人工智能在服裝工業(yè)中的最新應(yīng)用

張運(yùn)菊

世界著名的弗雷斯特市場研究公司預(yù)測：2017年全球人工智能（AI）開發(fā)投資與2016年相比，將提升300%。IDC（世界互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心）的一項(xiàng)研究也預(yù)計(jì)：從2016年到2020年，AI在服裝工業(yè)的市值將從80億美元上升或超越470億美元。

人們在科幻小說中把AI描述為具有人類特征的機(jī)器人。若在谷歌上搜索AI，則會(huì)是“設(shè)計(jì)用于需要人工智能執(zhí)行任務(wù)的程序或系統(tǒng)，包括視覺感知、語音識(shí)別、語言翻譯、自主武器決策等等”。

談及未來的工廠，AI被視為近幾十年最好的發(fā)展商機(jī)之一，尤其是服裝工業(yè)，更要努力利用這一商機(jī)。人們擔(dān)心取代人工，相反，AI可用來爭取和創(chuàng)造新的機(jī)遇。AI將逐漸成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠郑簭腟iri到谷歌搜索引擎、自動(dòng)駕駛汽車、客戶服務(wù)等，幾乎無一例外。

服裝業(yè)如何運(yùn)用AI？

由于服裝工業(yè)具有勞動(dòng)力密集型特點(diǎn)，它引入AI后，可使其帶來巨大的利潤空間。

（1）服裝零售更上一層樓。

服裝零售，尤其是受到全球時(shí)尚風(fēng)潮驅(qū)動(dòng)的電子商務(wù)。人工智能可識(shí)別圖像，并推薦網(wǎng)購者購買更合適的產(chǎn)品。電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)平臺(tái)通過人工智能，可利用有效的客戶信息，包括他們的喜好，以及他們搜索的各種應(yīng)用和產(chǎn)品的相似和不同之處。因此，通過人工智能，可真正打造個(gè)性化的服裝購物體驗(yàn)，從而從零售中收獲比我們眼下所做的更好更有效的東西。

（2）強(qiáng)化新品研發(fā)。

服裝業(yè)，特別是服裝制造業(yè)，是一個(gè)不斷重復(fù)的過程。AI可以用于提高效率，操作計(jì)算機(jī)根據(jù)情境參數(shù)采取不同的行動(dòng)，特別是在一定限制條件下，做出最佳的決策。因此，人工智能可參與諸多工作，如訂單計(jì)劃、線路平衡、質(zhì)檢等。其實(shí)工業(yè)各行業(yè)的各種決策系統(tǒng)已如此運(yùn)行了。服裝制造商可根據(jù)數(shù)據(jù)輸入獲得實(shí)時(shí)信息強(qiáng)化研發(fā)效果，還可用來自動(dòng)設(shè)置生產(chǎn)層所需的最佳冷卻和操作配置，使其更節(jié)能。

（3）與客戶溝通。

AI可通過自然語言處理和學(xué)習(xí)加強(qiáng)與客戶的溝通，幫助服裝企業(yè)與買家智能交談。日常交易的記錄、客戶和買家的通信、客戶關(guān)系管理通信，均有助于賣家縮小誤差范圍和打造買家個(gè)性化的體驗(yàn)。

（4）市場數(shù)據(jù)分析。

服裝行業(yè)的銷售屬于功能領(lǐng)域，需要處理大量數(shù)據(jù)。此領(lǐng)域引入AI不僅可幫助公司分析大量數(shù)據(jù)，而且還能預(yù)測消費(fèi)趨勢，使商業(yè)化操作無差錯(cuò)，更符合客戶的需求。

除了上面提到的功能外，還有一些技術(shù)已被亞馬遜、領(lǐng)英、谷歌、虛擬客服、輔助人工智能等企業(yè)充分運(yùn)用。服裝業(yè)可通過提高供應(yīng)鏈的運(yùn)作效率和成本優(yōu)勢來提高效率，如自然語言生成、虛擬代理、機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)、人工智能優(yōu)化硬件、決策管理、生物特征識(shí)別、機(jī)器人過程自動(dòng)化等等。

AI的短板是什么？

雖然人工智能在我們生活和工業(yè)運(yùn)作的各方面都進(jìn)展迅速，但它有其自身的局限性，我們很難避免。

（1）人工智能項(xiàng)目最大的局限性是數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)隱私和控制。盡管人類可以增加數(shù)據(jù)輸入的準(zhǔn)確性和過程的相關(guān)性，如一個(gè)簡單的條形碼打印或讀取存儲(chǔ)信息，若出現(xiàn)錯(cuò)誤，則可能導(dǎo)致嚴(yán)重問題。

（2）將人工智能納入日常工作的成本仍然很高，但技術(shù)進(jìn)一步成熟可降低成本。總之，用計(jì)算機(jī)取代人類智能還需時(shí)日，只有創(chuàng)建有效的數(shù)據(jù)庫才能建立最佳的決策工具。

AI成為人類工作的角色等于增加了大量人力，同時(shí)也減少了工作崗位。因此可能帶來就業(yè)壓力，批評者或許要游說反對推廣AI。

生產(chǎn)管理決策是一項(xiàng)對經(jīng)驗(yàn)有要求的技能，而且年輕勞動(dòng)力相對較少，服裝行業(yè)可利用能降低經(jīng)驗(yàn)要求的“捷徑”。人工智能可融合生產(chǎn)管理的系統(tǒng)和結(jié)構(gòu)，以提供最佳幫助。

撇開目前人工智能擺在人類面前的種種缺點(diǎn)，我們在許多操作中，利用人工智能幫助服裝行業(yè)達(dá)到更高的勞動(dòng)力和材料利用效率，從而控制成本和增加利潤。只有走上這條路，業(yè)界才可真正領(lǐng)悟人工智能的技術(shù)威力，紡織企業(yè)才會(huì)真正走上成功之道。

（據(jù)國際英文網(wǎng)《針線日記》http：//stitchdiary.com/artificial-intelligence-apparel-industry/最新資料）endprint