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      大數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術(shù)研究

      2017-12-07 00:52于仕
      數(shù)字技術(shù)與應用 2017年9期
      關(guān)鍵詞:保護技術(shù)大數(shù)據(jù)

      于仕

      摘要:大數(shù)據(jù)的處理過程中總是伴隨著一些安全隱患,主要表現(xiàn)在隱私數(shù)據(jù)的泄漏或篡改,如果不對其采取保護措施,會增加用戶困擾程度。本文分析了大數(shù)據(jù)中的安全問題,研究了大數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術(shù)。

      關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù);安全與隱私;保護技術(shù)

      中圖分類號:TP309 文獻標識碼:A 文章編號:1007-9416(2017)09-0205-02

      大數(shù)據(jù)安全隱患和問題有很多,所以相關(guān)人員首先要對這些安全隱患或問題的侵襲方式和路徑有所了解,然后保證隱私保護技術(shù)總是比這些侵襲手段技高一籌,如此用戶經(jīng)濟損失不至于過大。本文主要針對大數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術(shù)進行探討。

      1 大數(shù)據(jù)中的安全問題

      1.1 用戶個人信息泄漏,隱私保護失效

      大數(shù)據(jù)作為信息技術(shù)的的產(chǎn)物,也是近幾年才出現(xiàn)的,所以在安全防護方面還是不完善的,大數(shù)據(jù)的處理也不能保證百分百正確,這就使相關(guān)的侵襲手段有了可乘之機,用戶的隱私也會泄漏[1]。不同的大數(shù)據(jù)內(nèi)容處理一般都有對應的安全防護技術(shù),在這些大數(shù)據(jù)中,有用戶的個人信息,居住以及工作地點信息,甚至個人定位信息,如果位置隱私保護以及其他方面的隱私保護失效。這些信息會毫無障礙到達有心人手中,用戶相當于處于被監(jiān)控中,用戶的個人安全以及經(jīng)濟安全都會受到威脅。這些信息的泄露和大數(shù)據(jù)的其他技術(shù)不成熟也有關(guān)系,比如搜索、存儲等。

      1.2 大數(shù)據(jù)可信度有待提高

      大數(shù)據(jù)信息處理分析技術(shù)結(jié)果會成為用戶做決策的參考依據(jù),但因為大數(shù)據(jù)技術(shù)的不完善,結(jié)果的正確性不能得到百分百保證。在大數(shù)據(jù)中,有些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有時會有缺失,有時會存在被篡改的可能性,大數(shù)據(jù)信息失真,其可信度就會大大降低。大數(shù)據(jù)處理得不到有效控制,尤其是海量數(shù)據(jù)對信息化時代各用戶的轟炸,會使用戶盲目使用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的可能性增加,大數(shù)據(jù)安全隱患發(fā)揮作用的可能性也會增加,用戶決策會失誤。

      1.3 大數(shù)據(jù)保護技術(shù)有待提高

      大數(shù)據(jù)的安全隱患與保護技術(shù)也是同時存在的,但相對來說保護技術(shù)的完善成熟程度還不能應對這些安全隱患,所以造成大數(shù)據(jù)安全方面以及本身可信度方面都下降的后果[2]。這給所有用戶一個提醒,就是大數(shù)據(jù)使用有風險,大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢發(fā)揮程度必然受到影響,而應用大數(shù)據(jù)的用戶來說,大數(shù)據(jù)帶來的安全隱患和風險得以規(guī)避的可能性很小。

      1.4 數(shù)據(jù)庫安全管理不到位

      大數(shù)據(jù)存儲也是需要建立數(shù)據(jù)庫的,每個企業(yè)或其他渠道收集到的數(shù)據(jù)信息都很多,都需要建立數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)庫在建立后,除去最開始的收集整理工作,最重要的便是安全管理工作。但在實際中,安全監(jiān)管并未得到保證,這使用戶信息有了更多的不為人知的去向,信息泄露是必然的。

      2 大數(shù)據(jù)安全與隱私保護技術(shù)

      2.1 數(shù)據(jù)發(fā)布采取匿名措施

      主要針對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)兩種,對前者進行保護時,對用戶的數(shù)據(jù)發(fā)布次數(shù)和狀態(tài)進行了規(guī)定,這是數(shù)據(jù)保護的前提環(huán)境和條件,即一次靜態(tài)發(fā)布。在這樣的條件下,先按照屬性對標識符進行分組,同一屬性的為一組,方便信息匿名的集中處理,分組處理方式有兩種,分別是元組泛化和抑制處理[3]。將匿名模式定義為K匿名,這樣的匿名處理普適性很強,但對于特殊屬性的單一標識符,這種模式就無法發(fā)揮作用了。這種數(shù)據(jù)匿名技術(shù)在理論上是可行的,但在實際中,前提條件卻得不到滿足,用戶數(shù)據(jù)發(fā)布無法一次性完成。這就給了攻擊者從不同發(fā)布點收集整理用戶信息的機會。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是由點和邊組成的圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù),所以點和邊屬性成為攻擊者的入手點,也成為安全與保護技術(shù)的控制點。針對用戶信息點屬性匿名以及用戶標識匿名處理時,采取的措施主要使其可見性為零,對于邊屬性匿名處理時,要將信息傳遞雙方用戶之間的連接關(guān)系只設置為對方可見,如此攻擊者也就看不到這些隱藏的信息。

      2.2 信息來源查詢技術(shù)

