中國雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的測(cè)度及影響因素
——基于Novy模型的實(shí)證研究

萬紅先，饒影影

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

中國雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的測(cè)度及影響因素
——基于Novy模型的實(shí)證研究

萬紅先，饒影影

(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

借助Novy(2013)相對(duì)貿(mào)易模型，運(yùn)用OECD數(shù)據(jù)庫對(duì)2000—2014年中國和OECD國家雙邊服務(wù)貿(mào)易成本進(jìn)行測(cè)度，并采取面板數(shù)據(jù)回歸分析，探討雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的主要影響因素。結(jié)果表明：中國和OECD國家服務(wù)貿(mào)易成本總體上顯示出不斷下降的態(tài)勢(shì)且下降空間仍然巨大；人均收入差距、服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的影響較大；城市化率、信息技術(shù)水平、距離對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易成本也具有一定顯著影響。

服務(wù)貿(mào)易；貿(mào)易成本；影響因素

從20世紀(jì)80年代至今，服務(wù)業(yè)逐步成為眾多國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主要陣地。據(jù)世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)顯示，發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)增加值占其經(jīng)濟(jì)總量的比例約75%以上，中、低收入國家服務(wù)業(yè)增加值占其經(jīng)濟(jì)總量的比例約為50%。2014年中國服務(wù)等增加值371 240 473萬美元，占經(jīng)濟(jì)總量GDP的比例達(dá)47.84%；2015年中國服務(wù)等增加值401 690 077萬美元，占經(jīng)濟(jì)總量GDP的比例達(dá)50.24%。根據(jù)OECD數(shù)據(jù)庫統(tǒng)計(jì)顯示，2016年中國服務(wù)貿(mào)易總出口額20 840 380萬美元，遠(yuǎn)低于美國75 241 100萬美元、英國33 225 470萬美元。中國服務(wù)貿(mào)易整體水平亟待提高，服務(wù)貿(mào)易國際競爭力低下等問題日益凸顯，與發(fā)達(dá)國家相比仍存在一定差距。“十三五”規(guī)劃明確提出進(jìn)一步鞏固服務(wù)貿(mào)易大國的地位，提高服務(wù)貿(mào)易強(qiáng)國的建設(shè)速度，顯著提升其在開放型經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的戰(zhàn)略地位。目前，研究服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域的文獻(xiàn)不斷涌現(xiàn)，但大部分學(xué)者的關(guān)注點(diǎn)普遍集中在服務(wù)貿(mào)易競爭力水平上，往往忽視對(duì)中國服務(wù)貿(mào)易成本這一重要領(lǐng)域的探究。服務(wù)貿(mào)易成本高低直接影響雙邊服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展水平，并提供衡量其發(fā)展績效的準(zhǔn)繩，能否將貿(mào)易成本降低到合理范圍，直接影響服務(wù)貿(mào)易進(jìn)一步發(fā)展。那么中國的雙邊服務(wù)貿(mào)易成本究竟有多大？影響因素有哪些？中國應(yīng)從何種角度著手降低貿(mào)易成本并以此提高在國際市場(chǎng)中的競爭力？這些問題將是文章探討的重點(diǎn)。

1 文獻(xiàn)綜述

貿(mào)易成本包含除去生產(chǎn)成本后為了獲取某商品或服務(wù)而付出的成本總和，具體有關(guān)稅、距離成本、合同執(zhí)行成本等。傳統(tǒng)貿(mào)易理論往往忽視貿(mào)易成本的存在，隨著貿(mào)易理論不斷發(fā)展，貿(mào)易成本逐漸成為新貿(mào)易理論研究的核心內(nèi)容。Obstfeld 和Rogoff (2000)[1]認(rèn)為貿(mào)易成本是探索新開放經(jīng)濟(jì)宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)之謎的鑰匙，也是解決國際貿(mào)易中一些重大問題的關(guān)鍵。

