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      電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知與預(yù)測(cè)研究

      2017-12-21 22:41李曼
      網(wǎng)絡(luò)空間安全 2017年11期
      關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng)

      李曼

      摘 要:在網(wǎng)絡(luò)空間安全越來越重要的背景下,安全態(tài)勢(shì)感知的研究和使用也備受關(guān)注,其能夠?qū)崿F(xiàn)網(wǎng)絡(luò)中活動(dòng)的意圖理解及行為辨別、影響評(píng)估及預(yù)測(cè)的功能,從而實(shí)現(xiàn)安全狀況的支持,其能夠分析網(wǎng)絡(luò)安全性,對(duì)攻擊人員意圖進(jìn)行分析,掌握整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的安全狀況。由于電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)是未來電網(wǎng)的發(fā)展基礎(chǔ),所以就要提高電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)在運(yùn)行過程中的防御能力。要想實(shí)現(xiàn)此目的,就要對(duì)電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知與預(yù)測(cè)進(jìn)行深入研究。

      關(guān)鍵詞:智能電網(wǎng);安全態(tài)勢(shì);感知預(yù)測(cè)

      中圖分類號(hào):TP309.1 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

      1 引言

      電力監(jiān)控系統(tǒng)作為國(guó)家關(guān)鍵信息基礎(chǔ)設(shè)施,面臨的網(wǎng)絡(luò)安全形勢(shì)日趨嚴(yán)峻,一旦遭受網(wǎng)絡(luò)安全攻擊將可能導(dǎo)致大面積停電事件,嚴(yán)重威脅企業(yè)和國(guó)家安全。根據(jù)國(guó)家能源局2016年網(wǎng)絡(luò)安全監(jiān)管報(bào)告和公司網(wǎng)絡(luò)安全檢查結(jié)果,電網(wǎng)公司電力監(jiān)控系統(tǒng)安全防護(hù)尚存在網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知與預(yù)警能力不足的問題,具體表現(xiàn)在主站和廠站端網(wǎng)絡(luò)安全運(yùn)行數(shù)據(jù)采集手段不足,缺乏監(jiān)管與分析;電力監(jiān)控系統(tǒng)安全合規(guī)性過于依賴人工手段,核查效率低下;安全運(yùn)行數(shù)據(jù)規(guī)范化程度較低,難于直接分析處理;對(duì)跨區(qū)互聯(lián)、網(wǎng)絡(luò)非法接入、移動(dòng)介質(zhì)非法接入等典型安全問題缺乏自動(dòng)發(fā)現(xiàn)與管控手段;現(xiàn)有運(yùn)行管控系統(tǒng)無法對(duì)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)進(jìn)行監(jiān)測(cè)與準(zhǔn)確分析預(yù)警,距離全天候全方位網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知的要求存在顯著差距。因此,建立電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)對(duì)公司各電力監(jiān)控系統(tǒng)全方位、全天候的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知,及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)以及非法訪問事件,實(shí)現(xiàn)電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的態(tài)勢(shì)感知及預(yù)警,成為公司電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的迫切需求。

      態(tài)勢(shì)感知技術(shù)是一種電網(wǎng)軌跡分析的技術(shù),其能夠通過廣域時(shí)空中與電網(wǎng)運(yùn)行相關(guān)的因素進(jìn)行收集、分析及預(yù)測(cè),從而準(zhǔn)確對(duì)電網(wǎng)態(tài)勢(shì)進(jìn)行掌握,促進(jìn)電網(wǎng)安全管理的主動(dòng)防御。但目前國(guó)內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知技術(shù)并不適用于公司電力監(jiān)控系統(tǒng),為實(shí)現(xiàn)公司電力監(jiān)控系統(tǒng)全方位、全天候的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知,全面提高公司電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的整體水平,亟待開展電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知研究?;诖?,本文就對(duì)電力監(jiān)控系統(tǒng)安全態(tài)勢(shì)感知及預(yù)測(cè)進(jìn)行研究。

      2 智能電網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)

      2.1 電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知

      在電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全工作過程中,要收集智能電網(wǎng)安全變化的因素,對(duì)其進(jìn)行分析及預(yù)測(cè),從而能夠?qū)崿F(xiàn)電網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)的精準(zhǔn)掌握,使電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全管理為主動(dòng)預(yù)防,工作人員通過態(tài)勢(shì)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)狀態(tài)及安全的預(yù)測(cè),在電網(wǎng)受到攻擊之前就能夠使用進(jìn)行預(yù)防。

