秦飛飛， 曹 娟， 錢智勇

(南通大學(xué) 圖書館， 江蘇 南通 226019)

【學(xué)術(shù)評(píng)論】

近20年我國學(xué)術(shù)誠信研究社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

秦飛飛， 曹 娟， 錢智勇

(南通大學(xué) 圖書館， 江蘇 南通 226019)

我國學(xué)術(shù)誠信研究起始于20世紀(jì)80年代初，21世紀(jì)以后越來越受到廣大研究學(xué)者的關(guān)注。為了全面了解我國學(xué)術(shù)誠信、學(xué)術(shù)規(guī)范研究，為相關(guān)研究人員提供便利，本文基于CNKI文獻(xiàn)檢索，采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析方法，對(duì)學(xué)術(shù)誠信研究文獻(xiàn)題錄中的多種指標(biāo)關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)量分析，通過高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞中心節(jié)點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)、關(guān)鍵詞相似共現(xiàn)矩陣、作者逐年統(tǒng)計(jì)頻率矩陣網(wǎng)絡(luò)分析，構(gòu)建不同維度的知識(shí)圖譜，發(fā)現(xiàn)研究熱點(diǎn)傾向。數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析表明，我國學(xué)術(shù)誠信研究將呈現(xiàn)內(nèi)容多元化、機(jī)構(gòu)多樣化以及檢測機(jī)制智能化發(fā)展趨勢(shì)。

學(xué)術(shù)誠信；學(xué)術(shù)不端；學(xué)術(shù)規(guī)范；學(xué)術(shù)道德；社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析；發(fā)展趨勢(shì)

國內(nèi)關(guān)于學(xué)術(shù)誠信的研究，始于20世紀(jì)80年代。于侃《科研機(jī)構(gòu)的特色與拳頭》[1]以及梁學(xué)章的《一個(gè)需要引起注意的問題——學(xué)術(shù)道德問題》[2]這兩篇文章明確指出，盲目、非必要地復(fù)制別人的勞動(dòng)成果必將導(dǎo)致學(xué)術(shù)界的研究成果失去價(jià)值?！皩W(xué)術(shù)規(guī)范”一詞最早出現(xiàn)在1997年，“學(xué)術(shù)道德”一詞最早在1998年出現(xiàn)3次，“學(xué)術(shù)誠信”一詞最早出現(xiàn)在2002年， “學(xué)術(shù)不端”一詞最早出現(xiàn)在2003年。祖明遠(yuǎn)通過研究2001年—2006年教育部發(fā)布的各類文章，得出2000—2002年關(guān)于“學(xué)術(shù)腐敗”和“學(xué)術(shù)道德”論文數(shù)有較大幅度增長，而2004年前后關(guān)于“學(xué)術(shù)誠信”“學(xué)術(shù)規(guī)范”的論文數(shù)量明顯上升，其他方面關(guān)注度下降，但在2006年，“學(xué)術(shù)腐敗”和“學(xué)術(shù)道德”的論文數(shù)量又相應(yīng)增長[3]。為了全面統(tǒng)計(jì)與分析近20年我國學(xué)術(shù)誠信研究文獻(xiàn)的主要內(nèi)容和發(fā)展脈絡(luò)，本文基于CNKI全文數(shù)據(jù)庫檢索，以學(xué)術(shù)誠信、學(xué)術(shù)不端、學(xué)術(shù)道德、學(xué)術(shù)規(guī)范等為關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，從11 619篇檢索記錄中選取4 887篇題錄導(dǎo)出，并利用統(tǒng)計(jì)分析工具和可視化軟件進(jìn)行矩陣計(jì)算、聚類分析和多種關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜呈現(xiàn)，分析得出我國學(xué)術(shù)誠信研究的熱點(diǎn)和發(fā)展趨勢(shì)。

