林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全動態(tài)關(guān)系研究
——以黑龍江省為例

姜 鈺，耿 寧

（東北林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150040）

林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全動態(tài)關(guān)系研究
——以黑龍江省為例

姜 鈺，耿 寧

（東北林業(yè)大學 經(jīng)濟管理學院，黑龍江 哈爾濱 150040）

隨著林業(yè)經(jīng)濟的增長與資源、環(huán)境的矛盾日益突出，優(yōu)化林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)成為林業(yè)建設(shè)面臨的重點任務，而森林生態(tài)安全是林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級的前提與基礎(chǔ)。本研究通過構(gòu)建林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全指標體系，運用ECM模型與VAR模型對黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全進行動態(tài)分析，結(jié)果表明：黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全之間具有長期的均衡關(guān)系，且在這種長期的均衡關(guān)系中，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動會對森林生態(tài)安全產(chǎn)生顯著的促進作用，但是它們之間不存在短期均衡關(guān)系，而且林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)均對森林生態(tài)安全產(chǎn)生影響，尤其是第二、三產(chǎn)業(yè)對森林生態(tài)安全具有正向的促進作用，且相對比第一產(chǎn)業(yè)更明顯、周期更長。

林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)；森林生態(tài)安全；動態(tài)關(guān)系；ECM模型；VAR模型

2016年1月26日，在中央財經(jīng)領(lǐng)導小組十二次會議上，習近平總書記明確提出了森林關(guān)系國家生態(tài)安全的重要論斷，森林生態(tài)安全狀況成為全球乃至區(qū)域生態(tài)安全、環(huán)境安全、區(qū)域可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵因素[1]。目前，我國對森林生態(tài)安全的研究才剛剛起步，近幾年主要針對森林生態(tài)安全的內(nèi)涵、評價方式、影響因子等方面進行了研究[1-3]。林業(yè)產(chǎn)業(yè)作為國民經(jīng)濟的重要組成部分，林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展影響著國民經(jīng)濟的發(fā)展，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整優(yōu)化不僅能夠推動林業(yè)經(jīng)濟增長，還能夠促使生態(tài)環(huán)境得到改善。近幾年對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的研究相對較多，主要是針對如何進行林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化以及林業(yè)各次級產(chǎn)業(yè)的調(diào)整問題[4-7]等。當前，應該在保證森林生態(tài)安全的前提下，加快林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，憑借林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的良好優(yōu)化，不斷促進林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全的協(xié)調(diào)互動，這是實現(xiàn)林業(yè)可持續(xù)健康發(fā)展的前提與保證。目前，已有專家針對某一區(qū)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與生態(tài)安全關(guān)系進行了研究[8]，但是在林業(yè)領(lǐng)域只有關(guān)于森林生態(tài)安全與林業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展關(guān)系的研究，而且相關(guān)文獻較少，如木質(zhì)林產(chǎn)品與森林生態(tài)安全協(xié)調(diào)關(guān)系的研究[9]，林業(yè)產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)系統(tǒng)之間的相關(guān)性及耦合特征的研究[10-11]等。

林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全之間的協(xié)調(diào)互動不僅能夠促進林業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，改善生態(tài)環(huán)境，更是推動整個區(qū)域生態(tài)-經(jīng)濟-社會系統(tǒng)協(xié)調(diào)發(fā)展的前提與保證，因此，研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全之間的動態(tài)關(guān)系尤為重要。黑龍江省是我國的林業(yè)大省，但是由于森林資源過度采伐，生態(tài)安全問題日益加劇，正是基于此，本研究以黑龍江省為例，將ECM模型與VAR模型相結(jié)合，分析林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全之間的動態(tài)關(guān)系，為加快實現(xiàn)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全協(xié)調(diào)發(fā)展提供可借鑒的思路與方法[8]。

