基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的汽車系統(tǒng)故障檢測(cè)
電子技術(shù)的迅速發(fā)展,使現(xiàn)代汽車成為具有實(shí)時(shí)電子控制的復(fù)雜分布式系統(tǒng)。惡劣和經(jīng)常變化的使用環(huán)境,可能導(dǎo)致這些電子控制系統(tǒng)出現(xiàn)計(jì)算上的故障。因而,需要在汽車電子控制系統(tǒng)中設(shè)計(jì)容錯(cuò)方案,但由于汽車空間、質(zhì)量和成本的約束,限制了冗余汽車關(guān)鍵部件或關(guān)鍵系統(tǒng)的容錯(cuò)方案。相關(guān)研究已經(jīng)表明,采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可以對(duì)電子控制系統(tǒng)的故障進(jìn)行檢測(cè),并在電子控制系統(tǒng)計(jì)算過(guò)程中應(yīng)用糾正措施,消除故障。由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法不能同時(shí)保證處理時(shí)間和處理精度的要求,因而該算法不能直接應(yīng)用在汽車電子控制系統(tǒng)中。對(duì)此,在混合現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列平臺(tái)上,基于改進(jìn)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了故障檢測(cè)系統(tǒng),并使用了幾個(gè)發(fā)動(dòng)機(jī)案例對(duì)其性能進(jìn)行了評(píng)價(jià)。
由于汽車電子控制系統(tǒng)發(fā)生故障時(shí)系統(tǒng)的某些特征值將偏離正常值,因而使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行故障診斷時(shí)需要監(jiān)視和采集汽車的故障特征,建立汽車故障特征集,并將其作為人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練樣本集。訓(xùn)練過(guò)程中,首先確定的是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu),并將故障特征集提供到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);之后對(duì)故障特征集的處理,與傳統(tǒng)方法相比,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法可根據(jù)故障特征集輸入和輸出的關(guān)系,調(diào)節(jié)網(wǎng)絡(luò)的權(quán)值和閾值,以在滿足精度要求的同時(shí)減少處理時(shí)間。基于混合現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列平臺(tái)對(duì)建立的故障檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)價(jià)時(shí),共設(shè)定4類故障:發(fā)動(dòng)機(jī)1缸不噴油,冷卻水溫過(guò)高,溫度傳感器斷路和空氣流量傳感器故障。結(jié)果顯示,使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的故障檢測(cè)系統(tǒng)可以檢測(cè)出設(shè)定的4類故障,且延遲時(shí)間較短,延遲最短時(shí)間為3.99ms,最長(zhǎng)時(shí)間為145.2ms。
Shanker Shreejith et al. 2016 Design,Automation& Test in Europe Conference &Exhibition(DATE), Coventry March 14-18, 2016.
編譯:吳祥