許景順
(太倉市市場監(jiān)督管理局 蘇州 215400)
基于大數(shù)據(jù)的電梯安全監(jiān)管模式
許景順
(太倉市市場監(jiān)督管理局 蘇州 215400)
本文就當前電梯管理模式存在的電梯市場信息不對稱、公共救援產(chǎn)品缺失故障率高、電梯安全監(jiān)管難度大、電梯后期管理信息共享不暢等問題進行分析,在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,使用大數(shù)據(jù)的技術和思維,并就完善基于大數(shù)據(jù)的電梯安全監(jiān)管模式提出了合理建議,以期為創(chuàng)新電梯安全監(jiān)管模式提供新思路。
大數(shù)據(jù) 電梯 安全監(jiān)管 創(chuàng)新
電梯是人們?nèi)粘I钪凶畛R姷?、不可或缺的一類特種設備。我國電梯保有量每年均以超過20%的速度迅猛增長,截至2016年底,我國電梯保有量和和生產(chǎn)量分別達到490萬臺和79萬臺(如圖1所示),電梯年產(chǎn)量也已達到世界總產(chǎn)量的三分之一,我國已經(jīng)成為全世界電梯的制造量和使用量最大的國家之一。而近來我國電梯事故數(shù)和每萬臺電梯事故數(shù)居高不下(如圖2所示),2016年共發(fā)生了48起電梯安全事故,死亡人數(shù)41人,每萬臺電梯事故率為0.098。
在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,如何使用大數(shù)據(jù)的技術和思維,聯(lián)通信息孤島,實現(xiàn)電梯日常監(jiān)督、快速決策、應急救援等環(huán)節(jié)信息共享,實時掌握電梯生產(chǎn)制造、使用安裝、維修保養(yǎng)、安全風險評估等信息?;诖髷?shù)據(jù)的電梯安全監(jiān)管模式是創(chuàng)新當前電梯安全監(jiān)管模式重要方式。
大數(shù)據(jù)(Big Data)首先出現(xiàn)在Apache的開源搜索引擎項目NUTCH??茖W家用大數(shù)據(jù)來描述海量數(shù)據(jù)集的挖掘、分析、計算和應用,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)廣泛應用在互聯(lián)網(wǎng)搜索領域中。麥肯錫全球研究院認為大數(shù)據(jù)將是創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個前沿。美國也將大數(shù)據(jù)發(fā)展提升到國家發(fā)展戰(zhàn)略層面,已啟動“大數(shù)據(jù)發(fā)展計劃”。大數(shù)據(jù)將垂直整合行業(yè)資源、聯(lián)系信息孤島、互通生產(chǎn)資料、提高生產(chǎn)力和競爭力??梢哉f,大數(shù)據(jù)將深刻廣泛影響著社會、人文、科技、文化等領域,成為新時期社會發(fā)展的最重要的生產(chǎn)資料和市場因素之一。
大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、關聯(lián)性、多樣性、高速性和價值性,通過云計算、互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)技術實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的搜索、關聯(lián)組合、共享、挖掘、分析和計算,實現(xiàn)知識發(fā)現(xiàn)和深度學習,形成智力資源和知識服務。
圖1 我國近年來電梯保有量和生產(chǎn)量
圖2 我國近年來電梯事故數(shù)、每萬臺電梯事故率和電梯事故死亡人數(shù)
