的碳排放系數(shù)。參考前人研究成果，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油碳排放系數(shù)依次為0.895 6、4.934 1、5.180 0、0.592 7 kg/kg[10，16]，翻耕為312.600 0 kg/km2，農(nóng)業(yè)灌溉為25.000 0 kg/hm2。由于河南省火力發(fā)電占總發(fā)電量的比例高達98%以上，因此未調(diào)整農(nóng)業(yè)灌溉的碳排放系數(shù)。據(jù)此獲得農(nóng)業(yè)碳排放強度：

A=EB=∑EiB=∑TiδiB。（2）

式中：A為農(nóng)業(yè)碳排放強度；B為耕地面積。

1.2.2脫鉤理論與脫鉤彈性的測算脫鉤理論是為了探討環(huán)境質(zhì)量與經(jīng)濟發(fā)展之間的關聯(lián)性，測度經(jīng)濟發(fā)展與物質(zhì)消耗投入和生態(tài)環(huán)境之間的壓力狀況而提出的一種理論觀點，后又被運用到能源、交通、農(nóng)業(yè)等領域[17]。目前用于脫鉤分析的模型有2種，即OECD脫鉤模型和Tapio脫鉤模型。OECD脫鉤指數(shù)法運用終期年份與基期年份的變化量，作為判定該時期2個研究變量是否脫鉤關系的依據(jù)。Tapio脫鉤模型在OECD脫鉤模型的基礎上，采用“彈性概念”來動態(tài)地反映變量間的脫鉤關系，克服了OECD脫鉤模型在基期選擇上的困境。根據(jù)脫鉤彈性數(shù)值大小，Tapio脫鉤模型將脫鉤指標分為連接、脫鉤或負脫鉤3種狀態(tài)，再依不同數(shù)值將脫鉤分為強脫鉤、弱脫鉤、擴張連接、擴張負脫鉤、強負脫鉤、弱負脫鉤、衰退連接、衰退脫鉤等8種狀態(tài)[18]，具體劃分見表1。本研究選用Tapio模型對河南省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的脫鉤關系進行分析，構建如下脫鉤彈性系數(shù)模型：endprint

e=ΔC/CΔPGRI/PGRI。（3）

式中：e表示脫鉤彈性；C表示農(nóng)業(yè)碳排放；PGRI表示種植業(yè)總產(chǎn)值。

1.3數(shù)據(jù)來源

河南省1993—2014年的化肥（折純量）、農(nóng)膜、農(nóng)藥、農(nóng)用柴油、種植業(yè)產(chǎn)值等數(shù)據(jù)來自《河南統(tǒng)計年鑒》《河南農(nóng)村年鑒》及各地市統(tǒng)計年鑒，以當年實際使用量為準，翻耕數(shù)據(jù)用當年農(nóng)作物總播種面積替代，農(nóng)業(yè)灌溉以有效灌溉面積為準；由于部分縣市行政區(qū)劃調(diào)整，為保證統(tǒng)計口徑一致，本研究根據(jù)調(diào)整后的行政區(qū)劃對調(diào)整前的縣市數(shù)據(jù)進行了分類整理。

2河南省農(nóng)業(yè)碳排放時空特征分析

2.1河南省農(nóng)業(yè)碳排放時序特征

根據(jù)農(nóng)業(yè)碳排放量估算公式測算出1993—2014年間河南省翻耕、灌溉、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油6個方面碳源碳排放量以及農(nóng)業(yè)碳排放總量（表2）。

與碳排放總量變化相似，1993—2014年河南省農(nóng)業(yè)碳排放強度也呈持續(xù)增長態(tài)勢（表2）。從1993年的484.11 kg/hm2增加到2014年的1 068.61 kg/hm2，增長120.74%，年均遞增

3.88%，低于農(nóng)業(yè)碳排放總量的環(huán)比增長率，農(nóng)業(yè)碳排放強度的環(huán)比增速總體亦呈現(xiàn)階段性下降趨勢。

2.2河南省農(nóng)業(yè)碳排放空間差異分析

進一步測算2014年河南省18個地級市翻耕、灌溉、化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油6個方面碳源碳排放量以及農(nóng)業(yè)碳排放總量和排放強度，結果如表3所示。表32014年河南省各市農(nóng)業(yè)碳排放情況

