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      淺談交通領(lǐng)域中涉及交通擁堵評(píng)價(jià)的專利申請

      2017-12-20 17:29:33劉楠
      中國知識(shí)產(chǎn)權(quán) 2017年12期
      關(guān)鍵詞:專利法交通流路段

      劉楠

      隨著我國城市化的發(fā)展,城市交通擁堵問題突顯,嚴(yán)重影響了城市的運(yùn)轉(zhuǎn)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。識(shí)別交通擁堵狀況,為路網(wǎng)建設(shè)以及交通信號(hào)配時(shí)提供依據(jù),顯然具有積極的意義。多年來,國內(nèi)外學(xué)者提出了一系列交通擁堵評(píng)價(jià)體系的一般化模型,并申請了一系列以交通擁堵評(píng)價(jià)為主題的專利申請。對(duì)于交通擁堵評(píng)價(jià)這一主題是否屬于技術(shù)方案的問題,業(yè)界存在不同的觀點(diǎn)。下面我們就通過兩個(gè)實(shí)際案例,探討如何判定交通擁堵評(píng)價(jià)系統(tǒng)是否屬于技術(shù)方案。

      【案例1】

      權(quán)利要求:

      1. 基于擁堵指數(shù)的交通擁堵評(píng)價(jià)方法,其特征在于,包括如下步驟:

      1)獲取24小時(shí)內(nèi)每個(gè)路段的自由流速度,所述自由流速度為交通量較小道路完全暢通情況下車輛的行駛速度;

      2)計(jì)算每個(gè)路段的旅行時(shí)間指數(shù)(TTI),所述旅行時(shí)間指數(shù)為車輛以當(dāng)前速度行駛與自由流速度行駛同樣的距離需要的時(shí)間的比值;

      3)根據(jù)旅行時(shí)間指數(shù)值的大小將路網(wǎng)全部路段某一時(shí)刻的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析,對(duì)全路網(wǎng)的旅行時(shí)間指數(shù)數(shù)據(jù)依照類間差異盡可能大、類內(nèi)差異盡可能小的原則確定最佳分類數(shù);

      4)在確定最佳分類數(shù)的基礎(chǔ)上對(duì)路網(wǎng)所有路段的旅行時(shí)間指數(shù)進(jìn)行聚類,并獲得每個(gè)類的最大TTI值、最小TTI值和類中心TTI值;

      5)對(duì)每個(gè)類求其包含樣本梯度模的均值,各類在擁堵指數(shù)上的映射范圍與其梯度模成正比,將擁堵指數(shù)范圍0-10分配給各個(gè)類;

      6)在步驟5給每個(gè)旅行時(shí)間指數(shù)的類分配了擁堵指數(shù)區(qū)間的基礎(chǔ)上,在每個(gè)類內(nèi)設(shè)計(jì)隸屬度函數(shù),按照一定的規(guī)則將每個(gè)類中旅行時(shí)間指數(shù)的數(shù)值轉(zhuǎn)化為擁堵指數(shù),并以擁堵指數(shù)從小到大對(duì)應(yīng)擁堵輕重情況。

      對(duì)于該案,存在兩種不同觀點(diǎn):

      觀點(diǎn)1:權(quán)利要求1記載:“在每個(gè)類內(nèi)設(shè)計(jì)隸屬度函數(shù),按照一定的規(guī)則將每個(gè)類中旅行時(shí)間指數(shù)的數(shù)值轉(zhuǎn)化為擁堵指數(shù),并以擁堵指數(shù)從小到大對(duì)應(yīng)擁堵輕重情況”。該方法最終只是得到一種擁堵指數(shù),用擁堵指數(shù)的大小對(duì)應(yīng)擁堵輕重情況,采用的手段實(shí)質(zhì)是通過人為制定的規(guī)則去描述交通擁堵的輕重情況,利用的不是符合自然規(guī)律的技術(shù)手段,所要解決的問題只是如何根據(jù)人為制定的規(guī)則去評(píng)價(jià)交通擁堵情況,不構(gòu)成技術(shù)問題,也沒有獲得技術(shù)效果。因此,該權(quán)利要求不屬于《專利法》第二條第二款規(guī)定的技術(shù)方案,不屬于《專利法》保護(hù)的客體。

