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      大數(shù)據(jù)在消防工作中的探索與思考

      2017-12-29 08:34:34
      移動信息 2017年1期
      關(guān)鍵詞:消防分析信息

      儲 佳

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      大數(shù)據(jù)在消防工作中的探索與思考

      儲 佳

      內(nèi)蒙古自治區(qū)公安消防總隊(duì),內(nèi)蒙古 呼和浩特 010070

      互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,為大量數(shù)據(jù)的收集存儲提供巨大的便利條件,而對相關(guān)數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用能夠?yàn)樯鐣陌l(fā)展進(jìn)步貢獻(xiàn)不可估量的力量。大數(shù)據(jù)在消防領(lǐng)域的應(yīng)用研究更是刻不容緩。實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的合理應(yīng)用,可以提高城市消防的能力,提高消防部門抗災(zāi)救援的效率,進(jìn)一步強(qiáng)化城市的安全建設(shè)。

      大數(shù)據(jù);消防工作;思考

      1 消防大數(shù)據(jù)需求分析

      1.1.1數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不一,質(zhì)量異化

      業(yè)務(wù)系統(tǒng)建設(shè)沒有遵循通用的或者統(tǒng)一數(shù)據(jù)規(guī)范,數(shù)據(jù)質(zhì)量異化嚴(yán)重,比如存在使用大量靜態(tài)代碼;同一類型數(shù)據(jù)長度不一;甚至同一個(gè)場所住址、消防設(shè)施等信息在各部門的應(yīng)用系統(tǒng)中都不一致的問題。這些質(zhì)量迥異的數(shù)據(jù),嚴(yán)重影響了分析決策與服務(wù)公眾工作。

      1.1.2傳統(tǒng)架構(gòu)已成為消防領(lǐng)域應(yīng)用瓶頸

      基于傳統(tǒng)架構(gòu)的系統(tǒng)特征為“小型機(jī)+關(guān)系型數(shù)據(jù)庫+集中存儲”。而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫是一個(gè)受限于行列數(shù)量、嚴(yán)格關(guān)系范式、數(shù)據(jù)高度結(jié)構(gòu)化要求、索引字段數(shù)量的數(shù)據(jù)庫,在面對大數(shù)據(jù)環(huán)境時(shí),性能瓶頸日益突顯,無法提供高效的全文檢索、復(fù)雜統(tǒng)計(jì)與分析挖掘服務(wù)[1]。另一方面,傳統(tǒng)架構(gòu)在數(shù)據(jù)存儲方式上受限于集中式存儲,造成系統(tǒng)橫向擴(kuò)展性極差,擴(kuò)容成本高昂。

      1.1.3數(shù)據(jù)分析方法落后,數(shù)據(jù)利用較低

      數(shù)據(jù)分散存儲、結(jié)構(gòu)各異,無法采用復(fù)雜的分析算法對全量的數(shù)據(jù)進(jìn)行研究,如對火災(zāi)形式與地區(qū)自然條件、經(jīng)濟(jì)狀況、城市化水平、行業(yè)分布特點(diǎn)等關(guān)系缺乏深入研究與計(jì)算,無法為消防工作決策提供有價(jià)值的分析信息。

      學(xué)生只有學(xué)會學(xué)習(xí)方法,才能成為學(xué)習(xí)的主人。因此,教師一定要精心指導(dǎo)學(xué)生學(xué)習(xí)的方法,這對于提高課堂教學(xué)效率是至關(guān)重要的。

      1.2 消防業(yè)務(wù)工作的需要

      1.2.1滅火救援需要

      當(dāng)前,消防指揮中心輔助滅火救援是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要來源于一體化消防業(yè)務(wù)信息系統(tǒng),在跨部門、跨行業(yè)的數(shù)據(jù)匯集共享上,不同程度存在信息壁壘、信息孤島的現(xiàn)象,在開展滅火救援指揮調(diào)度工作時(shí)始終缺乏相應(yīng)的外部數(shù)據(jù)信息支撐,數(shù)據(jù)信息低效化的問題日益突出[2]。面對復(fù)雜的災(zāi)情,消防指揮中心需要在利用大數(shù)據(jù)手段對信息情報(bào)收集、分析研判和輿情處置等工作進(jìn)一步提升,在綜合運(yùn)用安監(jiān)、氣象、環(huán)保、交通、城建等行業(yè)部門的數(shù)據(jù),有針對性的指導(dǎo)滅火業(yè)務(wù)工作進(jìn)一步提升。