河南省18個市農(nóng)業(yè)碳排放量差異明顯，南陽市排放量最高，達113.53萬t，濟源市排放量最低，為3.36萬t，僅為南陽市的2.96%。按照碳排放絕對量差異，將18個地區(qū)分為3類（圖2）：（1）排放量超過70萬t的地區(qū)，包括南陽市、周口市、商丘市、駐馬店市，集中于南陽盆地和豫東南平原地區(qū)，平原廣闊，耕地面積大，農(nóng)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟中所占比例也較高；（2）排放量介于30萬～70萬t的地區(qū)，包括信陽市、安陽市、新鄉(xiāng)市、平頂山市、開封市、濮陽市、許昌市、鄭州市，主要位于豫北和豫中地區(qū)；（3）排放量低于30萬t的地區(qū)，包括洛陽市、焦作市、漯河市、三門峽市、鶴壁市、濟源市，主要分布于豫西北山地丘陵地區(qū)，區(qū)內(nèi)平原面積小，耕地面積相對較小。

由于不受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模的影響，農(nóng)業(yè)碳排放強度比碳排放總量更能反映一個地區(qū)的農(nóng)業(yè)碳排放水平，便于不同地區(qū)進行橫向比較。由圖3可知，河南省18個市農(nóng)業(yè)碳排放強度

差異明顯，依據(jù)農(nóng)業(yè)碳排放強度絕對量差異，將18個地區(qū)分為3類：（1）排放強度超過1 200 kg/hm2的地區(qū)，包括安陽市、平頂山市、商丘市、焦作市、新鄉(xiāng)市，主要位于豫北地區(qū)；（2）排放強度介于800～1 200 kg/hm2的地區(qū)，包括鄭州市等9個地區(qū)，主要分布于豫中和豫東地區(qū)；（3）排放強度低于800 kg/hm2的地區(qū)，包括信陽市、三門峽市、濟源市、洛陽市，主要分布于豫西和豫東南山地丘陵地區(qū)。

結合碳排放總量和碳排放強度差異，運用SPSS 17.0軟件進行聚類分析，將各地區(qū)碳排放情況劃分為“高-高”“低-低”“高-低”“低-高”4種類型，前者表示碳排放總量高低，后者表示碳排放強度高低，結果如圖4所示。周口市、新鄉(xiāng)市、商丘市、安陽市屬于典型的“高-高”型地區(qū)，農(nóng)業(yè)碳排放總量大，碳排放強度也大，主要位于豫東平原和豫北地區(qū)；南陽市、駐馬店市、信陽市屬于“高-低”型地區(qū)，農(nóng)業(yè)碳排放總量較大，但碳排放強度較低，主要位于豫東南地區(qū)；平頂山市、焦作市、濮陽市則屬于“低-高”型地區(qū)，農(nóng)業(yè)碳排放總量少，但碳排放強度較大；洛陽市、濟源市、三門峽市、鶴壁市、鄭州市、開封市、許昌市、漯河市則屬于“低-低”型地區(qū)，農(nóng)業(yè)碳排放總量、碳排放強度均較低，主要位于豫西和豫中地區(qū)。不難發(fā)現(xiàn)河南省農(nóng)業(yè)碳排放總量較高的地區(qū)主要為耕地面積較大、農(nóng)業(yè)在區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中所占比例較高的區(qū)域，碳排放強度較高的區(qū)域主要位于經(jīng)濟發(fā)展較好、區(qū)內(nèi)地形平坦的區(qū)域。

