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      響應(yīng)面法優(yōu)化超聲波輔助提取黃秋葵籽油工藝研究

      2017-12-11 07:33:36羅倉學(xué)
      中國油脂 2017年11期
      關(guān)鍵詞:黃秋葵籽油正己烷

      賈 恬,羅倉學(xué),葉 飛

      (1.陜西科技大學(xué) 食品與生物工程學(xué)院,西安 710021; 2.陜西沁園現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)有限公司,陜西 渭南 714000)

      響應(yīng)面法優(yōu)化超聲波輔助提取黃秋葵籽油工藝研究

      賈 恬1,羅倉學(xué)1,葉 飛2

      (1.陜西科技大學(xué) 食品與生物工程學(xué)院,西安 710021; 2.陜西沁園現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)有限公司,陜西 渭南 714000)

      以正己烷為提取溶劑,采用超聲波輔助提取黃秋葵籽油。在單因素試驗(yàn)的基礎(chǔ)上,以黃秋葵籽油得率為響應(yīng)值,利用響應(yīng)面法優(yōu)化超聲波輔助提取工藝條件。結(jié)果表明:黃秋葵籽油的最佳工藝條件為物料粒度80目、料液比1∶8、超聲功率120 W、提取時(shí)間45 min、提取溫度60℃、提取次數(shù)2次;對優(yōu)化的工藝條件進(jìn)行驗(yàn)證,黃秋葵籽油的得率為17.27%,與預(yù)測值接近。

      黃秋葵籽油;超聲波輔助提取;響應(yīng)面法

      黃秋葵俗名羊角豆[1],也稱秋葵、咖啡黃葵,為錦葵科秋葵屬一年生草本植物。黃秋葵是一種藥、菜、花、飼料兼用型植物,人們多食用其嫩莢,其籽中除含有豐富的蛋白質(zhì)、脂肪、維生素、礦物質(zhì)等營養(yǎng)成分之外,還含有多酚、多糖和黃酮類物質(zhì)等活性成分[2-8]。黃秋葵籽中咖啡堿含量達(dá)1%左右[9],經(jīng)烘烤之后可以作為咖啡的替代品[10]。黃秋葵籽也被作為一種健胃興奮劑,具有解痙、鎮(zhèn)定神經(jīng)的作用。

      黃秋葵籽含油率為20%左右[11],是比較理想的油脂提取原料。黃秋葵籽油中含有豐富的脂肪酸,其中含量最高的是人體必需的不飽和脂肪酸——亞油酸[12],其次是油酸、棕櫚酸。亞油酸和油酸都具有降低血壓、降低膽固醇、降低血脂、軟化血管以及促進(jìn)微循環(huán)的作用[13],同時(shí)不飽和脂肪酸在維護(hù)生物膜的結(jié)構(gòu)和功能等方面具有重要作用[14]。本研究采用超聲波輔助提取法提取黃秋葵籽油[15],應(yīng)用響應(yīng)面法優(yōu)化提取工藝,旨在為黃秋葵的合理利用提供技術(shù)依據(jù)。

      1 材料與方法

      1.1 試驗(yàn)材料

      1.1.1 原料與試劑

      黃秋葵籽:陜西沁園現(xiàn)代農(nóng)業(yè)綜合開發(fā)有限公司;正己烷:分析純。

      1.1.2 儀器與設(shè)備

      101-2型電熱鼓風(fēng)干燥箱;RHP-400型高速多功能粉碎機(jī);LT600B型電子天平;KQ5200DB型數(shù)控超聲波清洗器;SHB-Ⅲ型循環(huán)水式多用真空泵;RE-52A型旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)器。

      1.2 試驗(yàn)方法

      1.2.1 超聲波輔助提取黃秋葵籽油

      將黃秋葵籽烘干至恒重,粉碎過篩,稱取一定量的黃秋葵籽粉于燒杯中,按照一定的料液比加入正己烷,在一定的提取溫度、超聲功率和提取時(shí)間下,進(jìn)行提取,收集提取液旋轉(zhuǎn)蒸發(fā)濃縮回收正己烷,得到黃秋葵籽油。

      1.2.2 黃秋葵籽油得率的計(jì)算

      式中:m2為蒸餾瓶和黃秋葵籽油的質(zhì)量,g;m1為蒸餾瓶的質(zhì)量,g;m為黃秋葵籽粉的質(zhì)量,g。

      2 結(jié)果與分析

      2.1 單因素試驗(yàn)

      2.1.1 料液比對黃秋葵籽油得率的影響

      設(shè)定提取時(shí)間為60 min、超聲功率為180 W、提取溫度為40℃、物料粒度為60目、提取次數(shù)為2次,考察料液比對黃秋葵籽油得率的影響,結(jié)果見圖1。