一、數(shù)據(jù)來源與研究方法

(一)數(shù)據(jù)來源。

在CNKI中國知識(shí)網(wǎng)絡(luò)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)出版總庫中，采用高級(jí)檢索方式，以關(guān)鍵詞為檢索項(xiàng)，分別以“學(xué)術(shù)誠信”“學(xué)術(shù)不端”“學(xué)術(shù)規(guī)范”“學(xué)術(shù)道德”等為關(guān)鍵詞，進(jìn)行邏輯“或”組合檢索，檢索起訖時(shí)間為1997年1月1日至2017年4月17日，精確檢索到相關(guān)文獻(xiàn)共11 619篇，分別按照被引和下載排序，導(dǎo)出6 000篇。將這12 000篇題錄以.net格式導(dǎo)入NoteExpress，先去除重復(fù)文獻(xiàn)，再進(jìn)行過濾器篩選處理，最終得到關(guān)于學(xué)術(shù)誠信研究文獻(xiàn)4 887篇，其中有4 664篇期刊文章、192篇學(xué)位論文、28篇報(bào)紙文章以及3篇會(huì)議記錄。筆者對(duì)上述文獻(xiàn)發(fā)表的年代分布、期刊分布、主題、關(guān)鍵詞等進(jìn)行了基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的文獻(xiàn)計(jì)量分析。

(二)研究方法。

社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法最初是在人類學(xué)家拉德克里夫-布朗對(duì)結(jié)構(gòu)的關(guān)注下產(chǎn)生的，20世紀(jì)30到70年代，越來越受到社會(huì)學(xué)家的關(guān)注，近期的關(guān)注度增長體現(xiàn)在人們逐漸關(guān)注和重視“網(wǎng)絡(luò)化”的快速發(fā)展。[4]6社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析指對(duì)合著網(wǎng)絡(luò)的整體網(wǎng)絡(luò)特性、中心性、核心—邊緣結(jié)構(gòu)、平均路徑長度和直徑、聚類系數(shù)、網(wǎng)絡(luò)密度、度和度分布等網(wǎng)絡(luò)特征參數(shù)進(jìn)行計(jì)算和分析，以及小世界和無標(biāo)度特性的判斷(社會(huì)學(xué)家根據(jù)數(shù)學(xué)方法、圖論等發(fā)展起來的定量分析方法)。技術(shù)性的研究方法使用到信息手段以及數(shù)學(xué)語言來刻畫社會(huì)生活中的“織構(gòu)”和“網(wǎng)絡(luò)”。這種分析方法適于分析數(shù)據(jù)關(guān)系和屬性，以定性測度直觀顯示能動(dòng)者之間的關(guān)系，并通過收集和分析關(guān)系數(shù)據(jù)來探究結(jié)構(gòu)[5]。

以社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析法中的變量分析法分析學(xué)術(shù)誠信研究的大量文獻(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)，可以直觀、形象、多角度地揭示近20年學(xué)者對(duì)學(xué)術(shù)誠信建設(shè)的關(guān)注度、研究熱點(diǎn)、成果以及不足，并且利用可視化分析工具更好地理解和把握學(xué)術(shù)誠信的演化機(jī)制，從而為后續(xù)研究提出合理建議。目前社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析軟件種類繁多，適用的對(duì)象和研究方法也各異。本文采用常用的Ucinet軟件進(jìn)行分析。將選取到的4 887篇文章以引文格式導(dǎo)入NoteExpress軟件，進(jìn)行過濾篩選，再導(dǎo)出成文獻(xiàn)信息統(tǒng)計(jì)分析工具SATI的專用格式xml。通過分析知識(shí)單元間的共現(xiàn)關(guān)系和頻率分布情況，生成txt格式的全矩陣和Excel格式的數(shù)據(jù)共現(xiàn)矩陣。然后將矩陣文檔以##h格式導(dǎo)入數(shù)據(jù)可視化分析軟件Ucinet進(jìn)行圖形生成,得到共現(xiàn)知識(shí)網(wǎng)絡(luò)圖譜。