2.3河南省農(nóng)業(yè)碳排放彈性特征分析

根據(jù)Tapio脫鉤模型，計算出河南省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展之間的脫鉤彈性指數(shù)（表4）?？傮w來看，1993—2014年河南省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤彈性指數(shù)為-0.602 0～5.170 0，農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關系呈現(xiàn)弱脫鉤、擴張負脫鉤、擴張連接、強負脫鉤、弱負脫鉤5種狀態(tài)。脫鉤關系以弱脫鉤為主，共出現(xiàn)13次，占61.90%，即農(nóng)業(yè)碳排放的增長速度明顯低于農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展速度，說明河南省嚴重依賴化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等農(nóng)用資料投入的傳統(tǒng)粗放型農(nóng)業(yè)發(fā)展方式逐步好轉，農(nóng)業(yè)與環(huán)境的矛盾趨于緩和。具體可分為4個階段：（1）1993—1999年，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進程加快，化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、農(nóng)用柴油等農(nóng)用資料投入加大，種植業(yè)產(chǎn)值與農(nóng)業(yè)碳排放均保持快速增長，種植業(yè)增速明顯快于農(nóng)業(yè)碳排放增速，但在后期種植業(yè)增速明顯放緩，碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟之間主要以弱脫鉤為主，含有2個擴張負脫鉤和1個擴張連接。（2）2000—2003年，國家對農(nóng)業(yè)投入不足，農(nóng)民負擔加重，“三農(nóng)”問題凸顯，農(nóng)民從事農(nóng)作物生產(chǎn)的積極性不高，愈來愈多的農(nóng)民放棄務農(nóng)轉向城市打工，造成種植業(yè)增速減緩甚至出現(xiàn)負增長。農(nóng)業(yè)碳排放繼續(xù)保持較快速度增長，脫鉤彈性特征呈擴張負脫鉤、擴張連接、強負脫鉤、弱負脫鉤等不理想狀態(tài)。（3）2004—2010年，中央開始關注“三農(nóng)”問題，實行一系列的惠農(nóng)政策，種植業(yè)產(chǎn)值恢復快速增長，平均增速1761%，得益于農(nóng)業(yè)科技的進步和生態(tài)農(nóng)業(yè)、循環(huán)農(nóng)業(yè)等先進模式的大力推廣，化肥、農(nóng)藥和農(nóng)膜等農(nóng)用資料投入放緩，農(nóng)業(yè)碳排放增速明顯小于種植業(yè)產(chǎn)值增速，碳排放彈性特征為弱脫鉤，呈現(xiàn)出良好的減排效應。（4）2011—2014年，農(nóng)業(yè)科技進步使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力得到進一步提高，循環(huán)農(nóng)業(yè)和低碳農(nóng)業(yè)等種植模式進一步推廣，再加上產(chǎn)業(yè)結構的調(diào)整，種植業(yè)保endprint

3結論與建議

河南省農(nóng)業(yè)碳排放總量由1993年的347.09萬t增加到2014年的870.84萬t，增長1.51倍，年均增速4.50%，總體上呈“高速—中速—低速”3階段演化特征。農(nóng)業(yè)碳排放強度從1993年的484.11 kg/hm2上升到2014年的 1 068.61 kg/hm2，增長1.21倍，年均增長3.88%。

河南省18個地區(qū)農(nóng)業(yè)碳排放差異明顯，2014年農(nóng)業(yè)碳排放最大地區(qū)為南陽市，高達113.53萬t；濟源市排放量最小，為3.36萬t，僅為南陽市的2.96%，南陽市、周口市、商丘市、駐馬店市碳排放占全省的45.41%。農(nóng)業(yè)碳排放強度最高的地區(qū)為安陽市，為1 557.96 kg/hm2，最低為洛陽市的67526 kg/hm2。

結合碳排放總量和碳排放強度差異進行聚類分析，周口市、新鄉(xiāng)市、商丘市、安陽市屬于碳排放總量、碳排放強度“高-高”型地區(qū)；南陽市、駐馬店市、信陽市屬于高碳排放量、低排放強度“高-低”型地區(qū)；平頂山市、焦作市、濮陽市則屬于低碳排放量、高排放強度“低-高”型地區(qū)，鄭州等8市屬于碳排放總量、碳排放強度“低-低”型地區(qū)。

1993—2014年，河南省農(nóng)業(yè)碳排放脫鉤彈性指數(shù)在 -0.602 0～5.170 0之間，農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關系呈現(xiàn)弱脫鉤、擴張負脫鉤、擴張連接、強負脫鉤、弱負脫鉤5種狀態(tài)?；趶椥圆町悾蓜澐譃?個時期：2004年前農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關系呈現(xiàn)弱脫鉤、擴張負脫鉤、擴張連接、強負脫鉤、弱負脫鉤5種彈性特征并存，2004年后以弱脫鉤為主導，僅在2011年出現(xiàn)擴張負脫鉤，脫鉤狀態(tài)較為理想。