      觀點(diǎn)2:權(quán)利要求1請求保護(hù)基于擁堵指數(shù)的交通擁堵評(píng)價(jià)方法,提供的解決方案是:獲取24小時(shí)內(nèi)每個(gè)路段的自由流速度,計(jì)算各個(gè)路段旅行時(shí)間指數(shù),按照一定的規(guī)則算法將旅行時(shí)間指數(shù)轉(zhuǎn)化為擁堵指數(shù),并以擁堵指數(shù)從小到大對(duì)應(yīng)擁堵輕重情況。自由流速度是基于道路的實(shí)際情況而獲得的物理量,旅行時(shí)間指數(shù)是結(jié)合車輛實(shí)際速度、道路情況等自然客觀的實(shí)際情況而得出的指標(biāo)。因此,計(jì)算自由流速度從而得出的旅行時(shí)間指數(shù)是基于自然客觀規(guī)律而得出的數(shù)值,不會(huì)因?yàn)槿藶樵O(shè)定的規(guī)則而變化。旅行時(shí)間指數(shù)及由該指數(shù)得出的擁堵指數(shù),能根據(jù)自然客觀規(guī)律來描述交通擁堵的輕重狀況,將客觀的交通擁堵情況進(jìn)行數(shù)字化,使之更直觀地顯示出來。因此,該方法采用了技術(shù)手段,解決的問題是如何自然科學(xué)地設(shè)定擁堵等級(jí),達(dá)到的效果是依據(jù)客觀實(shí)際得出擁堵等級(jí)劃分。因此,該方案利用了符合自然規(guī)律的技術(shù)手段,解決的問題構(gòu)成技術(shù)問題,達(dá)到了一定的技術(shù)效果,屬于《專利法》第二條二款規(guī)定的技術(shù)方案,屬于《專利法》保護(hù)的客體。

      【案例2】

      權(quán)利要求:

      1. 基于視頻檢測器的城市道路下游分方向交通狀態(tài)判別方法,其特征在于該方法包括以下步驟:

      c1、計(jì)算不同方向交通流的信息發(fā)布間隔內(nèi)平均行程時(shí)間;

      c2、計(jì)算下游不同方向交通流的信息發(fā)布間隔內(nèi)平均行程速度;

      c3、根據(jù)下游不同方向交通流的信息發(fā)布間隔內(nèi)平均行程速度,建立路段交通擁堵指數(shù);

      c4、計(jì)算下游不同方向交通流的理想行程速度;

      c5、根據(jù)路段交通擁堵指數(shù)對(duì)下游不同方向交通流進(jìn)行交通狀態(tài)判別。

      對(duì)于該案,也存在兩種不同觀點(diǎn):

      觀點(diǎn)1:權(quán)利要求1解決的問題是依據(jù)路段交通擁堵指數(shù)來判別下游不同方向交通流的交通狀態(tài),采用的解決手段是計(jì)算路段交通擁擠指數(shù)屬于哪個(gè)數(shù)值區(qū)間,獲得的效果是給出第m+1個(gè)發(fā)布間隔內(nèi)交通流的交通狀態(tài)結(jié)論。然而,在解決手段中起決定性作用的是發(fā)明人給出的由參數(shù)值0,,Δ,,1的不同組合構(gòu)成的各數(shù)值區(qū)間,這些數(shù)值區(qū)間是發(fā)明人按照其自身思維認(rèn)識(shí)確定各數(shù)值區(qū)間與三種道路交通狀態(tài)結(jié)論之間因果關(guān)系的產(chǎn)物,其形成取決于發(fā)明人的主觀意識(shí),因人而異,并不遵循自然科學(xué)規(guī)律,因此其采用的手段不屬于技術(shù)手段,其獲得的效果歸結(jié)為人為預(yù)定的結(jié)論,不屬于技術(shù)效果。因此,權(quán)利要求1要求保護(hù)的方法不是技術(shù)方案,不符合《專利法》第二條第二款的規(guī)定。

      觀點(diǎn)2:交通狀態(tài)是依據(jù)行程時(shí)間和行程速度進(jìn)行計(jì)算的,是行程時(shí)間和行程速度的一種表現(xiàn)形式,上述參數(shù)為實(shí)際客觀存在的交通流參數(shù),取決于駕駛員和道路交通運(yùn)行狀況等因素,其結(jié)果遵循自然科學(xué)規(guī)律,但是無法直接獲取。本申請所要求保護(hù)的技術(shù)方案,利用視頻檢測設(shè)備獲取得到的路段不同方向交通流的行程時(shí)間數(shù)據(jù),計(jì)算得到相應(yīng)交通流的行程速度,繼而自動(dòng)判別該路段不同方向交通流所處的交通狀態(tài),而行程時(shí)間和行程速度是采用符合自然規(guī)律的技術(shù)手段所獲取的技術(shù)參數(shù),因此該權(quán)利要求屬于《專利法》第二條二款規(guī)定的技術(shù)方案,屬于專利法保護(hù)的客體。