信息不對稱是指在市場經(jīng)濟活動中,各類人員對有關信息的了解是有差異的;掌握信息比較充分的人員,往往處于比較有利的地位,而信息貧乏的人員,則處于比較不利的地位[1,2]。住宅小區(qū)的電梯由于其管理權和所有權是相分開的,導致信息不對稱現(xiàn)象更加明顯,主要體現(xiàn)在:一是電梯的費用信息不對稱,業(yè)主對電梯的采購、安裝、運行、維修保養(yǎng)、更新、零部件更換等費用信息不知情、不了解;二是物業(yè)公司和維保單位存在信息不對稱,由于電梯維保的專業(yè)性,物業(yè)對維保單位的維保質(zhì)量無法評價和監(jiān)督,部分維保單位出工不出力,維保走形式,物業(yè)難以進行有效監(jiān)督;三是電梯維保單位和客戶之間存在信息不對稱,電梯維保單位無法將其服務價值傳遞給客戶,導致一些使用單位以電梯維保價格作為選擇維保單位的第一標準,特別是一些小區(qū)物業(yè)公司,通常以低價中標的方式選擇維保單位。與此同時,維保單位被迫壓低價格以低價競爭為手段,造成電梯維保質(zhì)量無法得到保障。四是使用單位對電梯維保方面存在信息不對稱。對電梯維修保養(yǎng)缺乏認識,不及時簽訂電梯維保合同,認為只要電梯還能夠運行就可以了,沒必要專門找人進行維修保養(yǎng),出現(xiàn)故障后修理一下繼續(xù)運行。個別物業(yè)管理者在電梯需要更換配件時,不能及時購買電梯配件,甚至不愿意購買電梯部件,電梯帶病運行現(xiàn)象普遍。
公共產(chǎn)品是指指具有消費或使用上的非競爭性和受益上的非排他性的產(chǎn)品,某些人對這一產(chǎn)品的利用,不會排斥另一些人對它的利用,具有非排他性。
按照法律規(guī)定,電梯發(fā)生困人事故后,維保單位應在30min內(nèi)趕到現(xiàn)場進行應急救援,在2h內(nèi)將被困人員救出,否則將構成責任事故[3,4]?,F(xiàn)實生活中,電梯困人應急救援緩慢,被困乘客電梯無法及時得到救助和安撫,造成社會對電梯普遍缺乏安全感。造成上述現(xiàn)象的原因有以下幾個方面:一是部分維保人員所負責維保的電梯數(shù)量多、地域分布廣,尤其是縣城里,一個電梯維保員可能同時負責好幾個鄉(xiāng)鎮(zhèn)的電梯,而各個鄉(xiāng)鎮(zhèn)相距較遠,往往不能在規(guī)定時間之內(nèi)趕到現(xiàn)場;二是應急救援演練不到位,應急救援技術生疏,控制柜短接操作或者緊急電動操作不熟練;三是電梯五方通話所連接的值班室有時無人值班,特別是在夜晚和節(jié)假日期間。雖然北京、上海、杭州、蘇州、溫州等城市已經(jīng)建立了96333電梯應急處置中心,但其應急報警都是靠被困乘客用手機進行報警,然而轎廂內(nèi)手機信號覆蓋率低、信號差,一旦出現(xiàn)電梯困人,將求救無緣;四是日常保養(yǎng)過程中,疏忽大意,未發(fā)現(xiàn)電梯機房缺少盤車手輪或松閘板手等應急救援工具,導致救援無法及時開展。
一是監(jiān)管職責重,“人機”矛盾大。以太倉市市場監(jiān)管管理局瀏河分局為例,轄區(qū)共有電梯424臺,而持有特種設備監(jiān)察員證的執(zhí)法人員只有3名,人均監(jiān)察量達到141臺,容易出現(xiàn)監(jiān)管不到位的現(xiàn)象。二是專業(yè)技術要求高。“三合一”之后,電梯安全監(jiān)管延伸到了基層分局,監(jiān)管人員從接觸陌生領域到能夠完全承擔工作,需要長時間的實踐積累。例如太倉市市場監(jiān)管管理局瀏河分局的特種設備監(jiān)管人員要么是原工商所人員,要么是新招錄的沒有工作經(jīng)驗的人員,難免會出現(xiàn)履職不到位的現(xiàn)象。三是履職風險大。當今中國對電梯事故的追責存在單向性,社會公眾對電梯安全責任過分指向電梯監(jiān)察人員身上,而忽略了使用單位所承擔的主體責任[5-7]。導致部分地區(qū)特種設備監(jiān)管人員害怕被追究行政或者刑事責任,故意不通過特種設備監(jiān)察員考試或者不敢主動去監(jiān)管電梯。
近年來,各級質(zhì)監(jiān)部門(市場監(jiān)管部門)、特檢機構大力推進特種設備數(shù)據(jù)信息化建設。但是,各地市之間、監(jiān)察與檢驗之間,各自獨立、互不關聯(lián),自成體系,缺乏統(tǒng)一建設標準和規(guī)范,也缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息交換平臺,相關數(shù)據(jù)無法共享共建,信息孤島化嚴重。電梯信息共享機制不暢通,電梯隱患發(fā)現(xiàn)和風險分析環(huán)節(jié)存在漏洞,給電梯行政監(jiān)管、檢驗檢測、產(chǎn)業(yè)服務及社會共治等帶來難題。
