何小洲，劉 丹

(重慶大學(xué) 經(jīng)濟與工商管理學(xué)院，重慶 400044)

電子商務(wù)視角下的農(nóng)產(chǎn)品流通效率

何小洲，劉 丹

(重慶大學(xué) 經(jīng)濟與工商管理學(xué)院，重慶 400044)

農(nóng)產(chǎn)品流通效率與人民生活息息相關(guān)，電子商務(wù)應(yīng)當(dāng)成為農(nóng)產(chǎn)品流通效率測量的新指標。運用DEA- BC2模型和Malmquist指數(shù)對我國31個省的面板數(shù)據(jù)進行分析，得到了與以往不同的指標測量結(jié)果：西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率最高，東部次之，中部最差；西部地區(qū)在投入電子商務(wù)環(huán)境、完成基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前提下，獲得了更大的效率增長率。在此基礎(chǔ)上，建議改善全國農(nóng)產(chǎn)品流通效率需要，制定全國性戰(zhàn)略規(guī)劃，著力發(fā)展現(xiàn)代網(wǎng)絡(luò)科技，用科技創(chuàng)新縮短東中西部的差距。

農(nóng)產(chǎn)品流通；指標體系；DEA Malmquist；電子商務(wù)；農(nóng)產(chǎn)品流通效率

“三農(nóng)”問題歷來是社會各界關(guān)注的重點問題。農(nóng)民增收、農(nóng)村發(fā)展以及城鎮(zhèn)居民生活水平提高對農(nóng)產(chǎn)品流通效率提出了新的要求。但是,基建落后、運輸損耗、流通耗時等問題一直是阻礙農(nóng)產(chǎn)品流通效率提高的障礙。隨著物流系統(tǒng)的改善和網(wǎng)絡(luò)科技的發(fā)展,電子商務(wù)逐漸在農(nóng)產(chǎn)品流通過程中發(fā)揮重要促進作用。電商平臺的加入為農(nóng)產(chǎn)品流通拓展了一條新渠道,也為提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率提供了新的思路。盡管如此,我國東中西部農(nóng)產(chǎn)品流通仍然呈現(xiàn)發(fā)展不均衡的現(xiàn)狀?；诂F(xiàn)實情況,搭建農(nóng)產(chǎn)品流通衡量體系、準確測量各地區(qū)流通效率是診斷當(dāng)前我國農(nóng)產(chǎn)品流通問題的重要環(huán)節(jié),也是為提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率提供解決辦法的基礎(chǔ)和前提。本文從投入和產(chǎn)出角度出發(fā),通過DEA Malmquist系數(shù)對我國31個省的數(shù)據(jù)進行分析,系統(tǒng)客觀地評價我國東中西部地區(qū)從2010—2015年農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化趨勢,分析其規(guī)律并給出相關(guān)建議。

一、文獻綜述

在對農(nóng)產(chǎn)品流通效率定義的認識上,國外學(xué)者普遍認同Shepherd G.S.的說法,即流通效率等于流通產(chǎn)品的總價值與流通總成本比值[1]。在上述類似定義下,Semrmadevir R.Subramanian用生產(chǎn)者所得占零售價格的比重以及技術(shù)效率、物理效率和價格效率3個指標來評價生鮮農(nóng)產(chǎn)品流通效率[2]。Kumar R.和 Husain N.從北方邦哈密爾普爾地區(qū)鷹嘴豆入手,通過調(diào)查各流通環(huán)節(jié)的差價,從不同流通渠道證明運輸設(shè)備、存儲設(shè)施、市場管制等因素與流通成本呈負相關(guān),與流通效率呈正相關(guān)關(guān)系[3]。Seiichi Fukui采用“結(jié)構(gòu)-行為-績效”分析框架發(fā)現(xiàn),隨著流通成本和流通價差的增加,流通效率呈下降趨勢[4]。