      1.2.2防火監(jiān)督需要

      當(dāng)前,消防風(fēng)險(xiǎn)隱患是制約消防管理瓶頸性問題?!半[患就是事故”,消除隱患就能防止事故。故此及時(shí)發(fā)現(xiàn)并消除各種火災(zāi)隱患是防火工作的重中之重。但由于消防安全形勢的日趨嚴(yán)峻復(fù)雜,消防違法行為呈現(xiàn)動態(tài)性特點(diǎn),加之基層警力相對恒量與工作顯性增量之間的矛盾日益凸顯,導(dǎo)致日常防火監(jiān)督檢查工作長期滯后于消防安全形勢發(fā)展的需要,不同程度地存在著管理周期長、隱患發(fā)現(xiàn)難,無法做到及時(shí)有效監(jiān)管并督促整改等問題,故在消防防火監(jiān)督工作急需構(gòu)建一個(gè)上下聯(lián)動、高效運(yùn)轉(zhuǎn)、監(jiān)管有力的大數(shù)據(jù)平臺,推動消防工作模式由傳統(tǒng)向現(xiàn)代、被動向主動、單一向綜合、人工向智能發(fā)展,同時(shí)利用消防大數(shù)據(jù)分析研判模型,開展火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)隱患、單位主體責(zé)任落實(shí)、消防責(zé)任人員履職分析研判,為實(shí)現(xiàn)消防資源的優(yōu)化配置、火災(zāi)動態(tài)精確監(jiān)管等工作提供決策依據(jù)。

      2 大數(shù)據(jù)在消防領(lǐng)域中的應(yīng)用

      2.1 大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺

      2.1.1數(shù)據(jù)采集層

      分散多源的數(shù)據(jù)采集:采集各個(gè)“條線”系統(tǒng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)資源庫中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),消防場所戶籍化資料、指揮調(diào)度基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、城市消防遠(yuǎn)程監(jiān)控視頻資料、火災(zāi)現(xiàn)場視頻資料等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),同時(shí)與公安、交通、城管、安監(jiān)、環(huán)保、氣象等外部聯(lián)動單位的共享數(shù)據(jù)裝載至大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)平臺[3]。

      2.1.2數(shù)據(jù)存儲與處理層

      數(shù)據(jù)存儲層基于Hadoop構(gòu)建,采用最新的數(shù)據(jù)湖架構(gòu),滿足不同分析挖掘應(yīng)用場景的需求;借助Hadoop生態(tài)各組件提供數(shù)據(jù)分布式存儲、并行計(jì)算能力,聚合分布式并行計(jì)算架構(gòu)HadoopMapReduce面向離線批處理,內(nèi)存計(jì)算框架Spark面向需要多次操作特定數(shù)據(jù)集的應(yīng)用場合,流式計(jì)算框架Spark-streaming面向?qū)崟r(shí)計(jì)算分析等,做到科學(xué)利用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)對海量數(shù)據(jù)計(jì)算分析的挑戰(zhàn)。

      2.1.3數(shù)據(jù)服務(wù)層

      數(shù)據(jù)服務(wù)層是平臺的重要功能層。實(shí)現(xiàn)了對底層平臺的工具化封裝,通過部署SOA架構(gòu)的服務(wù)總線系統(tǒng)以及大數(shù)據(jù)服務(wù)層工具集合,滿足消防機(jī)關(guān)開展跨部門、跨系統(tǒng)、跨地域的數(shù)據(jù)共享,提供大數(shù)據(jù)的算法開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)分析的腳本語言編程和交互式工具。同時(shí),信息資源服務(wù)平臺通過日志記錄、日志分析、授權(quán)訪問等多種安全機(jī)制構(gòu)建了安全保護(hù)體系。

      2.1.4數(shù)據(jù)管理層

      保障數(shù)據(jù)的安全性、準(zhǔn)確性及實(shí)時(shí)性,采用數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)對數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)血緣分析、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)資源管理等,用于保障平臺穩(wěn)定可靠運(yùn)行;平臺安全保障包括安全基礎(chǔ)設(shè)施、基于PKI/PMI系統(tǒng)的用戶管理、應(yīng)用日志安全審計(jì)等內(nèi)容。此外,相關(guān)公安標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系作為平臺建設(shè)的技術(shù)支撐。

      2.2 大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺

      2.2.1滅火救援方面應(yīng)用

      應(yīng)用大數(shù)據(jù)提高安全態(tài)勢感知、預(yù)測及應(yīng)急處置的能力,提高警情分析、安全保障的現(xiàn)代化水平,提升輿情研判、預(yù)警及應(yīng)對的能力,使輿情分析結(jié)果更加科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn),有效發(fā)現(xiàn)和化解社會問題;加強(qiáng)聯(lián)勤聯(lián)動機(jī)制建設(shè),讓數(shù)據(jù)資源在交流中碰撞,用形成的數(shù)據(jù)網(wǎng)加大滅火救援處置力度,從而優(yōu)化整合各個(gè)不同部門數(shù)據(jù)系統(tǒng)資源,實(shí)現(xiàn)多方資源整合與應(yīng)用服務(wù)的靈活性,讓數(shù)據(jù)發(fā)揮出應(yīng)有的實(shí)戰(zhàn)效果;建立和完善信息共享制,除了要搭建供信息互通共享的平臺之外,還要建立信息共享制度,例如什么樣的數(shù)據(jù)可在什么范圍流動共享、在調(diào)取某些重要數(shù)據(jù)資料的時(shí)候需要有一定的交接手續(xù)等等。