在電梯檢驗檢測環(huán)節(jié),例如:電梯下行斷電、上行斷電、沖頂實驗、限速器-安全鉗聯(lián)動實驗、電梯平衡系數(shù)測量、門鎖安全測試等環(huán)節(jié),大多停留在現(xiàn)場、單人、手動、線下、單向的傳統(tǒng)檢驗模式,檢驗技術與信息技術結(jié)合程度不夠,信息共享不暢通。在電梯維保方面,當前電梯維保記錄仍然以紙質(zhì)化的形式存在,導致信息遺失、不完善,無法進行存儲、備案和跟蹤,也不利于電梯安全監(jiān)察機構對電梯維保單位的維保內(nèi)容、維保周期、維保質(zhì)量進行監(jiān)督和規(guī)范。 另外,監(jiān)管部門在輿論宣傳和普及電梯安全知識缺乏溝通平臺,群眾電梯安全知識匱乏,風險應對能力和應急應變能力差。
有關調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,電梯安全涉及到的人、機、環(huán)三個因素,其中 “ 人” 的因素所導致事故持續(xù)高居 60%以上的比例。通過人、機、環(huán)三個因素的收集、運算和分析,可以隨時掌握電梯安全現(xiàn)狀和運行狀態(tài),實現(xiàn)電梯安全隱患采集、監(jiān)控、風險評估等智能化管理,特別是對“人”的有效監(jiān)管,可以預防和減少電梯事故的發(fā)生,讓電梯安全監(jiān)察機構職能從“發(fā)現(xiàn)安全隱患”轉(zhuǎn)為“消除安全隱患”。
一些維保單位在政策上裝漏洞,對電梯的維保工作走過場,出工不出力,未對電梯認真維護保養(yǎng),隨便在維保單上勾畫。例如太倉市某超市的維保單位將自動扶梯維保情況寫在曳引式客梯維保單上,總所周知,自動扶梯和曳引式客梯的保養(yǎng)項目完全是不一樣的。可以看出維保人員工作極其不負責,走過場現(xiàn)象較為嚴重。而大數(shù)據(jù)平臺可實現(xiàn)電子簽到、遠程監(jiān)控、精準定位、電子信息收集,可以有效預防電梯的維保工作走過場,出工不出力的現(xiàn)象。
通過大數(shù)據(jù)平臺,可以實時了解電梯設計、制造、生產(chǎn)、安裝、保養(yǎng)等各環(huán)節(jié)的信息,方便檢測機構了解電梯故障次數(shù)、主要故障和風險點,實現(xiàn)重要零部件、安全部件等風險指標自動化提取,可以有針對性地制定電梯檢驗檢測方案,提升檢驗檢測質(zhì)量,降低檢測風險。例如針對老舊電梯的檢測,要著重檢驗檢測制動系統(tǒng)、轎門層門、控制系統(tǒng)、限速器安全鉗以及緩沖器等安全部件。
通過大數(shù)據(jù)平臺,可以了解電梯制造單位、安裝單位和維保單位的信用檔案,并供社會大眾查詢和咨詢其信用狀況,形成操作性強、量化的信用評級系統(tǒng),為構建失信懲戒機制、退出機制和多元共治機制提供信息基礎??赏ㄟ^政府部門、行業(yè)協(xié)會的不定期抽查以及新聞媒體、社會組織的舉報,來清除不合規(guī)企業(yè),收回相應許可資質(zhì),倒逼電梯制造單位、安裝單位和維保單位自我完善。
如圖3所示,應綜合運用云計算、互聯(lián)網(wǎng)技術、物聯(lián)網(wǎng)技術,將監(jiān)察、執(zhí)法、檢驗檢測、使用、生產(chǎn)、維修保養(yǎng)、運行監(jiān)測、困人救援等數(shù)據(jù)集成大數(shù)據(jù)系統(tǒng),經(jīng)過一定的數(shù)據(jù)整合和歸納,進行分類分析、聚類分析、回顧分析和關聯(lián)分析,然后以運行監(jiān)測、風險預警、設備主題、單位主題、監(jiān)察主題、檢驗主題等形式進行分類處理,處理結(jié)果以關聯(lián)分析展示圖、熱點分布圖、時空時序圖等形式進行展示,將所有的信息數(shù)據(jù)有機集成,構成電梯綜合管理平臺系統(tǒng)。
應統(tǒng)一數(shù)據(jù)各環(huán)節(jié)采集、存儲、分析和運算標準,以方便數(shù)據(jù)錄入、篩選和運算,提高數(shù)據(jù)分析效率和實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享。需要統(tǒng)一電梯維保記錄數(shù)據(jù)格式、監(jiān)察指令書電子格式、行政執(zhí)法文書格式、檢驗檢測報告數(shù)據(jù)格式、電梯參數(shù)指標和電梯運行監(jiān)控采集數(shù)據(jù)格式等,建立統(tǒng)一、科學、準確、直觀的數(shù)據(jù)格式和標準。