我國目前對農(nóng)產(chǎn)品流通的研究集中在指標建立、模式對比以及供應(yīng)鏈的效率提升這幾方面。農(nóng)產(chǎn)品流通效率無法用單一指標進行衡量?？軜s等從社會關(guān)注的、流通者關(guān)注的、生產(chǎn)者關(guān)注的、消費者關(guān)注的流通指標提出了關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品流通速率提高的分析框架[5];張磊等用市場整合度、市場集中度、技術(shù)效率、消費者滿意度、流通差價、交易費用、流通時間7項指標來綜合評價流通效率的高低[6];孫劍從宏觀層面,將農(nóng)產(chǎn)品流通速度、流通效益和流通規(guī)模3類12 項指標分層納入我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率測度的指標體系[7];陳耀庭等利用流通成本、流通費用率、利潤率、生產(chǎn)者分得比率4個指標對4種流通模式的流通效率進行了測試[8]。

在農(nóng)產(chǎn)品流通效率對比與影響因素研究中,楊宜苗等圍繞農(nóng)戶、經(jīng)紀人、批發(fā)市場、合作社和超市等主體,分別對比了3種合作模式下的流通成本、效率以及利潤分配情況,以選擇優(yōu)勢互補的最佳組合[9]；龔夢等從供應(yīng)鏈參與主體的角度出發(fā),在比較以龍頭企業(yè)、連鎖超市、產(chǎn)銷一體化企業(yè)、農(nóng)民合作組織、批發(fā)市場為核心的農(nóng)產(chǎn)品流通渠道之后,認為我國現(xiàn)階段應(yīng)優(yōu)先發(fā)展以批發(fā)市場為核心的農(nóng)產(chǎn)品供應(yīng)鏈[10]；郭鴻鵬等通過實證研究經(jīng)營主體空間分布格局,對我國農(nóng)產(chǎn)品電商提出發(fā)展物流、深化農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化程度而非規(guī)模等建議[11]；趙曉飛等研究了美、日農(nóng)產(chǎn)品流通渠道變革過程和特征并與我國情況進行對比,運用結(jié)構(gòu)方程模型(SEM)對農(nóng)產(chǎn)品流通渠道變革的影響因素進行實證分析并得到“渠道權(quán)力變遷是推動農(nóng)產(chǎn)品流通渠道變革的主要內(nèi)因”等結(jié)論[12]；徐良培、歐陽小迅、孫金秀等利用DEA相關(guān)方法,測量農(nóng)產(chǎn)品流通效率及其影響因素,但都未提及或強調(diào)電子商務(wù)的主導(dǎo)作用[13-15]。

以互聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)的信息交流技術(shù)(ICT),如電子郵件、傳真、電子數(shù)據(jù)和綜合電子商務(wù)等的加入和使用給農(nóng)產(chǎn)品流通效率帶來極大的正面效應(yīng)。Anna Nagurney 指出,電子商務(wù)在供應(yīng)鏈管理中的應(yīng)用能夠有效降低供給側(cè)與需求側(cè)的風(fēng)險,從而獲得多層級決策者的青睞[16];電子商務(wù)中由于加入IT技術(shù)的應(yīng)用,對供應(yīng)鏈集成與績效均有正向影響[17];在消費者喜好調(diào)查方面,電子商務(wù)能進行大數(shù)據(jù)的收集、存儲、計算和分析,從而為企業(yè)帶來新的競爭優(yōu)勢[18];電商直面消費者的“去中介化”效應(yīng),使得商品不再經(jīng)手經(jīng)銷商和零售商,從本質(zhì)上使供應(yīng)鏈協(xié)作結(jié)構(gòu)產(chǎn)生巨變,從而使得產(chǎn)品流通效率飛速提升[19]。向敏等利用遺傳算法模型,針對電子商務(wù)環(huán)境下農(nóng)產(chǎn)品配送設(shè)計了一種支持根據(jù)購買意向大小排序的移動電子商務(wù)智能客服系統(tǒng),從而實現(xiàn)配送路徑優(yōu)化[20]。然而目前文獻多聚集在電子商務(wù)渠道的模式分析,對效率問題極少涉及。

從國內(nèi)外學(xué)者的研究視角和研究方法可以看出,國外學(xué)者對農(nóng)產(chǎn)品流通研究較少,主要集中在定性范圍,電子技術(shù)的運用也多集中在供應(yīng)鏈研究;國內(nèi)學(xué)者對傳統(tǒng)渠道下的農(nóng)產(chǎn)品流通效率指標研究較多,但缺乏電子商務(wù)視角下的農(nóng)產(chǎn)品流通效率指標設(shè)計,對電子商務(wù)促進流通效率的結(jié)論多由定性研究得出,亦缺乏電商針對各省農(nóng)產(chǎn)品效率的比較研究。因此本文將電子商務(wù)納入評價體系框架,設(shè)計電商環(huán)境下的農(nóng)產(chǎn)品流通新指標體系,并利用DEA Malmquist模型針對我國各省農(nóng)產(chǎn)品流通效率進行對比分析。