解決貿(mào)易成本問題的關(guān)鍵在于貿(mào)易成本測(cè)算。賈偉(2013)[2]認(rèn)為傳統(tǒng)貿(mào)易理論中，人們更關(guān)注關(guān)稅稅率、運(yùn)輸成本等可以衡量的貿(mào)易成本，很少提及文化差異、信息成本、非關(guān)稅壁壘等，這些因素雖難以量化難以納入理論模型中，但卻是貿(mào)易成本的重要組成部分。針對(duì)貿(mào)易成本的測(cè)度，目前主要有直接測(cè)度與間接測(cè)度，后者又包括價(jià)格法與貿(mào)易流量法兩種。直接測(cè)度法相對(duì)簡單、直觀，但僅可以測(cè)算特定類別的貿(mào)易成本，不能從整體上測(cè)算貿(mào)易成本。間接測(cè)度法通常借助模型估計(jì)，使用更為普遍。鑒于部分國際數(shù)據(jù)難以獲取和貿(mào)易國間商品及市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的差異性，價(jià)格法常用于國內(nèi)貿(mào)易成本的測(cè)算，多數(shù)研究人員更偏向于使用貿(mào)易流量法。貿(mào)易流量法是從貿(mào)易成本對(duì)貿(mào)易流量產(chǎn)生的影響這一角度出發(fā)，最初的貿(mào)易流量法基于傳統(tǒng)引力模型，例如Rose(2000)[3]。傳統(tǒng)引力模型存在兩方面的固有缺陷：一是，忽視多邊阻力，缺乏微觀基礎(chǔ)；二是，需提前設(shè)置貿(mào)易成本組成部分，帶來測(cè)算偏差。因此傳統(tǒng)引力模型遭到眾多質(zhì)疑，為了克服傳統(tǒng)引力模型的固有缺陷，一些學(xué)者試圖對(duì)其進(jìn)行修正，如 Anderson與van Wincoop(2003)[4]、Novy(2006)[5]，改進(jìn)后的一般均衡模型雖考慮多邊阻力，但假定雙邊貿(mào)易成本是對(duì)稱的，與事實(shí)不符合，此后Novy (2013)[6]又做出進(jìn)一步的完善。

近幾年國內(nèi)學(xué)者測(cè)算貿(mào)易成本時(shí)，主要由宏觀國家角度和中觀行業(yè)角度展開。方虹等人(2010)[7]測(cè)算中國和28個(gè)國家1992—2007年服務(wù)貿(mào)易成本，結(jié)果顯示出中國服務(wù)貿(mào)易成本呈不斷下降趨勢(shì)。許德友等人 (2010)[8]測(cè)算中國和主要的貿(mào)易伙伴國1981—2007年雙邊貿(mào)易成本，發(fā)現(xiàn)雙邊貿(mào)易成本降至0.4以下且成為WTO成員國后下降態(tài)勢(shì)更顯著。許統(tǒng)生、涂遠(yuǎn)芬 (2010)[9]測(cè)算中國和主要的伙伴國1980—2007年雙邊貿(mào)易成本，發(fā)現(xiàn)雙邊貿(mào)易成本下降近一半且地理距離、貿(mào)易伙伴國收入、關(guān)稅、經(jīng)濟(jì)一體化程度等是雙邊貿(mào)易成本的主要影響因素。

