車載網(wǎng)絡(luò)環(huán)境感知能力的研究

車載網(wǎng)絡(luò)環(huán)境感知能力的研究

車載網(wǎng)絡(luò)的環(huán)境感知能力來源于車身上各類傳感器收集的周圍環(huán)境信息。汽車的環(huán)境感知能力為智能交通系統(tǒng)提供了可能，因為通過車載網(wǎng)絡(luò)可以實現(xiàn)跨車輛通信以及車輛與路邊基礎(chǔ)設(shè)施間的通信。本研究分別從系統(tǒng)、應(yīng)用程序和敏感度3個方面評估了車載網(wǎng)絡(luò)環(huán)境感知能力，并且每個方面都引入了至少一個參數(shù)作為評估依據(jù)。

車載網(wǎng)絡(luò)環(huán)境感知能力主要涉及安全性、交通管理和娛樂等，其在提升各類服務(wù)方面與傳統(tǒng)技術(shù)相比有較大的提升。例如，以往安全駕駛評估技術(shù)通過攝像頭捕捉駕駛員的面部表情來判斷其是否疲勞駕駛，因此要求駕駛員的面部必須始終對著攝像頭，任何擺動都可能使其失去作用，而且光線也會對系統(tǒng)產(chǎn)生干擾。因此，采用了環(huán)境感知系統(tǒng)，其可以通過傳感器探知各種環(huán)境信息，如駕駛員狀態(tài)（通過酒精傳感器）、車況（速度、加速度等）以及通過環(huán)境聲音判斷駕駛員的行為動作。環(huán)境感知系統(tǒng)同樣可以通過對比駕駛員的行為模式來判斷其是否醉酒，若發(fā)現(xiàn)其醉酒則會通知附近駕駛員或交警部門。在交通管理服務(wù)方面，傳統(tǒng)方法是通過攝像機或其它設(shè)備來對交通狀況進行評估，但這種方法存在缺陷，因為其只能對安裝了相應(yīng)設(shè)備的地方進行評估，并且容易將某一局部的情況誤認為是整條街道的情況，同時相應(yīng)設(shè)備的部署和維護成本較高。而環(huán)境感知系統(tǒng)則通過大量的車載傳感器來收集信息，其可以實時全面地提供精確的道路信息。

車載網(wǎng)絡(luò)環(huán)境感知能力主要依賴于一個完善的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，目前相關(guān)的設(shè)施還未完全建立，而這需要汽車行業(yè)與研究部門的密切合作才能完成?？傊?，車載網(wǎng)絡(luò)環(huán)境感知能力的研究是一個全新的快速發(fā)展的領(lǐng)域，其未來發(fā)展前景良好。

刊名：Vehicular Communications（英）

刊期：2016年第3期

作者：Hamed Vahdat-Nejad et al

編譯：吳祥