      對(duì)于以上兩個(gè)案例是否屬于技術(shù)方案,爭議的焦點(diǎn)在于,用于評(píng)價(jià)交通擁堵狀況的初始參數(shù)以及對(duì)初始參數(shù)進(jìn)行運(yùn)算以得到最終評(píng)價(jià)指標(biāo)的算法是否遵循自然規(guī)律,該評(píng)價(jià)指標(biāo)是否是基于自然客觀規(guī)律而得出的數(shù)值。

      筆者認(rèn)為:

      對(duì)于案例1,其初始參數(shù)為自由流速度以及車輛當(dāng)前車速,自由流速度取決于道路狀況,因此中間參數(shù)旅行時(shí)間指數(shù)是結(jié)合車輛實(shí)際速度、道路情況等自然客觀的實(shí)際情況而得出的客觀指標(biāo)。而對(duì)旅行時(shí)間指數(shù)進(jìn)行聚類分析,并使用隸屬度函數(shù)將旅行時(shí)間指數(shù)轉(zhuǎn)化為擁堵指數(shù),是利用交通數(shù)據(jù)本身的統(tǒng)計(jì)特性科學(xué)地劃分擁堵等級(jí),該算法也遵循了自然規(guī)律。該權(quán)利要求應(yīng)當(dāng)屬于《專利法》第二條二款規(guī)定的技術(shù)方案,屬于《專利法》保護(hù)的客體。

      對(duì)于案例2,其初始參數(shù)是客觀參數(shù)車輛行程時(shí)間及車輛行程速度。由權(quán)利要求4記載的“路段L在第m個(gè)信息發(fā)布間隔內(nèi)交通流的路段交通擁擠指數(shù),其中表示l路段交通流的理想行程速度。,其中為路段理想行程速度的折減系數(shù), 表示l路段交通流的歷史行程速度”可知,路段交通擁擠指數(shù)也是基于車輛行程速度以及歷史行程速度計(jì)算得出的客觀參數(shù)。

      權(quán)利要求6記載:“c51、交通狀態(tài)變化的置信區(qū)間的計(jì)算:定義±ΔM為狀態(tài)變化的正常波動(dòng)區(qū)間,±ΔM與視頻檢測數(shù)據(jù)的匹配率相關(guān):

      式中,表示l路段在第m個(gè)信息發(fā)布間隔內(nèi)交通流的路段交通擁擠指數(shù)的正常波動(dòng)區(qū)間;表示l路段在第m個(gè)信息發(fā)布間隔內(nèi)交通流的實(shí)際車輛數(shù);表示l路段在第m個(gè)信息發(fā)布間隔內(nèi)交通流匹配車輛數(shù);表示l路段在第m個(gè)信息發(fā)布間隔內(nèi)交通流的車輛行程速度的標(biāo)準(zhǔn)差;β表示相關(guān)系數(shù)”??芍?,該置信區(qū)間是與視頻檢測設(shè)備相關(guān)的客觀參數(shù)。案例2所要求保護(hù)的方案,根據(jù)若干客觀的參數(shù)計(jì)算出劃分交通擁堵狀況的區(qū)間,該區(qū)間的劃分也遵循了客觀規(guī)律,不是人為任意設(shè)定的。因此,該權(quán)利要求屬于《專利法》第二條二款規(guī)定的技術(shù)方案,屬于《專利法》保護(hù)的客體。

      總體來說,雖然用于評(píng)價(jià)交通擁堵狀態(tài)的初始參數(shù)的選取以及用于對(duì)擁堵狀態(tài)分級(jí)所選取的閾值范圍的確定屬于人為設(shè)定,但如果用于評(píng)價(jià)交通擁堵狀況的初始參數(shù)以及處理該參數(shù)的算法是客觀的、遵循了自然規(guī)律的,其所得到的評(píng)價(jià)指標(biāo)也應(yīng)當(dāng)是遵循客觀自然規(guī)律的。只要其利用、遵循了自然規(guī)律,而非人為任意的選擇,則權(quán)利要求方案就具備技術(shù)性。不能由于權(quán)利要求的方案包含了人為規(guī)定等非技術(shù)內(nèi)容,就簡單地認(rèn)定其不是技術(shù)方案。endprint

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