李凌
福建林業(yè)職業(yè)技術(shù)學(xué)院,福建 南平 353000
中國(guó)是最早種植茶葉的國(guó)家[1],茶葉不僅富含礦物質(zhì)元素和蛋白質(zhì),而且還含有茶多糖以及茶多酚等功能性成分[2]。茶葉在生長(zhǎng)過程中極易發(fā)生不同種類的病蟲害,由這些病蟲害引起的一系列問題會(huì)使得茶葉的品質(zhì)下降,最終造成茶種植業(yè)嚴(yán)重虧損[3]?;瘜W(xué)方法是目前我國(guó)對(duì)茶葉病蟲害治理的主要手段,不僅對(duì)茶葉的品質(zhì)造成了影響,還會(huì)對(duì)生態(tài)環(huán)境造成不可修復(fù)的損傷[4]。
我國(guó)檢測(cè)茶葉農(nóng)藥殘留的方法主要有氣相色譜法(GC)、氣象色譜質(zhì)譜聯(lián)用法(GC-MS)以及液相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法(LC-MS)等[5],這些化學(xué)分析方法在重復(fù)性以及靈敏度方面具有較大的優(yōu)勢(shì),但設(shè)備造價(jià)昂貴,樣品前處理要求較高等都是不可忽視的問題,這些缺點(diǎn)使得茶葉大規(guī)模檢測(cè)變得較為困難。研究設(shè)計(jì)一種精密度好、準(zhǔn)確度高的檢測(cè)方法,對(duì)于茶葉的大規(guī)模檢測(cè)有著深遠(yuǎn)的意義[6]。本文采用SERS技術(shù)快速分析茶葉中苯醚甲環(huán)唑農(nóng)藥殘留并結(jié)合快速溶劑前處理的方法[7]。通過乙腈提取茶葉,利用變壓吸附(PSA)和納米竹炭(NBC)去除茶葉中的有機(jī)酸和生物堿等熒光物質(zhì)。樣本的基底采用OTR202金納米顆粒作為增強(qiáng)物質(zhì),采集苯醚甲環(huán)唑以及乙腈溶液的表面增強(qiáng)拉曼光譜,并用SERS檢測(cè)含苯醚甲環(huán)唑標(biāo)準(zhǔn)溶液的茶葉樣本,檢出農(nóng)藥殘留樣本的最低濃度,建立農(nóng)藥殘留的預(yù)測(cè)模型并用偏最小二乘法進(jìn)行數(shù)值計(jì)算,對(duì)測(cè)得的原始光譜進(jìn)行預(yù)處理,并對(duì)理論值進(jìn)行分析比對(duì),最終得到了適合茶葉大規(guī)模檢測(cè)的方法。
偏最小二乘法即PLS,是一種常用的多因子分析方法[8]。在利用偏最小二乘法進(jìn)行數(shù)值計(jì)算時(shí),通過交換因變量Y與自變量X的得分,使得被分析成分含量與主成分直接發(fā)生關(guān)聯(lián)。
交互驗(yàn)證均方根誤差即RMSECV,作為偏最小二乘法的評(píng)價(jià)指標(biāo),常被用來衡量方法的準(zhǔn)確性。
RMSECV的計(jì)算公式如上所示,其中,n為樣本總數(shù),yi為第i個(gè)樣本的實(shí)測(cè)值,為第i個(gè)樣本的預(yù)測(cè)值。由公式可知,實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值的差值越小即得到的RMSECV計(jì)算值越小,最后的效果越好。
預(yù)測(cè)均方根誤差即RMSEP,作為樣本預(yù)測(cè)能力的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn),其數(shù)值大小與預(yù)測(cè)能力緊密相關(guān),數(shù)值越大,預(yù)測(cè)能力越低。
上式為預(yù)測(cè)均方根誤差的計(jì)算公式,其中,yi和^分別為集合中第i個(gè)樣本的實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值。
