大數(shù)據(jù)利器在手 CIO如何用？

張貝貝

編者按：《2016-2017年中國工業(yè)和信息化發(fā)展系列藍皮書》由中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院編著，人民出版社出版發(fā)行。本次藍皮書高度總結概括了工業(yè)和信息化各領域的發(fā)展狀況和趨勢，研究性地提出了“十三五規(guī)劃”關鍵年發(fā)展需把握的重大問題，同時創(chuàng)新性地推出了中國智能制造發(fā)展、中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)大數(shù)據(jù)管理的首要目標應該是企業(yè)對于數(shù)據(jù)及分析的發(fā)展規(guī)劃、如何利用大數(shù)據(jù)技術改變業(yè)務形式。

各行業(yè)的鮮活案例說明大數(shù)據(jù)對商業(yè)模式創(chuàng)新與變革的影響力正在發(fā)酵，大數(shù)據(jù)商業(yè)價值的潛力以及其對商業(yè)模式的巨大影響已經(jīng)被廣泛認同。研究大數(shù)據(jù)與商業(yè)模式創(chuàng)新之間的關系，以大數(shù)據(jù)的分析技術的應用來進行商業(yè)分析和決策支持，以大數(shù)據(jù)驅(qū)動為主導的商業(yè)模式創(chuàng)新、市場營銷、運營、戰(zhàn)略規(guī)劃研究和實踐將成為未來大數(shù)據(jù)商業(yè)模式研究的核心。

實際上，部分CIO早已開始加速自己的步伐，他們探討自身企業(yè)信息的積累，希望找一個能夠釋放數(shù)據(jù)價值的方法。以此來推出新的業(yè)務，創(chuàng)造新的商業(yè)機遇。面對這方面需求，CIO們有機會伸展并重新塑造管理者這個角色。

北京恒華龍信數(shù)據(jù)科技有限公司總經(jīng)理陳少坤認為，大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展給我們整個能源特別是電力行業(yè)帶來了很多的轉(zhuǎn)變，“比如：我們研發(fā)的售電量大數(shù)據(jù)智能預測產(chǎn)品（小智一號），通過對售電量的影響因素進行全面、精確的分析，選取行業(yè)、用戶類型、季節(jié)、溫濕度、節(jié)假日、市場變化、企業(yè)的生產(chǎn)狀況等指標，構建用電量因素影響模型，形成了包含30多種模型算法的售電量預測模型庫。產(chǎn)品基于多種用電因素影響率的量化標準，自動計算不同環(huán)境對售電量的影響指數(shù)，結合目前的機器學習算法和深度學習算法使模型不斷地自我優(yōu)化和完善，實現(xiàn)售電量的精準預測，為售電公司在電力交易中進行售電量申報提供重要依據(jù)，減少因為申報電量的偏差導致的偏差考核。

在智慧養(yǎng)老領域，大愛城控股以健康老齡產(chǎn)業(yè)服務為己任，積極拓展圍繞養(yǎng)老的產(chǎn)業(yè)發(fā)展融合模式。

放眼中國未來十年，獨居老人的數(shù)量將呈爆發(fā)性增長，老年的服務需求逐漸發(fā)生改變，智慧養(yǎng)老借助信息技術能極大拓展需求響應的范圍，這將形成一種趨勢。

大數(shù)據(jù)在其中發(fā)揮的作用顯而易見，智慧養(yǎng)老本身是利用物聯(lián)網(wǎng)技術，依靠傳感器來遠程維護老人生活狀態(tài)的平臺，它的核心是先進的IT手段，可以把醫(yī)療機構、社區(qū)、政府和老年人連接起來，而大數(shù)據(jù)正擔當著連接的橋梁作用。