      只有確定信息來源以及信息計算結(jié)果正確性,才能提高大數(shù)據(jù)的可信度,同時也為諸多文件溯源和恢復提供幫助。用戶在對大數(shù)據(jù)采用這種技術(shù)時,相關(guān)軟件會在極短的時間內(nèi)將信息來源、信息處理運算結(jié)果以及驗算結(jié)果等呈現(xiàn)在用戶面前,這些內(nèi)容的正確率都很高,這就增加了用戶使用信息的安全性,決策失誤率也會下降[4]。這種技術(shù)在發(fā)揮作用時,有好幾種方法共同運作,比如多位標記法、記錄數(shù)據(jù)的計算方法以及數(shù)據(jù)出處確定法。

      2.3 角色訪問控制技術(shù)

      這種技術(shù)也被稱之為角色挖掘,其內(nèi)涵是訪問網(wǎng)絡數(shù)據(jù)的自上而下模式在發(fā)揮算法編制作用時,會對不同用戶進行分類和管理,使用戶的訪問權(quán)限受到管理,也就是在用戶訪問時,對用戶進行一定程度的攔截,用戶角色在攔截過程中相關(guān)信息會得到優(yōu)化和提取,只有通過攔截考驗的用戶,才對相關(guān)數(shù)據(jù)有訪問權(quán)。如此所有的用戶通過角色挖掘,都被納入到監(jiān)控范圍內(nèi),這是對用戶行為的一種監(jiān)督和提醒,相對的其他用戶的信息處理以及使用安全系數(shù)會得到提高。但這種技術(shù)也是有缺陷的,數(shù)據(jù)集在存儲處理的過程中有可能發(fā)生動態(tài)變更,變更范圍也無法控制,所以還要解決此類問題,將這種技術(shù)與其他防護技術(shù)共同使用。

      2.4 實名制控制技術(shù)

      實名制控制技術(shù)主要指的是身份證信息認證技術(shù),有了身份證信息,只需要采用信息溯源技術(shù),就可以找到相關(guān)用戶的所有信息,這是對用戶行為的嚴格控制,而經(jīng)過實名認證的黑客也不會堂而皇之的侵犯數(shù)據(jù)安全,數(shù)據(jù)危險系數(shù)會降低不少。將大數(shù)據(jù)處理分析與用戶口令認證、實名認證結(jié)合在一起,將會在安全的基礎上發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢。

      2.5 其他技術(shù)

      主要包括兩種,分別是隱私保護機構(gòu)的建設以及隱私數(shù)據(jù)合理利用的引導,這兩種算是安全保護措施。前者針對網(wǎng)絡隱私侵犯以及大數(shù)據(jù)利用侵犯建立的機構(gòu),國家賦予這些機構(gòu)網(wǎng)管權(quán)、執(zhí)法權(quán),同時肩負對隱私數(shù)據(jù)信息進行保護的相關(guān)宣傳義務以及普法義務。這些機構(gòu)要保證專門性和獨立性,以保證機構(gòu)的權(quán)威性和執(zhí)法有效性,如此面對海量數(shù)據(jù)安全防護時,才能處理的游刃有余。國內(nèi)的隱私保護機構(gòu)還有待健全和完善,相關(guān)部門可以參考國外機構(gòu)的構(gòu)建成果,建設符合我國大數(shù)據(jù)使用安全情況的機構(gòu)和相關(guān)制度。

      用戶的個人隱私大部分是通過企業(yè)或單位收集而泄漏的,所以還要引導企業(yè)對這些隱私數(shù)據(jù)的合理利用與嚴格監(jiān)管。國家有關(guān)部門要加快大數(shù)據(jù)使用安全方面的立法工作,使企業(yè)能適度合理運用數(shù)據(jù),法律重要明確表示用戶信息可利用的各種情況和范圍。除此之外,企業(yè)的數(shù)據(jù)庫監(jiān)管工作很重要,畢竟數(shù)據(jù)泄露都是因為數(shù)據(jù)庫不安全導致的,相關(guān)的負責人員要隨時對數(shù)據(jù)庫的防護程度進行檢查,在發(fā)現(xiàn)有危險隱患時,要及時修補,使相關(guān)病毒以及黑客總在防護范圍之內(nèi)。針對數(shù)據(jù)庫安全,還要在數(shù)據(jù)庫中設置病毒檢測以及防止黑客入侵通道等。

      3 結(jié)語

      大數(shù)據(jù)毋庸置疑是互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展的一個必然趨勢,各行業(yè)對于大數(shù)據(jù)的使用和儲存無論是在處理質(zhì)量上海事安全方面將會有更高的要求。所以還要加大對大數(shù)據(jù)處理安全防護技術(shù)的研究,使安全與隱私的保護技術(shù)能更有效。

      參考文獻

      [1]王帥,金華敏,沈軍,汪來富.大數(shù)據(jù)應用安全方案及對策研究[J].廣東通信技術(shù),2017,(08):2-5.

      [2]鄧文宏.大數(shù)據(jù)時代信息安全與隱私保護研究[J].中國新通信,2017,(03):26-27.

      [3]楊國鵬.探討大數(shù)據(jù)的安全與隱私保護[J].信息化建設,2016,(07):78-79.

      [4]帥文明.網(wǎng)絡大數(shù)據(jù)安全問題及其對策研究[J].信息安全與技術(shù),2016,7(03):3-5+11.endprint

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