相關(guān)系數(shù)r用于考察樣本實(shí)測(cè)值與預(yù)測(cè)值之間的相關(guān)性,當(dāng)預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值之間的相關(guān)性越好時(shí),r值越接近1。
苯醚甲環(huán)唑標(biāo)準(zhǔn)品(99%,Stanford Chemical),乙酸乙酯(色譜純,天津福晨化工公司),乙腈(色譜純,百靈威科技有限公司),PSA(北京迪馬科技有有限公司),納米竹炭(100 nm,安吉滄海精細(xì)化工有限公司),OTR202和OTR103(Opto Trace Technologies),鮮茶葉和干茶葉均取自福建省武夷山市的武夷茶。
K-Sens-532高靈敏度激光拉曼光譜儀(上海復(fù)享光學(xué)有限公司),Agilent 7890A氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用儀(美國(guó)安捷倫科技有限公司),JOYN-DCY-24S型水浴吹氮儀(上海喬躍電子有限公司),STLH-32低速離心機(jī)(天津美特斯試驗(yàn)機(jī)廠)。
(1)將沒有農(nóng)藥殘留(陰性)的武夷茶干茶葉平均分成20份,每份重量保持在15 g左右。
(2)用色譜純的乙腈將苯醚甲環(huán)唑的標(biāo)準(zhǔn)溶液稀釋成20份不同濃度的溶液,每份溶液的體積為50 mL。濃度為0 mg/mL,編號(hào)為1;濃度為5 mg/mL,編號(hào)為2;濃度為10 mg/mL,編號(hào)為3;濃度范圍15~27 mg/mL內(nèi)間隔為3 mg/mL,編號(hào)為4~8;濃度范圍28~31 mg/mL內(nèi)間隔為1 mg/mL,編號(hào)為9~12;濃度范圍32~42 mg/mL內(nèi)間隔為2 mg/mL,編號(hào)為13~18;濃度45 mg/mL,編號(hào)為19,濃度55 mg/mL,編號(hào)為20。
(3)將配置好的溶液均勻噴灑到干茶葉上,得到20個(gè)樣本,干燥后粉碎備用。
PSA用量?jī)?yōu)化:將含有苯醚甲環(huán)唑農(nóng)殘的茶葉提取液均分為3份,分別裝到25 mg、50 mg、75 mg PSA的離心管中,劇烈振蕩5 min后,以4500 r/min的轉(zhuǎn)速離心20 min,將上清液過濾備用。
NBC用量?jī)?yōu)化:經(jīng)苯醚甲環(huán)唑浸泡過的茶葉粉碎后取上層液,分別裝到25 mg、30 mg、35 mg的離心管中,劇烈振蕩5 min,以4500 r/min的轉(zhuǎn)速離心20 min,取上層液,過濾待測(cè)。
拉曼光譜:功率250 mW,波長(zhǎng)設(shè)置為780 nm,積分時(shí)間30 s,分辨率為5 cm-1,積分5次求平均值。
液樣:樣品池中分別加入0.5 mL的OTR202、0.05 mL待測(cè)樣和0.5 mLOTR103并混合均勻,靜置15 min后采集拉曼信號(hào)。
農(nóng)藥殘留氣質(zhì)聯(lián)用:OV-101毛細(xì)管柱,程序升溫,柱子初溫80℃,保持5 min,升溫速率10℃/min,終溫250℃,保持15 min;氣化室溫度260℃;載氣為氦氣,流速1.5 mL/min,進(jìn)樣量1 μL。
由圖1苯醚甲環(huán)唑標(biāo)準(zhǔn)溶液與乙腈溶液的SERS及普通拉曼光譜圖可知,苯醚甲環(huán)唑與乙腈溶液的普通拉曼光譜圖即b和d,在曲線走勢(shì)及出峰位置上大致相同,說明信號(hào)峰并非農(nóng)藥殘留產(chǎn)生。苯醚甲環(huán)唑標(biāo)準(zhǔn)溶液的SERS(a)在加入表面增強(qiáng)劑OTR202以及OTR103之后,信號(hào)得到增強(qiáng),出現(xiàn)特征峰。而乙腈溶液的SERS(c)并沒有出現(xiàn)特征峰。
圖1 拉曼光譜圖Fig.1 Raman spectrum