1 研究方法與指標選擇

1.1 研究方法

本研究分為兩部分研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全之間的動態(tài)關(guān)系。第一部分運用Engle-Granger檢驗對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與森林生態(tài)安全進行協(xié)整檢驗，驗證他們之間的長期均衡關(guān)系，然后建立誤差修正模型（ECM模型）來描述變量之間的短期均衡關(guān)系。第二部分運用向量自回歸模型（VAR模型）分析林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)安全之間的多變量動態(tài)關(guān)系，并結(jié)合脈沖響應、方差分解進一步分析變量之間的數(shù)量關(guān)系。

1.2 指標選取與數(shù)據(jù)來源

1.2.1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指標選取與數(shù)據(jù)來源

本研究在研究林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)時分別采用林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動程度DI與林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)業(yè)比重PI1，PI2，PI3兩種指標。林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值與總產(chǎn)值數(shù)值均來自《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》。

本研究借鑒衛(wèi)平等[12]的Moore指數(shù)法構(gòu)造了林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動程度指數(shù)DI，得到1998—2013年的DI值，如表1所示。由表1可知，黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在1998―2005年與2011―2013年變動比較劇烈，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動程度最大的時間點在2002年，其次是在2005年，在2006至2010年變動相對平穩(wěn)些。

表1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動程度指數(shù)與森林生態(tài)安全指數(shù)Table 1 Change index of forestry industry structure and forest ecological security index

1.2.2 森林生態(tài)安全指標選取與數(shù)據(jù)來源

本研究借鑒米鋒等[1-3]方法，從森林生態(tài)承載力與人類行為兩個方面選取21項指標：單位森林儲蓄量（m3/hm2）、森林覆蓋率（%）、單位林地面積林木蓄積量（m3/hm2）、天然林比重（%）、人工林比重（%）、森林火災受害率（%）、森林病蟲鼠害發(fā)生率（%）、年降水量（ml）、年平均氣溫（℃）、年日照時數(shù)（h）、人口密度（人/km2）、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)指數(shù)（%）、單位面積GDP（萬元/km2）、人類工程占用土地指數(shù)（%）、單位面積固體廢物產(chǎn)生量（1000 kg/km2）、森林采伐強度指數(shù)（%）、森林旅游開發(fā)強度指數(shù)（%）、二氧化硫排放指數(shù)（%）、煙塵指數(shù)（%）、林業(yè)完成投資指數(shù)（%）、單位GDP工業(yè)污染治理完成投資指數(shù)（%），并查詢《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國林業(yè)統(tǒng)計年鑒》、《中國林業(yè)資源清查數(shù)據(jù)》1998―2014年的相關(guān)指標數(shù)據(jù)，利用熵權(quán)法得到1998―2014年的森林生態(tài)安全指數(shù)ES，結(jié)果如表1所示，ES的數(shù)值越大，表明森林生態(tài)安全狀況越好。由表1可知，從1998年到2014年，黑龍江省森林生態(tài)安全一直在穩(wěn)步上升，尤其在2004年實施“天保計劃“之后，森林生態(tài)安全上升幅度逐步增大，到2014年已經(jīng)升至0.752 77，但森林生態(tài)安全整體狀況依然有待提高。

為了消除數(shù)據(jù)可能存在的異方差，對所有變量取對數(shù)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動程度DI，林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)占總產(chǎn)業(yè)比重PI1，PI2，PI3，森林生態(tài)安全ES取對數(shù)得到Lnpi1，Lnpi2，Lnpi3，Lnes。

2 結(jié)果與分析

2.1 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全動態(tài)關(guān)系分析

2.1.1 協(xié)整檢驗

Engle-Granger協(xié)整檢驗是對模型回歸殘差進行協(xié)整檢驗，對Lndi與Lnes源數(shù)據(jù)以及一階差分數(shù)據(jù)進行ADF檢驗，Eviews7.2結(jié)果見表2。

由表2可知，在5%顯著性水平下，可以認為Lndi與Lnes為非平穩(wěn)序列，D(Lndi)與D(Lnes為平穩(wěn)序列，即在5%顯著性水平下認為這兩個序列為一階單整序列，它們之間可能存在協(xié)整關(guān)系。建立協(xié)整方程為