      2.2 態(tài)勢(shì)分析

      電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)分析就是實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)安全狀態(tài)的理解,其主要核心就是網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)評(píng)估,包括多種方法,比如貝葉斯技術(shù)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。因?yàn)榇蟛糠謶B(tài)勢(shì)評(píng)估都是基于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)的,智能電網(wǎng)威脅態(tài)勢(shì)評(píng)估較少,所以就要使用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)評(píng)估,設(shè)計(jì)全新電網(wǎng)態(tài)勢(shì)評(píng)估模型,將電網(wǎng)設(shè)備日志及電網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)端口信息流作為基礎(chǔ),以此實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)狀態(tài)進(jìn)行評(píng)估[1]。

      2.3 電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)安全預(yù)測(cè)

      分析網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)技術(shù),不同技術(shù)都有不同的優(yōu)點(diǎn)及缺點(diǎn),因?yàn)橹悄茈娋W(wǎng)系統(tǒng)較為特殊,不能夠直接使用到智能電網(wǎng)網(wǎng)路中,所以就要通過全新的組合預(yù)測(cè),將模型中的權(quán)重值提出,之后通過權(quán)重融合,從而得到預(yù)測(cè)的結(jié)果。

      權(quán)重提取模型:加入AR、RBF及LSSVM模型在同天安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)的結(jié)果分別為A1,A2,A3,R表示安全態(tài)勢(shì)實(shí)際值,模型的預(yù)測(cè)誤差為e1,e2,e3,其對(duì)應(yīng)的權(quán)系數(shù)分別為w1,w2,w3,那么:

      ei=Ai-R

      那么預(yù)測(cè)結(jié)果誤差為:

      E=w1e1+w2e2+w3e3

      因?yàn)橐话銓?duì)于同個(gè)事情時(shí)候三種方法的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)完全獨(dú)立,所以cov(ei,ej)=0,其表示誤差ei及ej的協(xié)方差。從而得到三種預(yù)測(cè)模型的權(quán)重[2]。

      3 以人工免疫算法為基礎(chǔ)的智能電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知

      人體免疫系統(tǒng)作為機(jī)體重要的系統(tǒng),其主要目的就是實(shí)現(xiàn)人體中無害及有害的異物并且清楚?;谌梭w免疫系統(tǒng)主要是將其使用在智能電網(wǎng)中,從而獲取其安全態(tài)勢(shì)值。本文在人體免疫系統(tǒng)基礎(chǔ)上提出了人工免疫智能電網(wǎng)態(tài)勢(shì)感知,兩者的對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1所示。

      3.1 得到安全態(tài)勢(shì)值

      電網(wǎng)主機(jī)在面臨潛在危險(xiǎn)過程,因?yàn)椴煌闹黧w,其重要性也各有不同,并且類型的不同導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)攻擊造成的破壞性也各有不同,那么就要對(duì)不同主機(jī)重要性及破壞程度進(jìn)行分析。假如j類受到的攻擊危害表示為aj(0≤aj≤1),i主機(jī)的重要性表示為βi(0≤βi≤1),xi表示在智能電網(wǎng)正常作用時(shí)候主機(jī)檢測(cè)的抗體數(shù)量,ni表示主機(jī)時(shí)刻檢測(cè)的抗體數(shù)量,nij表示主機(jī)檢測(cè)處理j類攻擊的抗體數(shù)量。假如ri(t)為主機(jī)在t時(shí)間的態(tài)勢(shì)值,rij(t)為主機(jī)在t時(shí)刻j類攻擊背景下的態(tài)勢(shì)值,Rj(t)為系統(tǒng)在t時(shí)間j類攻擊的態(tài)勢(shì)值,R(t)為系統(tǒng)在t時(shí)間的態(tài)勢(shì)值[3]。從而得到以下公式:

      ri(t)=1-(1/1+ln(βi(ni-xi)+1))

      rij(t)=1-(1/1+ln(αjβi(nij-xi)+1))

      Rj(t)=1-(1/1+in(aj∑iβi(nij-xi)+1))

      R(t)=1-(1/1+ln(∑iβi(nij-xi)2+1))

      以此可以看出來,態(tài)勢(shì)值的范圍在[0,1]區(qū)間中,以此能夠?qū)⒛壳跋到y(tǒng)安全運(yùn)行的狀態(tài)表示出來,如果數(shù)值較大,那么表示系統(tǒng)可能被攻擊的機(jī)率就較高。

      3.2 安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)

