胡傳迅

（蘇州旅游與財(cái)經(jīng)高等職業(yè)技術(shù)學(xué)校, 江蘇 蘇州 215000）

一、人工智能的概念以及研究?jī)r(jià)值

（一）人工智能的概念

人工智能英文縮寫(xiě)AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。它是計(jì)算機(jī)科學(xué)的分支，企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，模擬人類(lèi)智慧做出智能反應(yīng)。人工智能是一門(mén)極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成包括語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

（二）人工智能的研究?jī)r(jià)值

復(fù)雜的程序算法、繁瑣的的科學(xué)工程計(jì)算，如果由人工來(lái)完成，增加了時(shí)間成本，也增加了錯(cuò)誤的幾率，人工智能不僅能完成人類(lèi)完成的工作，還可以提高效率，提高準(zhǔn)確率。人工智能可以從解決一類(lèi)問(wèn)題中總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，利用經(jīng)驗(yàn)解決問(wèn)題，并獲得新的經(jīng)驗(yàn)，成為人類(lèi)解決問(wèn)題的好幫手。近期科學(xué)界推出了新的數(shù)據(jù)分析方法，該方法可以導(dǎo)出研究函數(shù)性質(zhì)的新方法，這種方法給計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)“創(chuàng)造”提供條件，計(jì)算機(jī)不僅精于算，還會(huì)精于創(chuàng)造。對(duì)于計(jì)算機(jī)“創(chuàng)造力”，人類(lèi)研究者應(yīng)合理利用，防止計(jì)算機(jī)有一天會(huì)“反捕”人類(lèi)。

二、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用優(yōu)勢(shì)

人工智能呈現(xiàn)出高速、瞬變、及時(shí)等特性，為保證計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)朝著高效、穩(wěn)定的方向發(fā)展，應(yīng)當(dāng)對(duì)相關(guān)技術(shù)的多樣性以及靈活性予以提升，從而保證人工智能更好的為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)服務(wù)。計(jì)算機(jī)系統(tǒng)在運(yùn)行中難免受到外來(lái)病毒的入侵，導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓或呈現(xiàn)出不可知的諸多問(wèn)題，人工智能可以很好地對(duì)這些問(wèn)題進(jìn)行處理以及預(yù)防，分析原因，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，處理問(wèn)題的效率遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于人類(lèi)人工處理效率。

人工智能中模糊控制算法是基于啟發(fā)性的知識(shí)及語(yǔ)言決策規(guī)則設(shè)計(jì)的，這有利于模擬人工控制的過(guò)程和方法，增強(qiáng)控制系統(tǒng)的適應(yīng)能力，使之具有一定的智能水平。處理不確定性乃至不可知性的能力，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)管理中，只能了解系統(tǒng)局部信息，對(duì)系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)缺乏了解，人工智能的模糊邏輯能夠?qū)W(wǎng)絡(luò)管理進(jìn)行不確定信息的處理，能夠?qū)Σ淮_定、不可知的性能進(jìn)行管理和控制。

隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展網(wǎng)絡(luò)用戶規(guī)模擴(kuò)大，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)也變得復(fù)雜，人工智能可以幫助上層管理者很好的檢測(cè)下一層管理者。網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的繁雜，必然導(dǎo)致協(xié)作上的困難，人工智能通過(guò)多代理協(xié)作分布思維的方式可以很好的解決協(xié)作難的問(wèn)題。人工智能在學(xué)習(xí)、解釋、信息邏輯處理能力、非線性問(wèn)題的處理能力上有很大提升。

三、人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的實(shí)際運(yùn)用

網(wǎng)絡(luò)用戶的大規(guī)模擴(kuò)張，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)異常復(fù)雜，直接導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)安全漏洞的發(fā)生，同時(shí)用戶的個(gè)人隱私、財(cái)產(chǎn)安全受到嚴(yán)重威脅。這種威脅給人們的日常生活帶來(lái)了煩惱，甚至出現(xiàn)不法分子的行為，給人們帶來(lái)生命財(cái)產(chǎn)損失。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融入人工智能后發(fā)現(xiàn)對(duì)于保護(hù)個(gè)人的隱私以及財(cái)產(chǎn)安全可以發(fā)揮重要作用，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：