由式（1）可以看出，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動程度Lndi每增加1%，森林生態(tài)安全Lnes將增加0.262%，并且協(xié)整方程的系數(shù)以及方程均顯著。對協(xié)整方程的殘差序列進行單位根檢驗，其檢驗的p值為0.000 3，則在5%顯著性水平下，拒絕殘差序列存在單位根原假設(shè)，即認為Lndi與Lnes之間是存在協(xié)整關(guān)系的，它們之間具有長期均衡關(guān)系。

表2 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與森林生態(tài)安全ADF檢驗結(jié)果Table 2 ADF test results of forestry industrial structure changes and forest ecological security

2.1.2 誤差修正模型

誤差修正模型是研究變量之間的短期或者非均衡關(guān)系，分析這一期的均衡關(guān)系在下一期是否可以得到修正[13]。得到誤差修正模型為：

式（2）中：ecmt-1=ΔLnest+0.011 246×Lndit為 誤 差修正項，誤差修正項ecm反映的是前一期的森林生態(tài)安全偏離長期均衡關(guān)系的影響，它的系數(shù)是-0.007 494，但是在5%顯著性水平下不顯著，即在統(tǒng)計上接受原假設(shè)認為ecmt-1=0。誤差修正模型作為解釋變量一階差分項的系數(shù)為-0.011 246，反映的是產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動的短期波動對被解釋變量森林生態(tài)安全的短期變化的影響，但此系數(shù)在5%顯著性水平下不顯著，表明在短期內(nèi)，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與森林生態(tài)安全之間影響不顯著。

綜上所述，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全之間具有長期的均衡關(guān)系，且在長期波動中，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動與森林生態(tài)安全是同向變動關(guān)系。但在短期內(nèi)，它們之間不具有均衡關(guān)系，即短期內(nèi)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全互不影響。

2.2 林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)安全動態(tài)關(guān)系分析

2.2.1 ADF平穩(wěn)性檢驗

利用Eviews7.2對林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)Lnpi1，Lnpi2，Lnpi3與森林生態(tài)安全Lnes進行ADF檢驗，結(jié)果如表3所示。從表中可以看出，在5%顯著性水平下，除LNPI3之外，Lnpi1，Lnpi2，Lnes均為非平穩(wěn)序列，而Lnpi1，Lnpi2，Lnpi3，Lnes的一階差分均為平穩(wěn)序列，說明Lnpi1，Lnpi2，Lnpi3，Lnes這4個序列為一階單整序列，即存在長期穩(wěn)定關(guān)系。

表3 林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)安全ADF檢驗結(jié)果Table 3 ADF test results of forestry three industry and forest ecological security

2.2.2 VAR模型

對VAR模型滯后階數(shù)的確定，選取LR、FPE、AIC、SC、HQ 5個信息量對模型階數(shù)進行試錯[14]，得到表4。由表4可知，模型滯后階數(shù)為1時，5個信息量全部顯著，即建立VAR（1）模型。

表4 VAR模型滯后階數(shù)選擇?Table 4 The lag order of VAR model

由Eviews7.2得到VAR模型如下，由模型結(jié)果可以看出，黑龍江省林業(yè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)安全均受各自滯后期影響，其中第一、三產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)安全滯后一期變量對當期影響是正向的，林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)滯后一期影響對當期是負向的。當期的森林生態(tài)安全受滯后一期的林業(yè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)安全的影響，且影響均是正向的，其中滯后一期的第二產(chǎn)業(yè)對當期森林生態(tài)安全影響最大。

在VAR模型建立之后，應利用AR單位根圖對模型的平穩(wěn)性進行檢驗，結(jié)果如圖1所示。由圖1可知，單位根都在單位圓內(nèi)，則認為建立的VAR模型是穩(wěn)定的。