目前國內(nèi)外還沒有專門針對(duì)服務(wù)貿(mào)易成本測(cè)算的研究方法，主要是將貨物貿(mào)易成本的內(nèi)涵和測(cè)算方法應(yīng)用到服務(wù)領(lǐng)域。如，Miroudot et a1.(2010)[10]采用Novy(2006)模型對(duì)服務(wù)貿(mào)易成本進(jìn)行測(cè)算，以此來研究服務(wù)貿(mào)易成本與服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率之間的關(guān)系。國內(nèi)關(guān)于雙邊服務(wù)貿(mào)易成本測(cè)度文獻(xiàn)相對(duì)偏少，大多使用Novy(2006)模型，如，馬凌遠(yuǎn)(2012)[11]基于Novy(2006)測(cè)度1999—2007年中國和G-7國家的雙邊服務(wù)貿(mào)易成本，認(rèn)為服務(wù)貿(mào)易成本總體上顯示出不斷下降的態(tài)勢(shì)。邵學(xué)言(2011)[12]借助Novy(2006)引力模型探究中國和OECD國家雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的動(dòng)態(tài)演變過程，認(rèn)為多數(shù)OECD國家與中國的雙邊服務(wù)貿(mào)易成本呈不斷下降的態(tài)勢(shì)，還有一部分國家的雙邊服務(wù)貿(mào)易成本維持不變或稍有上升。王洪濤(2014)[13]借助Novy(2006)測(cè)算中國文化產(chǎn)品出口貿(mào)易成本，發(fā)現(xiàn)對(duì)發(fā)達(dá)國家出口的貿(mào)易成本高于對(duì)發(fā)展中國家。馬凌遠(yuǎn)(2014)[14]采用Novy(2006)) 測(cè)算中日兩國服務(wù)業(yè)及下屬8個(gè)子行業(yè)貿(mào)易成本，發(fā)現(xiàn)金融業(yè)和個(gè)人文化娛樂業(yè)的平均貿(mào)易成本最高，運(yùn)輸服務(wù)業(yè)平均貿(mào)易成本最低。在國內(nèi)Novy(2013)模型少有學(xué)者使用，夏天然等人(2015)[15]借助Novy(2013)模型測(cè)算從1986—2009年中國與38個(gè)國家11個(gè)服務(wù)部門的雙邊服務(wù)貿(mào)易成本，認(rèn)為OECD國家雙邊貿(mào)易成本更低。文章借助Novy(2013)相對(duì)貿(mào)易模型，運(yùn)用OECD數(shù)據(jù)庫對(duì)2000—2014年中國和OECD國家雙邊服務(wù)貿(mào)易成本進(jìn)行測(cè)度，并采取面板數(shù)據(jù)回歸分析，探討雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的主要影響因素，最后針對(duì)中國服務(wù)貿(mào)易發(fā)展問題提出政策建議。

2 雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的測(cè)度

2.1 測(cè)度方法

文章采用Novy(2013)測(cè)度中國雙邊服務(wù)貿(mào)易成本，該模型是根據(jù)Anderson 與van Wineoop(2003)模型推導(dǎo)而來的，其基本理論框架形式如下：

(1)

上式中xij代表從國家i到國家j的貿(mào)易出口額，yi與yj分別指i和j兩個(gè)國家國內(nèi)生產(chǎn)總值，yw代表世界總產(chǎn)出水平，tij是國家i向國家j出口的貿(mào)易成本，Пi、Pj分別是進(jìn)、出口多邊阻力，σ表示兩國貿(mào)易品的替代彈性。計(jì)算貿(mào)易成本tij必須有Пi、Pj這兩個(gè)價(jià)格指數(shù)，而遺憾的是，這兩個(gè)多邊阻力數(shù)據(jù)難以獲得。Anderson和van Wineoop(2003)假定雙邊貿(mào)易成本是對(duì)稱的，即tij=tji。這個(gè)條件下進(jìn)出口多邊阻力相等，即Пi=Pj。該模型存在三個(gè)較為嚴(yán)重的問題：一是，可能忽略重要的因素，因此貿(mào)易成本計(jì)算公式設(shè)置有偏差。二是，貿(mào)易成本并非是對(duì)稱的，換句話說貿(mào)易國雙方一方貿(mào)易壁壘比另一方高或者低。三是，忽視貿(mào)易壁壘是動(dòng)態(tài)變化的，實(shí)際上貿(mào)易開放度越高，貿(mào)易壁壘越低。相比而言， Novy(2013)模型無需特定的貿(mào)易成本函數(shù)表達(dá)式，也無需假設(shè)貿(mào)易成本是對(duì)稱的，同時(shí)可以利用面板數(shù)據(jù)描述貿(mào)易成本的動(dòng)態(tài)變化過程。根據(jù)公式(1)進(jìn)一步推導(dǎo)出i國國內(nèi)貿(mào)易總額xii的表達(dá)式：

(2)

將(2)式變形后可得到多邊阻力表達(dá)式：

(3)

將(1)式中xij和xji兩者相乘可得到：

(4)

將公式(3)代入上式后可以得到：

(5)