近22年來，河南省農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的脫鉤關系以弱脫鉤為主，總體上脫鉤狀態(tài)較為理想，說明河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與環(huán)境的矛盾趨于緩和，農(nóng)業(yè)低碳減排工作取得一定的成效。但是農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的基礎，尤其是河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展在保障國家糧食安全方面的重要戰(zhàn)略地位，在未來一段時期內(nèi)農(nóng)業(yè)碳減排仍具有較大的壓力。河南省應該進一步改進農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術、改革農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式、優(yōu)化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結構，同時營造良好的政策環(huán)境，以實現(xiàn)高效率、低能耗和低排放的農(nóng)業(yè)，從根本上完成農(nóng)業(yè)碳排放與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的脫鉤。

參考文獻：

[1]熊焰. 低碳轉型路線圖：國際經(jīng)驗、中國選擇與地方實踐[M]. 北京：中國經(jīng)濟出版社，2011.

[2]田云，張俊飚. 中國農(nóng)業(yè)碳排放研究回顧、評述與展望[J]. 華中農(nóng)業(yè)大學學報（社會科學版），2014，33（2）：23-27，60.

[3]Aichele R，F(xiàn)elbermayr G. Kyoto and the carbon footprint of nations[J]. Journal of Environmental Economics and Management，2012，63（3）：336-354.

[4]高標，房驕，盧曉玲，等. 區(qū)域農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟增長演進關系及其減排潛力研究[J]. 干旱區(qū)資源與環(huán)境，2017，31（1）：13-18.

[5]劉其濤. 中國農(nóng)業(yè)碳排放效率的區(qū)域差異——基于 Malmquist -Luenberger 指數(shù)的實證分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學，2015，43（9）：497-500，501.

[6]田云，李波，張俊飆. 給予投入角度的農(nóng)業(yè)碳排放時空特征及因素分解研究——以湖北省為例[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究，2011，32（6）：752-755.

[7]黃祖輝，米松華. 農(nóng)業(yè)碳足跡研究——以浙江省為例[J]. 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題，2011（9）：93-98.

[8]張小平，王龍飛. 甘肅省農(nóng)業(yè)碳排放變化及影響因素分析[J]. 干旱區(qū)地理，2014，37（5）：1029-1035.

[9]韓岳峰，張龍. 中國農(nóng)業(yè)碳排放變化因素分解研究——基于能源消耗與貿(mào)易角度的LMDI分解法[J]. 當代經(jīng)濟研究，2013（4）：47-52.

[10]李波，張俊飚，李海鵬. 中國農(nóng)業(yè)碳排放時空特征及影響因素分解[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（8）：80-86.

[11]楊莎莎，邱雪晨，常玲. 南嶺4省農(nóng)業(yè)碳排放測算及驅(qū)動力分析[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學，2015，43（11）：448-451.

[12]李波，張俊飚. 基于投入視角的我國農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤研究[J]. 經(jīng)濟經(jīng)緯，2012（4）：27-31.

[13]李立，周燦，李二玲，等. 基于投入視角的黃淮海平原農(nóng)業(yè)碳排放與經(jīng)濟發(fā)展脫鉤研究[J]. 生態(tài)與農(nóng)村環(huán)境學報，2013，29（5）：551-558.

[14]田素妍，鄭微微，周力. 中國畜禽養(yǎng)殖業(yè)低碳清潔技術的EKC假說檢驗[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22（7）：28-33.

[15]高標，房驕，許清濤. 吉林省農(nóng)業(yè)碳排放量動態(tài)分析與預測研究[J]. 中國農(nóng)機化學報，2014，35（1）：310-315.

[16]West T O，Marland G A. Synthesis of carbon sequestration，carbon emissions，and net carbon flux in agriculture；comparing tillage practices in the United States[J]. Agriculture，Ecosystems and Environment，2002，91（1/3）：217-232.

[17]陸鐘武，王鶴鳴，岳強. 脫鉤指數(shù)：資源消耗、廢物排放與經(jīng)濟增長的定量表達[J]. 資源科學，2011，33（1）：2-9.

[18]Tapio P. Towards a theory of decoupling：degrees of decoupling in the EU and the case of road traffic in Finland between 1970 and 2001[J]. Transport Policy，2005，12（2）：137-151.李恩，白雪，冉茂雙，等. γ-聚谷氨酸發(fā)酵過程中體積氧傳遞系數(shù)的控制[J]. 江蘇農(nóng)業(yè)科學，2017，45（17）：286-288.endprint