隨著企業(yè)信息化深度應用，如何有效管理業(yè)務系統(tǒng)龐大數(shù)據(jù)，充分挖掘利用現(xiàn)有數(shù)據(jù)發(fā)揮數(shù)據(jù)價值，實現(xiàn)“業(yè)務數(shù)據(jù)化”向“數(shù)據(jù)業(yè)務化”轉(zhuǎn)變，利用數(shù)據(jù)來改善提高運營管理水平和提升企業(yè)決策精準度及互聯(lián)網(wǎng)模式創(chuàng)新（運營模式、管理模式、銷售模式），為企業(yè)在渠道、營銷、智能制造等創(chuàng)新能力和管理運營優(yōu)化等方面形成新的競爭力，成為企業(yè)信息化部門工作的重點方向。

北京信誠聚益餐飲管理有限公司信息總監(jiān)方菲認為，大數(shù)據(jù)的發(fā)展，對于企業(yè)與個人而言，帶來了區(qū)別于以往的新機遇與新挑戰(zhàn)。作為一名CIO，在企業(yè)轉(zhuǎn)型的過程中扮演著極其重要的角色，作為推動“數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務”的模式變革的核心人物，CIO將面臨著前所未有的挑戰(zhàn)，CIO們需要強化理念并獲取支持，應該站在業(yè)務的角度去思考數(shù)據(jù)應用目的，組建并領導大數(shù)據(jù)團隊實現(xiàn)符合企業(yè)戰(zhàn)略的大數(shù)據(jù)應用需求。

結合企業(yè)戰(zhàn)略、業(yè)務需求和行業(yè)大數(shù)據(jù)應用情況等因素，日出東方太陽能股份有限公司信息總監(jiān)溫智惠初步構想的日出東方大數(shù)據(jù)建設思路及步驟如下：一個平臺是構建統(tǒng)一大數(shù)據(jù)應用平臺，覆蓋應用，支撐管理，融合業(yè)務特色需求。兩個價值：（1）管理價值。a.通過統(tǒng)一數(shù)據(jù)應用平臺實現(xiàn)數(shù)據(jù)互通解決業(yè)務數(shù)據(jù)斷點和不一致問題，并通過數(shù)據(jù)可視化應用平臺使得產(chǎn)品全生命周期的監(jiān)控管理落在實處，從而提升企業(yè)的運營管理水平。b.結合業(yè)務場景的應用平臺模型對數(shù)據(jù)進行深層次的挖掘加工，建立符合業(yè)務主體特征的全方位標簽體系，從而實現(xiàn)以數(shù)據(jù)為依據(jù)的業(yè)務主體的深刻洞察，進而提升企業(yè)決策的精準度。（2）創(chuàng)新價值。把原來沒創(chuàng)造價值或者價值低估的業(yè)務，植入數(shù)據(jù)能力，變成更高價值。三條主線，（1）數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，把數(shù)據(jù)當成資源應用。（2）圍繞管理精細化為主線，顆?；\營，更有效地分析。（3）數(shù)據(jù)技術主線，培養(yǎng)既懂技術又懂業(yè)務的復合型人才，使人人都是分析師。

“大數(shù)據(jù)應用離不開業(yè)務的支持，大數(shù)據(jù)項目團隊必須有業(yè)務專家的參與，并建立相應的業(yè)務模型和數(shù)據(jù)模型，才能建造出合適的大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)。從本質(zhì)上講，數(shù)據(jù)只有有效結構化，才能很好地加以利用。大數(shù)據(jù)的典型應用，如日志分析，以及其他半結構化、非結構化數(shù)據(jù)的收集，只有利用相關技術，將其轉(zhuǎn)換為結構化的信息加以利用，才體現(xiàn)出這些數(shù)據(jù)的價值。包括目前炙手可熱的圖像識別、NLP等人工智能技術的應用，其本質(zhì)也是將其轉(zhuǎn)換為結構良好的數(shù)據(jù)。今后，大數(shù)據(jù)與智能技術應用的結合將成為必然，也代表了當前的發(fā)展趨勢?！甭?lián)合信用評級有限公司信息技術部總經(jīng)理董學杰說道。