由于雙邊貿(mào)易成本和國內(nèi)貿(mào)易成本是不對(duì)稱的，對(duì)上式取幾何平均值后減去1，即可得出貿(mào)易成本測(cè)算公式：

(6)

τij是關(guān)稅等量的雙邊貿(mào)易成本，其原理是：當(dāng)兩個(gè)國家雙邊貿(mào)易額xij，xji相對(duì)于國內(nèi)貿(mào)易額xii，xjj提高時(shí)，兩國偏向于進(jìn)行國際貿(mào)易，雙邊貿(mào)易成本下降。

2.2 數(shù)據(jù)來源及說明

文章選擇OECD 國家的一個(gè)重要原因是數(shù)據(jù)的可獲得性，另一個(gè)原因在于OECD 國家服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展在全球占主導(dǎo)地位，通過測(cè)算兩者之間雙邊服務(wù)貿(mào)易成本，對(duì)中國雙邊貿(mào)易成本的評(píng)估具有重大參考價(jià)值。鑒于數(shù)據(jù)的可獲得性，文章選取18個(gè)OECD國家，分別是：奧地利、比利時(shí)、捷克、丹麥、法國、英國、希臘、匈牙利、愛爾蘭、意大利、日本、韓國、荷蘭、葡萄牙、斯洛伐克、斯洛文尼亞、瑞典、美國，數(shù)據(jù)的時(shí)間跨度從2000—2014年。雙邊服務(wù)貿(mào)易額主要來自于OECD數(shù)據(jù)庫。國內(nèi)服務(wù)貿(mào)易總額可以用各國服務(wù)等增加值減去服務(wù)貿(mào)易出口總額來表示。世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫中包含每個(gè)國家GDP、服務(wù)等增加值占GDP比重的數(shù)據(jù)，根據(jù)這些可以計(jì)算各個(gè)國家服務(wù)等增加值。Anderson 和 van Wincoop(2004)總結(jié)現(xiàn)有文獻(xiàn)，研究后認(rèn)為替代彈性處于5到10的區(qū)間內(nèi)，文章借鑒 Novy(2013)的做法，將替代彈性設(shè)置成 8。

2.3 測(cè)算結(jié)果及分析

表1 2000—2014年中國和OECD國家服務(wù)貿(mào)易成本測(cè)度結(jié)果

數(shù)據(jù)來源：根據(jù)OECD數(shù)據(jù)庫、UN Comtrade數(shù)據(jù)庫、WDI數(shù)據(jù)庫整理而得。

表1顯示2000—2014年間中國和OECD 18個(gè)成員國家關(guān)稅等價(jià)的服務(wù)貿(mào)易成本，觀察后可以發(fā)現(xiàn)中國和OECD國家之間服務(wù)貿(mào)易成本存在較大差距。2000—2014年中國和韓國服務(wù)貿(mào)易成本均值最低 (1.01 )，其次荷蘭(1.02)，再次日本(1.33 )。中國與韓國、日本是鄰國，距離成本相對(duì)較小，中國與韓國服務(wù)貿(mào)易成本最低但與日本的服務(wù)貿(mào)易成本排在荷蘭之后，主要因?yàn)橹腥諆蓢嬖跉v史遺留問題，許多經(jīng)濟(jì)政策止步不前。中國與一些遠(yuǎn)距離的歐洲國家間貿(mào)易成本相對(duì)較高，中國與斯洛文尼亞、斯洛伐克雙邊服務(wù)貿(mào)易成本分別為3.81、3.51。從服務(wù)貿(mào)易成本整體的變化趨勢(shì)來看，中國和OECD貿(mào)易伙伴國服務(wù)貿(mào)易成本平均值在1.01～3.81的區(qū)間內(nèi)，且存在一定程度的下降態(tài)勢(shì)。各國之間存在較大差異，這表明中國著力拓展服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域新的市場(chǎng)，與此同時(shí)中國雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的下降潛力巨大。將中國和OECD貿(mào)易伙伴國每個(gè)年份的服務(wù)貿(mào)易成本進(jìn)行簡單平均后，可得到圖1。觀察圖1可清晰地發(fā)現(xiàn)2000—2014年中國雙邊服務(wù)貿(mào)易成本整體趨勢(shì)是下降的。從具體時(shí)間段來看，2000—2007年中國雙邊貿(mào)易成本由2.67降至1.88，下降幅度約29.59%，年平均下降速度約3.70%。但是在2008—2014年間，中國對(duì)外服務(wù)貿(mào)易成本基本維持在1.80的水平浮動(dòng)，甚至在2009年出現(xiàn)了小幅的上升，這可能與2008年全球金融危機(jī)有關(guān)。