大數(shù)據(jù)來源:一是電梯監(jiān)察和行業(yè)數(shù)據(jù),包括電梯設計、制造許可、生產(chǎn)、安裝、登記等基本數(shù)據(jù)。二是電梯檢驗檢測數(shù)據(jù),包括檢驗結(jié)果、有效期限、安全隱患、整改情況、檢驗人員、審核人員等數(shù)據(jù)信息。三是電梯維保維修數(shù)據(jù)。按照電梯安全技術規(guī)范要求,電梯日常維保工作分為半月維保、 季度維保、半年度維保以及年度維保[8]。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應收集的信息應包括維保人員、維保單位、維保記錄、檢修記錄、零部件更換記錄、應急救援演練記錄等,將這些數(shù)據(jù)信息按照一定格式錄入后臺數(shù)據(jù)庫當中。三是電梯運行數(shù)據(jù)。通過物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)管拓撲系統(tǒng),采用紅外線感應、位移檢測、速度檢測、平層感應、振動檢測、控制柜檢測等方式,來監(jiān)測電梯的檢修狀態(tài)、運行速度、電梯樓層位置、運行故障、環(huán)境狀況、電梯困人等信息,采集電梯從安裝到報廢整個生命周期的關鍵技術指標、運行參數(shù)和相關環(huán)境參數(shù)。四是外部反饋數(shù)據(jù)。外部數(shù)據(jù)可以是用戶、互聯(lián)網(wǎng)、媒體等,特別是用戶的反饋數(shù)據(jù),用戶可通過移動終端,掃描二維碼對電梯使用情況進行投訴舉報和反饋。
圖3 電梯安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)應用結(jié)構圖
利用大數(shù)據(jù)信息,建立電梯風險評估和預測模型。特別是老舊電梯,上世紀90年代安裝的電梯約占總數(shù)的10%,使用年限已經(jīng)達到十多年甚至超過二十多年,表1為我國主要城市老舊電梯情況(使用年限超過15年以上)。
表1 主要城市的老舊電梯情況
我國老舊電梯的報廢標準仍未出臺,大量老舊電梯帶病運行的狀況普遍存在[9]。利用大數(shù)據(jù)技術和方法,對人員因素、設備因素、環(huán)境因素等內(nèi)部數(shù)據(jù)信息賦值,并結(jié)合市民投訴、新聞媒體報道、互聯(lián)網(wǎng)舉報等外部信息,實現(xiàn)自動賦值打分評估。其中,人員因素可分解為管理人員素質(zhì)和維保人員專業(yè)技術水平;設備因素可分解為8個系統(tǒng),分別為安全保護系統(tǒng)、曳引系統(tǒng)、導向系統(tǒng)、轎廂安全系統(tǒng)、層門安全系統(tǒng)、電力控制系統(tǒng)和電梯拖動系統(tǒng);環(huán)境因素評估可根據(jù)電梯的使用場所和用途兩方面進行打分。通過大數(shù)據(jù)賦值評估來確定該電梯的風險狀況,形成風險評估文件,評定風險等級,根據(jù)風險等級制定和采取相應的改進措施,對老舊電梯進行維修、升級和改造。可以提前進行風險防控,降低電梯風險可以有效地提高老舊電梯安全監(jiān)察針對性、能效性和可行性。
建立電梯安全、改造、維保服務評價體系。以電梯維保為例,以往維保單位星級評定過分依賴人而且一年評定一次,主觀性強、容易出現(xiàn)權力尋租。而利用大數(shù)據(jù)可以很好解決這個問題,以大數(shù)據(jù)評估模型為依托,通過二次維修率、 維修用時統(tǒng)計、 急修到場速度統(tǒng)計、 接警率統(tǒng)計、 過期未保電梯、 維保滿意度、 電梯工程統(tǒng)計、 配件故障分析、 故障分類統(tǒng)計等統(tǒng)計,并結(jié)合市民投訴、媒體報道、檢驗報告和事故通報等數(shù)據(jù),來顯示電梯維保質(zhì)量分布云圖,自動給維保單位進行升級、降級處理甚至是退出處理。