(三)研究工具。

1．NoteExpress。這是一款多語言版的通用參考文獻(xiàn)管理軟件，具有較高的文獻(xiàn)管理效率以及一些獨(dú)特的輔助功效[6]?？梢酝ㄟ^過濾器導(dǎo)入法實(shí)現(xiàn)參考文獻(xiàn)的批量導(dǎo)入，篩選出所需要的題錄。

2．文獻(xiàn)計(jì)量分析軟件SATI。本文主要用到的研究工具是浙江大學(xué)信息管理系劉啟元以.net平臺(tái)研究開發(fā)的文獻(xiàn)題錄信息統(tǒng)計(jì)工具SATI(Statistical Analysis Toolkit for lnformetrics)。該軟件可以從Wos、知網(wǎng)、萬方、維普等期刊全文數(shù)據(jù)庫中導(dǎo)入EndNote、NoteExpress、Notefirst三種格式的題錄數(shù)據(jù)，以專用數(shù)據(jù)文件xml格式進(jìn)行預(yù)處理，得到關(guān)鍵詞、主題詞、作者、機(jī)構(gòu)、引文、標(biāo)題、摘要、發(fā)表年月等條目字段，然后通過字段抽取以及頻次統(tǒng)計(jì)文檔生成詞條共現(xiàn)矩陣、頻率分布矩陣以及文檔詞條矩陣三種矩陣。最后將這三種矩陣輸入統(tǒng)計(jì)分析可視化軟件Ucinet、SPSS等，得到以關(guān)鍵詞為結(jié)點(diǎn)，以共現(xiàn)關(guān)系為連線的數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)知識(shí)圖譜[7]。

3. Ucinet。Ucinet是加州大學(xué)歐文分校的網(wǎng)絡(luò)分析者研究開發(fā)的。這個(gè)軟件包含基本的圖論概念、位置分析和多維量表分析，可以從凝聚性、中心度和權(quán)力、子群、角色和位置等角度執(zhí)行多維量表分析、聚類分析、因子分析、對(duì)應(yīng)分析等，不僅可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析程序轉(zhuǎn)換，而且可以提供獨(dú)立的NetDraw程序，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)社會(huì)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)測度的分析與評(píng)價(jià)。

二、近20年學(xué)術(shù)誠信研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析

將得到的4 887條題錄以NoteExpress導(dǎo)出為text文件，在SATI中選擇單文件，把文件導(dǎo)入SATI，將文件格式選為NoteExpress格式,然后轉(zhuǎn)換形成SATI專用的xml格式文件，并且形成SATI中的一個(gè)大的數(shù)據(jù)表，選擇選項(xiàng)中的關(guān)鍵詞條目，點(diǎn)擊字段抽取，就會(huì)形成關(guān)鍵詞部分的一個(gè)大集合，繼續(xù)點(diǎn)擊頻次統(tǒng)計(jì)，自動(dòng)統(tǒng)計(jì)出每個(gè)關(guān)鍵詞的出現(xiàn)頻次,并且按照次數(shù)降序排列，一共得到8 787個(gè)關(guān)鍵詞的頻次，其中學(xué)術(shù)不端頻次最高，為1 246次，其次為學(xué)術(shù)道德997次，第三是學(xué)術(shù)規(guī)范558次。截取前20個(gè)高頻詞如表1所示。

表1 關(guān)鍵詞矩陣字段高頻部分

詞頻與聚類分析的結(jié)果可以采用社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析的方法加以驗(yàn)證。詞條共現(xiàn)相似矩陣采用Equivalence系數(shù)[8],見式(1)。將統(tǒng)計(jì)共現(xiàn)頻次的多值矩陣轉(zhuǎn)化為元素值在[0,1]區(qū)間的相似矩陣，其中每個(gè)數(shù)字代表矩陣元素間的相似性，數(shù)值越大，關(guān)聯(lián)性越強(qiáng)。