      圖1 料液比對黃秋葵籽油得率的影響

      由圖1可知,在試驗(yàn)設(shè)定的范圍內(nèi),溶劑用量越大,黃秋葵籽油的得率越高。這是因?yàn)槿軇┯昧吭酱?,溶劑對黃秋葵籽的滲透壓也就越大,油脂越容易滲透出來。當(dāng)溶劑用量達(dá)到一定的值后,黃秋葵籽油得率的增大趨勢減緩,這是由于黃秋葵籽中的油脂能被有機(jī)溶劑溶解出來的含量越來越少,以至幾乎沒有油脂可以溶解出來,滲透壓對黃秋葵籽油得率的提高起的作用越來越小,要想繼續(xù)提高黃秋葵籽油的得率,只能通過改變試驗(yàn)中的其他條件。當(dāng)料液比由1∶8增加到1∶9時(shí),黃秋葵籽油的得率只增加了0.1個(gè)百分點(diǎn),考慮實(shí)際生產(chǎn)中的成本預(yù)算,因而料液比選擇1∶8比較合理。

      2.1.2 物料粒度對黃秋葵籽油得率的影響

      設(shè)定提取時(shí)間為60 min、超聲功率為180 W、提取溫度為40℃、料液比為1∶8、提取次數(shù)為2次,考察物料粒度對黃秋葵籽油得率的影響,結(jié)果見圖2。

      圖2 物料粒度對黃秋葵籽油得率的影響

      由圖2可知,物料粒度對黃秋葵籽油得率的影響較大。隨著物料粒度不斷變小,黃秋葵籽油的得率先逐漸增大后又減小。物料粒度越小,物料與有機(jī)溶劑的接觸面積就越大,油脂的滲透作用就較為明顯,有利于油脂的提取。當(dāng)物料粒度減小到100目時(shí),粒度過細(xì),比表面積較大,溶劑和物料的接觸面積增大,但由于液體表面張力作用阻止溶劑的浸入,使得黃秋葵籽油的提取受阻。此外,粒度過小,在抽濾的過程中可能會有物料透過濾紙進(jìn)入濾液,影響黃秋葵籽油的品質(zhì)和得率。物料粒度在80目時(shí)黃秋葵籽油得率最高。因此,選擇物料粒度為80目。

      2.1.3 提取時(shí)間對黃秋葵籽油得率的影響

      設(shè)定超聲功率為180 W、提取溫度為40℃、物料粒度為60目、料液比為1∶8、提取次數(shù)為2次,考察提取時(shí)間對黃秋葵籽油得率的影響,結(jié)果見圖3。

      圖3 提取時(shí)間對黃秋葵籽油得率的影響

      由圖3可知,在提取時(shí)間為45 min時(shí),黃秋葵籽油的得率最高,但隨著提取時(shí)間的繼續(xù)延長,黃秋葵籽油的得率降低。在提取時(shí)間為60 min時(shí),黃秋葵籽油得率降低,這可能是由于長時(shí)間的超聲使得油脂中的某些物質(zhì)被破壞,也可能是超聲波振動使得溶劑揮發(fā)。而當(dāng)提取時(shí)間延長到75 min時(shí),黃秋葵籽油的得率卻又有所增加,這可能是超聲波振動使得破壞的結(jié)構(gòu)重新結(jié)合,生成了新的可溶于油脂的物質(zhì)。因此,選擇提取時(shí)間為45 min。

      2.1.4 超聲功率對黃秋葵籽油得率的影響

      設(shè)定提取時(shí)間為60 min、提取溫度為40℃、物料粒度為60目、料液比為1∶8、提取次數(shù)為2次,考察超聲功率對黃秋葵籽油得率的影響,結(jié)果見圖4。

      圖4 超聲功率對黃秋葵籽油得率的影響

      由圖4可知,在超聲功率為140 W時(shí),黃秋葵籽油的得率最高。而當(dāng)超聲功率增加到160 W時(shí),得率減小,到180 W時(shí),雖然黃秋葵籽油的得率較160 W時(shí)的高,但是低于140 W時(shí)的。產(chǎn)生這種情況的原因可能是,超聲波具有無選擇的破壞作用,油脂中的有些成分被破壞,超聲功率過高,會產(chǎn)生一些新的物質(zhì),使得黃秋葵籽油的得率略有增加??紤]到黃秋葵籽油的得率以及最大限度地保留油料中的有效成分,超聲功率選擇140 W。

      2.1.5 提取溫度對黃秋葵籽油得率的影響

      設(shè)定提取時(shí)間為60 min、超聲功率為180 W、物料粒度為60目、料液比為1∶8、提取次數(shù)為2次,考察提取溫度對黃秋葵籽油得率的影響,結(jié)果見圖5。