一是故障實時報警:可通過短信、微信、電話等報警形式,實現(xiàn)電梯位置自動定位和故障響應,大數(shù)據(jù)系統(tǒng)將故障情況通過短信或者微信的形式發(fā)送到該電梯維保人員的手機上。特別是出現(xiàn)安全部件故障、電梯底坑進水、門鎖短接、停機、卡門等故障。二是應急快速響應:如圖4所示,當電梯出現(xiàn)困人等事故,被困乘客可通過96333進行應急報警或者電梯內(nèi)部傳感器自動實現(xiàn)與電梯救援指揮中心的聯(lián)動。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)進行應急調(diào)度,對接電子地圖,實時顯示報警所在區(qū)域,發(fā)出相應級別的應急響應,同時記錄故障電梯轎廂的語音和視頻,應急指揮系統(tǒng)可通過視頻或語音的形式對被困人員進行心理安撫和疏導,同時方便調(diào)度指揮人員和救援人員了解轎廂情況。通常情況下,應急救援有三級應急響應[4],分別靠電梯合作維保點、就近范圍維保點和應急救援中心的電梯救援專家分別實施救援。現(xiàn)北京、上海、杭州、蘇州、溫州等城市已經(jīng)建立了96333電梯應急處置中心,但其應急報警都是靠被困乘客用手機進行報警,大部分地方都未建立電梯物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和大數(shù)據(jù)系統(tǒng),無法靠感應器自動判斷電梯困人情況和實現(xiàn)自動應急報警。三是數(shù)據(jù)追憶。當電梯發(fā)生事故后,可以隨時調(diào)閱電梯運行參數(shù)、環(huán)境狀況、故障點,還原事故真相,為事故調(diào)查取證和追責提供依據(jù)。
圖4 電梯應急救援大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
大數(shù)據(jù)具有規(guī)模性、關聯(lián)性、多樣性、高速性和價值性,成為新時期社會發(fā)展的最重要的生產(chǎn)資料和市場因素之一。當前電梯安全監(jiān)管存在問題有:電梯市場信息不對稱、公共救援產(chǎn)品缺失、電梯安全監(jiān)管難度大、電梯日常管理信息共享不暢。構建基于大數(shù)據(jù)電梯安全監(jiān)管有利于實現(xiàn)精確監(jiān)管、精確檢驗和社會共治。同時,應明確大數(shù)據(jù)信息標準和來源、建立風險評估和預測模型、建立安裝、改造、維保服務評價體系以及建立電梯應急救援系統(tǒng)來完善大數(shù)據(jù)電梯監(jiān)管系統(tǒng)。
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Elevator Safety Supervision Mode Based on Big Data
Xu Jingshun
(Market Supervisory Authority Taicang Suzhou 215400)
There are some problems existing in the current elevator safety supervision: asymmetry of market information on elevator, lack of public rescue products, dif fi culty of elevator safety supervision and the poor daily management of elevator information sharing. In the background of “Internet +” using the technology and thinking of big data, this paper also puts forward some reasonable suggestions on perfecting the elevator safety supervision mode based on big data, in order to provide new ideas for the innovation of elevator safety supervision mode.
Big data Elevator Safety supervision Innovation
X941
B
1673-257X(2017)11-0042-06
10.3969/j.issn.1673-257X.2017.11.011
許景順(1989~),男,碩士,科員,從事特種設備監(jiān)察工作。
許景順,E-mail: jom20012@126.com。
2017-05-09)