彭靜+冷飛

摘 要： 針對傳統(tǒng)視覺表達(dá)的藝術(shù)圖像重建方法中，建模圖像由于掃描數(shù)據(jù)不精確造成圖像不清晰問題，提出一種基于視覺傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法。采用靈敏度差分算法進(jìn)行數(shù)據(jù)的歸類劃分，保證了數(shù)據(jù)的有效性，同時在數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換過程中保證計算的準(zhǔn)確度。運用非均勻圖像插值方法進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的處理，能更加準(zhǔn)確地表達(dá)圖像屬性特點，保證了圖像的清晰度和分辨率。為了驗證所提方法的有效性，還設(shè)計了對比仿真實驗，實驗結(jié)果表明，所提的基于視覺傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法能夠有效地解決上述圖像不清晰的問題。

關(guān)鍵詞： 視覺傳達(dá)效果； 藝術(shù)圖像； 圖像重建方法； 靈敏度差分算法

中圖分類號： TN911.73?34； T420 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： A 文章編號： 1004?373X（2017）24?0118?03

Abstract： Since the modeling image is unclear due to the inaccurate scanning data in artistic image reconstruction method of the traditional visual expression， a traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect is put forward. The sensitivity difference algorithm is used for data classification and division to ensure the data validity and guarantee the calculation accuracy in the process of data transformation. The non?uniform image interpolation method is adopted to process the image data， which can express the image property features accurately and guarantee the image sharpness and resolution. In order to verify the validity of the traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect， a comparative simulation experiment was designed. The experimental results show that the proposed traditional artistic image reconstruction method based on visual communication effect can solve the problem of the image unsharpness effectively.

Keywords： visual communication effect； artistic image； image reconstruction method； sensitivity difference algorithm

0 引 言

藝術(shù)圖像的視覺效果傳達(dá)與色彩存在一定互補關(guān)系，其中最明顯的特點體現(xiàn)在色彩的搭配和光感的呈現(xiàn)。視覺藝術(shù)的美觀性主要體現(xiàn)在其具有一定的色彩開放性，這也是美學(xué)中一種自由理念的體現(xiàn)[1?2]。傳統(tǒng)藝術(shù)圖像中通常的表現(xiàn)形式就是色彩的運用，單純的顏色可以進(jìn)行情感的依附和感情的流露，絢麗的顏色可以提升層次的韻律感。我國的傳統(tǒng)美學(xué)的觀念是極簡劃一，最有利的體現(xiàn)就是水墨畫，色彩單一層次分明，但是卻能給他人不同的感受。隨著科技的發(fā)展，許多的藝術(shù)圖像已經(jīng)經(jīng)受了時代的變遷，為了藝術(shù)圖像能夠長久的進(jìn)行流傳，需要對藝術(shù)圖像進(jìn)行重建。傳統(tǒng)的重建手段多數(shù)都是使用建模計算的形式，雖然這種方式能夠快速建模，但是對藝術(shù)圖像的建模效果不是很理想，甚至是模糊不清，這對藝術(shù)圖像本身而言就是一種破壞[3?4]。綜上所述，本文設(shè)計了一種基于視覺傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法，提出的基于視覺傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法改變了傳統(tǒng)理念上的模型數(shù)據(jù)處理方法，通過引進(jìn)靈敏度差分算法以及非均勻圖像插值方法，能夠有效地解決圖像不清晰的問題[5]。

1 利用視覺表達(dá)技術(shù)進(jìn)行圖像重建

1.1 引進(jìn)視覺表達(dá)靈敏度差分算法

本文利用引進(jìn)的視覺表達(dá)靈敏度差分法進(jìn)行圖像數(shù)據(jù)的處理[6]，首先需要對掃描的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的計算，公式為：

通過填充整理可以得到關(guān)于區(qū)域像素與實際設(shè)計之間的關(guān)系，調(diào)整式（8）中的p，q，u調(diào)整參數(shù)可以對效果進(jìn)行調(diào)整。為了保證位置的準(zhǔn)確性[10]，還需要進(jìn)行幀頻位置確立，公式為：

式子所得到的結(jié)果是一個坐標(biāo)填充，這樣保證每一個坐標(biāo)都能進(jìn)行一次系統(tǒng)估算，在數(shù)據(jù)的特征提取過程中，可以有效地解決數(shù)據(jù)不穩(wěn)定或者呈現(xiàn)不明顯等因素。

1.2 非均勻圖像插值方法

非均勻圖像插值法把圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行有序的排列，然后進(jìn)行數(shù)據(jù)跟蹤，為了保證數(shù)據(jù)能最大程度體現(xiàn)，需要進(jìn)行數(shù)列排序，如下：

式中，M為數(shù)列統(tǒng)計數(shù)值，進(jìn)行完序列排序后的圖像屬性是呈現(xiàn)一定的規(guī)則化，對藝術(shù)圖像進(jìn)行成像過程是不進(jìn)行修訂的。為了使圖片更加的清晰，把式（10）代入式（13）中，然后化簡得到：

式中，xir與xirq為通過位置坐標(biāo)進(jìn)行填充的序列號。公式本身不具有填充的能力，只有通過數(shù)值的轉(zhuǎn)化才能把具體的數(shù)字進(jìn)行換算，W，B，H為藝術(shù)圖像中的分辨率、清晰度、透射率。endprint

進(jìn)行屬性填充如下：

式中，S為填充結(jié)果。其中包含全部的屬性特征，每一個區(qū)域都是一幀碼，填充過后需要進(jìn)行自我色澤的搭配對比，這樣是為了反映藝術(shù)圖像的真實性，重構(gòu)參數(shù)計算如下：

通過公式的檢驗保證在限定的值域范圍之內(nèi)，這樣便可以完成一次藝術(shù)圖像的重建。

2 試驗驗證

為了驗證本文設(shè)計的基于視覺傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法的有效性，采用對比仿真實驗，對傳統(tǒng)的藝術(shù)圖像視覺表達(dá)效果的重建方法進(jìn)行對比。為了獲得更加精準(zhǔn)的實驗效果，使用兩種方法同時對一幅人物畫像進(jìn)行圖像重建。設(shè)置轉(zhuǎn)換系數(shù)B為0.45；r和k 的取值范圍都設(shè)定在100～350之間；為了能夠更好的進(jìn)行實驗，調(diào)整C的誤差在0.2以內(nèi)。實驗結(jié)果如圖1所示。

通過上述圖片可以看出，本文設(shè)計的基于視覺傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法能夠有效地解決圖像不清晰的問題，同時在成像過程中不需要修訂，保持了藝術(shù)圖像的清晰度。

3 結(jié) 語

本文設(shè)計的基于視覺傳達(dá)效果的傳統(tǒng)藝術(shù)圖像重建方法，能夠有效地解決傳統(tǒng)藝術(shù)重建方法中的圖像不清晰問題，同時增加了圖片的辨識度，希望通過本文的設(shè)計能夠?qū)λ囆g(shù)圖像視覺重建領(lǐng)域的發(fā)展有一定的推動作用。

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