圖1 2000—2014年中國和OECD國家服務(wù)貿(mào)易成本

3 中國雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的影響因素

3.1 模型的設(shè)定

文章考慮的雙邊服務(wù)貿(mào)易成本影響因素有：人均GDP差距、地理距離、服務(wù)貿(mào)易開放度、信息技術(shù)水平、城市化率，構(gòu)建的回歸模型如下：

ln(τij)=β0+β1ln(yj/yi)+β2ln(disij)+β3ln(openi*openj)+β4ln(inti*intj)+β5ln(urbi*urbj)+ε

3.2 數(shù)據(jù)來源及說明

yj/yi表示OECD國家和中國的人均GDP比值，一般而言，人均 GDP 的差距越小，貿(mào)易國之間需求結(jié)構(gòu)相似性就越高，兩國間國際貿(mào)易額相對(duì)增多，服務(wù)貿(mào)易成本相對(duì)下降，世界銀行WDI 數(shù)據(jù)庫提供各國每年的人均 GDP數(shù)據(jù)；disij代表OECD國家和中國的地理距離，一般而言兩貿(mào)易國之間距離越遠(yuǎn)，雙邊服務(wù)貿(mào)易成本則越高，數(shù)據(jù)來自法國國際預(yù)測(cè)研究中心(CEPII)數(shù)據(jù)庫；openi*openj表示OECD國家和中國雙邊服務(wù)貿(mào)易開放度乘積，服務(wù)貿(mào)易開放度=服務(wù)貿(mào)易總額/國內(nèi)生產(chǎn)總值 GDP，一般認(rèn)為服務(wù)貿(mào)易市場(chǎng)開放度提高，雙邊貿(mào)易成本則降低，數(shù)據(jù)主要來自世界銀行的WDI數(shù)據(jù)庫；inti*intj用來表示每百人中互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)的乘積，一般而言信息技術(shù)水平越高，服務(wù)貿(mào)易成本越低，數(shù)據(jù)來自于世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫。urbi*urbj用來表示各國每百人中的城市人口數(shù)乘積，一般而言城市化水平越高，人口受教育程度越高，有利于服務(wù)貿(mào)易的開展，從而降低服務(wù)貿(mào)易成本。模型中所涉及變量的具體解釋與來源見表2。

表2 變量解釋與數(shù)據(jù)來源

3.3 實(shí)證檢驗(yàn)

文章使用的是面板數(shù)據(jù)，面板數(shù)據(jù)通常的估計(jì)方法有混合效應(yīng)模型(POLS Model)、固定效應(yīng)模型(FE Model)和隨機(jī)效應(yīng)模型(RE Model)。由于文章的計(jì)量模型中包含地理距離，不隨時(shí)間變化，固定效應(yīng)模型無法估計(jì)出這類變量對(duì)被解釋變量的影響。通過對(duì)Breusch-Pagan LM檢驗(yàn)結(jié)果的分析，文章采用隨機(jī)效應(yīng)模型研究解釋變量對(duì)被解釋變量的影響。文章采用計(jì)量軟件為Stata14，回歸結(jié)果如表3所示。

表3 中國雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的影響因素實(shí)證結(jié)果

注：*，**，***分別代表參數(shù)的估計(jì)值在1%、5%、10%的統(tǒng)計(jì)水平下顯著。()內(nèi)為穩(wěn)健性標(biāo)準(zhǔn)誤。