圖2 不同濃度苯醚甲環(huán)唑溶液的SERS圖Fig.2 SERS diagram of different difenoconazole concentrations
圖2為經(jīng)過預(yù)處理之后的不同濃度苯醚甲環(huán)唑溶液的SERS圖,由上至下濃度分別為55 mg/mL,45 mg/mL,32 mg/mL,28 mg/mL,17 mg/mL,10 mg/mL,5 mg/mL,0 mg/mL。觀察SERS信號(hào)可知,SERS信號(hào)強(qiáng)度的大小受溶液濃度大小的影響很明顯,當(dāng)溶液濃度變小時(shí),SERS信號(hào)強(qiáng)度也變小,當(dāng)溶液濃度為55 mg/mL,45 mg/mL,32 mg/mL時(shí),曲線都出現(xiàn)幾個(gè)明顯的特征峰,當(dāng)濃度降低時(shí),特征峰已不再明顯,當(dāng)濃度大小為5 mg/mL時(shí),特征峰已不再出現(xiàn),由此可知,SERS能夠檢出苯醚甲環(huán)唑特征溶液的極限濃度為10 mg/mL。
不同的提取劑效果不同,在檢測(cè)武夷茶中苯醚甲環(huán)唑含量時(shí)通常用到的提取劑有乙醚、乙腈以及二氯甲烷。乙醚和二氯甲烷在提取農(nóng)殘時(shí)會(huì)產(chǎn)生大量的共萃物,效果較差,而在使用乙腈作為提取劑時(shí)則不會(huì)出現(xiàn)這些情況。在使用SERS方法檢測(cè)茶葉中苯醚甲環(huán)唑的含量時(shí),由于苯醚甲環(huán)唑是弱極性物質(zhì),因此在提取時(shí)不需加水,防止茶葉中的水溶性物質(zhì)析出。
圖3 苯醚甲環(huán)唑提取液與標(biāo)準(zhǔn)溶液的SERS圖Fig.3 SERS diagrams of difenoconazole extraction solution and standard solution
由圖3苯醚甲環(huán)唑提取液SERS圖以及苯醚甲環(huán)唑標(biāo)準(zhǔn)溶液SERS圖可知,在苯醚甲環(huán)唑的提取液(a)中并未發(fā)現(xiàn)目標(biāo)物質(zhì)的信號(hào)峰,說明檢測(cè)結(jié)果可能被茶葉中的熒光物質(zhì)干擾,使得目標(biāo)峰并未出現(xiàn)。PSA作為目前市場(chǎng)上使用較多的凈化劑,具有較好的凈化效果,能夠?qū)悠分械挠袡C(jī)酸等物質(zhì)有效的去除。在不同PSA用量下,苯醚甲環(huán)唑的拉曼特征峰并未出現(xiàn),說明拉曼信號(hào)受到茶葉基質(zhì)的干擾較大。隨著PSA用量由25 mg一直升到75 mg時(shí),譜圖的基線逐漸趨于平穩(wěn),漂移現(xiàn)象減弱,當(dāng)用量為75 mg時(shí),其譜圖與用量為50 mg時(shí)譜圖基本一致,說明PSA的最佳用量為50 mg。
相比于普通竹炭,納米竹炭具有多孔性等特性,吸附力較強(qiáng)且表面積更大。隨著NBC用量的增加,基線漂移現(xiàn)象逐漸減弱,當(dāng)用量為25 mg及30 mg時(shí),并未出現(xiàn)苯醚甲環(huán)唑的拉曼信號(hào)峰,而用量為35 mg時(shí)出,出現(xiàn)了苯醚甲環(huán)唑的特征峰。結(jié)果表明,NBC的最佳用量為35 mg。
取經(jīng)過處理過的茶葉樣品凈化液,放置到氮吹儀中經(jīng)氮吹后用乙腈定容,定容完成后用氣質(zhì)聯(lián)用儀進(jìn)行真實(shí)值檢測(cè),如表1茶葉中苯醚甲環(huán)唑含量氣質(zhì)聯(lián)用檢測(cè)結(jié)果所示。
表1 茶葉中苯醚甲環(huán)唑含量氣質(zhì)聯(lián)用檢測(cè)結(jié)果Table 1 GC-MS test results of difenoconazole in tea