      圖5 提取溫度對黃秋葵籽油得率的影響

      由圖5可知,黃秋葵籽油的得率隨著提取溫度的升高而增大,在60℃時(shí)達(dá)到最大。溫度越高,油料在有機(jī)溶劑中的溶解度越大,越有利于提取的進(jìn)行。因?yàn)檎和榈姆谐虨?9℃,溫度繼續(xù)升高會導(dǎo)致正己烷揮發(fā),不利于提取,并且溫度過高可能會破壞黃秋葵籽中的熱敏性成分,導(dǎo)致黃秋葵籽油中原有的成分降低或可能產(chǎn)生新的物質(zhì),對黃秋葵籽油的品質(zhì)有影響。綜合考慮,黃秋葵籽油的提取溫度選擇60℃。

      2.2 響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)

      2.2.1 響應(yīng)面試驗(yàn)結(jié)果與分析

      根據(jù)Box-Behnken試驗(yàn)設(shè)計(jì)原理,綜合單因素試驗(yàn)結(jié)果,固定料液比為1∶8、提取溫度為60℃、提取次數(shù)為2次,選取物料粒度(A)、超聲功率(B)、提取時(shí)間(C)對黃秋葵籽油得率影響較大的因素為考察因素,以黃秋葵籽油的得率(Y)為評價(jià)指標(biāo),對超聲波輔助提取黃秋葵籽油的工藝條件進(jìn)行響應(yīng)面分析,具體試驗(yàn)方案及結(jié)果見表1。

      表1 響應(yīng)面優(yōu)化試驗(yàn)方案及結(jié)果

      分別采用多元線性和多元二項(xiàng)式數(shù)學(xué)模型回歸分析因素A、B、C對響應(yīng)值Y的影響。多元線性模型回歸結(jié)果為:Y=16.74+0.026A-0.78B-0.23C(R2=0.464 4);多元二項(xiàng)式數(shù)學(xué)模型回歸結(jié)果為:Y=17.51+0.026A-0.79B-0.23C+0.030AB+0.35AC-0.29BC-0.41A2-0.37B2-0.86C2(R2=0.963 1)。

      由上述方程的R2可知,多元二項(xiàng)式數(shù)學(xué)模型的擬合度要好于多元線性模型。

      2.2.2 響應(yīng)面回歸模型的方法分析

      對多元二項(xiàng)式回歸模型進(jìn)行方差分析,結(jié)果見表2。

      表2 方差分析

      2.2.3 驗(yàn)證試驗(yàn)

      根據(jù)所建立的數(shù)學(xué)模型進(jìn)行參數(shù)最佳化分析,得到超聲波輔助提取黃秋葵籽油的最佳工藝條件為:物料粒度80.37目,超聲功率120.00 W,提取時(shí)間45.65 min。模型預(yù)測黃秋葵籽油得率為17.92%??紤]到實(shí)際的操作條件,將超聲波輔助提取黃秋葵籽油的工藝條件調(diào)整為:物料粒度80目,料液比1∶8,提取時(shí)間45 min,超聲功率120 W,提取溫度60℃,提取次數(shù)2次。在最佳條件下,黃秋葵籽油的得率為17.27%,與預(yù)測值相差不大。

      3 結(jié) 論

      利用超聲波輔助提取法提取黃秋葵籽油,以正己烷為提取溶劑,通過響應(yīng)面法優(yōu)化提取工藝得到的最佳提取工藝條件為:物料粒度80目,料液比 1∶8,提取溫度60℃,提取時(shí)間45 min,超聲功率120 W,提取次數(shù)2次。在最佳條件下,黃秋葵籽油得率為17.27%。

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      Optimizationofultrasound-assistedextractionofokraseedoilbyresponsesurfacemethodology

      JIA Tian1, LUO Cangxue1, YE Fei2

      (1.School of Food and Biological Engineering, Shaanxi University of Science amp; Technology, Xi’an 710021, China;2.Qinyuan Modern Agriculture Co., Ltd.,Weinan 714000, Shaanxi,China)

      Withn-hexane as extraction solvent, okra seed oil was extracted by ultrasound-assisted extraction.Based on single factor experiment,ultrasound-assisted extraction conditions were optimized by response surface methodology with okra seed oil yield as response value. The results showed that the optimal extraction conditions were obtained as follows: material particle size 80 meshes, solid-liquid ratio 1∶8, ultrasonic power 120 W, extraction time 45 min, extraction temperature 60 ℃, extraction times twice. Under these conditions, the okra seed oil yield was 17.27% which approached the predictive value.

      okra seed oil;ultrasound-assisted extraction;response surface methodology

      TS224;TS225.15

      A

      1003-7969(2017)11-0020-04

      2017-01-19;

      2017-07-14

      賈 恬(1994),女,碩士研究生,研究方向?yàn)檗r(nóng)產(chǎn)品加工及資源綜合利用(E-mail)jt794695876@163.com。

      羅倉學(xué),教授,碩士(E-mail)3577180@163.com。

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