從表3回歸結(jié)果來看，除服務(wù)貿(mào)易開放度乘積在10%的統(tǒng)計(jì)水平下是顯著的，其余解釋變量的顯著水平都是1%。人均GDP差距的變量符號(hào)同預(yù)期不一致，其余變量的符號(hào)同預(yù)期均一致。具體而言，距離ln(disij)系數(shù)符號(hào)為正，這說明貿(mào)易雙方距離越遠(yuǎn)，雙邊服務(wù)貿(mào)易成本越大。人均GDP差異ln(yj/yi)、服務(wù)貿(mào)易開放度ln(openi*openj)、信息發(fā)展水平ln(inti*intj)、城市化率ln(urbi*urbj)的符號(hào)為負(fù)，說明人均收入差距越高、服務(wù)貿(mào)易開放度越高、信息發(fā)展水平越高、城市化率越高，雙邊服務(wù)貿(mào)易成本越低。人均收入差距的提高會(huì)降低兩國間服務(wù)貿(mào)易成本，這同貨物貿(mào)易中著名的“林德效應(yīng)”相悖，可能因?yàn)闃颖具x取OECD 國家均為發(fā)達(dá)國家，人均GDP較高且服務(wù)業(yè)占國內(nèi)生產(chǎn)總值GDP的比重較高，服務(wù)貿(mào)易限制要求相對(duì)較少，因此貿(mào)易成本大大降低。從彈性系數(shù)高低來看，人均收入差距、服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)服務(wù)貿(mào)易成本影響最大，其次是城市化率、信息發(fā)展水平和距離?？梢钥闯鲭S著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展，地理距離不再是阻礙國際貿(mào)易發(fā)展的主要因素，其對(duì)服務(wù)貿(mào)易成本的影響不斷弱化。由方程(5)可以看出，城市化水平每提高1%，雙邊服務(wù)貿(mào)易成本下降約為0.0601%，這一結(jié)論說明，中國城市化進(jìn)程進(jìn)一步深入，加速服務(wù)業(yè)規(guī)模集聚，提高服務(wù)部門的效率，降低了雙邊服務(wù)貿(mào)易成本。

4 結(jié)論與政策建議

文章借助Novy(2013)相對(duì)貿(mào)易模型，運(yùn)用OECD數(shù)據(jù)庫對(duì)2000—2014年中國和OECD國家雙邊服務(wù)貿(mào)易成本進(jìn)行測(cè)度，并通過面板數(shù)據(jù)回歸分析，從地理因素、經(jīng)濟(jì)因素、制度因素、信息因素，研究服務(wù)貿(mào)易成本的主要影響因素，結(jié)果表明：(1)中國和OECD國家服務(wù)貿(mào)易成本總體上顯示出不斷下降的態(tài)勢(shì)且下降空間仍然巨大。(2)人均收入差距、服務(wù)貿(mào)易開放度對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的影響較大。(3)城市化率、信息技術(shù)水平、距離對(duì)雙邊服務(wù)貿(mào)易成本也具有一定的顯著影響。中國與OECD國家距離在一定水平上仍然影響雙邊服務(wù)貿(mào)易成本的高低，但近些年隨著中國成為WTO一員后積極履行服務(wù)貿(mào)易承諾，積極拓展服務(wù)貿(mào)易領(lǐng)域新市場(chǎng)，中國與OECD國家服務(wù)貿(mào)易開放度水平不斷提高、雙邊信息發(fā)展水平不斷提高、城市化進(jìn)程不斷推進(jìn)，因此雙邊服務(wù)貿(mào)易成本逐步下降。伴隨科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，地理距離不再是阻礙國際貿(mào)易發(fā)展的主要因素，其對(duì)服務(wù)貿(mào)易成本的影響力不斷弱化，這也驗(yàn)證了有些學(xué)者預(yù)言的“距離的消亡”。

將雙邊服務(wù)貿(mào)易成本降低到一個(gè)合理區(qū)間內(nèi)，可以增強(qiáng)中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)一步發(fā)展的動(dòng)力。針對(duì)目前雙邊服務(wù)貿(mào)易發(fā)展現(xiàn)狀，中國應(yīng)從以下方面降低服務(wù)貿(mào)易成本。