他還強調(diào)，大數(shù)據(jù)技術應用的關鍵不在數(shù)據(jù)的大，而在于如何有效挖掘數(shù)據(jù)的價值。從本質(zhì)上講，大數(shù)據(jù)與其是一種技術，不如說是一種思維方式，他強調(diào)多數(shù)據(jù)源的有效集成，從多個維度獲取數(shù)據(jù)，從而使數(shù)據(jù)更加全面反映事實，再加上多種數(shù)據(jù)分析模型的有效利用，才能有效體現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價值。

CIO若是想要掌控大數(shù)據(jù)領導權，就要將注意力放在業(yè)務回報這個點。大數(shù)據(jù)管理的首要目標應該是企業(yè)對于數(shù)據(jù)及分析的發(fā)展規(guī)劃、如何利用大數(shù)據(jù)技術改變業(yè)務形式。

陳少坤表示，“發(fā)展大數(shù)據(jù)的關鍵我認為有兩點，第一，要有數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是發(fā)展大數(shù)據(jù)的基礎，沒有數(shù)據(jù)就如無源之水，談不上大數(shù)據(jù)的挖掘分析。但是數(shù)據(jù)并不是越多越好，很多人認為，大數(shù)據(jù)首先要有多少TB、PB的數(shù)據(jù)，我認為數(shù)據(jù)的質(zhì)量是關鍵，對于某個領域或者業(yè)務點來說，也許幾個GB的數(shù)據(jù)就能分析挖掘出很大的價值，這跟數(shù)據(jù)的關聯(lián)影響程度和數(shù)據(jù)的價值密度有關系。第二，我認為找準業(yè)務應用點是關鍵。目前大數(shù)據(jù)的競爭進入到了白熱化的階段，很難說某個領域沒有人在做，那么對我們很多進入大數(shù)據(jù)領域的人或者企業(yè)來說，找到關鍵的業(yè)務應用領域很重要，時刻思考：我們想用數(shù)據(jù)解決什么問題？解決了這個問題能給客戶帶來什么價值？這樣就讓我們始終有一個目標在引導著，不至于在大數(shù)據(jù)中迷失方向，只顧研究數(shù)據(jù)，而不知道我們?yōu)槭裁囱芯窟@些數(shù)據(jù)?！?/p>

盡管需要考慮的越來越多，但還是要做很多工作。企業(yè)應該避免陷入機會主義的“數(shù)據(jù)囤積”文化，創(chuàng)造更大的數(shù)據(jù)倉庫不一定會帶來更大的回報。

事實上，任何大數(shù)據(jù)分析項目的結果完全取決于數(shù)據(jù)的質(zhì)量如何。在很大程度上，這與執(zhí)行良好的數(shù)據(jù)治理有關，企業(yè)必須把“好數(shù)據(jù)”從“大數(shù)據(jù)”中分離出來。

“基礎是最難的，在沒有量變之前，分辨、發(fā)現(xiàn)有用信息，制定數(shù)據(jù)策略，存儲數(shù)據(jù)及制定數(shù)據(jù)結構。從我們看，大數(shù)據(jù)能發(fā)揮預測、決策的作用，例如，在業(yè)務方面，優(yōu)化業(yè)務結構，業(yè)務合理全國布局，區(qū)域性業(yè)務結構調(diào)整?！标兾髡眯艧嵩偕佛B(yǎng)護股份有限公司CIO曹沛京說道。

方菲表示，過去的傳統(tǒng)應用，如ERP、CSS等，可以提供給決策者一定數(shù)據(jù)支持，但這些數(shù)據(jù)基本上都是線下的、源于內(nèi)部的，但隨著外賣、移動支付等線上業(yè)務的發(fā)展，更多來自于C端的數(shù)據(jù)給經(jīng)營與管理提供了多維度更精準的數(shù)據(jù)信息，如果把這些線上精準數(shù)據(jù)與線下數(shù)據(jù)進行整合，通過清洗、加工后，除了能為經(jīng)營與管理痛點提供更好的解決思路之外，還可以更加有效地提升企業(yè)核心競爭力。endprint