圖1 VAR模型單位根Fig.1 Unit root graph of VAR model

2.2.3 脈沖響應

脈沖響應描述的是在隨機誤差項上施加一個標準差的沖擊之后，對內(nèi)生變量的當期值以及未來值的影響程度[15]，脈沖響應結(jié)果如圖2所示。由圖2可知，森林生態(tài)安全對其自身一個標準差的沖擊，會引起森林生態(tài)安全的下降，由于累積效應為正，可以認為森林生態(tài)安全有自身的加強作用。當在本期給林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)一個標準差的沖擊之后，森林生態(tài)安全將會下降，在第三年達到最小，然后上升，在第15年之后趨于0，累積效應為負，可以認為林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)沖擊會對森林生態(tài)安全產(chǎn)生影響。當在本期給林業(yè)第二、三產(chǎn)業(yè)一個標準差的沖擊之后，森林生態(tài)安全會上升，在第5年達到最大，然后下降，20 a之后幾乎趨于0，累積效應為正，可以認為林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)與第三產(chǎn)業(yè)對森林生態(tài)安全具有長期的促進作用。

圖2 VAR模型脈沖響應函數(shù)Fig.2 Impulse response function diagram of VAR model

從脈沖響應的結(jié)果可以看出，林業(yè)第一、二、三產(chǎn)業(yè)均對森林生態(tài)安全產(chǎn)生影響，其中，林業(yè)第二、三產(chǎn)業(yè)對森林生態(tài)安全均具有促進作用，且這種促進作用都是先增大后減小最后趨于0。因此，為了促進森林生態(tài)安全，應該合理的調(diào)整林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，尤其是二、三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，并鞏固林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)性作用，從而使林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級，森林生態(tài)安全逐步提升[6]。

2.2.4 方差分解

方差分解是對每個外生變量誤差方差進行分解，以分析在每個標準差對內(nèi)生變量進行沖擊時的貢獻度[16]，表5為模型方差分解的結(jié)果。由表5可知，對森林生態(tài)安全影響最大的是其當期的偶然因素，第一期為95.75%，之后一直在下降，但都是保持在40%以上；林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)的沖擊對森林生態(tài)安全的影響最小，在第5期達到最大，但貢獻度也僅有9.59%； 林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)與林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)對森林生態(tài)安全的影響均在第一期最小，之后不斷增加，貢獻度均在最后一期達到最大。從方差分解的結(jié)果可以看出，林業(yè)第二、三產(chǎn)業(yè)對森林生態(tài)安全的促進作用較為明顯，而林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)對森林生態(tài)安全作用較弱。

表5 VAR模型方差分解Table 5 Variance decomposition of VAR model

3 結(jié)論與討論

3.1 結(jié) 論

本研究以黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全動態(tài)關(guān)系研究為例，構(gòu)建林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全相關(guān)指標，并運用ECM模型與VAR模型相結(jié)合分析變量之間的動態(tài)關(guān)系，得到如下結(jié)論：

（1）黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全之間存在長期的均衡關(guān)系，且在這種長期的均衡關(guān)系中，林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動會促進森林生態(tài)安全的增長，但是它們之間不存在短期均衡關(guān)系；

（2）林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)均會影響森林生態(tài)安全的變動，尤其是第二、三產(chǎn)業(yè)對森林生態(tài)安全均具有正向的促進作用，這種促進作用是先增加后減小最后趨于0，且周期均比第一產(chǎn)業(yè)長；

（3）林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)對森林生態(tài)安全的結(jié)構(gòu)性沖擊中，第一產(chǎn)業(yè)的貢獻度最小，二、三產(chǎn)業(yè)貢獻度相當，說明林業(yè)第二、三產(chǎn)業(yè)對森林生態(tài)安全的促進作用比第一產(chǎn)業(yè)更明顯、更持久。

