工業(yè)大數(shù)據創(chuàng)新應用

昆侖數(shù)據由來自IBM、華為、西門子、清華大學等的數(shù)據專家和行業(yè)專家創(chuàng)立，擁有豐富的全球實戰(zhàn)經驗和成功案例。經過幾年的發(fā)展，昆侖數(shù)據已經發(fā)展成為工業(yè)大數(shù)據領域的排頭兵，與新能源、石油化工、高端裝備制造、電子制造、環(huán)保等領域的龍頭企業(yè)攜手引領行業(yè)發(fā)展。同時，昆侖數(shù)據主導《中國制造2025》大數(shù)據技術路線圖制訂，發(fā)起并運營工業(yè)大數(shù)據創(chuàng)新中心網絡，貼身服務制造業(yè)產業(yè)集群。

說到工業(yè)大數(shù)據，必然要談工業(yè)。經濟體從中等收入向高收入邁進的過程中，會出現(xiàn)傳統(tǒng)的制造行業(yè)向制造服務轉移的瓶頸。同時，由于信息物理系統(tǒng)不斷快速發(fā)展，全球面臨工業(yè)革命的浪潮。

在全球工業(yè)革命浪潮來臨之際，各制造大國紛紛出臺符合各自國情的對策。比如德國提出了工業(yè)4.0，美國提出了工業(yè)互聯(lián)網，我國在2015年5月提出了《中國制造2025》。對于中國企業(yè)，現(xiàn)在處在從低成本規(guī)模擴張到必須依靠創(chuàng)新引領發(fā)展的階段。從三年前開始，大數(shù)據就開始向產業(yè)互聯(lián)網領域滲透，數(shù)據領域不僅包括過往的網頁數(shù)據、社交數(shù)據、電子商務數(shù)據，還融合了工業(yè)生產過程中產生的時空數(shù)據以及相應的科學數(shù)據。同時，大數(shù)據領域需要的人才不局限于軟件專家、分析專家，也需要具有行業(yè)知識的專家。

過去，工業(yè)大數(shù)據更多的是從ERP系統(tǒng)和CRM系統(tǒng)等產生的企業(yè)經營數(shù)據。而現(xiàn)在，工業(yè)大數(shù)據融合了更多數(shù)據，包括生產設備、產品裝備等產生的機器設備數(shù)據，同時，這些機器設備數(shù)據需要融入產業(yè)鏈跨界數(shù)據，比如產品裝備所運行的環(huán)境數(shù)據、地理數(shù)據、氣象數(shù)據，以及消費者或操作人員產生的數(shù)據。所以，而今工業(yè)大數(shù)據融合的數(shù)據面更廣、更寬。

工業(yè)大數(shù)據具有多模態(tài)、高通量、強關聯(lián)等特點。多模態(tài)指在一個高端裝備制造的生產過程中，會產生300多種數(shù)據，這些數(shù)據由高端裝備的35萬個零部件產生，所以我們把這些數(shù)據稱之為多模態(tài)。高通量指生產設備生產出來的產品，很多的時候是在24小時不斷的運轉，24小時不斷產生數(shù)據，這些數(shù)據可能以分鐘、以秒級，甚至以毫秒級的頻率產生。把這些數(shù)據累積起來，我們發(fā)現(xiàn)真正的工業(yè)數(shù)據的數(shù)據量非常大，并且實時性也非常高。在某些典型的場合下，我們會發(fā)現(xiàn)我們的數(shù)據量達到每秒千萬點的數(shù)據量。同時，工業(yè)大數(shù)據是跨學科的，比如航空飛行器研發(fā)，不僅會涉及結構學，還會涉及流體力學、熱力學、聲學等，所有數(shù)據在不同學科之間進行交叉與互動，我們把這種關系稱之為強關聯(lián)。

下面談談工業(yè)大數(shù)據和商業(yè)大數(shù)據的區(qū)別：一、工業(yè)大數(shù)據以物理和環(huán)境為中心，商業(yè)大數(shù)據以人為中心；二、工業(yè)領域具有強機理性，在工業(yè)領域要取得進步非常難。在商業(yè)領域，宏觀理念和定性認識起決定作用，存在廣闊的提升空間。

大數(shù)據在企業(yè)的應用過程中會遇到挑戰(zhàn)，第一個挑戰(zhàn)是技術挑戰(zhàn)，第二個挑戰(zhàn)是管理挑戰(zhàn)。關于技術挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)工業(yè)企業(yè)處在工業(yè)1.0狀態(tài)、工業(yè)2.0狀態(tài)、工業(yè)3.0狀態(tài)的分布，非常不均衡，這種狀況會影響數(shù)據的基礎和質量。同時，工業(yè)企業(yè)領域的大數(shù)據人才匱乏，工業(yè)企業(yè)要維護一個數(shù)據團隊，去支撐整個數(shù)據應用的成本非常高。并且，每個工業(yè)應用領域都有自己獨特的領域知識和機理，需要機理+數(shù)據，要找到一個普適的數(shù)據平臺或普適的解決方法不可能。關于管理挑戰(zhàn)，企業(yè)不知道業(yè)務和大數(shù)據技術怎么結合。同時，企業(yè)在信息領域的投資不能很快看到效益。并且，企業(yè)應用大數(shù)據以后，業(yè)務流程和管理流程會發(fā)生變化。

昆侖數(shù)據給企業(yè)提出大數(shù)據應用的建議時，會從業(yè)務驅動和數(shù)據驅動這兩個角度帶領企業(yè)一起思考。關于業(yè)務驅動，即幫助企業(yè)構思清楚，為什么要上數(shù)據系統(tǒng)，上數(shù)據系統(tǒng)后的業(yè)務目標有什么樣的提升，理想的業(yè)務流程是什么，當前的業(yè)務流程和理想的業(yè)務流程之間有什么樣的差距，如何把現(xiàn)在的數(shù)據流映射到現(xiàn)有的業(yè)務流里，等等。關于數(shù)據驅動，即企業(yè)的數(shù)據來自何處，數(shù)據量有多大，如何儲存數(shù)據，如何保證數(shù)據質量，如何關聯(lián)和集成數(shù)據，等等。把業(yè)務驅動和數(shù)據驅動思考清楚后，企業(yè)就可以構思整個大數(shù)據架構。

大數(shù)據在企業(yè)的落地，無非包括兩個方面。第一個方面，在先進制造過程中，通過大數(shù)據驅動的創(chuàng)新產品設計、智能制造、智能服務等，在整個產品的生產制造全生命周期業(yè)務創(chuàng)新之內實現(xiàn)提質、增效、降耗、控險的目的，幫助企業(yè)提升在整個行業(yè)里面的競爭力。第二個方面，要為企業(yè)實現(xiàn)產業(yè)互聯(lián)網新業(yè)務創(chuàng)新，即以智能聯(lián)網的工業(yè)產品為載體承載服務產品周邊生態(tài)系統(tǒng)的產業(yè)互聯(lián)網業(yè)務，達到開創(chuàng)新興市場和業(yè)務模式的目的。

例如，手機制造商賣手機的很大利潤不是來自于手機制造本身，而是來自于應用手機制造商的APP，產業(yè)互聯(lián)網要達成這樣的目的。比如傳統(tǒng)的農機制造商可以向農業(yè)服務進行演化，能源裝備制造商可以向能源互聯(lián)網演化，工程機械制造商可以去拓展其業(yè)務，向融資、租賃、工程服務承包等領域去演化。endprint