在對(duì)采集到的光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析時(shí),首先采用MSC(多元散射校正)、SNV(標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)變量變換)以及一階二階導(dǎo)數(shù)進(jìn)行預(yù)處理,在對(duì)處理之后的數(shù)據(jù)建立偏最小二乘(PLS)模型。由表2不同預(yù)處理方法建立的PLS模型結(jié)果可知,經(jīng)過MSC和SNV預(yù)處理后所建的模型優(yōu)于一階二階導(dǎo)數(shù),而一二階導(dǎo)數(shù)處理后建立的模型又優(yōu)于原始光譜,且SNV預(yù)處理方法效果較好。
表2 不同預(yù)處理方法建立的PLS模型結(jié)果Table 2 Results of PLS models built by different pretreatment methods
在驗(yàn)證方法的準(zhǔn)確性時(shí)要對(duì)不同濃度的苯醚甲環(huán)唑茶葉樣本進(jìn)行檢測(cè),茶葉樣本經(jīng)前處理之后,采集三次拉曼信號(hào)并求得平均值,經(jīng)SNV預(yù)處理后,采用PLS模型進(jìn)行樣本預(yù)測(cè)并與農(nóng)藥殘留氣質(zhì)結(jié)果相比較,如圖3預(yù)測(cè)值與真實(shí)值所示,發(fā)現(xiàn)茶葉樣本中農(nóng)藥殘留的預(yù)測(cè)回收率在90~105%之間,真實(shí)值與預(yù)測(cè)值誤差在-10~5%之間,誤差值在可允許的范圍之內(nèi),與化學(xué)分析方法結(jié)果相差不大,說明茶葉中苯醚甲環(huán)唑的含量檢測(cè)也可以通過該方法來完成。
表3 預(yù)測(cè)值和真實(shí)值Table 3 Predicted and true values
對(duì)樣本進(jìn)行t檢驗(yàn),得到的結(jié)果如表4預(yù)測(cè)值與參考值樣本t檢驗(yàn)結(jié)果所示,t取值為-0.435,取其絕對(duì)值發(fā)現(xiàn)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于t0.05,3=3.2565,則表明建立的方法可行,預(yù)測(cè)值與參考值之間相差不大。
表4 預(yù)測(cè)值與參考值樣本t檢驗(yàn)結(jié)果Table 4 Results of forecast and reference values t test
本文利用表面增強(qiáng)拉曼光譜(SERS)技術(shù),探究了苯醚甲環(huán)唑農(nóng)藥殘留在武夷茶中含量的光譜檢測(cè)方法。將苯醚甲環(huán)唑作為目標(biāo)農(nóng)藥,將農(nóng)藥的標(biāo)準(zhǔn)溶液噴灑在茶葉樣本上,分析苯醚甲環(huán)唑標(biāo)準(zhǔn)溶液SERS的拉曼光譜峰。以乙腈為提取劑,優(yōu)化NBC和PSA的量,尋找到最佳的用量。以苯醚甲環(huán)唑作為目標(biāo)物質(zhì)采用偏最小二乘法建立武夷茶中農(nóng)藥殘留的預(yù)測(cè)模型,模型預(yù)測(cè)回收率為92%~105%,相對(duì)誤差最大值為5%,在允許的誤差范圍之內(nèi)。最終的t檢驗(yàn)結(jié)果表明利用偏最小二乘法建立的預(yù)測(cè)模型能夠很好的預(yù)測(cè)目標(biāo)農(nóng)藥的含量,與參考值之間的差值可忽略,滿足大規(guī)模苯醚甲環(huán)唑農(nóng)藥殘留的檢測(cè)要求。對(duì)苯醚甲環(huán)唑標(biāo)準(zhǔn)溶液的最低檢出濃度為10 mg/mL,農(nóng)藥殘留量滿足國(guó)家規(guī)定的殘留限量(GB 2763-2014,10 mg/mL)要求。
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