（一）人工智能技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中的運(yùn)用

1.智能防火墻技術(shù)

防火墻在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理上，地位舉足輕重。它可以有效地?cái)r截計(jì)算機(jī)以及網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行過(guò)程中遇到的安全威脅。但對(duì)于黑客的攻擊以及高級(jí)病毒的侵害預(yù)防能力仍有所欠缺。智能防火墻構(gòu)建后通過(guò)概率運(yùn)算、記憶識(shí)別等在處理信息數(shù)據(jù)的時(shí)候效果更上一層樓，從而降低了系統(tǒng)的計(jì)算量，同時(shí)對(duì)黑客的攻擊、高級(jí)病毒的入侵、進(jìn)行有效的制止。智能防火墻在局域網(wǎng)的監(jiān)控和管理上有很大的進(jìn)步，在安檢效率方面也表現(xiàn)出非凡的成就，可有效的解決服務(wù)共享、危險(xiǎn)拒絕等問(wèn)題，從而提高了系統(tǒng)的安全性，向綠色的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)環(huán)境邁進(jìn)了一大步。

2.入侵檢測(cè)技術(shù)

入侵檢測(cè)技術(shù)是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全的重要組成，也是防火墻技術(shù)的核心，同樣執(zhí)行著維護(hù)網(wǎng)絡(luò)安全的任務(wù)。入侵檢測(cè)技術(shù)可以時(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行狀態(tài)，同時(shí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)信息進(jìn)行處理和分析，把檢測(cè)報(bào)告及時(shí)的發(fā)送到用戶的手中，避免計(jì)算機(jī)遭受內(nèi)部、外部的攻擊，以及失誤操作的風(fēng)險(xiǎn)，保障整條數(shù)據(jù)工作鏈的安全。

3.智能反垃圾郵件技術(shù)

我們工作生活中離不開(kāi)郵箱的使用，但是郵箱也是電子商務(wù)很好的營(yíng)銷(xiāo)手段，如果用戶感興趣的郵箱郵件，確實(shí)可以給我們的生活帶來(lái)便利，比如優(yōu)惠券、促銷(xiāo)信息等。但很多較垃圾的郵件卻會(huì)給我們生活帶來(lái)煩憂，重要郵件被垃圾信息淹沒(méi)，手動(dòng)刪除浪費(fèi)用戶的時(shí)間，然而智能反垃圾郵箱技術(shù)卻可以為我們解決這些問(wèn)題。智能反垃圾郵件技術(shù)的自動(dòng)防御系統(tǒng)，可以對(duì)郵箱開(kāi)啟掃描模式、進(jìn)行郵件分類(lèi)處理、危險(xiǎn)預(yù)警提醒用戶及早處理危險(xiǎn)信息，最終起到有效保護(hù)郵箱安全的作用，也避免用戶手動(dòng)刪除垃圾郵件等帶來(lái)的不便。

4.規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)

規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)主要用在入侵檢測(cè)方面，其工作原理是經(jīng)驗(yàn)性的知識(shí)構(gòu)建推理機(jī)制與數(shù)據(jù)庫(kù)。由經(jīng)驗(yàn)豐富的網(wǎng)絡(luò)安全管理人員提前將入侵行為編碼成固定的規(guī)則導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，在執(zhí)行工作的過(guò)程中，規(guī)則產(chǎn)生式專(zhuān)家系統(tǒng)可以把編碼好的規(guī)則當(dāng)做入侵檢測(cè)的依據(jù)，并對(duì)危害行為進(jìn)行歸類(lèi)記錄，以及其危害程度進(jìn)行判斷。此種檢測(cè)雖然提高了準(zhǔn)確率與工作效率，減輕了人工的大部分工作，但系統(tǒng)由于需要管理人員提前編碼好規(guī)則，所以存在一定的制約性。