(1)

其中Eij為相似矩陣元素的值，對(duì)于詞條Ti和Tj,Fij為Ti與Tj的共同出現(xiàn)次數(shù)，F(xiàn)i為Ti出現(xiàn)的總頻次，F(xiàn)j為Tj出現(xiàn)的總頻次。

在矩陣一欄中選擇關(guān)鍵詞頻率共現(xiàn)矩陣，SATI便會(huì)通過式(1)的計(jì)算得到Excel格式的100行100列對(duì)稱矩陣。該矩陣的一部分如表2所示。將共現(xiàn)頻率大于等于0.01的數(shù)據(jù)用紅色顯示，例如“學(xué)術(shù)不端”“檢測系統(tǒng)”兩個(gè)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻率為0.215 1， “美國”和“啟示”的共現(xiàn)頻率為0.041 9，“科技期刊”“檢測系統(tǒng)”兩個(gè)關(guān)鍵詞的共現(xiàn)頻率為0.385 7，為非1元中的最大值，表明學(xué)術(shù)誠信領(lǐng)域向科技檢測的方向發(fā)展并逐漸深入。

表2 關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)

將這個(gè)100行100列的矩陣用Ucinet打開并轉(zhuǎn)換成Netdraw需要的.##h格式，繪制成網(wǎng)絡(luò)圖譜，如圖1。

圖1 1997—2017年學(xué)術(shù)誠信研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

從圖1可以看出，關(guān)鍵詞作為圖中的方塊點(diǎn)，也可稱為結(jié)點(diǎn)，結(jié)點(diǎn)的位置顯示該詞的核心程度，結(jié)點(diǎn)位置越居中表明該關(guān)鍵詞越“核心”。學(xué)術(shù)不端處于中國學(xué)術(shù)誠信研究高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的中心位置，是網(wǎng)絡(luò)中的核心結(jié)點(diǎn)。結(jié)點(diǎn)與結(jié)點(diǎn)之間的連線反映了關(guān)鍵詞之間的共現(xiàn)關(guān)聯(lián)，其中“科技期刊”與“檢測系統(tǒng)”之間的連線最粗，說明兩者的關(guān)聯(lián)性最大。線的密集程度反映了關(guān)鍵詞之間的聯(lián)系密度，左邊關(guān)鍵詞之間的連線比右邊更密集。一個(gè)圖的密度定義為圖中實(shí)際擁有的連線數(shù)于最多可能擁有的線數(shù)之比[9]，如式(2)所示：

(2)

其中D表示整個(gè)圖的密度，l表示圖中實(shí)際擁有的線數(shù)，n表示整個(gè)圖的結(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)，該數(shù)值結(jié)果在區(qū)間[0,1]之內(nèi)。在NetDraw中，選擇子群菜單，通過派系生成，最大的完全子圖默認(rèn)值為2，speed的結(jié)果為498，quality的結(jié)果為-0.411，說明該圖的密度為0.578。

圖2 關(guān)鍵詞K-核分析網(wǎng)絡(luò)圖

在NetDraw的analysis一欄中進(jìn)行K-核分析[10]，將所有關(guān)鍵詞按照顏色分為不同詞群，“研究生教育”“學(xué)術(shù)”“學(xué)風(fēng)建設(shè)”“學(xué)位論文”等詞成為學(xué)術(shù)誠信研究的核心詞群，以這幾個(gè)詞為中心，學(xué)者分別從“大學(xué)”“高校教師”“失范問題”等角度研究，與共詞分析結(jié)果相似，K-核分析主要集中于學(xué)風(fēng)建設(shè)、高校管理、學(xué)術(shù)研究等領(lǐng)域。

2014年是發(fā)文量最多的一年，因此對(duì)這一年的關(guān)鍵詞分布研究可以洞察研究的核心領(lǐng)域以及趨勢(shì)變化。由式(1)的公式計(jì)算可以得到2014年關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻率矩陣，如表3所示。