二、指標選取與體系檢驗

(一)體系構(gòu)建

根據(jù)經(jīng)典的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),指標體系的設(shè)定從勞動力、資金、技術(shù)三方面分別著手。本文參考孫劍[7]與孫金秀[15]等人構(gòu)建的指標體系,并加入相關(guān)的電子商務(wù)類指標,共提煉出8個構(gòu)成明顯的“投入”與“產(chǎn)出”共兩組指標，然后選擇農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)產(chǎn)值和電商信息化投入水平作為電子商務(wù)對農(nóng)產(chǎn)品流通效率具有明顯影響的指標,構(gòu)成農(nóng)產(chǎn)品投入產(chǎn)出指標體系,見表1。

表1 農(nóng)產(chǎn)品流通投入產(chǎn)出指標體系

在數(shù)據(jù)選取中,由于《中國統(tǒng)計年鑒》和地方年鑒缺乏農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)省際間統(tǒng)計數(shù)據(jù),故采用該省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值占GDP的比值作為農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)流通貢獻率,再分別與各省電子商務(wù)類指標相乘,視為農(nóng)產(chǎn)品流通電子商務(wù)類數(shù)據(jù)。其中傳統(tǒng)技術(shù)類指標用信息傳輸、軟件和信息、技術(shù)服務(wù)業(yè)固定資產(chǎn)投資額表示;農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)規(guī)模采用阿里研究院公布的電子商務(wù)服務(wù)企業(yè)數(shù)量表示;農(nóng)產(chǎn)品快遞業(yè)務(wù)規(guī)模用該省快遞業(yè)務(wù)量乘以該省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值占總GDP比值來表示;物流配送化程度用連鎖零售企業(yè)和連鎖餐飲企業(yè)統(tǒng)一配送商品購進額占社會消費品零售總額的比重乘以該省農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)流通貢獻率來表示;農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)產(chǎn)值采用中國電子商務(wù)研究中心公布的農(nóng)產(chǎn)品網(wǎng)絡(luò)零售交易額表示。

(二)指標體系效果檢驗

構(gòu)建指標體系需遵循結(jié)構(gòu)合理與結(jié)果有效的標準,本文通過冗余度和灰度2個角度分別檢驗該指標體系的合理性和有效性。

1.冗余度。冗余度考察指標體系中是否存在高度相關(guān)的、多余的指標,以保證體系中的各指標彼此獨立。一般使用RD(redundancy degree)來表示,其計算形式用公式表示如下:

其中,n表示該體系中的指標個數(shù),r表示指標間的相關(guān)系數(shù)。RD值越小表明指標體系的冗余度越小,一般情況下,只要RD值在0.5以內(nèi),則認為該指標冗余度在可接受范圍內(nèi),指標間是低相關(guān)的;反之,如RD值大于0.5,則證明該體系冗余度過大,不能用于進一步研究。

2.灰度?；疑P(guān)聯(lián)度用于分析系統(tǒng)中各個子系統(tǒng)變化的態(tài)勢,如果兩個子系統(tǒng)之間的同步變化較一致,則可以認為該系統(tǒng)有效性較高。因此,灰色關(guān)聯(lián)度能夠提供系統(tǒng)發(fā)展變化的量化關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù),適合多年數(shù)據(jù)的動態(tài)歷程分析。其計算原理如下:

其中,ξoi表示關(guān)聯(lián)系數(shù),ρ為分辨系數(shù),通常取0.5。Δmin是兩級最小差,Δmax是兩級最大差。Δoi(k)為各比較系統(tǒng)數(shù)列曲線上的每一個點與參考系統(tǒng)數(shù)列曲線上的每一個點的絕對差值。

ri為關(guān)聯(lián)系數(shù)的平均值,即為灰色關(guān)聯(lián)度。一般當(dāng)關(guān)聯(lián)度越接近于1,說明灰色關(guān)聯(lián)度越強。當(dāng)關(guān)聯(lián)度大于0.6時,關(guān)聯(lián)性較為顯著;當(dāng)關(guān)聯(lián)度大于0.85時,關(guān)聯(lián)較為密切。