      2.2.2防火監(jiān)督方面應(yīng)用

      應(yīng)用大數(shù)據(jù)預(yù)測社會公共服務(wù)需求,簡化公共服務(wù)流程,提供更高質(zhì)量、更高效率的公共服務(wù);應(yīng)用大數(shù)據(jù)幫助公眾參與消防機(jī)關(guān)決策,使消防機(jī)關(guān)決策廣泛、充分地吸納民情民意。用大數(shù)據(jù)分析火災(zāi)高發(fā)原因分析,為防火重點(diǎn)區(qū)域、時(shí)間段等提供決策分析根據(jù)消防總隊(duì)、支隊(duì)、大隊(duì)、中隊(duì)的各年度、季度、每月的滅火救援、社會救助等歷史出動數(shù)據(jù)情況,按照起火時(shí)間、起火場所、建筑類別、起火物品、火災(zāi)原因等維度,分析各類火警事件指數(shù),為重點(diǎn)防控提供決策分析[4]。

      2.2.3隊(duì)伍管理方面應(yīng)用

      警務(wù)數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)的一種,其對當(dāng)今消防隊(duì)伍管理工作的作用自然不可小覷,而作為警務(wù)數(shù)據(jù)的源頭活水,警務(wù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的鮮活、準(zhǔn)確、有效對促進(jìn)部隊(duì)正規(guī)化建設(shè)等工作具有積極意義。通過對警務(wù)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)其中隱藏的規(guī)律和不符合常規(guī)的數(shù)據(jù),并就此得出一些真實(shí)的結(jié)論。在隊(duì)伍管理上,可利用大數(shù)據(jù)加強(qiáng)隊(duì)伍監(jiān)測預(yù)警和心理教育,推進(jìn)大數(shù)據(jù)績效管理,通過對每個(gè)官兵的動態(tài)信息研判和數(shù)據(jù)分析,及時(shí)掌握官兵的執(zhí)法質(zhì)量、群眾評議等情況,找準(zhǔn)規(guī)律性特點(diǎn),進(jìn)一步提升大數(shù)據(jù)為部隊(duì)管理服務(wù)的能力和水平。在官兵健康管理上,可利用大數(shù)據(jù)建設(shè)全警健康評測應(yīng)用系統(tǒng),采集官兵的健康信息(定期體檢報(bào)告等),動態(tài)掌握官兵健康狀況,通過對健康信息進(jìn)行深度分析,評估健康和疾病危險(xiǎn)性,針對每個(gè)人的具體情況,給予健康咨詢與指導(dǎo),制訂健康促進(jìn)計(jì)劃,定期向官兵電腦或手機(jī)推送健康知識。

      4 結(jié)論

      大數(shù)據(jù)分析時(shí)代的到來,在消防信息化“一體化”建設(shè)的框架內(nèi),基于大數(shù)據(jù)平臺整體架構(gòu)設(shè)計(jì)以及各消防業(yè)務(wù)領(lǐng)域信息化應(yīng)用形成的海量數(shù)據(jù),采用大數(shù)據(jù)分析的工具與方法,對現(xiàn)有消防業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、挖掘、研判,可以指導(dǎo)消防部隊(duì)各項(xiàng)業(yè)務(wù)工作的發(fā)展,為實(shí)現(xiàn)“科技強(qiáng)警”提供有效途徑,更是提升公共服務(wù)能力和戰(zhàn)斗力水平的內(nèi)在需要。

      [1]余威,李海濤,張德成.大數(shù)據(jù)時(shí)代消防工作面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)[J].消防科學(xué)與技術(shù),2014(9):1061-1063.

      [2]陳黃悅.淺析大數(shù)據(jù)消防體系建設(shè)[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2016(6):188.

      [3]張茜,威爾·林格.消防中的大數(shù)據(jù)[J].消防技術(shù)與產(chǎn)品信息,2015(1):74-76.

      [4]李強(qiáng).淺析大數(shù)據(jù)在消防領(lǐng)域中的應(yīng)用[J].通訊世界,2014(19):6-8.

      Exploration and thinking of big data in fire fighting

      Chu Jia

      The Inner Mongolia Autonomous Region Public Security Fire Brigade,Inner Mongolia Hohhot 010070

      In the Internet era,it provides a great convenience for the collection and storage of large amounts of data, and the analysis and application of related data can contribute to the development of society. It is imperative to research and application of big data in the field of fire protection,to realize the reasonable application of the data,can improve the ability of city fire control,improve the efficiency of disaster relief,the fire department,to further strengthen the security construction of the city.

      big data;fire fighting work;thought

      TU998.1;TN92

      A

      1009-6434(2017)01-0081-03

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