表3 2014年關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣(部分)

從表3可以看出，“科技期刊”與“檢測系統(tǒng)”仍然是2014年關(guān)鍵詞共現(xiàn)矩陣中共現(xiàn)頻率最高的兩個(gè)關(guān)鍵詞，頻率大小為0.361 8?！皩W(xué)術(shù)不端”與“檢測系統(tǒng)”的共現(xiàn)頻率為0.242，“學(xué)術(shù)不端”與“科技期刊”的共現(xiàn)頻率為0.134 5。

將這個(gè)矩陣導(dǎo)入U(xiǎn)cinet中，先轉(zhuǎn)化為##h.格式，然后經(jīng)過可視化生成圖3所示的網(wǎng)絡(luò)圖。

從圖3可以看出，“檢測系統(tǒng)”處于2014年學(xué)術(shù)誠信研究的中心位置，是圖3中最重要的結(jié)點(diǎn)，“科技期刊”與“檢測系統(tǒng)”的連線最粗，說明兩者關(guān)聯(lián)性最大，也表明了檢測系統(tǒng)與科技期刊研究的核心地位，這也與表3矩陣中的概率數(shù)量相符。

通過k-核分析，關(guān)鍵詞中出現(xiàn)的新興核心詞有“稿件質(zhì)量”“審稿檢測”“檢測系統(tǒng)”“AMLC”等審核文獻(xiàn)重合度的數(shù)據(jù)庫軟件，以便對(duì)抄襲剽竊的文獻(xiàn)進(jìn)行排查。說明2014年學(xué)術(shù)誠信研究以學(xué)術(shù)不端檢測為核心，學(xué)術(shù)誠信的研究內(nèi)容趨于技術(shù)層面。AMLC是CNKI科研誠信管理系統(tǒng)研究中心開發(fā)的科技期刊學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)，在學(xué)術(shù)出版編輯領(lǐng)域應(yīng)用廣泛。

圖3 2014年關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)圖

圖4 2014年關(guān)鍵詞K-核分析網(wǎng)絡(luò)圖

三、近20年學(xué)術(shù)誠信研究熱點(diǎn)及演變

文獻(xiàn)的數(shù)量反映了該學(xué)科領(lǐng)域的研究水平和發(fā)展程度。對(duì)4 887篇文章進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后，將1997年至2017年學(xué)術(shù)誠信研究論文發(fā)表的數(shù)繪制成折線圖5，該圖形象地顯示了研究的發(fā)展變化趨勢(shì)。本研究將這20年的學(xué)術(shù)誠信研究分為起步期(1997—2000)、增長期(2001—2011)、蓬勃發(fā)展期(2012—2017)三個(gè)階段。2000年以前，每年的數(shù)量均小于30篇。2000年開始突破30篇，特別是2002年教育部發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)學(xué)術(shù)道德建設(shè)的若干意見》及中國科學(xué)院黨組委會(huì)議審核通過《中國社會(huì)科學(xué)院關(guān)于加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)的決定》以后，論文數(shù)量開始有大幅度的增長。2012年《教育部關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范高?？蒲行袨橐庖姟?、新聞出版總署《關(guān)于進(jìn)一步加強(qiáng)學(xué)術(shù)著作出版規(guī)范的通知》出臺(tái)之后，論文數(shù)量大幅度增長。2014年是該類研究論文數(shù)量最多的一年，達(dá)到高潮。2014年之后雖有一定程度的下降，但仍然保持在600篇左右，可見近幾年誠信建設(shè)仍受到重視。

圖5 研究文章篇數(shù)年變化圖

四、期刊與機(jī)構(gòu)發(fā)文計(jì)量分析

將選取的4 887篇文獻(xiàn)利用SATI軟件的詞頻統(tǒng)計(jì)功能統(tǒng)計(jì)期刊與機(jī)構(gòu)信息，發(fā)現(xiàn)一共來源于1 574種期刊，涉及3 337個(gè)發(fā)文機(jī)構(gòu)。篩掉低頻次來源以及地址后，得到表4，即載文量20篇及以上期刊和發(fā)文量5篇及以上機(jī)構(gòu)。

