智能駕駛不僅是熱詞而且還是熱點,特別是在行業(yè)競爭中變得炙手可熱。這在資本市場上可以窺見一斑,該板塊也于近期頻頻異動,汽車產(chǎn)業(yè)將是國家未來重點投入的行業(yè),汽車智能化是汽車行業(yè)未來發(fā)展的戰(zhàn)略方向,未來智能汽車將會是一個全球協(xié)作的超大型產(chǎn)業(yè)鏈,已成為機構共識。
多地推進駕駛路測細則
3月27日,工信部裝備工業(yè)司發(fā)布《2018年智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準化工作要點》,其中提出,要充分發(fā)揮標準對智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)供給側結構性改革的促進作用,加快落實智能網(wǎng)聯(lián)汽車標準體系中行業(yè)急需和通用基礎標準的制修訂工作,持續(xù)完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車分標委架構和運行機制,推動我國國家標準向高質(zhì)量國際標準提升。
其實,早在今年年初發(fā)改委就發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》(征求意見稿),按照發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃,到2020年,標準智能駕駛汽車的技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)生態(tài)、路網(wǎng)設施、法律法規(guī)、產(chǎn)品監(jiān)管和信息安全體系框架基本形成。同時,提出了2020年智能汽車新車占比達到50%的目標。
目前,多地在政策上為智能駕駛汽車上路“開啟綠燈”。2017年12月,北京率先發(fā)布《北京市自動駕駛車輛道路測試管理實施細則(試行)》,對測試主體、測試車輛、測試人員、事故處理等主要方面都做出了要求,為百度等企業(yè)的無人駕駛、自動駕駛汽車上路測試,掃清了政策阻礙。2018年3月1日,上海發(fā)布了《上海市智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理辦法(試行)》,在政策基礎上發(fā)放了全國首批智能網(wǎng)聯(lián)汽車開放道路測試號牌,劃定了相關測試道路。3月14日,重慶市頒布相關管理辦法,對測試要求做出具體規(guī)定。隨后,深圳市公布《深圳市關于規(guī)范智能駕駛車輛道路測試有關工作的指導意見》并開始公開征求意見。這是繼北京、上海、重慶之后,又一個即將出臺智能駕駛路測細則的城市。
隨著各地智能駕駛政策的出臺,將從政策上給予智能駕駛“合法身份”,并將有效推進智能駕駛汽車上路測試,為其之后的商業(yè)化鋪平道路。百度就表示,在政策的助力之下,百度等企業(yè)在推進自動駕駛量產(chǎn)落地的道路上將跑得更快。
識別準確率達世界先進水平
據(jù)媒體報道,中國航天科工二院二部在人工智能產(chǎn)品領域取得新突破,成功研制出“基于深度學習的智能輔助駕駛系統(tǒng)”功能樣機。該產(chǎn)品可以移植到方寸幾厘米大小的嵌入式芯片中,可以實現(xiàn)對環(huán)境的實時準確智能感知,在目標識別準確率方面達到世界先進水平。
在智能駕駛公開數(shù)據(jù)集KITTI上,一般的目標識別準確率最高為90.55%,處理一幅圖片需要4秒,但“智能輔助駕駛”團隊的算法可以達到90.05%的準確率,處理一幅圖片只需要0.03秒,系統(tǒng)功耗不足5瓦,能夠有效降低追尾碰撞事故、迎面碰撞事故以及路面相關事故。
目前,該團隊已突破一系列核心技術,包括多目標檢測與識別、可行駛區(qū)域分割、車道線檢測等,并在深度神經(jīng)網(wǎng)絡壓縮、深度神經(jīng)網(wǎng)絡編譯工具鏈和智能加速引擎等方面形成了技術優(yōu)勢。
據(jù)該團隊負責人郭睿表示,場景語義分割是讓計算機理解它“看”到的圖像代表什么,深度神經(jīng)網(wǎng)絡可以通過學習自行提取高層語義特征,排除逆光、向光、陰影、缺損等因素對目標檢測的干擾。目前,該團隊已經(jīng)與某汽車公司達成初步合作意向,為其提供智能攝像頭。
郭睿表示,該團隊的工作重心已轉向“基于深度學習的智能輔助駕駛系統(tǒng)”工程化與產(chǎn)品化工作,并與相關汽車廠聯(lián)合開展功能測試與量產(chǎn)試制,預計將于今年年底完成小規(guī)模量產(chǎn)。
相關上市公司利潤翻番
從國家層面來看,發(fā)展智能汽車已被確立為國家戰(zhàn)略發(fā)展產(chǎn)業(yè),國內(nèi)企業(yè)有望得到更好的發(fā)展環(huán)境。
有了政策的利好推動,各大企業(yè)已厲兵秣馬。當前自動駕駛正處于L2到L3過渡的關鍵期,不僅以waymo為主的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)加快自動駕駛的測試,其中百度表示無人駕駛車2018年能夠量產(chǎn)。通用等傳統(tǒng)車企也加快發(fā)布其L3及以上級別的量產(chǎn)車型,其中通用旗下cruise在第三代產(chǎn)品發(fā)布后的4個月后就推出了第四代產(chǎn)品,并且新一代cruise達到L4以上的自動駕駛等級,按照通用規(guī)劃第四代cruise將于2019年商用,并已向美國國家高速公路和交通安全管理局提交了申請,商用時點超出預期。
另外,資本市場嗅覺最為靈敏。根據(jù)同花順數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),3月20日,13只無人駕駛概念股呈現(xiàn)大單資金凈流入態(tài)勢,合計凈流入資金1.26億元。大富科技、華域汽車等兩只個股大單資金凈流入均在4000萬元以上,分別為6154.29萬元、4292.59萬元,長城汽車、東軟集團、超圖軟件、金固股份、中威電子、星宇股份、東風汽車等個股大單資金凈流入也均超100萬元,其他獲大單資金青睞的無人駕駛概念股還有:高德紅外、拓普集團、模塑科技、移為通信。
業(yè)績方面表現(xiàn)也不俗,截至3月20日,已有32家涉足無人駕駛領域的上市公司披露2017年年報或快報,18家公司2017年凈利潤實現(xiàn)同比增長,占比56.25%。得潤電子、中海達、索菱股份等3家公司2017年凈利潤同比翻番。
此外,還有12家涉足無人駕駛領域的上市公司已披露2017年年報預告,7家公司業(yè)績預喜,聞泰科技、力帆股份等兩家公司也有望實現(xiàn)2017年凈利潤翻番。
業(yè)內(nèi)人士表示,目前智能汽車還處于發(fā)展早期階段,在智能汽車領域,中國與日本、美國、德國等汽車強國基本上處于同一起跑線,未來中國有望憑借汽車智能化的機遇實現(xiàn)汽車產(chǎn)業(yè)的彎道超越。
此外,隨著市場對智能駕駛需求的不斷提高,全球座艙電子市場由分散逐步走向集中是大勢所趨,優(yōu)秀企業(yè)只有在智能駕駛領域參與全球競爭,才能夠保持長期競爭力上升,投資角度建議精選個股。(特別提示:以上分析僅供參考,據(jù)此入市,風險自擔。)