5.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

就數(shù)據(jù)本身而言，數(shù)據(jù)挖掘需要數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵤┻^(guò)程、模式評(píng)估和知識(shí)表示等幾個(gè)步驟。數(shù)據(jù)挖掘是計(jì)算機(jī)從已有數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)以前未知的、具有潛在應(yīng)用價(jià)值的信息或模式的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘利用程序提取與網(wǎng)絡(luò)連接的特性，讓系統(tǒng)在這一過(guò)程中形成記憶與學(xué)習(xí)。當(dāng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)出現(xiàn)已成行為時(shí)，數(shù)據(jù)挖掘可以利用學(xué)習(xí)與記憶的信息準(zhǔn)確的辨識(shí)出可疑行為，在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對(duì)檢測(cè)的針對(duì)性以及有效性有著突出貢獻(xiàn)。

6.人工免疫技術(shù)

人工免疫系統(tǒng)作為一種新型的研究領(lǐng)域，應(yīng)用廣泛，它突出了現(xiàn)代科學(xué)的多樣性、多層次性、多領(lǐng)域的相互促進(jìn)的特點(diǎn)，因此將人工免疫系統(tǒng)的原理應(yīng)用到計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的領(lǐng)域有著深遠(yuǎn)意義。以基因庫(kù)為例，人工免疫技術(shù)能夠讓基因片段重組，在此基礎(chǔ)上可以檢測(cè)出未知病毒，并進(jìn)行相應(yīng)的處理，但現(xiàn)實(shí)顯示建立基因庫(kù)困難重重。從否定選擇方面，系統(tǒng)產(chǎn)生字符串，由于字符串是隨機(jī)的，否定選擇算法會(huì)刪除與之匹配的字符串，如果否定選擇正確，則判斷檢測(cè)合格，但否定選擇技術(shù)仍需進(jìn)一步研究彌補(bǔ)不足。

7.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從信息處理角度對(duì)人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行抽象，建立某種簡(jiǎn)單模型，按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡(luò)。這方面的人工智能在此基礎(chǔ)上建立，有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)能力以及較強(qiáng)的容錯(cuò)性，對(duì)噪聲以及畸變問(wèn)題有較強(qiáng)的敏感度，可以有效識(shí)別。

（二）人工智能在網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)系統(tǒng)中的運(yùn)用

互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)發(fā)展迅速，從而形成了網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜性，瞬變性，網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的管理工作也變得復(fù)雜起來(lái)。隨著人工智能理論的發(fā)展，專(zhuān)家決策和支持方法應(yīng)運(yùn)而生，通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明效果良好，并得到廣泛應(yīng)用。人工智能專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，可以將領(lǐng)域內(nèi)專(zhuān)家們的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)并把這些經(jīng)驗(yàn)總結(jié)進(jìn)行歸納，錄入相關(guān)系統(tǒng)中，這些系統(tǒng)知識(shí)經(jīng)過(guò)不斷地積累完善功能更加強(qiáng)大，可以自主進(jìn)行相關(guān)類(lèi)似問(wèn)題的處理。此人工智能的發(fā)展對(duì)于網(wǎng)絡(luò)管理與評(píng)價(jià)系統(tǒng)的管理工作大大提高了工作效率和工作質(zhì)量。

（三）人工智能Agent技術(shù)