表4 高頻期刊以及機(jī)構(gòu)表

從中可以發(fā)現(xiàn)，學(xué)術(shù)誠信研究主要受到教育科學(xué)、圖書情報(bào)及圖文編輯等領(lǐng)域的關(guān)注。學(xué)術(shù)誠信研究領(lǐng)地的多樣化以及研究團(tuán)隊(duì)的不斷壯大，使得學(xué)術(shù)誠信研究的水平不斷提高。對(duì)載文數(shù)最多的《編輯學(xué)報(bào)》進(jìn)行逐年統(tǒng)計(jì)，可得到表5。從表5可以看出，《編輯學(xué)報(bào)》在2013年關(guān)于學(xué)術(shù)誠信的發(fā)文最多，并且主要集中在2014年左右，這與近20年研究文章篇數(shù)變化圖基本吻合。

表5 《編輯學(xué)報(bào)》逐年發(fā)文量

在學(xué)術(shù)誠信研究的蓬勃發(fā)展時(shí)期，《中外醫(yī)學(xué)研究》編輯部發(fā)表了102篇關(guān)于使用科技期刊學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)系統(tǒng)的檢測通知[11]。劉麗于2014年在《哈爾濱職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào)》發(fā)表的《學(xué)術(shù)期刊利用先進(jìn)技術(shù)防范學(xué)術(shù)不端行為的思考》指出，學(xué)術(shù)不端文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)(AMLC)開辟了采用技術(shù)手段防范學(xué)術(shù)不端的新方法[12]。中國石油大學(xué)的劉陽在《淺談國內(nèi)外大學(xué)生誠信教育機(jī)制的比較》一文中表示，大學(xué)生的誠信教育現(xiàn)在已經(jīng)成為國家的熱點(diǎn)問題，中國對(duì)于現(xiàn)階段大學(xué)生出現(xiàn)的誠信缺失現(xiàn)象的思考，要以借鑒國外成功經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ),提高大學(xué)生的整體素質(zhì)[13]。這三個(gè)研究熱點(diǎn)機(jī)構(gòu)都是抓住學(xué)術(shù)誠信發(fā)展蓬勃時(shí)期的技術(shù)資源，對(duì)學(xué)術(shù)誠信研究提出新的認(rèn)識(shí)的。

五、對(duì)研究者的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析

對(duì)于統(tǒng)計(jì)學(xué)術(shù)誠信研究者的分析，有利于了解研究群體的分布特點(diǎn)。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)軟件SATI進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，在形成的數(shù)據(jù)表中抽取作者字段，得到3 656個(gè)作者發(fā)文量的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，如表6所示。

表6 作者發(fā)文量(部分)

在SATI矩陣一欄中選擇逐年頻次統(tǒng)計(jì)矩陣，點(diǎn)擊矩陣生成，產(chǎn)生一個(gè)100行100列、元素取值范圍在[0,1]的作者逐年頻率分布矩陣，頻率分布矩陣中元素的值為該作者在某年出現(xiàn)的頻次，頻率計(jì)算服從如下式(3)，為作者在某年的出現(xiàn)頻次與當(dāng)年所有作者出現(xiàn)頻次總和的比值：

(3)

其中，Rij為頻率分布矩陣元素的值，F(xiàn)ij為第i個(gè)詞條在第j年的頻次，F(xiàn)kj為第k個(gè)詞條在第j年的頻次，共有n個(gè)詞條。

表7 作者逐年頻次統(tǒng)計(jì)矩陣(部分)