利用Matlab計算出的投入指標與產(chǎn)出指標間的灰色關(guān)聯(lián)度均超過了0.7,由此可證明該套指標體系有效性較強,能夠為農(nóng)產(chǎn)品流通研究提供較好的數(shù)據(jù)支撐。

(三)分析方法

1.DEA-BC2模型。數(shù)據(jù)包絡(luò)模型(DEA)由美國運籌學(xué)家Charnes最早提出,是一種測算客觀效率的數(shù)學(xué)規(guī)劃模型,它通過“輸入”和“輸出”同類的決策單元來評價相對有效性,其優(yōu)勢在于避免評價中的主觀因素,并簡化算法、減少誤差。BC2模型的優(yōu)勢在于可以評價不同決策單元(DMU)之間的相對技術(shù)有效性。

假設(shè)存在n個可比的DMU,每個DMU都有m種輸入,并獲得s種輸出,

對第jo個DMU進行效率評價的具有非阿基米德無窮小的BC2模型表示為:

2.Malmquist指數(shù)模型。DEA的研究方法取得了大量進展,其中,Malmquist指數(shù)側(cè)重于觀察多期指標的相對變化,因此有助于分析從2010-2015年間我國31個省市(區(qū))農(nóng)產(chǎn)品流通效率的動態(tài)變化情況。

Malmquist指數(shù)的構(gòu)造基礎(chǔ)是距離函數(shù),即DEA理論中C2R模型和BC2模型效率值的倒數(shù)。它衡量的是全要素生產(chǎn)率從t期到t+1期的動態(tài)變化指數(shù)。

假設(shè)存在n個決策單元,每個決策單元在t時期使用m種輸入獲得s種輸出。

3.有人認為脂肪有抑制胃酸分泌的作用，因此飯前吃些奶油、奶酪加工食品，有預(yù)防“燒心”作用?！盁摹币呀?jīng)出現(xiàn)，

當(dāng)Malmquist指數(shù)大于1時,表明從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率呈上升趨勢,效率有所提高;當(dāng)Malmquist指數(shù)等于1時,表明從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率不變,效率未發(fā)生變化;當(dāng)Malmquist指數(shù)小于1時,表明從t期到t+1期的全要素生產(chǎn)率呈下降趨勢,效率有所降低。

3.Malmquist指數(shù)分解模型。將Malmquist系數(shù)進一步可分解為技術(shù)進步指數(shù)(TC)和綜合技術(shù)效率變化指數(shù)(TEC),TC表示企業(yè)從t期到t+1期生產(chǎn)前沿面的移動,代表技術(shù)變化的程度,一般在生產(chǎn)活動中反映技術(shù)進步或創(chuàng)新的程度。若TC>1,則表示生產(chǎn)邊界外移,整體產(chǎn)業(yè)技術(shù)進步;若TC<1,則反之。TEC表示從一期到二期每個觀察對象相對于生產(chǎn)前沿的追趕程度。若TEC>1,表明技術(shù)效率完善;若TEC<1,表明技術(shù)效率惡化。其中,綜合技術(shù)變化指數(shù)又可分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)(PTEC)和規(guī)模效率變化指數(shù)(SEC)。

即:TFP=TC×TEC=TC×PTEC×SEC

三、實證分析

為保證DEA2.1軟件的計算準確性,本文對原始數(shù)據(jù)進行了標準化處理。運用BC2模型測算出2010—2015年我國31個省、直轄市、自治區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通綜合效率等數(shù)據(jù)平均值，計算結(jié)果見表2。從靜態(tài)角度看,6年間全國共有6個城市達到平均DEA有效狀態(tài),分別是東部地區(qū)的北京、上海、浙江、廣東,中部地區(qū)的安徽和西部地區(qū)的寧夏,其綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都達到最優(yōu);此外,福建、新疆達到純技術(shù)效率有效,江蘇、內(nèi)蒙古、西藏、青海達到規(guī)模有效。3個地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品流通綜合效率、純技術(shù)效率和規(guī)模效率都未達到最優(yōu)水平,各省、直轄市、自治區(qū)還需進一步完善要素投入與產(chǎn)出的統(tǒng)籌水平。

