工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中視覺捕獲系統(tǒng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中視覺捕獲系統(tǒng)

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IIoT）的作用將會越來越大，據(jù)估計，到2020年，全球制造業(yè)企業(yè)將在IIoT技術(shù)方面每年投入5000億美元。IIoT基于大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是一個術(shù)語，涉及捕獲和分析非常大的數(shù)據(jù)集，以獲得更好決策的見解，將在IIoT中發(fā)揮關(guān)鍵作用。IIoT通過連接大量傳感器捕獲大數(shù)據(jù)，進行生產(chǎn)流程規(guī)劃、人員分配及運營調(diào)整等，從而提高生產(chǎn)率、提高生產(chǎn)效率、降低成本。其中，基于傳感器的視覺捕獲系統(tǒng)在數(shù)據(jù)收集方面作用巨大。

在IIoT領(lǐng)域?qū)σ曈X捕獲系統(tǒng)需求越來越大，該系統(tǒng)基于機器視覺。機器視覺與計算機視覺有些差異，計算機視覺一般指圖像數(shù)據(jù)的獲取和分析，而不管目的或應(yīng)用，其最終目標是通過使用計算機硬件、軟件和圖像傳感器來超越人類視覺，而機器視覺要考慮對數(shù)據(jù)的分析與優(yōu)化。

在IIoT中視覺捕獲系統(tǒng)可產(chǎn)生大量有價值的數(shù)據(jù)（如可以將整個工廠或全球范圍內(nèi)的制造業(yè)務(wù)的圖像進行比較，以尋找提高產(chǎn)品質(zhì)量的方案）。該系統(tǒng)隨著計算機實時大數(shù)據(jù)處理能力的提高會得到更多應(yīng)用。

將來隨著有關(guān)應(yīng)用程序的開發(fā)，可以更好的利用視覺捕獲系統(tǒng)獲得的圖像，將數(shù)據(jù)進行關(guān)聯(lián)，并進行分析比較；同時減少系統(tǒng)維護量，從而縮小負責機器視覺實現(xiàn)的工程師團隊的規(guī)模，降低企業(yè)成本。

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作者：Bethany

編譯：徐嘉浩