網(wǎng)絡(luò)上對(duì)Agent技術(shù)的解釋?zhuān)荷鐣?huì)中的某些個(gè)體經(jīng)過(guò)協(xié)商之后可求得問(wèn)題的解，這些個(gè)體就是Agent。Agent具有自主性、交互性、反應(yīng)性、主動(dòng)性等特點(diǎn)。人工智能Agent可以改善Internet應(yīng)用，利用Agent“需求”與“服務(wù)”的集散功能，接受信息發(fā)布者的信息要點(diǎn)，與信息查詢者的需求要點(diǎn)，告知需求者誰(shuí)可以提供信息，通知信息提供者誰(shuí)需要信息。此外人工智能Agent技術(shù)可以開(kāi)發(fā)工作流程管理者，向各個(gè)工作站下達(dá)工作流程和計(jì)劃，并主動(dòng)引導(dǎo)工作站進(jìn)行工作，受理報(bào)告，集中管理各類(lèi)數(shù)據(jù)等。人工智能Agent技術(shù)將飛行訓(xùn)練模擬器與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的若干工作站相連接可模擬空戰(zhàn)仿真環(huán)境，受訓(xùn)人員可以體驗(yàn)操縱飛機(jī)技能，實(shí)踐各種空戰(zhàn)戰(zhàn)術(shù)。Agent技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域已引起人們的重視。

（四）人工智能在網(wǎng)絡(luò)教育教學(xué)領(lǐng)域中的運(yùn)用

大數(shù)據(jù)的誕生，教學(xué)方式已不是僅限于老師粉筆板書(shū)的時(shí)代方式了，智能工具的使用已遍布各個(gè)學(xué)校，各種課件的制作也方式多樣，增加了學(xué)生聽(tīng)課的興趣，老師與學(xué)生課堂的互動(dòng)也越來(lái)越頻繁，但是如何精準(zhǔn)教學(xué)、一對(duì)一教學(xué)仍是學(xué)校大課堂的難題，今天人工智能的引入為老師的工作效率提高不少。各種教育教學(xué)網(wǎng)站應(yīng)運(yùn)而生，網(wǎng)站中的學(xué)情分析，可以為老師提供每個(gè)學(xué)生的知識(shí)點(diǎn)掌握情況，題庫(kù)模塊根據(jù)學(xué)情分析分為智能組卷與手工組卷，大大提高了老師的工作效率。

四、結(jié)語(yǔ)

我們生活在互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)代，很多工作與生活已離不開(kāi)計(jì)算機(jī)、離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)，國(guó)家的經(jīng)濟(jì)發(fā)展亦離不開(kāi)計(jì)算機(jī)、離不開(kāi)網(wǎng)絡(luò)。2018年4月20-21日，全國(guó)網(wǎng)絡(luò)安全和信息化工作會(huì)議在北京召開(kāi)，習(xí)主席指出，要提高網(wǎng)絡(luò)綜合治理能力，形成黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府管理、企業(yè)履責(zé)、社會(huì)監(jiān)督、網(wǎng)民自律等多主體參與，經(jīng)濟(jì)、法律、技術(shù)等多種手段相結(jié)合的綜合治網(wǎng)格局。要想網(wǎng)絡(luò)安全得以保證，人工智能的加入勢(shì)在必行。通過(guò)上述文章的介紹，我們可以了解人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用情況，相信相關(guān)研究人員會(huì)更加努力完善與創(chuàng)新人工智能技術(shù)，相信加入人工智能的計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)明天會(huì)更好的服務(wù)于大眾。

[1]劉 斌.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].中國(guó)新通信,2018，(5)：23.

[2]茆 鳴.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用研究[J].電子技術(shù)與軟件工程,2016，(9)：255-256.

[3]郝登山.人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用分析[J].中國(guó)新通信,2016,18(1)：87-89.

[4]劉夢(mèng)飛.大數(shù)據(jù)背景下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息安全風(fēng)險(xiǎn)及防護(hù)措施[J].現(xiàn)代工業(yè)經(jīng)濟(jì)和信息化,2017，(21)：59-61.

[5]張宏濤.大數(shù)據(jù)背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].電子技術(shù)與軟件工程,2018，(6).