（4）根據(jù)本研究對黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全動態(tài)關(guān)系研究成果，從調(diào)整林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)方面出發(fā)，為加強森林生態(tài)安全，應該鞏固林業(yè)第一產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)性作用，著力推進國土綠化，提高森林質(zhì)量，逐步轉(zhuǎn)變森林經(jīng)營思維方式，重視生態(tài)效益與經(jīng)濟效益相結(jié)合的可持續(xù)發(fā)展經(jīng)營方式[17]；推進林業(yè)第二產(chǎn)業(yè)向次級產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化，逐步發(fā)展非木質(zhì)林產(chǎn)品加工業(yè)，降低森林資源的采伐與消耗，推進林業(yè)科技的發(fā)展，建立林業(yè)科技管理機制，加大林業(yè)科研經(jīng)費的投入[18]；加大森林旅游業(yè)投入，扶持林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)，著力建設(shè)國家公園，大力發(fā)展森林旅游業(yè)與休閑服務業(yè)，推動黑龍江特色旅游業(yè)發(fā)展。

3.2 討 論

（1）從指標的選取與構(gòu)建方面來看，由于沒有確切的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全指標與計算公式，本研究選用的Moore指數(shù)法構(gòu)建的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動程度指數(shù)與熵權(quán)法構(gòu)建的森林生態(tài)安全指數(shù)可能不是最優(yōu)的指標，因此，關(guān)于指標的選取與構(gòu)建還需進一步研究。

（2）由于部分林業(yè)相關(guān)指標數(shù)據(jù)最早只能查詢到1998年，相關(guān)數(shù)據(jù)較少，尤其是構(gòu)建的VAR模型進行參數(shù)估計時只能取滯后1期，致使模型估計精度不高，因此，模型的改進與評價精度還有待進一步研究。

（3）本研究通過分析林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全動態(tài)關(guān)系，對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整問題做了探討。王金鳳[10]認為森林生態(tài)與林業(yè)產(chǎn)業(yè)具有耦合的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并提出森林生態(tài)對林業(yè)產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)關(guān)系，這與本研究的立足點相一致。呂潔華等[6]利用馬爾科夫鏈對林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進行預測，提出林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展最快，也認為應重點發(fā)展林業(yè)第三產(chǎn)業(yè)。在本研究中，主要探討了森林生態(tài)安全與林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以及林業(yè)三次產(chǎn)業(yè)之間的的動態(tài)關(guān)系，并在立足于森林生態(tài)安全的前提下，對如何進行林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整做了論述，但在林業(yè)次級產(chǎn)業(yè)方面并未進行深入分析。因此，在本研究研究成果的基礎(chǔ)之上，今后還應針對林業(yè)各次級產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)安全的關(guān)系作進一步深入研究。

[1]米 鋒,譚曾豪迪,顧艷紅,等. 我國森林生態(tài)安全評價及其差異化分析[J]. 林業(yè)科學,2015,51(7):107-115.

[2]王金龍,楊 伶,李亞云,等. 中國縣域森林生態(tài)安全指數(shù)—基于5省15個試點縣的經(jīng)驗數(shù)據(jù)[J]. 生態(tài)學報,2016,36(20):1-10.

[3]馮 彥,祝凌云,鄭 潔,等. 基于PSR模型和GIS的吉林省縣域森林生態(tài)安全評價及時空分布[J]. 農(nóng)林經(jīng)濟管理學報,2016, 15(5): 546-556.

[4]耿玉德,萬志芳. 黑龍江省國有林區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與優(yōu)化研究[J]. 林業(yè)科學,2006,42(6):86-93.

[5]李 微,萬志芳. 東北內(nèi)蒙古國有林區(qū)林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化與政策建議[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究. 2014,35(2):173-177.

[6]呂潔華,張洪瑞,張 濱. 基于馬爾科夫二次規(guī)劃模型的黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的有序度測算與優(yōu)化[J]. 林業(yè)科學,2014,50(9): 138-144.

[7]張洪瑞,呂潔華,張 濱. 基于灰色發(fā)展決策模型的林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)分析與優(yōu)化——以黑龍江大小興安嶺生態(tài)功能區(qū)為例[J].中南林業(yè)科技大學學報,2015,35(8):122-126.