從作者逐年分布矩陣中可以看出，江新華在2002、2003、2004連續(xù)三年發(fā)表了關(guān)于學(xué)術(shù)誠信的論文，對(duì)學(xué)術(shù)道德失范的研究以及美國學(xué)術(shù)剽竊行為的研究發(fā)表近30篇文獻(xiàn)，其中2002年所發(fā)表的文章占比最大，為0.0 24 4。許家林、蔡際洲、李春梅、趙沁平、常思敏、顧海兵6人均出現(xiàn)過連續(xù)兩年發(fā)文。在逐年頻次矩陣中，劉芳和蔡際洲在2001年發(fā)文所占比重均為最大，是0.0 34 5。從對(duì)作者的考察看，楊玉圣發(fā)文的高頻年份數(shù)最多，于1998、2002、2004和2006四年均發(fā)表了高頻數(shù)論文。

再把該作者逐年頻率分布矩陣在Ucinet中打開，轉(zhuǎn)換成##h格式，用Ucinet自帶的NetDraw軟件打開，得到圖6所示的作者逐年統(tǒng)計(jì)頻次網(wǎng)絡(luò)圖。

圖6 作者逐年統(tǒng)計(jì)頻次網(wǎng)絡(luò)圖

圖6是一張有向圖，圖中所有的方格結(jié)點(diǎn)表示年份，圓形結(jié)點(diǎn)表示作者，有連線的結(jié)點(diǎn)表示兩者具有關(guān)聯(lián)性。線的箭頭指向表示某個(gè)作者在某一年發(fā)表過論文，每條線上顯示的數(shù)字表示線的權(quán)重，體現(xiàn)了線兩端結(jié)點(diǎn)的關(guān)聯(lián)程度，與矩陣中的概率大小相對(duì)應(yīng)。右半部分的連線更密集，反映了蓬勃發(fā)展期的年份以及核心作者之間的對(duì)應(yīng)。指向該點(diǎn)的點(diǎn)數(shù)總和表示該點(diǎn)的點(diǎn)入度，該點(diǎn)直接指向其他點(diǎn)的總數(shù)表示點(diǎn)出度。由該圖可以著重研究每個(gè)作者結(jié)點(diǎn)的點(diǎn)出度以及年份結(jié)點(diǎn)的點(diǎn)入度。圖中的三個(gè)孤立點(diǎn)年份并不表示沒有作者提供文獻(xiàn)來源，只是不在所選取的范圍之內(nèi)。

六、總體研究特征與發(fā)展趨勢(shì)

近20年國內(nèi)學(xué)術(shù)誠信的研究的核心詞匯是“學(xué)術(shù)不端”“學(xué)術(shù)規(guī)范”“學(xué)術(shù)道德”等，這體現(xiàn)了研究內(nèi)容的集中性。在起步期，主要集中于對(duì)學(xué)風(fēng)建設(shè)的研究，對(duì)抄襲等學(xué)術(shù)不端現(xiàn)象的分析，強(qiáng)調(diào)學(xué)術(shù)規(guī)范要求。在增長期，研究熱點(diǎn)主要是對(duì)研究生學(xué)術(shù)誠信的研究，并且出現(xiàn)對(duì)于學(xué)術(shù)出版編輯的技術(shù)研究，只是這個(gè)階段對(duì)于論文的鑒別水平處于初步階段。隨著學(xué)術(shù)腐敗以及不良行為的增多，研究熱點(diǎn)趨向于學(xué)術(shù)不端成因以及治理路徑的研究，研究如何做到規(guī)范學(xué)術(shù)行為。在蓬勃發(fā)展期，不僅出現(xiàn)了從哲學(xué)角度審視學(xué)術(shù)研究的文章，還把規(guī)避學(xué)術(shù)失范行為的方法技術(shù)化，三大文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)的建立，以文字復(fù)制率檢測為學(xué)術(shù)不端領(lǐng)域的主要指標(biāo)，并且還將不斷擴(kuò)大。這期間，學(xué)術(shù)誠信法律制度進(jìn)一步加強(qiáng)，但是研究領(lǐng)域仍主要集中于編輯、高校研究、圖書館情報(bào)領(lǐng)域等。學(xué)術(shù)誠信研究的作者比較分散，論文合作者人次較少。發(fā)表論文超過10篇的作者有2人次，5篇以上的作者有17人次，3篇以上的82人次，其中合作者有30篇76人次。起步時(shí)期基本上都是獨(dú)立作者，作者單位都是大學(xué)或者研究所。增長期，逐漸出現(xiàn)合作發(fā)文現(xiàn)象，作者單位也逐步出現(xiàn)教育部門、編輯部、圖書館、新聞等，但是主要研究人員來自大學(xué)和研究所。蓬勃期，教育部門以及編輯部出現(xiàn)大量研究者，對(duì)于學(xué)術(shù)誠信的法律規(guī)范以及文獻(xiàn)檢測系統(tǒng)的應(yīng)用的探討進(jìn)一步深入。域外研究以介紹為主，比較單向，中外學(xué)術(shù)誠信分析比較的研究內(nèi)容有待深入。

