朱一鳴
摘 要 通過對江蘇省各縣市2000年、2015年油料產(chǎn)量數(shù)據(jù)進行熱點分析,計算出油料高產(chǎn)、低產(chǎn)集聚區(qū),探究江蘇省油料生產(chǎn)的時空演變格局。對氣象數(shù)據(jù)進行普通克里金插值,使溫度點數(shù)據(jù)和降水點數(shù)據(jù)空間化,探究其對江蘇省各個縣域單元的油料產(chǎn)量變化的影響。結(jié)果表明:江蘇省油料高產(chǎn)的區(qū)域以海門市、啟東市、東臺市、新沂市和贛榆區(qū)及其周邊為主,南京市及其周邊地區(qū)的油料產(chǎn)量在蘇南地區(qū)處于領(lǐng)先地位。江蘇省油料高產(chǎn)集聚區(qū)在省內(nèi)東部沿海地區(qū),由2000年的兩個油料高產(chǎn)集聚區(qū)大豐區(qū)和啟東市逐漸擴散至鹽城市和南通市的東部沿海地區(qū)。江蘇省油料低產(chǎn)集聚區(qū)在太湖及其周邊地區(qū),以江陰市為核心向其周圍擴散。江蘇省油料作物產(chǎn)量呈現(xiàn)北增南減的局面。
關(guān)鍵詞 油料作物;產(chǎn)量;溫度;降水;江蘇省
中圖分類號:K902 文獻標志碼:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2018.22.013
農(nóng)業(yè)是一個具有社會性和自然性雙重屬性的產(chǎn)業(yè),是我國國民經(jīng)濟的根基。當前,農(nóng)作物生產(chǎn)問題引起了很多學者的關(guān)注,尤其是在農(nóng)作物生產(chǎn)規(guī)律和空間優(yōu)化布局方面。在空間尺度上,有全國層面、區(qū)域?qū)用?、省域?qū)用婧涂h域?qū)用娴炔煌芯砍叨取?/p>
在全國層面上,有的學者發(fā)現(xiàn)糧食作物由以水稻為主的格局調(diào)整為水稻、小麥和玉米共存格局[1]。有的學者構(gòu)建“產(chǎn)量彈性系數(shù)”和“價格彈性系數(shù)”來反映農(nóng)作物產(chǎn)值變化受產(chǎn)量和價格影響的程度[2];也有的學者采用重心遷移模型和基尼系數(shù)模型分析中國糧食生產(chǎn)的時空演進特征[3]。
在縣域?qū)用嫔希瑥埨虻日J為過去15年黑龍江省賓縣農(nóng)作物格局時空變化明顯[4];孫通等發(fā)現(xiàn)主要增產(chǎn)仍集中在東北和黃淮海平原地區(qū)的產(chǎn)糧大縣[5]。董非非等發(fā)現(xiàn)黑龍江省嫩江縣的國產(chǎn)大豆的競爭優(yōu)勢在于非轉(zhuǎn)基因和食用蛋白豆[6]。牛海鵬建立基于上級政府調(diào)控和財政轉(zhuǎn)移支付的全國-省-市-縣多層次一體化的動態(tài)耕地保護經(jīng)濟補償體系[7]。這些對于研究農(nóng)作物生產(chǎn)規(guī)律和空間優(yōu)化布局方面有著重要的現(xiàn)實意義。
農(nóng)作物對氣候變化的響應極其敏感,很多學者開展了深入的研究。楊宇發(fā)現(xiàn)溫度對小麥單產(chǎn)的影響呈現(xiàn)了顯著的“倒U 型”非線性關(guān)系,但對玉米單產(chǎn)卻未產(chǎn)生顯著的非線性影響;降雨對玉米和小麥單產(chǎn)都產(chǎn)生了顯著的“倒U型”的非線性影響[8]。
雖然宏觀層面上的農(nóng)作物生產(chǎn)引起了很多學者的關(guān)注,但是在省域?qū)用嫔限r(nóng)作物的生產(chǎn)時空演變還缺乏相對全面的研究;對于氣溫和降水因素如何影響某一農(nóng)作物的生產(chǎn)時空演變還缺乏有力的論證。本文分析江蘇省不同縣域單元的油料作物生產(chǎn)的空間差異和時間變化,探討氣溫和降水因素對這些變化產(chǎn)生的影響。
1 數(shù)據(jù)與方法
本文分析江蘇省不同縣域單元的油料作物生產(chǎn)的空間差異和時間變化,探討氣溫和降水因素對這些變化產(chǎn)生的影響。根據(jù)江蘇省最新縣級行政區(qū)劃,研究區(qū)域為江蘇省70個縣級行政區(qū)域,包括縣級市和市轄區(qū)。農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)來源于《江蘇省統(tǒng)計年鑒》和《中國縣域統(tǒng)計年鑒》,得到江蘇省各縣市2000年、2015年的油料產(chǎn)量數(shù)據(jù),在ArcGIS10.0軟件中進行熱點分析,計算出油料高產(chǎn)、低產(chǎn)集聚區(qū),探究江蘇省油料作物生產(chǎn)的時空演變格局。氣象數(shù)據(jù)來源于中國氣象科學數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng),根據(jù)江蘇省氣象站觀測資料,得到年平均氣溫和年降水量,并在ArcGIS10.0軟件中進行普通克里金插值,使溫度點數(shù)據(jù)和降水點數(shù)據(jù)空間化,探討其對江蘇省各個縣域單元的油料產(chǎn)量的空間差異和時間變化的影響。