[8]魏 燕,蒲佐毅. 基于VAR模型的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與生態(tài)安全實證研究[J]. 統(tǒng)計與決策,2013(4):133-135.

[9]沈文星,李 鋒,牛利民. 我國木質(zhì)林產(chǎn)品貿(mào)易與森林生態(tài)安全耦合度研究[J]. 世界林業(yè)研究,2013,26(1):69-73.

[10]王金鳳. 淺談森林生態(tài)與林業(yè)產(chǎn)業(yè)耦合系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)關(guān)系[J].知識經(jīng)濟,2011(23):118-118.

[11]董沛武,張雪舟. 林業(yè)產(chǎn)業(yè)與森林生態(tài)系統(tǒng)耦合度測度研究[J]. 中國軟科學,2013(11):178-184.

[12]衛(wèi) 平,任安然,李 健. 中國產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和就業(yè)結(jié)構(gòu)的關(guān)系研究——基于協(xié)調(diào)性和沖擊性視角分析[J]. 經(jīng)濟問題探索,2015(11): 54-62.

[13]董光榮,何 耀. 計量經(jīng)濟學實驗教程[M]. 武漢:武漢大學出版社,2008.

[14]蘇發(fā)金. 工業(yè)化、城鎮(zhèn)化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化:基于VAR模型的分析[J]. 統(tǒng)計與決策,2012(11):147-150.

[15]張大維,劉 博,劉 琪. Eviews數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析教程[M]. 北京:清華大學出版社,2010.

[16]樊歡歡,劉 榮. Eviews統(tǒng)計分析與應用[M]. 北京:機械工業(yè)出版社,2014.

[17]楊亦民,徐 靜. 基于森林資源清查的森林生態(tài)效益與社會效益估算[J]. 中南林業(yè)科技大學學報(社會科學版),2015,9(3):73-75.

[18]韋敬楠,張立中. 基于DEA方法的廣西林業(yè)投入產(chǎn)出效率分析[J]. 中南林業(yè)科技大學學報(社會科學版),2016,10(3):55-60.

Study on dynamic relationship between forestry industrial structure and forest ecological security: with an example of Heilongjiang province

JIANG Yu, GENG Ning
(College of Economics and Management, Northeast Forestry University, Harbin 150040, Heilongjiang, China)

With the growth of forestry economy and the contradiction between resources and environment, the optimization of forestry industry structure has become the key task of forestry construction, and forest ecological security is the prerequisite and basis for the optimization and upgrading of forestry industry. Based on the construction of forestry industry structure and forest ecological security index system, this paper uses ECM model and VAR model to analyze the dynamic relationship between forestry industry structure and forest ecological security in Heilongjiang province. The results show that there is a long-term equilibrium relationship between forestry industry structure and forest ecological security in Heilongjiang province. In this long-term equilibrium relationship, the change of forestry industry structure will have a signi fi cant effect on forest ecological security, but there is no short-term equilibrium between them.And three industries of forest have an impact on the forest ecological security, especially the second and third industries have a positive role in promoting forest ecological security. This promotion is more obvious, longer cycle than the fi rst industry.

forest industry structure; forest ecological security; dynamic relationship; ECM model; VAR model

10.14067/j.cnki.1673-923x.2017.12.026

http: //qks.csuft.edu.cn

S718.52+4

A

1673-923X(2017)12-0163-06

2017-03-24

黑龍江省哲學社會科學研究規(guī)劃項目“基于森林生態(tài)安全的黑龍江省林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化研究”（16JYB07）；中央高?；究蒲袠I(yè)務費專項資金項目“國有林區(qū)林業(yè)生態(tài)安全與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化協(xié)同發(fā)展機理及運行機制研究”（2572017CC01）

姜 鈺，教授，博士；E-mail：jy666abc@126.com

姜 鈺，耿 寧. 林業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與森林生態(tài)安全動態(tài)關(guān)系研究——以黑龍江省為例[J].中南林業(yè)科技大學學報，2017,37(12): 163-168.

[本文編校：文鳳鳴]