研究期刊在起步階段以研究性的學(xué)報(bào)為主，內(nèi)容大多是對(duì)學(xué)術(shù)抄襲的批評(píng)以及對(duì)學(xué)術(shù)界違反誠信失范行為的初步警惕。增長期的階段性標(biāo)志是：教育部于2001年印發(fā)《全國普通高等學(xué)校人文社會(huì)科學(xué)研究“十五”規(guī)劃綱要》，2002年發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)學(xué)術(shù)道德建設(shè)的若干意見》，以及中國社會(huì)科學(xué)院發(fā)布《關(guān)于加強(qiáng)學(xué)風(fēng)建設(shè)的決定》，2003年科技部發(fā)布《關(guān)于改進(jìn)科學(xué)技術(shù)評(píng)價(jià)工作的決定》，2004年清華大學(xué)發(fā)布 《教師學(xué)術(shù)道德守則(試行)》，同年教育部出臺(tái)《高等學(xué)校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究學(xué)術(shù)規(guī)范(試行)》。這一系列政策制度的出臺(tái)，體現(xiàn)了學(xué)者對(duì)于學(xué)術(shù)誠信政策的細(xì)致研究以及行政部門與單位對(duì)學(xué)術(shù)腐敗行為的整飭力度。

總體來說，近20年，對(duì)學(xué)術(shù)誠信的研究有以下幾個(gè)特點(diǎn)：(1)研究內(nèi)容呈現(xiàn)多元化趨勢(shì)，研究的范圍不斷深入，涉及社會(huì)各方面的學(xué)科領(lǐng)域，不僅僅在高校有研究團(tuán)隊(duì)，也有政府以及社會(huì)多種機(jī)構(gòu)參加。(2)合作者今后將會(huì)增多，有可能出現(xiàn)更多作者合作、機(jī)構(gòu)合作以及域外合作和跨學(xué)科研究。(3)政府的法律政策會(huì)更完善，也將投入更多基金支持。(4)研究水平將會(huì)向技術(shù)層面發(fā)展，人工智能技術(shù)、語義分析技術(shù)以及文本數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)將會(huì)被研究者普遍應(yīng)用到學(xué)術(shù)誠信研究領(lǐng)域。檢測系統(tǒng)不能僅僅基于查重要求，要逐步注重文本化、語義內(nèi)容化，并且涉及實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)檢測、專利檢測、教學(xué)在線檢測等多方面檢測。同時(shí)需要借助數(shù)字化智能化技術(shù)與手段，深入探索學(xué)術(shù)不端行為的有效制約機(jī)制。

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1007-8444(2017)06-0627-09

2017-08-22

2014年度江蘇高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金資助項(xiàng)目“高校圖書館學(xué)術(shù)誠信教育職能及實(shí)現(xiàn)研究”(2014SJB622) 。

秦飛飛，副研究館員，主要從事信息組織研究。

張超