表2 2010-2015年我國農(nóng)產(chǎn)品流通綜合效率平均值

注:crsle為綜合效率;vrste為純技術(shù)效率,scale為規(guī)模效率

為進一步分析農(nóng)產(chǎn)品流通效率變化特征,利用DEA2.1軟件,采用Malmquist指數(shù)分解模型對2010-2015年數(shù)據(jù)進行動態(tài)解析,得到6年間的全要素生產(chǎn)率指數(shù)及其分解結(jié)果(見表3、圖1～圖5)。

表3 2010-2015年我國農(nóng)產(chǎn)品流通效率分析

將表3中的東、中、西部及全國平均數(shù)據(jù)對比,做成折線圖進行分析。

(一)區(qū)域差異分析

從圖表數(shù)據(jù)來看(見圖1～圖5),全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為西部最優(yōu)、東部次之、中部最差。這與近10年來西部地區(qū)受到國家發(fā)展規(guī)劃重視、大力發(fā)展基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)有極大關(guān)系。與前人文獻中多數(shù)得出東部地區(qū)效率最高的結(jié)論不同,本文中西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率位居全國首位,可能是由于互聯(lián)網(wǎng)和電子商務(wù)等技術(shù)的發(fā)展,以及配套流通設(shè)施的建設(shè),使得西部地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品流通效率極大加快。而東部地區(qū)歷來處于改革發(fā)展的前沿,基礎(chǔ)設(shè)施完善,尤其是北京地區(qū)已成為我國互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)最集中的區(qū)域,長三角地區(qū)是電子商務(wù)發(fā)展最快的區(qū)域,網(wǎng)絡(luò)技術(shù)作用已經(jīng)累積到一定程度,因此變化趨勢并沒有西部地區(qū)明顯。同理,中部地區(qū)相對于西部有更大的發(fā)展基數(shù),因此在相同變量例如相同增幅的投入刺激下,變化也沒有西部地區(qū)明顯。這反映出網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升的關(guān)鍵性作用。

圖1 全要素生產(chǎn)率(TFP)變化

圖2 技術(shù)(TC)變動

圖3 技術(shù)效率(TEC)變化

圖4 規(guī)模效率(SEC)變化

圖5 純技術(shù)效率(PTEC)變化

從全要素生產(chǎn)率分解角度看,全國大多數(shù)省份在2011-2015年都呈現(xiàn)出先升后降的趨勢,其原因在于技術(shù)變動呈現(xiàn)出先升后降,且變化趨勢大于技術(shù)效率的變化,說明大多數(shù)省份對于技術(shù)創(chuàng)新和變動非常敏感。浙江、福建、貴州、西藏4個省(自治區(qū))全要素生產(chǎn)率呈遞減趨勢,推測其原因在于浙江、福建電子商務(wù)發(fā)展較早,“淘寶村”數(shù)量位居全國前列,在2011年以前就具備較高的電子商務(wù)滲透率,因此在2011年以后對電子商務(wù)等新技術(shù)的敏感性較低,數(shù)量增長率變小,規(guī)模效率變化程度也降低;貴州、西藏地處西南偏遠地區(qū),缺少基礎(chǔ)設(shè)施、物流設(shè)施和人力資本等投入,電子商務(wù)等新模式的普及率遠不及北上廣地區(qū),導(dǎo)致全要素生產(chǎn)率每年相較于其他省份處于較低狀態(tài)。

(二)年度動態(tài)分析

通過年度間比較可看出,除全要素生產(chǎn)率中西部地區(qū)變化幅度最大之外,東部地區(qū)的純技術(shù)效率、規(guī)模變化率、技術(shù)變動以及技術(shù)效率變化幅度均為最大。其中,2013年的變化幅度最明顯,3個地區(qū)的技術(shù)變動與全要素生產(chǎn)率在2013年達到峰值,但是純技術(shù)效率、技術(shù)效率和規(guī)模效率都呈現(xiàn)急劇下跌,并在2014年有所回升。