第一，順應(yīng)服務(wù)貿(mào)易自由化趨勢(shì)，加強(qiáng)區(qū)域經(jīng)貿(mào)合作。在CATS框架內(nèi)，政府應(yīng)順應(yīng)貿(mào)易自由化發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)同伙伴國之間經(jīng)貿(mào)合作，憑借多邊貿(mào)易體制和雙邊貿(mào)易協(xié)定等破除一些針對(duì)中國服務(wù)貿(mào)易設(shè)置的障礙，使服務(wù)貿(mào)易開放度不斷提高，進(jìn)一步降低中國雙邊服務(wù)貿(mào)易成本。

第二，全面推行“一帶一路”重要戰(zhàn)略，提高通信與交通方面基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平。中國通信、交通產(chǎn)業(yè)近些年雖取得較大發(fā)展，但是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模、交通設(shè)施仍處于初級(jí)階段。在客觀上地理距離對(duì)服務(wù)貿(mào)易成本的影響難以規(guī)避，通過建設(shè)通訊網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、增加港口硬件設(shè)施等提高通信、交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的水平，能在一定程度上抵消距離的效應(yīng)。

第三，推動(dòng)服務(wù)業(yè)進(jìn)一步發(fā)展，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)。近些年中國服務(wù)業(yè)雖取得了快速發(fā)展，但同發(fā)達(dá)國家服務(wù)業(yè)發(fā)展水平相比，仍有較大差距。政府應(yīng)加大對(duì)服務(wù)產(chǎn)業(yè)的投入和政策支持力度，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，逐步向技術(shù)、知識(shí)密集型和高附加值出口轉(zhuǎn)移。

第四，推進(jìn)中國城市化進(jìn)程。目前中國農(nóng)村居民的生產(chǎn)力水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于城市居民的生產(chǎn)力水平，城市化的滯后直接制約著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展。科學(xué)合理地推進(jìn)中國城市化進(jìn)程，培育具有國際視野的綜合型對(duì)外貿(mào)易人才，促進(jìn)人口結(jié)構(gòu)的升級(jí)，將會(huì)為中國服務(wù)貿(mào)易進(jìn)一步發(fā)展提供良好的平臺(tái)。

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InfluencingFactorsMeasurementofChina’sBilateralServiceTradeCostsBasedonNovyModel

Wan Hongxian，Rao Yingying

(School of International Trade and Economics, Anhui University of Finance and Economics, Bengbu Anhui, 233030,China)

This paper uses Novy relative trade model (2013) to analyze the cost of China's bilateral trade, and with the OECD database, we calculate the cost of bilateral trade in China from 2000 to 2014 and the main influencing factors of bilateral trade in service sectors through panel data regression analysis. The results show that the cost of service trade in China and OECD countries is declining continuously and the falling space is still huge. The per capita income gap and the degree of openness of service trade have a great influence on the cost of service trade. The urbanization rate, the level of information development and the distance also have a certain impact on the cost of service trade.

trade in services; trade cost; influencing factors

ClassNo.:F75DocumentMark：A

蔡雪嵐)

萬紅先，博士，教授，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)。研究方向：國際貿(mào)易，國際服務(wù)貿(mào)易。

饒影影，碩士，安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)。研究方向：服務(wù)貿(mào)易。

安徽省高校人文社科研究重點(diǎn)項(xiàng)目“安徽省服務(wù)進(jìn)口技術(shù)結(jié)構(gòu)變遷及經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究”(項(xiàng)目編號(hào): SK2016A0019 )；2015年省級(jí)質(zhì)量工程“省級(jí)名師工作室”(項(xiàng)目編號(hào):2015msgzs137 )；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)重點(diǎn)教學(xué)研究項(xiàng)目“‘國際貿(mào)易’課程教學(xué)資源庫的建設(shè)與開發(fā)研究”(項(xiàng)目編號(hào):acjyzd201631)；安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)校級(jí)研究生科研創(chuàng)新基金項(xiàng)目“我國外貿(mào)增速下降的原因及對(duì)策研究”(項(xiàng)目編號(hào)：ACYC2016038)。

2096-3874(2017)12-0080-07

F752

A