2 結(jié)果與分析
2.1 江蘇省油料作物生產(chǎn)格局時空變化特征
如圖1、圖2所示,江蘇省油料高產(chǎn)的區(qū)域以海門市、啟東市、東臺市、新沂市和贛榆區(qū)及其周邊為主,南京市及其周邊地區(qū)的油料產(chǎn)量在蘇南地區(qū)處于領(lǐng)先地位。2000年江蘇省油料高產(chǎn)區(qū)域和油料低產(chǎn)區(qū)域相互融合,油料高產(chǎn)區(qū)域并沒有連成一片;2015年油料高產(chǎn)區(qū)域逐漸連成一片,幾乎全面覆蓋蘇北和蘇中地區(qū)。
2.2 江蘇省油料作物生產(chǎn)區(qū)域熱點分析
運用ArcGIS10.0對江蘇省各個縣市的油料產(chǎn)量進行空間自相關(guān)分析,采用歐式距離,對鄰近要素環(huán)境中的每個要素進行分析,結(jié)果見表1。
如圖3、圖4所示,江蘇省油料作物高產(chǎn)集聚區(qū)在省內(nèi)東部沿海地區(qū),2000年江蘇省兩個油料高產(chǎn)集聚區(qū)分別為大豐區(qū)、東臺市和海門市、啟東市,2015年江蘇省油料高產(chǎn)的集聚區(qū)是鹽城市和南通市的東部沿海地區(qū),即由2000年的兩個油料高產(chǎn)集聚區(qū)逐漸擴散形成。江蘇省油料低產(chǎn)集聚區(qū)在太湖及其周邊地區(qū),以江陰市為核心向其周圍擴散,形成蘇錫常環(huán)太湖帶。
2.3 氣象因素對江蘇省油料作物生產(chǎn)格局形成的影響
2.3.1 氣溫
江蘇省年平均氣溫顯著升高,蘇北地區(qū)年平均最低氣溫提高2.1 ℃,蘇南地區(qū)年平均最高氣溫提高0.4 ℃,年平均氣溫15 ℃以下的區(qū)域逐年減少,年平均氣溫16.5 ℃以上的區(qū)域逐年增多,由此可見,江蘇省氣溫一直呈現(xiàn)升高趨勢。蘇中地區(qū)年平均氣溫在15.5 ℃左右,適合油料作物生長,所以蘇中地區(qū)一直是油料作物高產(chǎn)集聚區(qū)。
2.3.2 降水
2015年江蘇省年降水量800 mm以下的區(qū)域由徐州市及其周邊地區(qū)擴散至宿遷市及其周邊地區(qū)。總體而言,蘇北地區(qū)的年降水量在800 mm左右,適合油料作物生長,所以蘇北地區(qū)一直是油料作物高產(chǎn)的集聚區(qū)。梅雨季節(jié)是江蘇省最重要的一個降水周期,出現(xiàn)在每年6—7月。梅雨季節(jié)在炎熱的夏季之前,連綿多雨,空氣濕度特別大,而油料作物的生長旺季正是6—7月,蘇北和蘇中地區(qū)的年降水量呈現(xiàn)增多的趨勢,有利于灌溉蘇北和蘇中地區(qū)的油料作物,促進油料作物的生長,而蘇南大部分地區(qū)的年降水量呈現(xiàn)減少的趨勢,這也是蘇南地區(qū)油料減產(chǎn)的原因之一。
3 小結(jié)
江蘇省油料高產(chǎn)區(qū)域以海門市、啟東市、東臺市、新沂市和贛榆區(qū)及其周邊地區(qū)為主,南京市及其周邊地區(qū)的油料產(chǎn)量在蘇南地區(qū)處于領(lǐng)先地位。一直到2015年油料高產(chǎn)區(qū)域才逐漸連成一片,幾乎全面覆蓋蘇北和蘇中地區(qū)。
江蘇省油料高產(chǎn)集聚區(qū)在省內(nèi)東部沿海地區(qū),由2000年的兩個油料高產(chǎn)集聚區(qū)大豐區(qū)、東臺市和海門市、啟東市逐漸擴散至鹽城市和南通市的東部沿海地區(qū)。江蘇省油料低產(chǎn)集聚區(qū)在太湖及其周邊地區(qū),以江陰市為核心向其周圍擴散,形成蘇錫常環(huán)太湖帶。
江蘇省年平均氣溫顯著升高,蘇北和蘇中地區(qū)的年平均氣溫適合油料作物生長,并且蘇北和蘇中地區(qū)的年降水量逐年增加,蘇南大部分地區(qū)的年降水量逐年減少,從而使江蘇省油料作物產(chǎn)量呈現(xiàn)北增南減的局面。
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