而從動態(tài)表現(xiàn)可看出,僅有北京和廣東兩地在4年中都保持了全要素生產(chǎn)效率大于1的局面,且同時表現(xiàn)為技術(shù)有效和規(guī)模有效,這與北京和廣州均處于全國技術(shù)領(lǐng)先城市,將最新技術(shù)應(yīng)用于農(nóng)產(chǎn)品流通環(huán)節(jié)的效率節(jié)奏、規(guī)模程度密不可分,也證明兩省市在不存在投入冗余和產(chǎn)出不足,且規(guī)模報酬處于最優(yōu)狀態(tài)。同時,在全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)遞減的浙江、福建、貴州、西藏4個省份(自治區(qū))中,由于其技術(shù)效率下降或規(guī)模下降,最終引發(fā)了3年間全要素生產(chǎn)率的持續(xù)下降。同理,在先降后升的22個地區(qū)中,必然改進了投入和產(chǎn)出的比例或是規(guī)模效率,使其在2014-2015年的農(nóng)產(chǎn)品流通效率提升。

四、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

1.通過分析現(xiàn)代農(nóng)產(chǎn)品流通特點,在傳統(tǒng)的資本類、勞動類、傳統(tǒng)技術(shù)類投入指標基礎(chǔ)上加上了電子商務(wù)類指標，形成了以農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)固定資產(chǎn)投資額、農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)從業(yè)人員、信息化投入水平、農(nóng)產(chǎn)品電商企業(yè)規(guī)模、農(nóng)產(chǎn)品快遞業(yè)務(wù)規(guī)模為投入指標，以農(nóng)產(chǎn)品流通業(yè)產(chǎn)值、物流配送化程度、農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)產(chǎn)值為產(chǎn)出指標的互聯(lián)網(wǎng)時代農(nóng)產(chǎn)品流通效率指標新體系,并通過了指標間的冗余度和關(guān)聯(lián)度檢驗,證實了該套指標的理論價值與實用意義。

2.2010-2015年間,全國僅有北京、上海、浙江、廣東,安徽、寧夏6個省市(區(qū))達到平均DEA有效狀態(tài),證明這6個省市(區(qū))農(nóng)產(chǎn)品流通效率較高;其他省市(區(qū))需要統(tǒng)籌搭配技術(shù)效率和規(guī)模效率的投入,爭取達到流通效率前沿面。

3.電子商務(wù)類指標所代表的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)極大刺激了地區(qū)流通業(yè)的發(fā)展。在完成基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的前提下,快遞業(yè)務(wù)、農(nóng)村電商等商業(yè)模式的滲透使得西部地區(qū)獲得了更大的全要素增長率,也使得本文得到了不同以往的結(jié)論:西部地區(qū)全要素生產(chǎn)率最高、東部次之、中部最差。形成不同結(jié)論的原因正是來自于選取指標的差異,在除去投入和產(chǎn)出3個電子商務(wù)類指標的情況下,往往會得出全要素生產(chǎn)率呈現(xiàn)出東中西部由高到低的排列次序。

4.具體到省際變化,浙江、福建、貴州、西藏4個省、自治區(qū)的全要素生產(chǎn)率在4年間呈遞減趨勢,表現(xiàn)為投入冗余或是產(chǎn)出不足,浙江、福建需要提升技術(shù)效率,貴州、西藏則應(yīng)首先在規(guī)模效率上進行提升。此外,僅有四川呈現(xiàn)出3年遞增趨勢,表現(xiàn)出四川在互聯(lián)網(wǎng)時代農(nóng)產(chǎn)品流通的投入與產(chǎn)出控制較好,接近最優(yōu)狀態(tài)。通過年度縱向分析,全國三大地區(qū)均在2013年達到全要素生產(chǎn)率峰值,在2014年則大幅下降,全國有22個省市、自治區(qū)呈現(xiàn)出先升后降的趨勢,表明這些地區(qū)在當(dāng)年均有投入和產(chǎn)出未達到最有效果的配置,應(yīng)當(dāng)總結(jié)原因,科學(xué)統(tǒng)籌、規(guī)劃農(nóng)產(chǎn)品流通資源。