      安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)指的是通過已經(jīng)知道的規(guī)律和信息對(duì)未來的發(fā)展進(jìn)行預(yù)測(cè),推測(cè)未來可能發(fā)生的不確定時(shí)間,也就是推斷電網(wǎng)在未來發(fā)展過程中的規(guī)律及趨勢(shì)。因?yàn)殡娏ο到y(tǒng)具有一定的特殊性,并且其安全態(tài)勢(shì)還具有較強(qiáng)的不確定性及隨機(jī)性,電網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)值都會(huì)受到多種因素的影響。所以,可以使用不同算法提高預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度,本文使用灰色系統(tǒng)理論模式實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)態(tài)勢(shì)的灰色預(yù)測(cè),其簡(jiǎn)單方面,并且容易實(shí)現(xiàn),并且預(yù)測(cè)的結(jié)果能夠?qū)⑿蛄邪l(fā)展的狀態(tài)準(zhǔn)確的反應(yīng)出來[4]。

      3.3 分析灰色關(guān)聯(lián)度

      使用灰色關(guān)聯(lián)度方式進(jìn)行分析過程中的數(shù)據(jù)量較少,并且此種方式還具有較高的使用度。關(guān)聯(lián)度為灰色理論中的內(nèi)容,其指的是同個(gè)系統(tǒng)中各種因素在時(shí)間及其他變量發(fā)生變化過程中的相關(guān)性度量,如果兩個(gè)變量具有較高的同步程度,表示兩者具有較高的關(guān)聯(lián)度。選擇一下數(shù)列實(shí)現(xiàn):

      x0={x0(k)(k=1,2,...,n)}={x0(1),x0(2),...,x0(n)}

      其中k為時(shí)間。

      假如具有m個(gè)對(duì)比數(shù)列,那么:

      xi={xi(k)(k=1,2,...,n)}={xi(1),xi(2),...,xi(n)},i=1,2,...,m

      那么:

      ?i(k)=(min(x0(t)-xs(t))+pmax(x0(t)-xs(t)))/(x0(k)-xi(k))+pmax(x0(t)-xs(t))

      P(0,1)表示分辨系數(shù),其越大,那么分辨率率就越大,最后得到:

      ri=(1/n)∑£i(k)

      從而可以看出來,關(guān)聯(lián)度就是將不同時(shí)間中的系數(shù)相互組合,并且計(jì)算平均值。通過關(guān)聯(lián)度,能夠得到電網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)值關(guān)聯(lián)度,以此得到權(quán)重,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的融合[5],態(tài)勢(shì)感知算法的流程如圖1所示。

      4 結(jié)束語

      在電網(wǎng)不斷發(fā)展的過程中,電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)和公用網(wǎng)絡(luò)的相互結(jié)合也越來越普遍,其面臨的網(wǎng)絡(luò)威脅也越來越多,并且越來越復(fù)雜,攻擊方式也逐漸多元化。未來電網(wǎng)就要與先進(jìn)的信息安全技術(shù)相互結(jié)合,從而預(yù)防全新攻擊的入侵,并且實(shí)現(xiàn)未知攻擊及威脅的預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)對(duì)省級(jí)電力監(jiān)控系統(tǒng)全方位、全天候的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知,及時(shí)發(fā)現(xiàn)各類網(wǎng)絡(luò)安全風(fēng)險(xiǎn)以及非法訪問事件,實(shí)現(xiàn)電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全的閉環(huán)管理,全面提高公司電力監(jiān)控系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)的整體水平,以此使電網(wǎng)能夠穩(wěn)定且安全的運(yùn)行。

      參考文獻(xiàn)

      [1]李剛,唐正鑫,李紀(jì)鋒,等.智能電網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知與組合預(yù)測(cè)[J]. 電力信息與通信技術(shù),2016(11):1-7.

      [2]徐成,梁睿,程真何,等.面向能源互聯(lián)網(wǎng)的智能配電網(wǎng)安全態(tài)勢(shì)感知[J].電力自動(dòng)化設(shè)備,2016, 36(6):13-18.

      [3]管小娟,張濤,馬媛媛,等.網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知研究綜述[J].電力信息與通信技術(shù),2014, 12(5):1-4.

      [4]楊鵬,馬志程,靳丹,等.面向智能電網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢(shì)評(píng)估模型及感知預(yù)測(cè)[J].蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào),2015, 41(4):99-103.

      [5]田偉,單茂華,曹陽,等.廣域態(tài)勢(shì)感知技術(shù)在智能電網(wǎng)中的應(yīng)用芻議[J].華東電力,2013, 41(10):1993-1998.

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