(二)建議

1.加強理論研究。傳統(tǒng)的農(nóng)產(chǎn)品流通效率研究涉及農(nóng)業(yè)、運輸業(yè)、交通業(yè)等行業(yè)。隨著時代進步,電子商務(wù)等行業(yè)的迅猛發(fā)展為農(nóng)產(chǎn)品流通勾畫出新的模式,消費方式的變化激發(fā)流通業(yè)劇變,從而使衡量農(nóng)產(chǎn)品流通效率有了新的思路和方向。作為現(xiàn)實應(yīng)用的理論指導(dǎo),不該囿于原有的指標體系和框架,而應(yīng)在效率研究中大膽假設(shè)、細致論證,得到符合現(xiàn)實發(fā)展的結(jié)論。

2.倡導(dǎo)科技創(chuàng)新?；ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的運用改變了人們對傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通的認知,基礎(chǔ)設(shè)施的發(fā)展使東中西部的農(nóng)產(chǎn)品流通具備新的格局。電商科技不僅改變了人們的生活模式,而且為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和物流效率的提升帶來新的發(fā)展機會。農(nóng)產(chǎn)品流通所涉及的各行各業(yè)應(yīng)盡力擁抱科技改革,用最新技術(shù)提升效率,避免突入冗余和產(chǎn)出不足,提高產(chǎn)值。

3.制定配套戰(zhàn)略。提高農(nóng)產(chǎn)品流通效率在我國是一個綜合性大工程,從宏觀層面看,它關(guān)乎國民經(jīng)濟的發(fā)展以及地區(qū)規(guī)劃產(chǎn)業(yè)布局,與調(diào)配各方資源、工農(nóng)業(yè)統(tǒng)籌規(guī)劃、資金投入等密切相關(guān);同時,它又與普通民眾的日常生活密不可分。因此,要處理好農(nóng)產(chǎn)品流通問題,提高流通效率,在國家層面上需要建立合理機制,聯(lián)系“互聯(lián)網(wǎng)+”制定配套戰(zhàn)略,兼顧東中西部的地區(qū)差異,實現(xiàn)全國農(nóng)產(chǎn)品流通和諧快速發(fā)展。

農(nóng)產(chǎn)品流通效率的全要素生產(chǎn)率年度變化幅度較大,這與特定地區(qū)特定年份發(fā)生的事件密切相關(guān),例如某政策的執(zhí)行、某新技術(shù)的推廣,都能使當(dāng)?shù)氐募夹g(shù)變動以及規(guī)模效率大幅提升,從而影響總體效率。從投入因素的實際發(fā)生事件倒推全要素生產(chǎn)率變化狀況,可以有效驗證本研究的結(jié)果,同時能更直觀地得到提升農(nóng)產(chǎn)品流通效率的方法。另外,沿著評價體系,將分析擴展到電子商務(wù)模式中農(nóng)產(chǎn)品流通的上下游,包括生產(chǎn)、制造、分銷、零售等領(lǐng)域,能夠更加全面地囊括流通鏈上的環(huán)節(jié),從而得到更有廣度和深度的結(jié)論,這也是未來研究的方向。

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ResearchonEfficiencyofAgriculturalProductCirculationFromPerspectiveofE-commerce

HE Xiaozhou,LIU Dan

(CollegeofEconomicsandBusinessAdministration,ChongqingUniversity,Chongqing400044,China)

The efficiency of agricultural product circulation is closely related to people's life,and e-commerce should become a new indicator of agricultural product circulation efficiency measurement.This paper uses the DEA-BC2model and Malmquist coefficient to analyse the panel data of 31 provinces in China and gets the result that is different from other papers’:the total factor productivity in the western region is the highest,the second in the east and the middle is the lowest,and under the premise of the e-commerce environment as well as the completion of infrastructure construction,the western region has got a greater efficiency growth rate.On this basis,to improve the efficiency of the national agricultural products and to shorten the gap between the eastern and central and western regions,China needs to develop a national strategic plan,focusing on the development of modern network technology and encouraging the application of scientific and technological measures.

circulation of agricultural products; index system; DEA Malmquist; e-commerce; efficiency of agricultural product circulation

張潔)

F321.42

A

1009-9107(2018)01-0058-08

2017-05-14

10.13968/j.cnki.1009-9107.2018.01.08

國家自然科學(xué)基金項目(1010200320140086)

何小洲(1962-)，女，重慶大學(xué)經(jīng)濟與工商管理學(xué)院副教授，博士，主要研究方向為循環(huán)經(jīng)濟與可持續(xù)發(fā)展。